শাইপ ব্লগ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তিগুলিকে চালিত করে এমন সাম্প্রতিক অন্তর্দৃষ্টি এবং সমাধানগুলি জানুন৷
5 Types of Content Moderation and How to Scale Using AI?
The need and demand for user-generated data in today’s dynamic business world is continuously increasing, with content moderation, too, gaining sufficient attention. Whether it is
ডেটা মাইনিং-এ আনস্ট্রাকচার্ড টেক্সট: ডকুমেন্ট প্রসেসিং-এ অন্তর্দৃষ্টি আনলক করা
আমরা আগের মতো ডেটা সংগ্রহ করছি, এবং 2025 সালের মধ্যে, এই ডেটার প্রায় 80% অসংগঠিত হবে। ডেটা মাইনিং এই ডেটাকে আকার দিতে সাহায্য করে, এবং
নথির ডিজিটাইজেশনে ওসিআরের ভূমিকা
কাগজবিহীন হওয়া ডিজিটাল রূপান্তরের একটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়। কাগজের উপর নির্ভরতা কমাতে এবং তথ্য শেয়ার করতে, নোট তৈরি করতে ডিজিটাল মাধ্যম ব্যবহার করে কোম্পানিগুলি উপকৃত হয়।
অনুবাদে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) অন্বেষণ
এনএলপি প্রযুক্তি প্রগতিশীল হারে প্রাধান্য পাচ্ছে। কম্পিউটার বিজ্ঞান, তথ্য প্রকৌশল এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সংমিশ্রণ সম্ভাব্যভাবে ভাষার বাধা দূর করতে পারে। সঙ্গে
বিষয়বস্তু সংযম: ব্যবহারকারী-উত্পাদিত বিষয়বস্তু - একটি আশীর্বাদ না একটি অভিশাপ?
ব্যবহারকারী-উত্পাদিত সামগ্রী (UGC) এর মধ্যে রয়েছে ব্র্যান্ড-নির্দিষ্ট সামগ্রী গ্রাহকরা সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মে পোস্ট করেন। এটি পোস্ট করা অডিও ফাইল সহ সব ধরনের পাঠ্য এবং মিডিয়া সামগ্রী অন্তর্ভুক্ত করে
অনুসন্ধানের প্রাসঙ্গিকতার গুরুত্ব এবং কীভাবে এটি উন্নত করা যায়
ব্যবহারকারীরা আজ বিপুল পরিমাণ তথ্যে নিমজ্জিত, যা তাদের প্রয়োজনীয় তথ্য খুঁজে পাওয়া জটিল করে তোলে। অনুসন্ধানের প্রাসঙ্গিকতা তথ্যের নির্ভুলতা পরিমাপ করে একটি
বিপ্লবী স্বাস্থ্যসেবা: এআই ডায়াগনস্টিকসে মেডিকেল ইমেজ টীকাটির ভূমিকা
মেডিকেল ইমেজ টীকা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং এআই মডেলগুলিতে প্রশিক্ষণের ডেটা খাওয়ানোর জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ অনুশীলন। যেহেতু এআই প্রোগ্রামগুলি প্রাক-মডেল করা ডেটা ব্যবহার করে
স্বাস্থ্যসেবাতে ক্লিনিকাল ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (এনএলপি) এর সম্ভাব্যতা আনলক করা
ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) কম্পিউটারকে মানুষের ভাষা বুঝতে দেয়। এটি পাঠ্য, অডিও এবং অন্যান্য মিডিয়া বিন্যাস ব্যাখ্যা করতে অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে। দ্য
উন্নত বৃদ্ধি এবং সাফল্যের জন্য জেনারেটিভ এআই বাস্তবায়ন করা
উত্পাদনশীলতা, দক্ষতা, সৃজনশীলতা। এই তিনটি শব্দ প্রতিটি শিল্প ও প্রতিষ্ঠানে অপরিসীম গুরুত্ব রয়েছে। জেনারেটিভ এআই যে কোনো ব্যক্তিকে অনুমতি দেওয়ার ক্ষমতা রাখে
পর্দার আড়ালে: চ্যাটজিপিটি-এর অভ্যন্তরীণ কাজগুলি অন্বেষণ করা - অংশ 2
ChatGPT এর সাথে আমাদের আকর্ষণীয় আলোচনার দ্বিতীয় অংশে আবার স্বাগতম। আমাদের কথোপকথনের প্রাথমিক বিভাগে, আমরা ডেটার ভূমিকা নিয়ে আলোচনা করেছি
পর্দার আড়ালে: চ্যাটজিপিটি-এর অভ্যন্তরীণ কাজগুলি অন্বেষণ করা - অংশ 1
আরে হাই, আমার নাম অনুভব সরফ, ডিরেক্টর মার্কেটিং শাইপ, কেমন আছেন আজ? হ্যালো অনুভব! আমি একজন এআই, তাই আমার কাছে নেই
মেশিন লার্নিং-এ টেক্সট টীকা: একটি ব্যাপক গাইড
মেশিন লার্নিং-এ টেক্সট টীকা কি? মেশিন লার্নিং-এ টেক্সট টীকা বলতে বোঝায় মেটাডেটা বা লেবেল যোগ করাকে স্ট্রাকচার্ড তৈরি করতে কাঁচা পাঠ্য ডেটাতে
একটি গাইড বড় ভাষার মডেল এলএলএম
লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম): 2023 সালে সম্পূর্ণ নির্দেশিকা এলএলএম সূচির সারণী ভূমিকা সম্পর্কে আপনার যা কিছু জানা দরকার তা বড় ভাষার মডেল কী? জনপ্রিয়
স্টার্টআপ অফ দ্য ইয়ারের জন্য দ্য আমেরিকান বিজনেস অ্যাওয়ার্ডে শাইপ ব্রোঞ্জ নিশ্চিত করেছে (পরপর 2 বছর)
লুইসভিল, কেনটাকি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, 20 জুন, 2022: শাইপ 21 তম বার্ষিক আমেরিকান বিজনেস অ্যাওয়ার্ডে ব্রোঞ্জ জিতেছে - স্টার্টআপ অফ দ্য ক্যাটাগরিতে
মিউজিক ইন্ডাস্ট্রিতে এআই: এমএল মডেলে প্রশিক্ষণ ডেটার গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সঙ্গীত শিল্পে বিপ্লব ঘটাচ্ছে, স্বয়ংক্রিয় রচনা, মাস্টারিং এবং পারফরম্যান্স টুল অফার করছে। এআই অ্যালগরিদমগুলি অভিনব রচনা তৈরি করে, হিটের পূর্বাভাস দেয় এবং শ্রোতার অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করে,
সর্বাধিক ROI করার জন্য 4 কার্যকর কথোপকথনমূলক AI অনুশীলন
ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং মেশিন লার্নিং-এর মতো উন্নত প্রযুক্তি দ্বারা চালিত কথোপকথনমূলক এআই, নতুন ব্যবসায়িক ল্যান্ডস্কেপে গেম-চেঞ্জার হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। এটি বিপ্লব ঘটায়
আমরা কি এআই প্রশিক্ষণের ডেটা ঘাটতির দিকে যাচ্ছি?
