শাইপ ব্লগ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তিগুলিকে চালিত করে এমন সাম্প্রতিক অন্তর্দৃষ্টি এবং সমাধানগুলি জানুন৷
The Role of Multimodal Medical Datasets in Advancing AI Research
Did you know AI models that merge diverse medical data can enhance predictive accuracy for critical care outcomes by 12% or more over single-modality approaches?
এআই প্রশিক্ষণ ডেটার প্রকৃত খরচ: উচ্চ-মানের ডেটাসেটের জন্য কার্যকরভাবে বাজেট কীভাবে করা যায়
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সিস্টেম তৈরি করা একটি জটিল এবং সম্পদ-নিবিড় প্রক্রিয়া। তথ্য সংগ্রহ থেকে শুরু করে প্রশিক্ষণ মডেল পর্যন্ত, এই যাত্রায় অসংখ্য চ্যালেঞ্জ জড়িত যা উল্লেখযোগ্যভাবে
অফ-দ্য-শেল্ফ এআই প্রশিক্ষণ ডেটা: এটি কী এবং কীভাবে সঠিক বিক্রেতা নির্বাচন করবেন
এআই এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) সমাধান তৈরির জন্য প্রায়শই প্রচুর পরিমাণে উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের প্রয়োজন হয়। তবে এই ডেটাসেটগুলি শুরু থেকে তৈরি করতে, উল্লেখযোগ্য সময়, প্রচেষ্টা,
কেন বহুভাষিক এআই টেক্সট ডেটা উন্নত এআই মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য গুরুত্বপূর্ণ
পৃথিবী হলো সংস্কৃতি এবং ভাষার এক প্রাণবন্ত সমাহার। যদিও ভূগোল, ভাষা এবং মতাদর্শের মধ্যে পার্থক্য বিদ্যমান, তবুও ভাগ করা আবেগ আমাদের সংযুক্ত করে। সত্যিকার অর্থে
ইন-হাউস বা আউটসোর্সড ডেটা টীকা - কোনটি ভাল AI ফলাফল দেয়?
2020 সালে, মানুষ প্রতি সেকেন্ডে 1.7 MB ডেটা তৈরি করেছে। এবং একই বছরে, আমরা প্রায় 2.5 কুইন্টিলিয়ন ডেটা বাইট তৈরি করেছি
বীমা জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং প্রতিরোধে NLP-এর ভূমিকা
আমরা এমন এক যুগের সাক্ষী হচ্ছি যেখানে প্রতারকরাও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ব্যবহার করছে। এর ফলে ব্যবহারকারীদের পক্ষে সন্দেহজনক কার্যকলাপ সনাক্ত করা অত্যন্ত কঠিন হয়ে পড়ে।
A থেকে Z ডেটা টীকা
ডেটা টীকা কী [2025 আপডেট করা] – সেরা অনুশীলন, সরঞ্জাম, সুবিধা, চ্যালেঞ্জ, প্রকার এবং আরও অনেক কিছু ডেটা টীকাকরণের মূল বিষয়গুলি জানা দরকার? এই সম্পূর্ণ পড়ুন
প্রোটেজের সাথে অংশীদারিত্বের মাধ্যমে শাইপ উচ্চমানের স্বাস্থ্যসেবা তথ্যের প্রাপ্যতা বৃদ্ধি করে
লুইসভিল, কেন্টাকি, এবং নিউ ইয়র্ক, নিউ ইয়র্ক, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, ৪ মার্চ, ২০২৫: এআই-চালিত ডেটা সমাধানের ক্ষেত্রে বিশ্বব্যাপী নেতা শাইপ তার উপলব্ধতার ঘোষণা দিয়েছে
অ্যান্টি-স্পুফিং কী এবং মুখ শনাক্তকরণে প্রাণবন্ততা সনাক্তকরণের জন্য এর কৌশলগুলি কী?
স্মার্টফোন প্রমাণীকরণ, ব্যাংকিং এবং নজরদারিতে বর্তমান নিরাপত্তা ব্যবস্থার একটি মূল স্তম্ভ হয়ে উঠেছে মুখের স্বীকৃতি। তবে, মুখের স্বীকৃতির ক্রমবর্ধমান প্রয়োগের সাথে সাথে,
২০২৫ সালে দেখাশোনার জন্য শীর্ষস্থানীয় NLP ট্রেন্ডস
আপনি যদি AI জগতে সক্রিয় হন, তাহলে আপনাকে NLP এর সাথে পরিচিত হতে হবে, যার অর্থ প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ। NLP কীভাবে পরিবর্তন করছে
শীর্ষস্থানীয় মাল্টিমোডাল এআই অ্যাপ্লিকেশন এবং ব্যবহারের কেসগুলি কী কী?
মাল্টিমোডাল এআই টেক্সট, ছবি, অডিও এবং ভিডিওর মতো বিভিন্ন সম্পদ থেকে জ্ঞান একত্রিত করে, এইভাবে আরও সমৃদ্ধ এবং পুঙ্খানুপুঙ্খ অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে সক্ষম হয়
RAFT কি? RAG + ফাইন-টিউনিং
সহজ ভাষায়, রিট্রিভল-অগমেন্টেড ফাইন-টিউনিং, বা RAFT, একটি উন্নত AI কৌশল যেখানে রিট্রিভল-অগমেন্টেড জেনারেশনকে ফাইন-টিউনিংয়ের সাথে যুক্ত করা হয় যাতে জেনারেটিভ প্রতিক্রিয়াগুলি উন্নত করা যায়
লার্জ মাল্টিমোডাল মডেল (LMMs) কী?
