এআই ডেটা সংগ্রহের জন্য একটি শিক্ষানবিস গাইড
আপনার AI/ML প্রজেক্টের জন্য AI ডেটা কালেকশন কোম্পানি বেছে নেওয়া
ভূমিকা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কাজগুলিকে সহজ করে এবং অভিজ্ঞতা বৃদ্ধি করে আমাদের জীবনকে উন্নত করে। এটি মানুষকে পরিপূরক করার জন্য বোঝানো হয়েছে, তাদের উপর আধিপত্য নয়, জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করতে এবং অগ্রগতি চালাতে সহায়তা করে।
AI স্বাস্থ্যসেবা, ক্যান্সার গবেষণায় সহায়তা, স্নায়বিক রোগের চিকিৎসা এবং ভ্যাকসিন বিকাশের গতির মতো ক্ষেত্রগুলিতে অগ্রগতি করছে। এটি স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন থেকে স্মার্ট ডিভাইস এবং উন্নত স্মার্টফোন ক্যামেরায় শিল্পে বিপ্লব ঘটাচ্ছে।
267 সালের মধ্যে বিশ্বব্যাপী AI বাজার $2027 বিলিয়ন আঘাত করবে বলে আশা করা হচ্ছে, 37% ব্যবসা ইতিমধ্যে AI সমাধান ব্যবহার করছে। আজকে আমরা যে পণ্য এবং পরিষেবাগুলি ব্যবহার করি তার প্রায় 77% এআই-চালিত৷ সাধারণ ডিভাইসগুলি কীভাবে হার্ট অ্যাটাক বা গাড়ি নিজেরাই চালনার পূর্বাভাস দেয়? কিভাবে চ্যাটবট এত মানুষের মনে হয়?
মূল বিষয় হল ডেটা। ডেটা AI এর কেন্দ্রবিন্দু, যা মেশিনগুলিকে বুঝতে, প্রক্রিয়া করতে এবং সঠিক ফলাফল প্রদান করতে সক্ষম করে। এই নির্দেশিকা আপনাকে AI-তে ডেটার গুরুত্ব বুঝতে সাহায্য করবে।
এআই ডেটা কালেকশন কী?
এই মানদণ্ডগুলি পূরণ করার পরে, এটি AI সিস্টেমের কার্যকারিতা এবং তাদের ভবিষ্যদ্বাণী প্রদানের ক্ষমতাকে প্রভাবিত করতে পারে।
উদাহরণ:
একটি প্রযুক্তি কোম্পানি বর্তমানে একটি এআই-চালিত ভয়েস সহকারী তৈরি করছে যা হোম ডিভাইসের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এখানে কোম্পানির তথ্য সংগ্রহ প্রক্রিয়ার একটি সংক্ষিপ্ত বিভাজন রয়েছে:
- তারা বিভিন্ন ভাষাগত পটভূমি থেকে হাজার হাজার অংশগ্রহণকারীদের নিয়োগ এবং পরিচালনা করার জন্য শাইপের মতো একটি বিশেষ ডেটা সংগ্রহ সংস্থা নিয়োগ করে, উচ্চারণ, উপভাষা এবং বক্তৃতার ধরণগুলির বিস্তৃত পরিসর নিশ্চিত করে।
- সংস্থাটি ব্যক্তিদের অ্যালার্ম সেট করা, আবহাওয়ার আপডেট সম্পর্কে অনুসন্ধান করা, স্মার্ট হোম ডিভাইসগুলি পরিচালনা করা এবং বিভিন্ন আদেশ এবং প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার মতো কার্যকলাপগুলি পরিচালনা করার ব্যবস্থা করে।
- তারা বাস্তব জীবনের পরিস্থিতির প্রতিলিপি করার জন্য পরিবেশে ভয়েস রেকর্ড করে, যেমন বেশ কক্ষ, ব্যস্ত রান্নাঘর এবং আউটডোর সেটিংস।
- কোম্পানী পটভূমির শব্দ থেকে ভয়েস কমান্ডকে আলাদা করতে AI-কে সহায়তা করার জন্য কুকুরের ঘেউ ঘেউ এবং টেলিভিশনের শব্দের মতো আশেপাশের শব্দের রেকর্ডিংও সংগ্রহ করে।