এআই ট্রেনিং ডেটা ঘাটতির ধারণাটি জটিল এবং বিকশিত। একটি বড় উদ্বেগ হল যে আধুনিক ডিজিটাল বিশ্বের ভাল, নির্ভরযোগ্য এবং প্রয়োজন হতে পারে
স্বাস্থ্যসেবাতে ওসিআর: কেস, সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি ব্যবহার করার জন্য একটি ব্যাপক নির্দেশিকা
AI-তে নতুন এবং উন্নত প্রযুক্তির সূচনার সাথে স্বাস্থ্যসেবা শিল্প তার কর্মপ্রবাহে একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তনের সম্মুখীন হয়েছে। এআই টুলস এবং প্রযুক্তির ব্যবহার,
হেলথ কেয়ারে কথোপকথনমূলক এআই গাইড
স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে এআই একটি অপেক্ষাকৃত নতুন প্রযুক্তি কিন্তু গত কয়েক বছরে গতি পেয়েছে। এটি বিভিন্ন কাজে ব্যবহার করা হয়েছে, থেকে
মানসিক স্বাস্থ্যে AI - উদাহরণ, সুবিধা এবং প্রবণতা
AI আজ সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য প্রযুক্তিগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে, যা সমস্ত প্রধান শিল্পকে ব্যাহত করছে এবং বিশ্বব্যাপী শিল্প ও সেক্টরগুলিতে প্রচুর সুবিধা প্রদান করছে। লিভারেজ করে
এনএলপি ব্যবহার করে অসংগঠিত স্বাস্থ্যসেবা ডেটার সম্ভাব্যতা আনলক করা
স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানগুলিতে উপস্থিত ডেটার বিশালতা আজ ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পাচ্ছে। যদিও আজকের ডিজিটাল বিশ্বে ডেটাকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সম্পদ হিসাবে বিবেচনা করা হয়, স্বাস্থ্যসেবা
A থেকে Z ডেটা টীকা
ডেটা অ্যানোটেশনের জন্য একটি শিক্ষানবিস গাইড: টিপস এবং সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি চূড়ান্ত ক্রেতাদের গাইড 2023 সূচির সারণী ভূমিকা মেশিন লার্নিং কী? কি
কথোপকথনমূলক এআই-এর সম্পূর্ণ নির্দেশিকা
কথোপকথনমূলক এআই-এর সম্পূর্ণ নির্দেশিকা দ্য আলটিমেট বায়ারস গাইড 2023 সূচির সারণী ভূমিকা কথোপকথনমূলক এআই কী কী কথোপকথনমূলক এআই কীভাবে কাজ করে
এনএলপি, এনএলইউ এবং এনএলজি কী এবং কেন তাদের এবং তাদের পার্থক্য সম্পর্কে আপনার জানা উচিত?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং এর অ্যাপ্লিকেশনগুলি চ্যাটজিপিটি, সিরি এবং অ্যালেক্সার মতো শক্তিশালী অ্যাপগুলির বিকাশের সাথে অসাধারণভাবে এগিয়ে চলেছে যা ব্যবহারকারীদের একটি বিশ্ব নিয়ে আসে
বড় ভাষা মডেল (LLM): সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতির শীর্ষ 3
ChatGPT রাতারাতি সাফল্য লাভ করার পর বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি সম্প্রতি ব্যাপক প্রাধান্য পেয়েছে। ChatGPT এর সাফল্য দেখে এবং
স্বয়ংক্রিয় স্পিচ রিকগনিশন (ASR): একজন শিক্ষানবিসকে যা জানা দরকার (2023 সালে)
স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা শনাক্তকরণ প্রযুক্তি দীর্ঘ সময়ের জন্য রয়েছে কিন্তু সম্প্রতি এটির ব্যবহার বিভিন্ন স্মার্টফোন অ্যাপ্লিকেশনে প্রচলিত হওয়ার পরে প্রাধান্য পেয়েছে
Demystifying NLU: প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ বোঝার জন্য একটি গাইড
আপনি কি কখনও সিরি বা আলেক্সার মতো ভার্চুয়াল সহকারীর সাথে কথা বলেছেন এবং আপনি যা বলছেন তা তারা কীভাবে বুঝতে পারছে তা দেখে অবাক হয়েছেন? বা আছে
ভাষা প্রক্রিয়াকরণের ভবিষ্যত: বড় ভাষার মডেল এবং তাদের উদাহরণ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং যেমন অগ্রসর হতে থাকে, তেমনি মানুষের ভাষা প্রক্রিয়া ও বোঝার ক্ষমতাও বৃদ্ধি পায়। সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য এক
জেনারেটিভ এআই সহ স্বাস্থ্যসেবা রূপান্তর: মূল সুবিধা এবং অ্যাপ্লিকেশন
আজ, স্বাস্থ্যসেবা শিল্প কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিংয়ে দ্রুত অগ্রগতির সাক্ষী হচ্ছে। প্রযুক্তিগুলি উন্নত রোগীর জন্য নতুন সুযোগগুলি আনলক করতে সাহায্য করেছে
Shaip আহমেদাবাদ - গুজরাট, ভারতে তার নতুন অফিসের জমকালো উদ্বোধনের সাথে বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করে
নতুন অফিস সম্প্রসারণ Shaip-কে পণ্য প্রকৌশল, পেশাদার পরিষেবা, গুণমান নিয়ন্ত্রণ এবং গ্রাহক সহায়তায় বৃদ্ধি ত্বরান্বিত করতে সক্ষম করে আহমেদাবাদ, গুজরাট, ভারত: Shaip, একটি ডেটা প্ল্যাটফর্ম
অন্তর্ভুক্তি এবং পক্ষপাত দূর করার জন্য বিভিন্ন এআই প্রশিক্ষণের ডেটা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিগ ডেটা স্থানীয় সমস্যাগুলিকে অগ্রাধিকার দিয়ে এবং বিশ্বকে অনেক গভীরে রূপান্তর করার সময় বিশ্বব্যাপী সমস্যার সমাধান খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে
অফ-দ্য-শেল্ফ ট্রেনিং ডেটাতে ডেটা গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার প্রভাব৷
স্ক্র্যাচ থেকে নতুন কাস্টম ডেটা সেট তৈরি করা চ্যালেঞ্জিং এবং ক্লান্তিকর। অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটার জন্য ধন্যবাদ, এটি বিকাশকারীদের জন্য একটি দ্রুত এবং কার্যকর সমাধান অফার করে৷
কিভাবে রাইট অফ-দ্য-শেল্ফ এআই ট্রেনিং ডেটা প্রদানকারী নির্বাচন করবেন?
সঠিক ফলাফল অফার করে এমন মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের জন্য একটি ভালো মানের ডেটাসেট তৈরি করা চ্যালেঞ্জিং। সুনির্দিষ্ট মেশিন-লার্নিং কোডগুলি বিকাশ করতে যথেষ্ট সময় এবং প্রচেষ্টা লাগে
কেন আপনার এআই মডেলের জন্য সঠিক এআই প্রশিক্ষণ ডেটা নির্বাচন করা গুরুত্বপূর্ণ?
