2021 সালে আপনার পণ্য এবং পরিষেবাগুলিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার গুরুত্ব ক্রমবর্ধমান প্রয়োজনীয়। আপনি ইতিমধ্যেই জানেন, আপনার AI মডিউলগুলি তাদের প্রশিক্ষণ ডেটার মতোই উপকারী। প্রশ্ন হল: আপনার এআই প্রশিক্ষণের ডেটাতে আপনার কত খরচ করা উচিত?
AI মডিউলগুলির বিকাশে একটি AI বাজেটের সাহায্যে, আপনি এখন এমন এক পর্যায়ে পৌঁছেছেন যেখানে প্রশিক্ষণ ডেটাসেটে বিনিয়োগ করার আগে সতর্কতা অবলম্বন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ৷
এখানেই আমরা এসেছি। শত শত ক্লায়েন্টের সাথে কাজ করার অভিজ্ঞতা আপনাকে একটি কার্যকরী বাজেট তৈরি করার জন্য প্রয়োজনীয় অন্তর্দৃষ্টি দেবে AI training উপাত্ত একটি উল্লেখযোগ্য ROI তে অনুবাদ করতে।
এর পরে পেতে যাক.
কত ডেটা আপনার প্রয়োজন?
প্রয়োজনীয় ডেটা ভলিউম সরাসরি প্রতিফলিত করে যে মূল্য আপনি পরিশোধ করবেন। দ্বারা সাম্প্রতিক একটি গবেষণা মাত্রিক গবেষণা আবিষ্কার করেছে যে সংস্থাগুলিকে তাদের AI মডিউলগুলি কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য গড়ে প্রায় 100,000 ডেটা নমুনার প্রয়োজন৷
যদিও ভলিউম গুরুত্বপূর্ণ, আপনি সিস্টেমে যে ডেটা গুণমান ফিড করেন তা সমান গুরুত্বপূর্ণ; ডেটা পক্ষপাত, নিম্ন-মানের ডেটাসেট, প্রাসঙ্গিক টীকাযুক্ত ডেটার অভাব এবং অন্যান্য কারণগুলির জন্য আপনার সময়, সংস্থান এবং প্রচেষ্টা খরচ হতে পারে। 100,000 নগণ্য নমুনা শেষ পর্যন্ত গুণমান ডেটার 200,000 নমুনার বেশি খরচ হবে।
আপনার সিস্টেমের জন্য আপনার আসলে যে পরিমাণ ডেটা প্রয়োজন তা আপনার হাতে থাকা ব্যবহারের ক্ষেত্রেও নির্ভর করে। আপনার সমস্যাগুলিকে কার্যকরভাবে সংজ্ঞায়িত করা আপনার ছবি, পাঠ্য, বক্তৃতা/অডিও, বা ভিডিও ডেটা (এবং প্রতিটির ভলিউম) প্রয়োজন কিনা তা স্পষ্ট করে দেবে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার কোম্পানি প্রাথমিকভাবে কম্পিউটার দৃষ্টিতে ফোকাস করে, তাহলে আপনার সম্ভবত অডিও এবং পাঠ্যের পরিবর্তে ভিডিও এবং চিত্র ডেটার সংমিশ্রণের প্রয়োজন হবে। অথবা, আপনি যদি আপনার ইকমার্স স্টোরে চ্যাটবট স্থাপন করার পরিকল্পনা করেন, তাহলে ভিডিও এবং ছবির চেয়ে অডিও এবং পাঠ্য ডেটা বেশি প্রাসঙ্গিক।
দুর্ভাগ্যবশত, AI প্রশিক্ষণের ডেটার মূল্য বা প্রয়োজনীয় গুণমান গণনা করার জন্য কোনও এক-আকার-ফিট-সমস্ত সূত্র, প্যাকেজ বা নিয়মের নিয়ম নেই কারণ মেট্রিক্সগুলি বিভিন্ন ব্যবসা এবং বাজারের অংশে অনন্য। একটি বাজেট গণনা প্রাসঙ্গিক; কোন দুটি ব্যবসার একই AI প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজন হবে না।
ডেটার দাম
সম্প্রতি অর্থনীতিবিদরা তা ঘোষণা করেছেন ডেটার দাম তেলের দাম ছাড়িয়ে গেছে। আপনি যদি একটি বাজার হিসাবে ডেটার জেনেরিক ধারণাটি কল্পনা করেন এবং পণ্য হিসাবে ছবি, পাঠ্য, অডিও ফাইল এবং ভিডিওগুলির মূল্য আলাদাভাবে নির্ধারণ করা হয়।
আপনার AI প্রয়োজনীয়তা, ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং অন্যান্য নির্ধারক কারণের উপর ভিত্তি করে, আপনাকে স্বতন্ত্র দামে পৃথক ডেটাসেট প্রকারগুলি সংগ্রহ করতে হবে। এছাড়াও, প্রতিটি ডেটা টাইপ আলাদা হারে মূল্যবান।
ডেটাসেটের দাম কেমন হয় সে সম্পর্কে আপনাকে ধারণা দিতে, এখানে একটি দ্রুত টেবিল রয়েছে।
| তথ্য টাইপ | মূল্য কৌশল |
| ভাবমূর্তি | একক ইমেজ ফাইল প্রতি মূল্য |
| ভিডিও | প্রতি সেকেন্ড, মিনিট, এক ঘন্টা বা স্বতন্ত্র ফ্রেমের দাম |
| অডিও/স্পীচ | প্রতি সেকেন্ড, এক মিনিট বা ঘন্টার মূল্য |
| পাঠ | শব্দ বা বাক্য প্রতি মূল্য |
উপরের উদাহরণটি কেবল মূল্য নির্ধারণের কৌশল; ডেটাসেটের প্রকৃত মূল্য কিছু গুরুত্বপূর্ণ কারণের উপর নির্ভর করবে যেমন:
- ডেটাসেটগুলি যেখান থেকে পাওয়া যায় তার ভৌগলিক অবস্থান
- ব্যবহারের ক্ষেত্রে জটিলতা
- ML মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা ভলিউম
- ডেটা প্রয়োজনীয়তার তাত্ক্ষণিকতা
এই বিষয়গুলি বিবেচনা করে, ব্যবসার মালিকদের অবশ্যই বুঝতে হবে যে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য বাজারের জন্য AI প্রশিক্ষণের ডেটা বের করার মূল্য ছোট বাজার বা বিচ্ছিন্ন ভৌগলিক অবস্থানের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম হবে।
ডেটা বিক্রেতা বনাম ওপেন সোর্স: কোনটি বেশি বাজেট-বান্ধব?