- তারা প্রতিটি অডিও নমুনা শোনেন এবং প্রতিটি নমুনায় স্পিকারের বৈশিষ্ট্যের পাশাপাশি তাদের মানসিক অভিব্যক্তি এবং উপস্থিত পটভূমির শব্দের মাত্রা সম্পর্কে তথ্য লিখে রাখেন।
- তারা অডিও নমুনাগুলির বিভিন্ন সংস্করণ তৈরি করতে, পিচ এবং গতি পরিবর্তন করতে বা সিন্থেটিক ব্যাকগ্রাউন্ড নয়েজ অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ডেটা বৃদ্ধির পদ্ধতি ব্যবহার করে।
- গোপনীয়তা রক্ষা করার জন্য, ট্রান্সক্রিপ্ট থেকে ব্যক্তিগত তথ্য মুছে ফেলা হয় এবং অডিও নমুনা বেনামী করা হয়।
- কোম্পানী নিশ্চিত করে যে এটি AI এর কর্মক্ষমতাতে কোনো পক্ষপাত রোধ করতে বিভিন্ন বয়সের, বিভিন্ন লিঙ্গ এবং উচ্চারণ থেকে আসা ব্যক্তিদের সমানভাবে প্রতিনিধিত্ব করে।
- কোম্পানি বাস্তব জীবনের পরিস্থিতিতে তাদের ভয়েস সহকারী ব্যবহার করে ক্রমাগত ডেটা সংগ্রহ করার জন্য একটি প্রক্রিয়া স্থাপন করে। লক্ষ্য হল সময়ের সাথে সাথে প্রাকৃতিক ভাষা এবং বিভিন্ন প্রশ্নের ধরন সম্পর্কে AI এর বোধগম্যতা বাড়ানো। অবশ্যই, এই সব ব্যবহারকারীর সম্মতি সঙ্গে করা হয়.
ডেটা সংগ্রহে সাধারণ চ্যালেঞ্জ
তথ্য সংগ্রহের আগে এবং সময় এই কারণগুলি বিবেচনা করুন:
ডেটা প্রসেসিং এবং ক্লিনিং
ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং পরিচ্ছন্নতার মধ্যে রয়েছে ডেটা থেকে ত্রুটি বা অসঙ্গতিগুলি অপসারণ করা (পরিষ্কার করা) এবং সঠিকতা এবং ধারাবাহিকতা বজায় রাখার জন্য একটি প্রমিত পরিসরে (স্বাভাবিককরণ) সংখ্যাগত বৈশিষ্ট্যগুলিকে স্কেল করা। এই অংশটি এআই মডেলের (ফরম্যাটিং) জন্য উপযুক্ত একটি বিন্যাসে ডেটা রূপান্তর করার সাথে জড়িত।
লেবেল ডেটা
তত্ত্বাবধানে শেখার ক্ষেত্রে, ডেটার সঠিক আউটপুট বা লেবেল থাকতে হবে। এই কাজটি মানব বিশেষজ্ঞদের দ্বারা ম্যানুয়ালি বা ক্রাউডসোর্সিং বা আধা-স্বয়ংক্রিয় কৌশলগুলির মাধ্যমে করা যেতে পারে। লক্ষ্য হল AI মডেলগুলির সর্বোত্তম কর্মক্ষমতার জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং উচ্চ-মানের লেবেলিং বজায় রাখা।
গোপনীয়তা এবং নৈতিক বিবেচনা
গবেষণা বা বিপণন প্রচারাভিযানের মতো যেকোনো উদ্দেশ্যে ডেটা সংগ্রহ করার সময়, এটিকে GDPR বা CCPA নির্দেশিকাগুলির সাথে সারিবদ্ধ করা প্রয়োজন। অননুমোদিত অ্যাক্সেস বা গোপনীয়তার মান লঙ্ঘন রোধ করতে এগিয়ে যাওয়ার আগে অংশগ্রহণকারীদের সম্মতি নেওয়া এবং কোনও ব্যক্তিগত তথ্য বেনামী করাও প্রয়োজনীয়। উপরন্তু, নৈতিক প্রভাব বিবেচনা করা উচিত ক্ষতি বা বৈষম্যমূলক অভ্যাস যে কোনো আকারে ডেটা সংগ্রহ বা ব্যবহার থেকে উদ্ভূত।
বায়াস বিবেচনা করে