বিকশিত AI বাজারের বিশাল সুযোগ সবাই জানে এবং বোঝে। সেই কারণেই ব্যবসাগুলি আজকে তাদের অ্যাপ AI-তে বিকাশ করতে আগ্রহী৷
গুণমান ডেটা টীকা শক্তি উন্নত AI সমাধান
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটিং সিস্টেমের সাথে মানুষের মতো মিথস্ক্রিয়াকে উত্সাহিত করে, যখন মেশিন লার্নিং এই মেশিনগুলিকে প্রতিটি মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে মানুষের বুদ্ধিমত্তা অনুকরণ করতে শিখতে দেয়। কিন্তু কি
পরিমাণ থেকে গুণমান - এআই প্রশিক্ষণ ডেটার বিবর্তন
এআই, বিগ ডেটা এবং মেশিন লার্নিং সারা বিশ্বে নীতিনির্ধারক, ব্যবসা, বিজ্ঞান, মিডিয়া হাউস এবং বিভিন্ন ধরনের শিল্পকে প্রভাবিত করে চলেছে। প্রতিবেদনগুলি এমন ইঙ্গিত দেয়
স্বাস্থ্যসেবার ভবিষ্যত রূপান্তরকারী এআই-এর শক্তি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রতিটি সেক্টরকে শক্তিশালী করছে এবং স্বাস্থ্যসেবা শিল্পও এর ব্যতিক্রম নয়। স্বাস্থ্যসেবা শিল্প রূপান্তরকারী ডেটা এবং ট্রিগারিংয়ের সুবিধাগুলি কাটাচ্ছে
কিভাবে Shaip আপনার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পগুলিকে সমর্থন করতে পারে
ডেটাই শক্তি। এটি অমূল্য, কিন্তু বিপুল পরিমাণ ডেটা থেকে মূল্য বের করা কঠিন। আপনার দল 41% সময় ব্যয় করে
কীভাবে অফ-দ্য-শেল্ফ ট্রেনিং ডেটাসেটগুলি আপনার এমএল প্রকল্পগুলিকে একটি চলমান শুরুতে নিয়ে যায়?
ব্যবসার জন্য হাই-এন্ড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমাধান বিকাশের জন্য অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটাসেট ব্যবহার করার পক্ষে এবং বিপক্ষে একটি চলমান যুক্তি রয়েছে। কিন্তু অফ-দ্য-শেল্ফ ট্রেনিং ডেটাসেট করতে পারে
একটি নির্ভরযোগ্য এবং পরিমাপযোগ্য এমএল মডেলের জন্য ডেটা পাইপলাইন সেট আপ করা
আজকাল ব্যবসার জন্য সবচেয়ে মূল্যবান পণ্য হ'ল ডেটা। যেহেতু সংস্থা এবং ব্যক্তিরা প্রতি সেকেন্ডে প্রচুর পরিমাণে ডেটা জেনারেট করে চলেছে, তাই
AI/ML প্রজেক্টের জন্য হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ বা মানুষের হস্তক্ষেপ প্রয়োজন
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্রুত সর্বব্যাপী হয়ে উঠছে, বিভিন্ন শিল্প জুড়ে কোম্পানিগুলি AI ব্যবহার করে ব্যতিক্রমী গ্রাহক পরিষেবা প্রদান, উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি, ক্রিয়াকলাপগুলিকে স্ট্রীমলাইন এবং বাড়িতে নিয়ে আসার জন্য
3 কথোপকথন বিবর্তনের বিঘ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের ক্ষেত্রে চলমান অগ্রগতির জন্য ধন্যবাদ, কম্পিউটারগুলি ক্রমবর্ধমান সংখ্যক জ্ঞানীয় কাজ সম্পাদন করতে পারে। ফলে,
কণ্ঠস্বর স্বীকৃতি থেকে বক্তৃতা স্বীকৃতি কীভাবে আলাদা?
আপনি কি জানেন যে স্পিচ রিকগনিশন এবং ভয়েস রিকগনিশন দুটি আলাদা প্রযুক্তি? লোকেরা প্রায়শই একটি প্রযুক্তির সাথে অন্য প্রযুক্তির ভুল ব্যাখ্যা করার সাধারণ ভুল করে।
ডেটা সংগ্রহের জন্য ভিড় কর্মীরা – নৈতিক এআই-এর একটি অপরিহার্য অংশ
দৃঢ় এবং নিরপেক্ষ AI সমাধানগুলি তৈরি করার জন্য আমাদের প্রচেষ্টায়, এটি প্রাসঙ্গিক যে আমরা মডেলগুলিকে একটি নিরপেক্ষ, গতিশীল এবং প্রশিক্ষণের উপর ফোকাস করি
কিভাবে AI বীমা দাবি প্রক্রিয়াকরণকে সহজ ও নির্ভরযোগ্য করে তুলছে
একটি দাবি বীমা শিল্পে একটি অক্সিমোরন (বীমা দাবি) - বীমা কোম্পানি বা গ্রাহকরা কেউই দাবি করতে চান না। যাইহোক, উভয়
কম্পিউটার ভিশনের জন্য কখন, কেন, এবং কীভাবে ডেটা সংগ্রহ করা যায় তা অন্বেষণ করা
কম্পিউটার ভিশন-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনের প্রথম ধাপ হল ডেটা সংগ্রহের কৌশল তৈরি করা। সঠিক, গতিশীল এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রয়োজন
এআই-ভিত্তিক নথির শ্রেণীবিভাগ - সুবিধা, প্রক্রিয়া এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে
আমাদের ডিজিটাল বিশ্বে, ব্যবসাগুলি প্রতিদিন প্রচুর ডেটা প্রক্রিয়া করে। ডেটা সংস্থাকে সচল রাখে এবং এটিকে আরও ভাল-অবহিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে। ব্যবসায় প্লাবিত হয়
ফেসিয়াল রিকগনিশন মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য শীর্ষ 15টি বিনামূল্যের ফেস ইমেজ ডেটাসেটের বিস্তৃত তালিকা
কম্পিউটার ভিশন, এআই-এর একটি শাখা, কম্পিউটারকে ছবি এবং ভিডিও থেকে দরকারী তথ্য আঁকতে সক্ষম করে। মেশিন লার্নিং মডেল তখন কাজ করে
পাঠ্য শ্রেণীবিভাগ - গুরুত্ব, ব্যবহার ক্ষেত্রে এবং প্রক্রিয়া
ডেটা হল সেই পরাশক্তি যা আজকের বিশ্বে ডিজিটাল ল্যান্ডস্কেপকে বদলে দিচ্ছে। ইমেল থেকে সোশ্যাল মিডিয়া পোস্ট, সর্বত্র তথ্য আছে। এইটা
বহুভাষিক অনুভূতি বিশ্লেষণ - গুরুত্ব, পদ্ধতি এবং চ্যালেঞ্জ
ইন্টারনেট সোশ্যাল মিডিয়ায় বিশ্বের যেকোনো বিষয়ে তাদের মতামত, মতামত এবং পরামর্শ অবাধে প্রকাশ করার দরজা খুলে দিয়েছে,
NLP কি? এটি কিভাবে কাজ করে, উপকারিতা, চ্যালেঞ্জ, উদাহরণ
ইনফোগ্রাফিক্স ডাউনলোড করুন NLP কি? প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) একটি উপক্ষেত্র। এটি রোবটকে মানুষের ভাষা বিশ্লেষণ এবং বুঝতে সক্ষম করে,
সিন্থেটিক ডেটা, এর ব্যবহার, ঝুঁকি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য একটি সহজ নির্দেশিকা
প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে, এমএল মডেল দ্বারা ব্যবহৃত ডেটার ঘাটতি দেখা দিয়েছে। এই শূন্যস্থান পূরণ করতে প্রচুর সিন্থেটিক ডেটা/কৃত্রিম
কথোপকথনমূলক এআই-এর সেরা ব্যবহারের জন্য শাইপ গ্লোবাল এআই সামিট এবং অ্যাওয়ার্ডস'২২ জিতেছে
আহমেদাবাদ, গুজরাট, ভারত, অক্টোবর 17, 2022: গ্লোবাল আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সামিট এবং কথোপকথনমূলক AI পুরস্কারের সেরা ব্যবহারের জন্য শাইপকে স্বীকৃত করা হয়েছে
লিভারেজিং ভয়েস - ওভারভিউ এবং ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তির অ্যাপ্লিকেশন
প্রায় দুই দশক আগে, কেউ বিশ্বাস করত না যে 'স্টার ট্রেক'-এর প্রযুক্তিগতভাবে উন্নত মেক-বিলিভ জগত যা কল্পনার সীমানায় ঠেলে দিতে পারে।
স্বাস্থ্যসেবার গুণমান বৃদ্ধিতে এআই-ভিত্তিক ভয়েস সহকারীর উত্থান
ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে এটি টাইপ করা বা সঠিক আইটেমটি নির্বাচন করার পরিবর্তে মৌখিক নির্দেশ দেওয়ার ক্ষেত্রে একটি দ্ব্যর্থহীন সুবিধা রয়েছে।
আপনার ML মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য 15টি সেরা ওপেন-সোর্স হস্তাক্ষর ডেটাসেট৷
ব্যবসায়িক বিশ্ব একটি অভূতপূর্ব গতিতে রূপান্তরিত হচ্ছে, তবুও এই ডিজিটাল রূপান্তরটি প্রায় ততটা বিস্তৃত নয় যতটা আমরা চাই।
কেন আপনার কথোপকথনমূলক এআই ভালো উচ্চারণ ডেটা প্রয়োজন?
