একটি AI মডেল তৈরি করা ব্যয়বহুল, তাই না? অনেক কোম্পানীর জন্য, একটি সাধারণ AI মডেল তৈরি করার নিছক ধারণা তাদের এটিকে বিকাশ করতে মিলিয়ন ডলারের প্রয়োজন হবে বলে অনুমান করতে পারে। প্রায়ই, তারা পাশাপাশি সত্য হতে চালু. যাইহোক, আপনি যে খরচ করেন তা আপনাকে উল্লেখযোগ্য রিটার্ন দিতে হবে। এটিই একমাত্র উপায় যা আপনি জানেন যে আপনি বিজ্ঞতার সাথে কিছু বিনিয়োগ করেছেন।
কিন্তু কিছু খরচ ম্যানেজার বা ব্যবসার মালিকদের তাদের অবহেলা, ভুল হিসাব বা দুর্বল সিদ্ধান্ত নেওয়ার কারণে হয়। ম্যানেজারদের এমন একটি বড় ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়া হচ্ছে যে অভ্যন্তরীণ ডেটা সংস্থান এবং দলের সদস্যদের তাদের ডেটাসেটগুলি টীকা করতে বা পুরো প্রক্রিয়াটি আউটসোর্স করতে পছন্দ করবেন কিনা।
যদিও এই ধারণাটি আউটসোর্সিং ডেটা টীকা প্রকল্পগুলির সাথে জড়িত ব্যয়গুলিকে বাঁচানোর অভিপ্রায় থেকে উদ্ভূত হয়, তারা প্রায়শই বিভিন্ন কারণ এবং স্পর্শ পয়েন্টগুলিকে উপেক্ষা করে যা শেষ পর্যন্ত দীর্ঘমেয়াদে তাদের আরও বেশি ব্যয় করে। অনেক স্টেকহোল্ডার ভুল ধারণার মধ্যে রয়েছে যে অভ্যন্তরীণ ডেটা টীকা মডিউল পছন্দ করা তাদের খরচ বাঁচাতে এবং একটি শালীন বাজেটে এআই উন্নয়ন প্রকল্পগুলি সম্পূর্ণ করতে সহায়তা করবে। যাইহোক, সেখানেই খরচ বাড়তে শুরু করে।
এই ধরনের সিদ্ধান্তগুলি পর্যাপ্ত ডেটাসেট বা ডেটা জেনারেশন টাচ পয়েন্টের অভাব, প্রাসঙ্গিক ডেটার অনুপস্থিতি, অসংগঠিত এবং অপরিষ্কার ডেটার প্রাচুর্য, টিম মেম্বারদের ডেটা টীকা করতে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য ওভারহেড খরচ, ভাড়া বা টীকা সফ্টওয়্যার কেনা সহ বিভিন্ন কারণে লোকসান করতে বাধ্য করে। , এবং আরো
দীর্ঘমেয়াদে, তারা পুরো প্রকল্পের আউটসোর্সিংয়ে যা ব্যয় করবে তার চেয়ে দ্বিগুণ বা তার বেশি খরচ করে। সুতরাং, আপনি যদি এখনও দ্বিধায় থাকেন যে আপনার ডেটা টীকা বিক্রেতাদের কাছে যাওয়া উচিত নাকি একটি ইন-হাউস টিম একত্র করা উচিত, এখানে কিছু চোখ-খোলা অন্তর্দৃষ্টি রয়েছে।
আপনার ডেটা টীকা প্রকল্পগুলিকে আউটসোর্স করার জন্য 4টি কারণ প্রয়োজন
বিশেষজ্ঞ ডেটা টীকাকারী
এর সুস্পষ্ট সঙ্গে শুরু করা যাক. ডেটা টীকা প্রশিক্ষিত পেশাদার যাদের কাজটি করার জন্য প্রয়োজনীয় সঠিক ডোমেন দক্ষতা রয়েছে। যদিও ডেটা টীকা আপনার অভ্যন্তরীণ প্রতিভা পুলের জন্য একটি কাজ হতে পারে, এটি ডেটা টীকাকারদের জন্য একমাত্র বিশেষ কাজ। এটি একটি বিশাল পার্থক্য করে কারণ টীকাকাররা জানতে পারবেন কোন টীকা পদ্ধতিটি নির্দিষ্ট ডেটা প্রকারের জন্য সর্বোত্তম কাজ করে, বাল্ক ডেটা টীকা করার সর্বোত্তম উপায়, অসংগঠিত ডেটা পরিষ্কার করা, বিভিন্ন ধরনের ডেটাসেটের জন্য নতুন উত্স প্রস্তুত করা এবং আরও অনেক কিছু।অনেকগুলি সংবেদনশীল কারণ জড়িত, ডেটা অ্যানোটেটর বা আপনার ডেটা বিক্রেতারা নিশ্চিত করবে যে আপনি যে চূড়ান্ত ডেটা পেয়েছেন তা অনবদ্য এবং প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে এটি সরাসরি আপনার এআই মডেলে খাওয়ানো যেতে পারে।