নিশ্চিত করুন যে সংগৃহীত ডেটা সঠিকভাবে বিভিন্ন গোষ্ঠী এবং পরিস্থিতিকে প্রতিফলিত করে যাতে পক্ষপাতদুষ্ট মডেলগুলি তৈরি না হয় যা সামাজিক অসাম্যতাগুলিকে শক্তিশালী বা প্রসারিত করে আরও খারাপ করতে পারে। এই ধাপে এমন ডেটা পয়েন্ট খোঁজা যা ভালভাবে উপস্থাপন করা হয় না বা একটি সুষম ডেটাসেট বজায় রাখা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
মেশিন লার্নিং এ এআই ট্রেনিং ডেটার প্রকার
এখন, এআই ডেটা সংগ্রহ একটি ছাতা শব্দ। এই স্থানের ডেটা যেকোনো কিছুর অর্থ হতে পারে। এটা হতে পারে টেক্সট, ভিডিও ফুটেজ, ছবি, অডিও বা এই সবের মিশ্রণ। সংক্ষেপে, ফলাফল শেখার এবং অপ্টিমাইজ করার কাজ সম্পাদন করার জন্য একটি মেশিনের জন্য উপযোগী যা কিছু তা হল ডেটা। বিভিন্ন ধরনের ডেটা সম্পর্কে আপনাকে আরও অন্তর্দৃষ্টি দিতে, এখানে একটি দ্রুত তালিকা রয়েছে:
ডেটাসেটগুলি কাঠামোগত বা অসংগঠিত উত্স থেকে হতে পারে। সূচনাহীনদের জন্য, স্ট্রাকচার্ড ডেটাসেটগুলি হল সেইগুলি যেগুলির স্পষ্ট অর্থ এবং বিন্যাস রয়েছে৷ তারা মেশিন দ্বারা সহজে বোধগম্য হয়. অপরদিকে, অসংগঠিত, ডেটাসেটের বিশদ বিবরণ যা সমস্ত জায়গায় রয়েছে। তারা একটি নির্দিষ্ট কাঠামো বা বিন্যাস অনুসরণ করে না এবং এই ধরনের ডেটাসেটগুলি থেকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি বের করার জন্য মানুষের হস্তক্ষেপ প্রয়োজন।
টেক্সট ডেটা
ডেটার সবচেয়ে প্রচুর এবং বিশিষ্ট ফর্মগুলির মধ্যে একটি। পাঠ্য ডেটা ডাটাবেস, জিপিএস নেভিগেশন ইউনিট, স্প্রেডশীট, মেডিকেল ডিভাইস, ফর্ম এবং আরও অনেক কিছু থেকে অন্তর্দৃষ্টি আকারে গঠন করা যেতে পারে। অসংগঠিত পাঠ্য হতে পারে সমীক্ষা, হাতে লেখা নথি, পাঠ্যের ছবি, ইমেল প্রতিক্রিয়া, সামাজিক মিডিয়া মন্তব্য এবং আরও অনেক কিছু।
অডিও ডেটা
অডিও ডেটাসেট কোম্পানিগুলিকে আরও ভাল চ্যাটবট এবং সিস্টেম বিকাশ করতে, আরও ভাল ভার্চুয়াল সহকারী ডিজাইন করতে এবং আরও অনেক কিছু করতে সহায়তা করে। এগুলি মেশিনগুলিকে বিভিন্ন উপায়ে উচ্চারণ এবং উচ্চারণ বুঝতে সাহায্য করে যাতে একটি একক প্রশ্ন বা প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে।
ইমেজ ডেটা
চিত্রগুলি হল আরেকটি বিশিষ্ট ডেটাসেট প্রকার যা বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়। সেলফ-ড্রাইভিং কার এবং গুগল লেন্সের মতো অ্যাপ্লিকেশন থেকে ফেসিয়াল রিকগনিশন পর্যন্ত, ছবিগুলি সিস্টেমকে নিরবচ্ছিন্ন সমাধান নিয়ে আসতে সাহায্য করে।
ভিডিও ডেটা
ভিডিওগুলি আরও বিস্তারিত ডেটাসেট যা মেশিনগুলিকে গভীরভাবে কিছু বুঝতে দেয়। ভিডিও ডেটাসেটগুলি কম্পিউটার ভিশন, ডিজিটাল ইমেজিং এবং আরও অনেক কিছু থেকে নেওয়া হয়।
কিভাবে একটি মেশিন লার্নিং জন্য তথ্য সংগ্রহ করতে?