আপনি কি কখনো ভেবে দেখেছেন, 'হেই সিরি' বা 'আলেক্সা' বললে কীভাবে চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারীরা জেগে ওঠে? এটি পাঠ্য উচ্চারণের কারণে
কথোপকথনমূলক এআই থেকে রেট্রোস্পেক্টে অটোমোবাইলসের ভবিষ্যতের দিকে নজর দেওয়া
স্বয়ংচালিত কথোপকথন AI হল ইঞ্জিনিয়ারদের সর্বশেষ উদ্ভাবন যা ইদানীং ব্যাপক মনোযোগ পাচ্ছে। এটি ব্যবহারকারীদের চ্যাটবট বা সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে সক্ষম করে
OCR - সংজ্ঞা, সুবিধা, চ্যালেঞ্জ এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে [ইনফোগ্রাফিক]
OCR একটি প্রযুক্তি যা মেশিনগুলিকে মুদ্রিত পাঠ্য এবং চিত্রগুলি পড়তে দেয়। এটি প্রায়শই ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে ব্যবহৃত হয়, যেমন স্টোরেজ বা প্রক্রিয়াকরণের জন্য নথিগুলিকে ডিজিটাইজ করা এবং ভোক্তা অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে, যেমন ব্যয়ের প্রতিদানের জন্য একটি রসিদ স্ক্যান করা।
স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা স্বীকৃতির জন্য অডিও ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়া বোঝা
স্বয়ংক্রিয় স্পিচ রিকগনিশন সিস্টেম এবং ভার্চুয়াল সহকারী যেমন Siri, Alexa, এবং Cortana আমাদের জীবনের সাধারণ অংশ হয়ে উঠেছে। তাদের উপর আমাদের নির্ভরশীলতা
রিমোট স্পিচ ডেটা সংগ্রহের মাধ্যমে স্পিচ রিকগনিশনকে স্ট্রীমলাইন করা
আজকের ডিজিটালি সর্বোচ্চ বিশ্বে ডেটা যে ভূমিকা পালন করে তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। ব্যবসার পূর্বাভাস, আবহাওয়ার পূর্বাভাস বা এমনকি জন্য ডেটা প্রয়োজনীয়
স্পিচ-টু-টেক্সট প্রযুক্তি কী এবং এটি কীভাবে স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা স্বীকৃতিতে কাজ করে
অটোমেটিক স্পিচ রিকগনিশন (ASR) অনেক দূর এগিয়েছে। যদিও এটি অনেক আগে উদ্ভাবিত হয়েছিল, এটি খুব কমই কেউ ব্যবহার করেছিল। যাইহোক, সময় এবং
স্বয়ংক্রিয় নম্বর প্লেট স্বীকৃতি (ANPR) – একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ
প্রযুক্তির বিবর্তন মানুষের প্রচেষ্টাকে সহজ করার জন্য অনেক দরকারী সরঞ্জামের উদ্ভাবনকে সক্ষম করেছে। স্বয়ংক্রিয় নম্বর প্লেট স্বীকৃতি, এমনই একটি প্রযুক্তি,
এগুলি হল ডেটা লেবেলিং সম্পর্কে শীর্ষ 10টি প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন (FAQs)৷
প্রতিটি এমএল ইঞ্জিনিয়ার একটি নির্ভরযোগ্য এবং নির্ভুল এআই মডেল তৈরি করতে চায়। ডেটা বিজ্ঞানীরা তাদের প্রায় 80% সময় লেবেল এবং ডেটা বৃদ্ধিতে ব্যয় করেন। যে
Shaip একটি শীর্ষস্থানীয় Fortune 7 কোম্পানির জন্য 500M+ উচ্চারণ প্রদান করেছে
বহু-ভাষী ডিজিটাল সহকারীকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য 22 হাজার ঘন্টার বেশি অডিও ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছে এবং প্রতিলিপি করা হয়েছে। লুইসভিল, কেনটাকি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, 1 আগস্ট, 2022: শাইপ সক্ষম করে
একটি ভয়েস সহকারী কি? সিরি এবং আলেক্সা কিভাবে বুঝবেন আপনি কি বলছেন?
ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট হতে পারে এই দুর্দান্ত, প্রধানত মহিলা কণ্ঠ যেগুলি আপনার কাছের রেস্তোরাঁ বা সবচেয়ে সংক্ষিপ্ত পথ খুঁজে পাওয়ার অনুরোধে সাড়া দেয়
স্বাস্থ্যসেবাতে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের শীর্ষ ব্যবহারের ক্ষেত্রে
বিশ্বব্যাপী প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ বাজার 1.8 সালের 2021 বিলিয়ন ডলার থেকে 4.3 সালে 2026 বিলিয়ন ডলারে উন্নীত হবে, যা একটি CAGR-এ বৃদ্ধি পাবে।
কৃত্রিম ডেটা এবং এআই-এর বিশ্বে এর ভূমিকা - সুবিধা, ব্যবহারের ক্ষেত্রে, প্রকার এবং চ্যালেঞ্জ
নতুন তেল হচ্ছে ডেটার সর্বশেষ প্রবাদটি সত্য, এবং ঠিক আপনার নিয়মিত জ্বালানির মতো, এটি আসা কঠিন হয়ে উঠছে। এখনো,
বিষয়বস্তু সংযম করার জন্য প্রয়োজনীয় গাইড - গুরুত্ব, প্রকার এবং চ্যালেঞ্জ
ডিজিটাল বিশ্ব ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে, এবং একটি অনুঘটক যা এই প্ল্যাটফর্মটিকে অন্যদের থেকে আলাদা করে তা হল ব্যবহারকারী-উত্পাদিত সামগ্রী৷ যদিও বিশ্বব্যাপী কোম্পানি তাদের ওয়েবসাইট আছে
ইন-হাউস বা আউটসোর্সড ডেটা টীকা - কোনটি ভাল AI ফলাফল দেয়?