স্কেলেবিলিটি
আপনি যখন একটি AI মডেল তৈরি করছেন, তখন আপনি সর্বদা অনিশ্চয়তার মধ্যে থাকেন। আপনি কখনই জানেন না কখন আপনার আরও বেশি পরিমাণ ডেটার প্রয়োজন হতে পারে বা কখন আপনাকে কিছুক্ষণের জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা প্রস্তুতি থামাতে হবে। আপনার AI ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়া সুচারুভাবে ঘটতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য স্কেলেবিলিটি চাবিকাঠি এবং এই নিরবিচ্ছিন্নতা শুধুমাত্র আপনার অভ্যন্তরীণ পেশাদারদের দ্বারা অর্জন করা যায় না।
এটি শুধুমাত্র পেশাদার ডেটা অ্যানোটেটর যারা গতিশীল চাহিদাগুলি বজায় রাখতে পারে এবং ধারাবাহিকভাবে ডেটাসেটের প্রয়োজনীয় ভলিউম সরবরাহ করতে পারে। এই মুহুর্তে, আপনার এটিও মনে রাখা উচিত যে ডেটাসেটগুলি সরবরাহ করা মূল বিষয় নয় তবে মেশিন-খাদ্যযোগ্য ডেটাসেটগুলি সরবরাহ করা।
এর সুস্পষ্ট সঙ্গে শুরু করা যাক. অভ্যন্তরীণ পক্ষপাত দূর করুন
আপনি এটি সম্পর্কে চিন্তা করলে একটি সংস্থা একটি টানেল ভিশনে ধরা পড়ে। প্রোটোকল, প্রক্রিয়া, কর্মপ্রবাহ, পদ্ধতি, মতাদর্শ, কাজের সংস্কৃতি এবং আরও অনেক কিছু দ্বারা আবদ্ধ, প্রতিটি একক কর্মচারী বা দলের সদস্যের কমবেশি ওভারল্যাপিং বিশ্বাস থাকতে পারে। এবং যখন এই ধরনের সর্বসম্মত শক্তিগুলি ডেটা টীকাতে কাজ করে, তখন অবশ্যই পক্ষপাতিত্বের সম্ভাবনা থাকে।
এবং কোনও পক্ষপাতিত্ব কখনও কোনও AI বিকাশকারীকে কোথাও সুসংবাদ নিয়ে আসেনি। পক্ষপাতের প্রবর্তনের অর্থ হল আপনার মেশিন লার্নিং মডেলগুলি নির্দিষ্ট বিশ্বাসের দিকে ঝুঁকছে এবং উদ্দেশ্যমূলকভাবে বিশ্লেষণ করা ফলাফলগুলি প্রদান করে না যেমনটি এটি অনুমিত হয়৷ পক্ষপাতিত্ব আপনার ব্যবসার জন্য খারাপ খ্যাতি আনতে পারে। সেজন্য এই ধরনের সংবেদনশীল বিষয়গুলির জন্য অবিচ্ছিন্নভাবে নজর রাখতে এবং সিস্টেমগুলি থেকে পক্ষপাতগুলি সনাক্ত এবং নির্মূল করতে আপনার এক জোড়া তাজা চোখ দরকার৷
যেহেতু প্রশিক্ষণের ডেটাসেটগুলি পূর্বের উৎসগুলির মধ্যে একটি হল পক্ষপাতিত্ব ঘটতে পারে, তাই ডেটা অ্যানোটেটরদের পক্ষপাত কমাতে এবং উদ্দেশ্যমূলক এবং বৈচিত্র্যময় ডেটা সরবরাহ করার জন্য কাজ করতে দেওয়া আদর্শ৷
উচ্চ মানের ডেটাসেট
যেমন আপনি জানেন, AI এর মূল্যায়ন করার ক্ষমতা নেই প্রশিক্ষণ ডেটাসেট এবং আমাদের বলুন যে তারা খারাপ মানের। তারা যা খাওয়ানো হয় তা থেকে তারা কেবল শেখে। এই কারণে আপনি যখন খারাপ মানের ডেটা ফিড করেন, তখন তারা অপ্রাসঙ্গিক বা খারাপ ফলাফল বের করে।
