ছবির শ্রেণীবিভাগ

সংজ্ঞা

চিত্রের শ্রেণিবিন্যাস হল একটি সম্পূর্ণ চিত্রের উপর লেবেল নির্ধারণের কাজ, যেমন "বিড়াল," "গাড়ি," বা "টিউমার।" এটি কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির মূল সমস্যাগুলির মধ্যে একটি।

উদ্দেশ্য

উদ্দেশ্য হল অনুসন্ধান, বিশ্লেষণ বা সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য চিত্রগুলিতে বস্তু বা বিভাগগুলির স্বয়ংক্রিয় স্বীকৃতি।

গুরুত্ব

• কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গির মূল কাজ।
• স্বাস্থ্যসেবা, খুচরা বিক্রয় এবং নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণে ব্যবহৃত হয়।
• একটি ছবিতে একাধিক বস্তু ধারণের ক্ষেত্রে সীমিত।
• বস্তু সনাক্তকরণ এবং বিভাজনের সাথে সম্পর্কিত।

কিভাবে এটা কাজ করে

1. ছবির একটি ডেটাসেট সংগ্রহ এবং লেবেল করুন।
2. বৈশিষ্ট্যগুলি (ঐতিহ্যগতভাবে) বের করুন অথবা উপস্থাপনের জন্য CNN ব্যবহার করুন।
3. লেবেলযুক্ত উদাহরণগুলির উপর শ্রেণীবদ্ধকারীদের প্রশিক্ষণ দিন।
4. অদেখা পরীক্ষার তথ্যের উপর ভিত্তি করে মূল্যায়ন করুন।
5. বাস্তব-বিশ্বের সেটিংসে নতুন ছবি শ্রেণীবদ্ধ করতে স্থাপন করুন।

উদাহরণ (বাস্তব জগৎ)

• ইমেজনেট চ্যালেঞ্জ: ইমেজ শ্রেণীবিভাগ গবেষণার জন্য মানদণ্ড।
• গুগল ফটো: অনুসন্ধান এবং সংগঠনের জন্য ছবিগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করে।
• মেডিকেল এআই: এক্স-রেকে "স্বাভাবিক" বা "রোগ" এর মতো বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করে।

তথ্যসূত্র / আরও পড়া

• ক্রিজেভস্কি এবং অন্যান্যরা। "ডিপ কনভোলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক সহ ইমেজনেট শ্রেণীবিভাগ।" নিউরআইপিএস ২০১২।
• সিএনএন-এর উপর স্ট্যানফোর্ড CS231n কোর্স।
• প্যাটার্ন বিশ্লেষণ এবং মেশিন ইন্টেলিজেন্সের উপর IEEE লেনদেন।