ওপেন সোর্স এবং ডেটা বিক্রেতাদের মধ্যে নির্বাচন করা অনেক কোম্পানি এবং ব্যবসার কাছে উপস্থাপিত একটি চ্যালেঞ্জ। দুর্ভাগ্যবশত, যেকোনো এআই বিশেষজ্ঞ আপনাকে বলবেন এটি একটি সহজ উত্তর নয়। ওপেন-সোর্স ওয়েব-পোর্টাল এবং ডেটা আর্কাইভগুলি মূল্যবান ডেটা উত্স, এই ডেটাসেটগুলি অপ্রচলিত বা অপ্রাসঙ্গিক হওয়ার একটি উচ্চ সম্ভাবনা রয়েছে৷
ওপেন-সোর্স হিসাবে উপলব্ধ ডেটা সাধারণত অসংগঠিত হয়, অনেকগুলি গুরুত্বপূর্ণ ডেটা সেল অনুপস্থিত থাকে। এমনকি আপনি যদি আপনার প্রকল্পগুলির জন্য সঠিক ডেটাসেটগুলি আবিষ্কার করতে পরিচালনা করেন তবে আপনাকে সেগুলিকে মেশিন-বান্ধব করতে সেটগুলিকে টীকা করতে হবে৷ এর অর্থ হল আপনি অবশ্যম্ভাবীভাবে ডেটা খুঁজতে আরও বেশি সময় ব্যয় করবেন (এটি অকেজো হতে পারে) বা আপনার দলকে প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে এটিকে লেবেল করার জন্য সম্পদের অপচয় করবেন।
ডেটা বিক্রেতাদের প্রথমে ব্যয়বহুল বলে মনে হয়, তবে, আপনি যে ডেটা গ্রহণ করেন তার গুণমান অনবদ্য। ডেটাসেটগুলির তত্ত্বাবধান বা অডিট করার জন্য সময় এবং সংস্থান ব্যয় করার দরকার নেই। আপনাকে অসংখ্য ঘন্টা সোর্সিং বা ট্যাগিং ডেটা নির্ধারণ করতে হবে না; আপনার পণ্যকে আরও কার্যকরী করতে ডেটা ব্যবহার করে আপনার 100% সময় বরাদ্দ করার বিকল্প রয়েছে৷ আপনার প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে, আপনার দলের কাজগুলি সেট করতে এবং সম্পন্ন করার জন্য গুণমানের ডেটা অনেক বেশি পরিচালনাযোগ্য হবে।
ধরুন আপনি একটি নতুন বাজার বা ভৌগোলিক অবস্থানে প্রবেশ করছেন, যেখানে আপনি AI-চালিত সমাধানগুলি অফার করার জন্য প্রথমে বাজার করতে যাচ্ছেন। সেক্ষেত্রে, ডেটা সোর্সিং শুধুমাত্র ক্লান্তিকরই নয় বরং একটি জুয়াও। এই ক্ষেত্রে, একজন অভিজ্ঞ ডেটা সায়েন্টিস্ট দলের কাছে চাকরি ছেড়ে দেওয়া অনেক বেশি খরচ এবং সময় কার্যকর।
মোড়ক উম্মচন
একটি পর্যাপ্ত বাজেট গণনা একটি জটিল প্রক্রিয়া। AI উন্নয়নে ন্যূনতম প্রতিরোধের পথের জন্য AI প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে বিশেষজ্ঞদের একটি দল আনতে হবে।
আমাদের এআই পেশাদারদের একজনের সাথে যোগাযোগ করুন শিপ আজ একটি পরামর্শের জন্য। আমরা আপনার নির্দিষ্ট AI চাহিদা এবং প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করব এবং আপনার আনুমানিক বাজেটের সাথে মানানসই একটি কাস্টমাইজড মূল্যের কৌশল প্রস্তাব করব। আমাদের দল ন্যূনতম টার্নঅ্যারাউন্ড সময়ের সাথে মানসম্পন্ন এআই প্রশিক্ষণ ডেটা সংগ্রহের জন্য নিবেদিত। আমরা আপনার প্রকল্পগুলির জন্য সঠিক ডেটাসেট আনব, তাদের ট্যাগ করব এবং নিশ্চিত করব যে আপনার ফলাফলগুলি আপনার ব্যবসার দৃষ্টিভঙ্গির সাথে মানানসই।