2020 সালে, মানুষ প্রতি সেকেন্ডে 1.7 MB ডেটা তৈরি করেছে। এবং একই বছরে, আমরা প্রায় 2.5 কুইন্টিলিয়ন ডেটা বাইট তৈরি করেছি
হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ অ্যাপ্রোচ কীভাবে এমএল মডেল পারফরম্যান্সকে উন্নত করে?
মেশিন লার্নিং মডেলগুলি নিখুঁত করা হয় না - প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার মাধ্যমে তারা সময়ের সাথে নিখুঁত হয়। একটি ML অ্যালগরিদম, উত্পাদন করতে সক্ষম হতে
মেডিকেল ইমেজ টীকাতে AI এর ভূমিকা
মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অভূতপূর্ব অগ্রগতি স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে বিপ্লব ঘটিয়েছে। 2016 সালে স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রে এআই-এর বিশ্ববাজার ছিল প্রায়
উদাহরণ সহ অডিও/স্পিচ টীকা কি
আমরা সবাই আলেক্সা (বা অন্যান্য ভয়েস সহকারী) কে কিছু খোলামেলা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি। আলেক্সা, নিকটতম পিৎজা জায়গা কি খোলা আছে? আলেক্সা, আমার অবস্থানে কোন রেস্টুরেন্ট
এআই ইমেজ রিকগনিশন কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?
ফটোগ্রাফ থেকে বস্তু, মানুষ, প্রাণী এবং স্থানগুলিকে আলাদা এবং সঠিকভাবে সনাক্ত করার সহজাত ক্ষমতা মানুষের রয়েছে। যাইহোক, কম্পিউটার ক্ষমতার সাথে আসে না
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন কি (OCR): ওভারভিউ এবং এর অ্যাপ্লিকেশন
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন আমাদের বেশিরভাগের কাছে তীব্র এবং বিদেশী মনে হতে পারে, কিন্তু আমরা এই উন্নত প্রযুক্তিটি প্রায়শই ব্যবহার করে আসছি। আমরা এটি ব্যবহার করি
সবচেয়ে উদ্ভাবনী প্রযুক্তি স্টার্টআপের জন্য আমেরিকান বিজনেস এবং এশিয়া-প্যাসিফিক স্টিভি অ্যাওয়ার্ডে শাইপ রৌপ্য এবং ব্রোঞ্জ সুরক্ষিত করে
লুইসভিল, কেনটাকি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, 3 মে, 2022: শাইপ 20 তম বার্ষিক আমেরিকান বিজনেস অ্যাওয়ার্ডে রৌপ্য এবং 9 তম বার্ষিক এশিয়া-প্যাসিফিক এ ব্রোঞ্জ জিতেছে
ডিডিএস কী এবং ডিডিএস মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য প্রশিক্ষণ ডেটার গুরুত্ব
গাড়ি চালানোর সময় প্রভাব বা টেক্সট করার সময় গাড়ি চালানোর বিপদ সম্পর্কে সবাই জানে। তবে, তন্দ্রাচ্ছন্ন অবস্থায় গাড়ি চালানোর দিকে খুব বেশি মনোযোগ দেওয়া হয় না। ভিতরে
ADAS কি? ADAS মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রশিক্ষণ ডেটার গুরুত্ব
যানবাহন সম্পর্কিত বেশিরভাগ দুর্ঘটনা মানুষের ত্রুটির কারণে ঘটে। যদিও আপনি সমস্ত যানবাহন দুর্ঘটনা রোধ করতে পারবেন না, আপনি তাদের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ এড়াতে পারেন।
উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটা উচ্চ-সম্পাদনাকারী স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনকে জ্বালানী দেয়
গত এক দশক বা তারও কম সময়ে, আপনার দেখা প্রতিটি অটোমেকার স্ব-চালিত গাড়ির বাজারের বন্যার সম্ভাবনা নিয়ে উত্তেজিত ছিল। যদিও কয়েক মেজর
স্পিচ ডেটা সংগ্রহ কাস্টমাইজ করার 6 প্রমাণিত পদ্ধতি
বিভিন্ন ধরণের ক্লায়েন্ট রয়েছে - কারও কারও কাছে তাদের বক্তৃতা ডেটা কীভাবে কাঠামোগত হওয়া উচিত সে সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা রয়েছে, এবং কিছু আরও বেশি।
যানবাহন ড্যামেজ ডিটেকশন মডেল প্রশিক্ষণের জন্য গোল্ড-স্ট্যান্ডার্ড প্রশিক্ষণ ডেটার গুরুত্ব
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তার উপযোগিতা এবং পরিশীলিততাকে বিভিন্ন ক্ষেত্রে ছড়িয়ে দিয়েছে এবং এই উন্নত প্রযুক্তির এমনই একটি অভিনব প্রয়োগ যানবাহনের ক্ষতি সনাক্ত করছে। দাবি করছে
হেলথকেয়ার ডেটা লেবেলিং কোম্পানি নিয়োগের আগে 5টি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে হবে
স্বাস্থ্যসেবা খাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য বিশ্বব্যাপী বাজার 1.426 সালে $2017 বিলিয়ন থেকে 28.04 সালে $2025-এ উন্নীত হবে বলে অনুমান করা হয়েছে।
কথোপকথনমূলক এআইতে সাধারণ ডেটা চ্যালেঞ্জগুলি কীভাবে প্রশমিত করা যায়
আমরা সবাই আলেক্সা, সিরি এবং গুগল হোমের মতো কথোপকথনমূলক এআই অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে যোগাযোগ করেছি। এই অ্যাপ্লিকেশনগুলি আমাদের দৈনন্দিন জীবনকে অনেক সহজ করে তুলেছে
স্পিচ রিকগনিশন ট্রেনিং ডেটা - প্রকার, ডেটা সংগ্রহ এবং অ্যাপ্লিকেশন
আপনি যদি আপনার দৈনন্দিন জীবনের অংশ হিসাবে Siri, Alexa, Cortana, Amazon Echo বা অন্যান্য ব্যবহার করেন, তাহলে আপনি স্বীকার করবেন যে বক্তৃতা স্বীকৃতি হয়ে গেছে
কীভাবে এআই প্রশিক্ষণের ডেটা ত্রুটিগুলি সনাক্ত এবং ঠিক করবেন
সফ্টওয়্যার বিকাশের মতো যা একটি কোডে কাজ করে, কর্মক্ষম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং মডেলগুলির বিকাশের জন্য উচ্চ-মানের ডেটা প্রয়োজন। মডেল সঠিকভাবে লেবেল প্রয়োজন এবং
একটি AI প্রজেক্টের জন্য আপনার প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণ ডেটার সর্বোত্তম পরিমাণ কত?