সুতরাং, আপনি কিভাবে আপনার তথ্য উৎস করবেন? আপনার কী ডেটা দরকার এবং এটি কত? প্রাসঙ্গিক তথ্য আনার জন্য একাধিক উৎস কি?
কোম্পানিগুলি তাদের ML মডেলগুলির কুলুঙ্গি এবং উদ্দেশ্য মূল্যায়ন করে এবং প্রাসঙ্গিক ডেটাসেটগুলি উত্স করার সম্ভাব্য উপায়গুলি তালিকাবদ্ধ করে৷ প্রয়োজনীয় ডেটা টাইপ সংজ্ঞায়িত করা ডেটা সোর্সিং নিয়ে আপনার উদ্বেগের একটি বড় অংশের সমাধান করে। আপনাকে আরও ভাল ধারণা দেওয়ার জন্য, ডেটা সংগ্রহের জন্য বিভিন্ন চ্যানেল, উপায়, উত্স বা মাধ্যম রয়েছে:
মুক্ত সূত্র
নাম অনুসারে, এগুলি এমন সংস্থান যা বিনামূল্যে AI প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে ডেটাসেট অফার করে। বিনামূল্যের উত্সগুলি পাবলিক ফোরাম, সার্চ ইঞ্জিন, ডাটাবেস এবং ডিরেক্টরি থেকে শুরু করে সরকারী পোর্টাল পর্যন্ত যে কোনও কিছু হতে পারে যা বছরের পর বছর ধরে তথ্যের সংরক্ষণাগার বজায় রাখে।
আপনি যদি বিনামূল্যে ডেটাসেট সোর্সিংয়ের জন্য খুব বেশি প্রচেষ্টা করতে না চান, সেখানে কাগল, এডব্লিউএস রিসোর্স, ইউসিআই ডাটাবেস এবং আরও অনেক কিছুর মতো ডেডিকেটেড ওয়েবসাইট এবং পোর্টাল রয়েছে যা আপনাকে বিভিন্ন অন্বেষণ করতে দেয়।
বিভাগ এবং বিনামূল্যে জন্য প্রয়োজনীয় ডেটাসেট ডাউনলোড করুন.
অভ্যন্তরীণ সম্পদ
যদিও বিনামূল্যের সংস্থানগুলি সুবিধাজনক বিকল্প বলে মনে হয়, তবে তাদের সাথে যুক্ত বেশ কয়েকটি সীমাবদ্ধতা রয়েছে। প্রথমত, আপনি সর্বদা নিশ্চিত হতে পারবেন না যে আপনি ডেটাসেটগুলি খুঁজে পাবেন যা আপনার প্রয়োজনীয়তার সাথে মেলে। এমনকি যদি তারা মেলে, ডেটাসেটগুলি টাইমলাইনের পরিপ্রেক্ষিতে অপ্রাসঙ্গিক হতে পারে।
যদি আপনার বাজারের অংশটি তুলনামূলকভাবে নতুন বা অনাবিষ্কৃত হয়, তবে সেখানে অনেক বিভাগ বা প্রাসঙ্গিক থাকবে না
আপনার ডাউনলোড করার জন্য ডেটাসেটগুলিও। বিনামূল্যে সম্পদ সঙ্গে প্রাথমিক ত্রুটিগুলি এড়াতে, সেখানে
আরেকটি ডেটা রিসোর্স বিদ্যমান যা আপনার জন্য আরও প্রাসঙ্গিক এবং প্রাসঙ্গিক ডেটাসেট তৈরি করার জন্য একটি চ্যানেল হিসেবে কাজ করে।
সেগুলি হল আপনার অভ্যন্তরীণ উৎস যেমন CRM ডাটাবেস, ফর্ম, ইমেল মার্কেটিং লিড, পণ্য বা পরিষেবা-সংজ্ঞায়িত টাচপয়েন্ট, ব্যবহারকারীর ডেটা, পরিধানযোগ্য ডিভাইস থেকে ডেটা, ওয়েবসাইট ডেটা, হিট ম্যাপ, সোশ্যাল মিডিয়া অন্তর্দৃষ্টি এবং আরও অনেক কিছু৷ এই অভ্যন্তরীণ সংস্থানগুলি আপনার দ্বারা সংজ্ঞায়িত, সেট আপ এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা হয়। সুতরাং, আপনি এর বিশ্বাসযোগ্যতা, প্রাসঙ্গিকতা এবং নতুনত্ব সম্পর্কে নিশ্চিত হতে পারেন।
প্রদত্ত সম্পদ
