সংজ্ঞা
টেক্সট ডেটা সংগ্রহ হল AI প্রশিক্ষণে ব্যবহারের জন্য বই, ওয়েবসাইট বা চ্যাট লগের মতো উৎস থেকে লিখিত ভাষা সংগ্রহের প্রক্রিয়া।
উদ্দেশ্য
উদ্দেশ্য হল NLP এবং LLM উন্নয়নের জন্য কর্পোরা তৈরি করা।
গুরুত্ব
- ভাষা মডেলের জন্য কাঁচামাল সরবরাহ করে।
- কপিরাইট এবং লাইসেন্সিং সমস্যা উত্থাপন করে।
- তথ্যের বৈচিত্র্য ন্যায্যতা এবং নির্ভুলতাকে প্রভাবিত করে।
- ক্ষতিকারক বা অপ্রাসঙ্গিক কন্টেন্ট ফিল্টার করতে হবে।
কিভাবে এটা কাজ করে
- টেক্সট সোর্স (ওয়েব, ডকুমেন্ট, ট্রান্সক্রিপ্ট) শনাক্ত করুন।
- অনুমতি নিয়ে টেক্সট ক্রল বা স্ক্র্যাপ করুন।
- কন্টেন্ট পরিষ্কার এবং স্বাভাবিক করুন।
- ট্রেসেবিলিটির জন্য মেটাডেটা সহ সংরক্ষণ করুন।
- প্রাক-প্রশিক্ষণ বা সূক্ষ্ম-টিউনিংয়ে ব্যবহার করুন।
উদাহরণ (বাস্তব জগৎ)
- সাধারণ ক্রল: বৃহৎ ওয়েব কর্পাস।
- উইকিপিডিয়া ডাম্প: স্ট্রাকচার্ড টেক্সট ডেটাসেট।
- BooksCorpus: BERT প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত।
তথ্যসূত্র / আরও পড়া
- কমন ক্রল ফাউন্ডেশন।
- জুরাফস্কি এবং মার্টিন। বক্তৃতা এবং ভাষা প্রক্রিয়াকরণ।
- ISO/IEC TR 20547-5: বিগ ডেটা রেফারেন্স আর্কিটেকচার।
- কেস-নির্দিষ্ট পাঠ্য ডেটা সংগ্রহ