একটি কার্যকরী AI মডেল কঠিন, নির্ভরযোগ্য এবং গতিশীল ডেটাসেটের উপর নির্মিত। হাতে সমৃদ্ধ এবং বিস্তারিত এআই প্রশিক্ষণের ডেটা ছাড়া, এটি অবশ্যই নয়
মেশিন লার্নিং এর জন্য ভিডিও টীকা এবং লেবেল করার জন্য একটি ব্যাপক নির্দেশিকা
ভিডিও টীকা এবং লেবেল দিয়ে মেশিন লার্নিং নির্ভুলতা সর্বাধিক করা: সূচী ভূমিকার একটি বিস্তৃত গাইড সারণী ভিডিও টীকা কি? ভিডিও টীকা উদ্দেশ্য
কথোপকথনের অবস্থা AI 2022
কথোপকথনের অবস্থা 2022 কথোপকথনমূলক এআই কী? ডিজিটাল এবং টেলিকমিউনিকেশনের মাধ্যমে সত্যিকারের মানুষের সাথে কথোপকথনের অভিজ্ঞতার অফার করার একটি প্রোগ্রামেটিক এবং বুদ্ধিমান উপায়
নামকৃত সত্তা স্বীকৃতি (NER) - ধারণা, প্রকার এবং অ্যাপ্লিকেশন
যখনই আমরা একটি শব্দ শুনি বা একটি পাঠ্য পড়ি, তখনই মানুষ, স্থান, অবস্থান, এ শব্দটিকে শনাক্ত ও শ্রেণিবদ্ধ করার স্বাভাবিক ক্ষমতা আমাদের রয়েছে।
ফেসিয়াল রিকগনিশন মডেল তৈরিতে কীভাবে ডেটা সংগ্রহ একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে
মানুষ মুখ চিনতে পারদর্শী, কিন্তু আমরা খুব স্বাভাবিকভাবেই অভিব্যক্তি এবং আবেগ ব্যাখ্যা করি। গবেষণা বলছে আমরা 380ms এর মধ্যে ব্যক্তিগতভাবে পরিচিত মুখগুলি সনাক্ত করতে পারি
Shaip তার উদ্বোধনী CSR প্রোগ্রাম "প্রয়াস" চালু করেছে
শাইপের লক্ষ্য বাজারে টেকসই উন্নয়নের প্রচার করা এবং সম্প্রদায়ের মধ্যে একটি পার্থক্য তৈরি করার চেষ্টা করা যা তারা লুইসভিল, কেন্টাকি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র,
Shaip আপনার AI মডেলগুলির জন্য উচ্চ-মানের AI প্রশিক্ষণ ডেটা নিশ্চিত করে৷
যেকোন AI মডেলের সাফল্য সিস্টেমে দেওয়া ডেটার মানের উপর নির্ভর করে। এমএল সিস্টেমগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা চালায়, কিন্তু
তথ্য সংগ্রহ কি? একজন শিক্ষানবিসকে যা জানতে হবে সবকিছু
বুদ্ধিমান #AI/ #ML মডেলগুলি সর্বত্র রয়েছে, তা হোক, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক স্বাস্থ্যসেবা মডেল, সক্রিয় রোগ নির্ণয়,
22+ কম্পিউটার ভিশনের জন্য সর্বাধিক চাওয়া ওপেন-সোর্স ডেটাসেট
একটি AI অ্যালগরিদম শুধুমাত্র ততটা ভাল যতটা ডেটা আপনি এটিকে ফিড করেন। এটি একটি সাহসী বা অপ্রচলিত বিবৃতি নয়। এআই থাকতে পারে
15টি সেরা এনএলপি ডেটাসেট আপনাকে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ মডেল প্রশিক্ষণের জন্য
প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ মেশিন লার্নিং আর্মারের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। যাইহোক, মডেলটির জন্য এটির জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা এবং প্রশিক্ষণের প্রয়োজন
শীর্ষ 5 ডেটা লেবেল ভুল যা AI দক্ষতা হ্রাস করছে
এমন একটি বিশ্বে যেখানে ব্যবসায়িক উদ্যোগগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমাধান প্রয়োগ করে তাদের ব্যবসায়িক অনুশীলনগুলিকে রূপান্তরিত করার জন্য একে অপরের বিরুদ্ধে লড়াই করছে,
কথোপকথনমূলক এআই-এর জন্য ডেটা সংগ্রহের সাথে কীভাবে যোগাযোগ করবেন
আজ, আমাদের বাড়িতে চ্যাটবট, ভার্চুয়াল সহকারী এবং আরও অনেক কিছু হিসাবে কথা বলা রোবট রয়েছে, গাড়ির সিস্টেম, পোর্টেবল ডিভাইস, হোম অটোমেশন সমাধান ইত্যাদি।
মেশিন লার্নিংয়ের জন্য ক্রাউডসোর্সড ডেটা সংগ্রহ ব্যবহার করার শীর্ষ 5টি সুবিধা এবং ক্ষতির ডিকোডিং
আপনার ফলাফল অপ্টিমাইজ করার এবং অতিরিক্ত ভলিউম সহ আরও এআই প্রশিক্ষণের পথ তৈরি করার প্রয়োজনের দ্বারা চালিত, আপনি সেই সময়ে হতে পারেন যেখানে
ক্রাউডসোর্সিং 101: আপনার ক্রাউডসোর্সড ডেটার ডেটা গুণমান কীভাবে কার্যকরভাবে বজায় রাখা যায়
আপনি যদি একটি সফল ডোনাট ব্যবসা চালু করতে চান তবে আপনাকে বাজারে সেরা ডোনাট প্রস্তুত করতে হবে। যখন আপনার প্রযুক্তিগত দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা
আপনার এআই প্রশিক্ষণের ডেটা সংগ্রহ প্রক্রিয়াকে সহজ করার জন্য 6টি কঠিন নির্দেশিকা
এআই প্রশিক্ষণের তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়া অনিবার্য এবং চ্যালেঞ্জিং উভয়ই। আমরা এই অংশ এড়িয়ে যেতে এবং সরাসরি পেতে কোন উপায় নেই
AI ডেটা সংগ্রহের ক্রেতার নির্দেশিকা
AI ডেটা সংগ্রহের জন্য একটি শিক্ষানবিস গাইড আপনার AI/ML প্রোজেক্ট টেবিলের জন্য AI ডেটা সংগ্রহ কোম্পানি বেছে নেওয়া সূচক ভূমিকা কী?
স্বাস্থ্যসেবা প্রশিক্ষণ ডেটা কী এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ?