সেগুলি যতই দরকারী শোনাই না কেন, অভ্যন্তরীণ সংস্থানগুলির জটিলতা এবং সীমাবদ্ধতারও তাদের ন্যায্য অংশ রয়েছে৷ উদাহরণস্বরূপ, আপনার ট্যালেন্ট পুলের বেশিরভাগ ফোকাস ডেটা টাচ পয়েন্ট অপ্টিমাইজ করার দিকে যাবে। তাছাড়া, আপনার দল এবং সংস্থানগুলির মধ্যে সমন্বয় অবশ্যই অনবদ্য হতে হবে।
এই ধরনের আরও হেঁচকি এড়াতে, আপনার কাছে অর্থপ্রদানের উত্স রয়েছে। এগুলি এমন পরিষেবা যা আপনাকে আপনার প্রকল্পগুলির জন্য সবচেয়ে দরকারী এবং প্রাসঙ্গিক ডেটাসেটগুলি অফার করে এবং নিশ্চিত করে যে আপনি যখনই প্রয়োজন তখনই সেগুলি ক্রমাগত পাবেন৷
অর্থপ্রদানের উত্স বা ডেটা বিক্রেতাদের উপর আমাদের বেশিরভাগের প্রথম ধারণাটি হল যে তারা ব্যয়বহুল। যাহোক,
আপনি যখন গণিত করবেন, তারা দীর্ঘমেয়াদে শুধুমাত্র সস্তা। তাদের বিস্তৃত নেটওয়ার্ক এবং ডেটা সোর্সিং পদ্ধতির জন্য ধন্যবাদ, আপনি আপনার AI প্রকল্পগুলির জন্য জটিল ডেটাসেটগুলি গ্রহণ করতে সক্ষম হবেন তা নির্বিশেষে সেগুলি যতই অমূলক।
তিনটি উত্সের মধ্যে পার্থক্যের একটি বিশদ রূপরেখা দিতে, এখানে একটি বিস্তৃত টেবিল রয়েছে:
| বিনামূল্যে সম্পদ | অভ্যন্তরীণ সম্পদ | প্রদত্ত সম্পদ |
|---|---|---|
| ডেটাসেট বিনামূল্যে পাওয়া যায়। | আপনার অপারেশনাল খরচের উপর নির্ভর করে অভ্যন্তরীণ সংস্থানগুলিও বিনামূল্যে হতে পারে। | আপনি আপনার জন্য প্রাসঙ্গিক ডেটাসেট উত্সের জন্য একটি ডেটা বিক্রেতাকে অর্থ প্রদান করেন। |
| পছন্দের ডেটাসেটগুলি ডাউনলোড করতে অনলাইনে একাধিক বিনামূল্যের সংস্থান উপলব্ধ৷ | আপনি এআই প্রশিক্ষণের জন্য আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী কাস্টম-সংজ্ঞায়িত ডেটা পান। | আপনার যতক্ষণ প্রয়োজন ততক্ষণ আপনি ধারাবাহিকভাবে কাস্টম-সংজ্ঞায়িত ডেটা পাবেন। |
| কম্পাইল, কিউরেট, ফরম্যাটিং এবং ডেটাসেট টীকা করার জন্য আপনাকে ম্যানুয়ালি কাজ করতে হবে। | এমনকি প্রয়োজনীয় তথ্য সহ ডেটাসেট তৈরি করতে আপনি আপনার ডেটা স্পর্শ পয়েন্টগুলিও সংশোধন করতে পারেন। | বিক্রেতাদের ডেটাসেট মেশিন লার্নিং-এর জন্য প্রস্তুত। অর্থ, এগুলি টীকাযুক্ত এবং গুণমানের নিশ্চয়তার সাথে আসে। |
| আপনার ডাউনলোড করা ডেটাসেটগুলিতে লাইসেন্সিং এবং সম্মতির সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে সতর্ক থাকুন। | আপনার পণ্যের বাজারজাত করার জন্য আপনার কাছে সীমিত সময় থাকলে অভ্যন্তরীণ সম্পদ ঝুঁকিপূর্ণ হয়ে ওঠে। | আপনি আপনার সময়সীমা সংজ্ঞায়িত করতে পারেন এবং সেই অনুযায়ী ডেটাসেট সরবরাহ করতে পারেন। |
খারাপ ডেটা কীভাবে আপনার এআই উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে প্রভাবিত করে?