বৃহৎ মাল্টিমোডাল মডেল (LMMs) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্ষেত্রে একটি বিপ্লব। ঐতিহ্যবাহী AI মডেলগুলির বিপরীতে যা টেক্সটের মতো একক ডেটা পরিবেশের মধ্যে কাজ করে,
19 সালে আপনার AI প্রকল্পগুলিকে সুপারচার্জ করার জন্য 2025টি বিনামূল্যের মুখ শনাক্তকরণ ডেটাসেট
আপনি কি আপনার এআই এবং মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলিকে উন্নত করতে উচ্চ-মানের ফেস রিকগনিশন ডেটাসেট খুঁজছেন? আর দেখুন না! আমরা 19 জনের একটি তালিকা তৈরি করেছি
আরও ভাল ডেটা এবং প্রম্পট সহ RAG অপ্টিমাইজ করা
আরএজি (পুনরুদ্ধার-অগমেন্টেড জেনারেশন) হল একটি অতি কার্যকর উপায়ে এলএলএম উন্নত করার একটি সাম্প্রতিক উপায়, যা জেনারেটিভ পাওয়ার এবং রিয়েল-টাইম ডেটা পুনরুদ্ধারকে একত্রিত করে। RAG অনুমতি দেয় ক
আরএজি বনাম ফাইন-টিউনিং: কোনটি আপনার এলএলএমের জন্য উপযুক্ত?
GPT-4 এবং Llama 3-এর মতো বড় ভাষার মডেলগুলি (LLMs) AI ল্যান্ডস্কেপকে প্রভাবিত করেছে এবং গ্রাহক পরিষেবা থেকে শুরু করে বিষয়বস্তু তৈরি পর্যন্ত বিস্ময়কর কাজ করেছে।
মাল্টিমোডাল বড় ভাষার মডেল কি? অ্যাপ্লিকেশন, চ্যালেঞ্জ এবং তারা কিভাবে কাজ করে
কল্পনা করুন আপনার একটি এক্স-রে রিপোর্ট আছে এবং আপনাকে বুঝতে হবে আপনার কোন আঘাত আছে। একটি বিকল্প হল আপনি আদর্শভাবে একজন ডাক্তারের কাছে যেতে পারেন
গোল্ডেন ডেটাসেট: নির্ভরযোগ্য এআই সিস্টেমের ভিত্তি
AI-তে সোনালী ডেটাসেটগুলি আপনার AI সিস্টেমকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য সবচেয়ে বিশুদ্ধ এবং সর্বোচ্চ মানের ডেটাসেটগুলিকে নির্দেশ করে। সর্বোচ্চ হচ্ছে
কথোপকথনমূলক এআই সম্পর্কে সবকিছু: এটি কীভাবে কাজ করে, উদাহরণ, সুবিধা এবং চ্যালেঞ্জ [ইনফোগ্রাফিক 2025]
কথোপকথনমূলক AI কীভাবে ব্যক্তিগতকৃত মিথস্ক্রিয়াগুলির সাথে শিল্পগুলিকে নতুন আকার দিচ্ছে তা অন্বেষণ করুন৷ আমাদের ইনফোগ্রাফিক দেখুন.
27 ওপেন সোর্স ইমেজ ডেটাসেট আপনার কম্পিউটার ভিশন প্রজেক্টকে উন্নত করতে [2025 আপডেট করা হয়েছে]
একটি AI অ্যালগরিদম শুধুমাত্র ততটা ভাল যতটা ডেটা আপনি এটিকে ফিড করেন। এটি একটি সাহসী বা অপ্রচলিত বিবৃতি নয়। এআই থাকতে পারে
ইমেজ টীকা – মূল ব্যবহারের কেস, টেকনিক এবং টাইপস [2024]
কম্পিউটার ভিশনের জন্য ইমেজ অ্যানোটেশনের চূড়ান্ত নির্দেশিকা: অ্যাপ্লিকেশন, পদ্ধতি, এবং বিষয়বস্তুর সারণী ই-বুক ডাউনলোড করুন আমার অনুলিপি পান এই গাইডটি ধারণাগুলি হ্যান্ডপিক করে
মুখের স্বীকৃতি: এটি কীভাবে কাজ করে, এর সুবিধা, চ্যালেঞ্জ এবং গোপনীয়তার উদ্বেগ
মানুষ মুখ চিনতে পারদর্শী, কিন্তু আমরা খুব স্বাভাবিকভাবেই অভিব্যক্তি এবং আবেগ ব্যাখ্যা করি। গবেষণা বলছে আমরা 380ms এর মধ্যে ব্যক্তিগতভাবে পরিচিত মুখগুলি সনাক্ত করতে পারি
রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটা বনাম সিন্থেটিক ডেটা: এআই-এর ভবিষ্যৎ উদ্ঘাটন করা
একবার আপনি AI ডোমেনে প্রবেশ করলে, আপনি প্রায়ই 'সিনথেটিক ডেটা' শব্দটি দেখতে পাবেন। সহজ কথায়, সিন্থেটিক ডেটা কৃত্রিমভাবে তৈরি করা ডেটা
টেলিমেডিসিনে এআই-এর ব্যবহার কী?
আমরা আর সেই যুগে বাস করছি না যেখানে আমাদের প্রাথমিক চেকআপ এবং ক্রমাগত পর্যবেক্ষণের জন্য ডাক্তারদের কাছে যেতে হয়েছিল, এআইকে ধন্যবাদ। যখন
আমাদের বলুন কিভাবে আমরা আপনার পরবর্তী AI উদ্যোগে সাহায্য করতে পারি।