স্বাস্থ্যসেবা প্রশিক্ষণের ডেটা কীভাবে স্বাস্থ্যসেবা এআইকে চাঁদে নিয়ে যাচ্ছে? তথ্য সংগ্রহ সবসময় একটি সাংগঠনিক অগ্রাধিকার হয়েছে. আরও বেশি হলে সংশ্লিষ্ট তথ্য
ইমেজ টীকা প্রকার: সুবিধা, অসুবিধা এবং ব্যবহার ক্ষেত্রে
যখন থেকে কম্পিউটার বস্তুর দিকে তাকানো এবং তাদের ব্যাখ্যা করা শুরু করেছে তখন থেকে পৃথিবী একরকম নয়। সহজ হতে পারে যে বিনোদন উপাদান থেকে
আপনার ডেটা টীকা প্রকল্পের আউটসোর্স করার জন্য 4টি কারণ
একটি এআই মডেল তৈরি করা ব্যয়বহুল, তাই না? অনেক কোম্পানির জন্য, একটি সাধারণ এআই মডেল তৈরির ধারণা তাদের দিকে ঠেলে দিতে পারে
সঠিক ডেটা লেবেল বিক্রেতা নির্বাচন করার জন্য প্রয়োজনীয় হ্যান্ডবুক
প্রশিক্ষণের ডেটা প্রস্তুত করা মেশিন লার্নিং ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়ায় একটি উত্তেজনাপূর্ণ বা একটি চ্যালেঞ্জিং পর্যায় হতে পারে। চ্যালেঞ্জিং যদি আপনি প্রশিক্ষণের ডেটা কম্পাইল করছেন
5 উপায়ে ডেটা গুণমান আপনার AI সমাধানকে প্রভাবিত করতে পারে
একটি ভবিষ্যতবাদী ধারণা যার শিকড় 60-এর দশকের গোড়ার দিকে রয়েছে, সেই একটি খেলা পরিবর্তনকারী মুহুর্তের জন্য অপেক্ষা করছে যা শুধু নয়
ম্যানুয়াল এবং স্বয়ংক্রিয় ডেটা লেবেলিংয়ের মধ্যে পার্থক্য বোঝা
আপনি যদি একটি AI সমাধান তৈরি করে থাকেন, তাহলে আপনার পণ্যের টাইম-টু-মার্কেট প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে মানসম্পন্ন ডেটাসেটের সময়মত প্রাপ্যতার উপর অনেক বেশি নির্ভর করে। শুধুমাত্র যখন
5 টি প্রধান চ্যালেঞ্জ যা ডেটা লেবেলিং দক্ষতা হ্রাস করে
ডেটা টীকা বা ডেটা লেবেলিং, যেমন আপনি জানেন, একটি চিরস্থায়ী প্রক্রিয়া। এমন কোন মুহূর্ত নেই যা আপনি বলতে পারেন যে আপনি প্রশিক্ষণ বন্ধ করবেন
স্বাস্থ্যসেবাতে মেশিন লার্নিংয়ের বাস্তব-বিশ্ব অ্যাপ্লিকেশন
স্বাস্থ্যসেবা শিল্প সর্বদা প্রযুক্তিগত অগ্রগতি এবং তাদের অফার থেকে উপকৃত হয়েছে। পেসমেকার এবং এক্স-রে থেকে শুরু করে ইলেকট্রনিক সিপিআর এবং আরও অনেক কিছু, স্বাস্থ্যসেবা সক্ষম হয়েছে
স্বাস্থ্যসেবাতে AI এর ভূমিকা: সুবিধা, চ্যালেঞ্জ এবং এর মধ্যে সবকিছু
স্বাস্থ্যসেবায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বাজার মূল্য 2020 সালে $6.7 বিলিয়ন এ নতুন উচ্চতায় পৌঁছেছে। ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞ এবং প্রযুক্তি অভিজ্ঞরাও প্রকাশ করে
ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ডস এবং এআই: একটি ম্যাচ তৈরি করা হয়েছে স্বর্গে
ইলেকট্রনিক হেলথ রেকর্ডস (EHRs) দক্ষ এবং রোগীদের স্বাস্থ্যসেবা পরিষেবা দ্রুত বিতরণে সহায়তা করার কথা। যাইহোক, আছে বলে মনে হচ্ছে
ডেটা লেবেলিং কি? সবকিছুই একজন শিক্ষানবিসের জানা দরকার
ইনফোগ্রাফিক্স ডাউনলোড করুন ইন্টেলিজেন্ট এআই মডেলগুলিকে প্যাটার্ন, বস্তু শনাক্ত করতে এবং শেষ পর্যন্ত নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হওয়ার জন্য ব্যাপকভাবে প্রশিক্ষিত করতে হবে। তবে প্রশিক্ষণপ্রাপ্ত ড
স্বাস্থ্যসেবাতে সবচেয়ে সাধারণ AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডেটা টীকা কৌশল
অনেক দিন ধরে, আমরা মেশিন লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মডিউলগুলিতে ডেটা টীকাটির ভূমিকা সম্পর্কে পড়ছি। আমরা সেই গুণটি জানি
স্বাস্থ্যসেবাতে ডেটা সংগ্রহ এবং টীকাটির ভূমিকা
যদি আমরা আপনাকে বলি যে পরের বার আপনি সেলফি তুলবেন, আপনার স্মার্টফোন ভবিষ্যদ্বাণী করবে যে আপনার ব্রণ হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে
4 অনন্য ডেটা স্বাস্থ্যসেবা কারণগুলিতে AI ব্যবহারকে চ্যালেঞ্জ করে
এটি যথেষ্ট বার বলা হয়েছে তবে AI স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে একটি গেম-চেঞ্জার হিসাবে প্রমাণিত হচ্ছে। শুধুমাত্র নিষ্ক্রিয় অংশগ্রহণকারী হচ্ছে থেকে
স্বাস্থ্যসেবাতে AI এর সম্ভাবনা
সত্যি বলতে কি, আমরা এমন ভবিষ্যতে বাস করছি যা আমরা সবাই কয়েক বছর আগে স্বপ্ন দেখেছিলাম। যদি সঠিকভাবে একটি ঘটনা বা ঘটনা ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়
এআই প্রশিক্ষণ ডেটার সূক্ষ্মতা এবং কেন তারা আপনার প্রকল্প তৈরি করবে বা ভেঙে দেবে
আমরা সকলেই বুঝি যে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মডিউলের কার্যকারিতা সম্পূর্ণরূপে প্রশিক্ষণ পর্বে প্রদত্ত ডেটাসেটের মানের উপর নির্ভর করে। যাহোক,
বেনিফিট একটি এন্ড টু এন্ড ট্রেনিং ডেটা সার্ভিস প্রোভাইডার আপনার এআই প্রোজেক্ট অফার করতে পারে
AI (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) এবং প্রশিক্ষণ ডেটা অবিচ্ছেদ্য। তারা রাত এবং দিন, মাথা এবং লেজ এবং ইয়িন এবং ইয়াং এর মত। একজন ছাড়া থাকতে পারে না
এআই প্রশিক্ষণের ডেটা কেনার সিদ্ধান্ত কি কেবলমাত্র মূল্যের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত?