যখন আপনার কাছে ডেটাসেট তৈরি করার জন্য অভ্যন্তরীণ উত্স থাকে, তখন সম্ভাবনা খুব বেশি যে আপনি ডেটাসেটগুলি কম্পাইল করছেন যা অপ্রাসঙ্গিক, ভুল বা অসম্পূর্ণ। আপনার অভ্যন্তরীণ ডেটা টাচপয়েন্টগুলি বিবর্তিত দিকগুলি এবং এই ধরনের সংস্থাগুলির উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষণ ডেটা প্রস্তুতি শুধুমাত্র আপনার এআই মডেলকে দুর্বল করে তুলতে পারে।এছাড়াও, যখন টীকাযুক্ত ডেটার কথা আসে, তখন আপনার দলের সদস্যরা তাদের যা মনে করা উচিত তা সঠিকভাবে টীকা নাও হতে পারে। ভুল রঙের কোড, বর্ধিত বাউন্ডিং বাক্স এবং আরও অনেক কিছুর ফলে মেশিনগুলি সম্পূর্ণ অনিচ্ছাকৃত নতুন জিনিসগুলিকে অনুমান করতে এবং শিখতে পারে৷
যে যেখানে ডাটা টীকাকার এক্সেল. তারা এই চ্যালেঞ্জিং এবং সময়সাপেক্ষ কাজটি করতে দুর্দান্ত। তারা ভুল টীকা খুঁজে বের করতে পারে এবং কীভাবে এসএমইকে গুরুত্বপূর্ণ ডেটা টীকাতে জড়িত করতে হয় তা জানতে পারে। এই কারণেই আপনি সর্বদা ডেটা বিক্রেতাদের কাছ থেকে সেরা মানের ডেটাসেটগুলি পান৷
যখন আপনার কাছে ডেটাসেট তৈরি করার জন্য অভ্যন্তরীণ উত্স থাকে, তখন সম্ভাবনা খুব বেশি যে আপনি ডেটাসেটগুলি কম্পাইল করছেন যা অপ্রাসঙ্গিক, ভুল বা অসম্পূর্ণ। আপনার অভ্যন্তরীণ ডেটা টাচপয়েন্টগুলি বিবর্তিত দিকগুলি এবং এই ধরনের সংস্থাগুলির উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষণ ডেটা প্রস্তুতি শুধুমাত্র আপনার এআই মডেলকে দুর্বল করে তুলতে পারে।মোড়ক উম্মচন
এই কারণগুলি ছাড়াও, আপনি যখন বিক্রেতা এবং বিশেষজ্ঞদের কাছে ডেটা টীকা আউটসোর্স করবেন তখন আপনার প্রধান সুবিধা হবে সময়। এআই ডেভেলপমেন্ট জটিল এবং আপনার কাজ করার জন্য বিভিন্ন কাজ এবং প্রয়োজনীয়তা থাকবে। ডেটা টীকা আপনার দলের সদস্যদের জন্য আরেকটি অতিরিক্ত দায়িত্ব। আপনি যখন আউটসোর্স করেন, তখন আপনি তাদের এমন কাজগুলিতে আরও বেশি সময় ব্যয় করতে দিতে পারেন যা আসলে আপনার ব্যবসা এবং প্রকল্পের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
সংক্ষেপে, আপনার ডেটা টীকা প্রকল্পের আউটসোর্সিং আপনাকে আপনার অভ্যন্তরীণ উত্পাদনশীলতা বাড়াতে, বাজার করার জন্য দ্রুত সময় পেতে, আপনার ফলাফল পরীক্ষা করার জন্য এবং অ্যালগরিদমগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে এবং আরও অনেক কিছু করতে সহায়তা করতে পারে। আপনি যদি আরও সময় বাঁচাতে চান তবে আপনার সমস্ত ডেটা টীকা প্রয়োজনের জন্য আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন।
আমাদের দলে এসএমই, অভিজ্ঞ প্রজেক্ট ম্যানেজার, ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং আরও অনেক কিছু জড়িত যারা আপনার এআই প্রোজেক্টের জন্য সবচেয়ে ভালো মানের ডেটাসেট সরবরাহ করার জন্য কাজ করে। এখন আমাদের সাথে কথা বলুন।