আমরা তিনটি সর্বাধিক সাধারণ ডেটা সংস্থান তালিকাভুক্ত করেছি এই কারণে যে আপনি কীভাবে ডেটা সংগ্রহ এবং সোর্সিংয়ের সাথে যোগাযোগ করবেন সে সম্পর্কে আপনার ধারণা থাকবে। যাইহোক, এই মুহুর্তে, এটিও বোঝা অপরিহার্য হয়ে ওঠে যে আপনার সিদ্ধান্তটি সর্বদা আপনার AI সমাধানের ভাগ্য নির্ধারণ করতে পারে।
যেভাবে উচ্চ-মানের AI প্রশিক্ষণের ডেটা আপনার মডেলকে সঠিক এবং সময়মতো ফলাফল দিতে সাহায্য করতে পারে, তেমনই খারাপ প্রশিক্ষণের ডেটাও আপনার AI মডেলগুলিকে ভেঙে দিতে পারে, ফলাফলগুলিকে বিচ্ছিন্ন করতে পারে, পক্ষপাতিত্ব প্রবর্তন করতে পারে এবং অন্যান্য অবাঞ্ছিত পরিণতির প্রস্তাব দিতে পারে।
কিন্তু কেন এমন হয়? আপনার এআই মডেলকে প্রশিক্ষিত এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য কোন ডেটা অনুমিত হয় না? সত্যি, না. আসুন এটি আরও বুঝতে পারি।
খারাপ ডেটা - এটা কি?
অসংগঠিত এবং খারাপ ডেটার মধ্যে পার্থক্য হল যে অসংগঠিত ডেটার অন্তর্দৃষ্টি সব জায়গায় রয়েছে। কিন্তু সারমর্মে, তারা নির্বিশেষে দরকারী হতে পারে. অতিরিক্ত সময় ব্যয় করে, ডেটা বিজ্ঞানীরা এখনও অসংগঠিত ডেটাসেটগুলি থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য বের করতে সক্ষম হবেন। যাইহোক, এটি খারাপ ডেটার ক্ষেত্রে নয়। এই ডেটাসেটে কোনো/সীমিত অন্তর্দৃষ্টি বা তথ্য নেই যা আপনার AI প্রকল্প বা এর প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে মূল্যবান বা প্রাসঙ্গিক।
সুতরাং, আপনি যখন বিনামূল্যের সংস্থান থেকে আপনার ডেটাসেটগুলি উত্সর্গ করেন বা অভ্যন্তরীণ ডেটা স্পর্শ পয়েন্টগুলি ঢিলেঢালাভাবে স্থাপন করেন, তখন সম্ভাবনা খুব বেশি হয় যে আপনি খারাপ ডেটা ডাউনলোড বা জেনারেট করবেন৷ যখন আপনার বিজ্ঞানীরা খারাপ ডেটা নিয়ে কাজ করেন, তখন আপনি শুধুমাত্র মানুষের সময় নষ্ট করছেন না বরং আপনার পণ্যের লঞ্চকেও ঠেলে দিচ্ছেন।
আপনি যদি এখনও অস্পষ্ট হন যে খারাপ ডেটা আপনার উচ্চাকাঙ্ক্ষার জন্য কী করতে পারে, এখানে একটি দ্রুত তালিকা রয়েছে:
- আপনি অগণিত ঘন্টা ব্যয় করেন খারাপ ডেটা সোর্স করতে এবং সময়, প্রচেষ্টা এবং সম্পদের অপচয় করেন।
- খারাপ ডেটা আপনাকে আইনি সমস্যায় ফেলতে পারে, যদি অলক্ষিত হয় এবং আপনার AI এর কার্যকারিতা হ্রাস করতে পারে