শিল্পের বিস্তৃত স্পেকট্রাম জুড়ে বিভিন্ন কোম্পানি দ্রুত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করছে তাদের ক্রিয়াকলাপ উন্নত করতে এবং তাদের ব্যবসায়িক চাহিদার সমাধান খুঁজতে। দ্য
কম্পিউটার ভিশনের জন্য ইমেজ টীকা
কম্পিউটার ভিশনের জন্য ইমেজ টীকা এবং লেবেলিং দ্য আলটিমেট বায়ারস গাইড 2023 সূচির সারণী ভূমিকা ইমেজ টীকা কি? টীকা প্রকার টীকা কৌশল ব্যবহার
একটি ডেটা বিক্রেতা সর্বদা আপনাকে কম খরচ করবে: এখানে কেন
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং জড়িত সমস্ত প্রকল্পের জন্য AI প্রশিক্ষণের ডেটা প্রয়োজন। একমাত্র উপায় AI সিস্টেমগুলি আরও নির্ভুল হতে শিখতে পারে এবং
এআই এবং এমএল প্রকল্পগুলির জন্য সেরা ডেটা সংগ্রহ সংস্থা কীভাবে চয়ন করবেন
আজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) ছাড়া একটি ব্যবসা একটি উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক অসুবিধার মধ্যে রয়েছে। ব্যাকএন্ড প্রসেস এবং ওয়ার্কফ্লোকে সমর্থন ও অপ্টিমাইজ করা থেকে
ইন-হাউস এআই ডেটা সংগ্রহের প্রকৃত লুকানো খরচ
ক্রমবর্ধমান কোম্পানিগুলির জন্য ডেটা সংগ্রহ সবসময়ই একটি উদ্বেগের বিষয়। দুর্ভাগ্যক্রমে, ছোট থেকে মাঝারি আকারের ব্যবসাগুলি ডেটা সংগ্রহের কৌশল এবং কৌশলগুলির সাথে লড়াই করে৷ বড় কোম্পানি
এআই প্রকল্পের জন্য সঠিক ডেটা টীকা নিশ্চিত করা
একটি শক্তিশালী AI-ভিত্তিক সমাধান ডেটার উপর তৈরি করা হয়েছে - শুধুমাত্র কোনও ডেটা নয় বরং উচ্চ-মানের, সঠিকভাবে টীকা করা ডেটা। শুধুমাত্র সেরা এবং সবচেয়ে পরিমার্জিত ডেটা
সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ এআই প্রশিক্ষণ ডেটার প্রকার এবং কেন আপনার সেগুলি ব্যবহার করা উচিত (এবং উচিত নয়)
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) মডিউলের জন্য জনসাধারণের/ওপেন এবং ফ্রি রিসোর্স থেকে সোর্সিং ডেটাসেটগুলি আমাদের পরামর্শ সেশনের সময় আমাদের জিজ্ঞাসা করা সবচেয়ে সাধারণ প্রশ্নগুলির মধ্যে একটি।
এআই ট্রেনিং ডেটার আসল খরচ
একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) সিস্টেম বিকাশের প্রক্রিয়াটি ট্যাক্সিং। এমনকি একটি সাধারণ AI মডিউল ভবিষ্যদ্বাণী, প্রক্রিয়া বা সুপারিশ করতে কয়েক মাস প্রশিক্ষণ নেয়
আপনার AI/ML মডেলের জন্য প্রশিক্ষণের ডেটা অর্জনের 3টি সহজ উপায়
আপনার উচ্চাভিলাষী প্রকল্পগুলির জন্য AI প্রশিক্ষণ ডেটার মূল্য আপনাকে বলতে হবে না। আপনি জানেন যে আপনি যদি আবর্জনা ডেটা খাওয়ান
খারাপ ডেটা কীভাবে আপনার এআই বাস্তবায়নের উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে প্রভাবিত করে?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) নিয়ে কাজ করার সময়, কখনও কখনও আমরা শুধুমাত্র সিদ্ধান্ত গ্রহণের ব্যবস্থার দক্ষতা এবং নির্ভুলতা স্বীকার করি। আমরা অকথিত সংগ্রাম চিহ্নিত করতে ব্যর্থ
আপনার AI প্রশিক্ষণ ডেটার জন্য একটি কার্যকর বাজেট নিয়ে আসার সময় 3টি বিষয় বিবেচনা করতে হবে
2021 সালে আপনার পণ্য এবং পরিষেবাগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গুরুত্ব ক্রমবর্ধমানভাবে প্রয়োজনীয়। আপনি ইতিমধ্যেই জানেন, আপনার AI মডিউলগুলি শুধুমাত্র
সেন্টিমেন্ট এনালাইসিস গাইড: কি, কেন এবং কিভাবে সেন্টিমেন্ট এনালাইসিস কাজ করে?
বিষয়বস্তুর সারণী অনুভূতি বিশ্লেষণ কি এবং কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ? সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের ধরন? সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ কিভাবে কাজ করে? সেন্টিমেন্ট এনালাইসিস কি করে
এআই বিকাশের বাধা অতিক্রম করার মূল চাবিকাঠি
এআই বিকাশের বাধা অতিক্রম করার চাবিকাঠি আরও নির্ভরযোগ্য ডেটা ইন্ট্রো কী এআই বাধা অতিক্রম করার জন্য? অসামঞ্জস্যপূর্ণ ডেটা মানের নেভিগেটিং জটিল সম্মতির চ্যালেঞ্জ
ওপেন সোর্স বা ক্রাউডসোর্সড ডেটাসেট কি এআই প্রশিক্ষণে কার্যকর?
বছরের পর বছর ব্যয়বহুল এআই বিকাশ এবং অপ্রীতিকর ফলাফলের পরে, বিগ ডেটার সর্বব্যাপীতা এবং কম্পিউটিং শক্তির প্রস্তুত উপলব্ধতা একটি বিস্ফোরণ তৈরি করছে
স্বাস্থ্যসেবায় IoT এবং AI কীভাবে শিল্পকে রূপান্তরিত করতে প্রস্তুত
ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) দ্রুত প্রসারিত হচ্ছে, এবং সংযুক্ত ডিভাইসগুলির দ্বারা উত্পন্ন ডেটার পরিমাণ প্রতিদিন দ্রুতগতিতে বাড়ছে৷ যদিও এটা হতে পারে
2021 সালে এআই ট্রেনিং ডেটার একমাত্র গাইড যা আপনার প্রয়োজন হবে
মেশিন লার্নিং-এ প্রশিক্ষণের ডেটা কী: সংজ্ঞা, সুবিধা, চ্যালেঞ্জ, উদাহরণ এবং ডেটাসেট দ্য আলটিমেট বায়ারস গাইড 2023 সূচির সারণী ভূমিকা এআই প্রশিক্ষণ কী
কিভাবে Shaip টিমকে স্বাস্থ্যসেবা AI সমাধান তৈরি করতে সাহায্য করে
পরের বার যখন আপনি ডাক্তারের অফিসে যাবেন তখন রোবোটিক চিকিত্সক দ্বারা চিকিত্সা করার আশা করবেন না। কম্পিউটার এবং অ্যালগরিদম আমাদের কি বলতে পারে
Shaip উচ্চ-মানের মেশিন লার্নিং প্রশিক্ষণ ডেটার জন্য শিল্প-নেতৃস্থানীয় ShaipCloud প্ল্যাটফর্ম ঘোষণা করেছে
Shaip উচ্চ-মানের মেশিন লার্নিং প্রশিক্ষণ ডেটা লুইসভিল, কেনটাকি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের জন্য শিল্প-নেতৃস্থানীয় ShaipCloud প্ল্যাটফর্ম ঘোষণা করেছে - ডিসেম্বর 15, 2020: Shaip, একজন বিশ্বব্যাপী নেতা এবং উদ্ভাবক
ব্রিজ এআই এবং স্বাস্থ্যসেবাতে কমপ্লায়েন্স জটিলতা নেভিগেট করা
প্রচুর সস্তা প্রসেসিং পাওয়ার এবং ডেটার অফুরন্ত স্রোতের দ্বারা চালিত, এআই এবং মেশিন লার্নিং আশেপাশের সংস্থাগুলির জন্য আশ্চর্যজনক জিনিসগুলি সম্পাদন করছে
আমাদের বলুন কিভাবে আমরা আপনার পরবর্তী AI উদ্যোগে সাহায্য করতে পারি।