মডেল। - আপনি যখন আপনার পণ্যকে খারাপ ডেটা লাইভের প্রশিক্ষণ নেন, তখন এটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করে
- খারাপ ডেটা ফলাফল এবং অনুমানগুলিকে পক্ষপাতদুষ্ট করে তুলতে পারে, যা আরও প্রতিক্রিয়া আনতে পারে।
সুতরাং, যদি আপনি ভাবছেন যে এর একটি সমাধান আছে কিনা, আসলে সেখানে আছে।
এআই ট্রেনিং ডেটা প্রদানকারী উদ্ধারের জন্য
আপনাকে যা করতে হবে তা হল ডেটা গ্রহণ করা এবং আপনার AI মডেলগুলিকে পরিপূর্ণতার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া। এটি বলার সাথে সাথে, আমরা নিশ্চিত যে আপনার পরবর্তী প্রশ্নটি ডেটা বিক্রেতাদের সাথে সহযোগিতা করার সাথে জড়িত ব্যয়ের বিষয়ে। আমরা বুঝতে পারি যে আপনাদের মধ্যে কেউ কেউ ইতিমধ্যেই মানসিক বাজেট নিয়ে কাজ করছেন এবং ঠিক সেই জায়গায়ই আমরা এগিয়ে যাচ্ছি।
আপনার ডেটা সংগ্রহ প্রকল্পের জন্য একটি কার্যকর বাজেট নিয়ে আসার সময় বিবেচনা করার বিষয়গুলি
এআই প্রশিক্ষণ একটি পদ্ধতিগত পদ্ধতি এবং সেই কারণেই বাজেট এর একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হয়ে ওঠে। AI উন্নয়নে বিপুল পরিমাণ অর্থ বিনিয়োগ করার আগে RoI, ফলাফলের নির্ভুলতা, প্রশিক্ষণের পদ্ধতি এবং আরও অনেক কিছু বিবেচনা করা উচিত। অনেক প্রজেক্ট ম্যানেজার বা ব্যবসার মালিকরা এই পর্যায়ে বিভ্রান্ত হন। তারা তাড়াহুড়ো করে এমন সিদ্ধান্ত নেয় যা তাদের পণ্য উন্নয়ন প্রক্রিয়ায় অপরিবর্তনীয় পরিবর্তন আনে, শেষ পর্যন্ত তাদের আরও বেশি খরচ করতে বাধ্য করে।
যাইহোক, এই বিভাগটি আপনাকে সঠিক অন্তর্দৃষ্টি দেবে। আপনি যখন এআই প্রশিক্ষণের জন্য বাজেটে কাজ করতে বসেন, তখন তিনটি জিনিস বা কারণ অনিবার্য।
আসুন বিস্তারিতভাবে প্রতিটি তাকান.
আপনার প্রয়োজনীয় ডেটার ভলিউম
আমরা সব সময় বলে আসছি যে আপনার AI মডেলের দক্ষতা এবং নির্ভুলতা নির্ভর করে এটি কতটা প্রশিক্ষিত। এর মানে হল যে ডেটাসেটের পরিমাণ যত বেশি, শেখার তত বেশি। কিন্তু এটা খুবই অস্পষ্ট। এই ধারণার জন্য একটি সংখ্যা স্থাপন করার জন্য, ডাইমেনশনাল রিসার্চ একটি প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে যা প্রকাশ করেছে যে ব্যবসায়গুলিকে তাদের AI মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য ন্যূনতম 100,000 নমুনা ডেটাসেটের প্রয়োজন৷
100,000 ডেটাসেট দ্বারা, আমরা 100,000 গুণমান এবং প্রাসঙ্গিক ডেটাসেটকে বুঝি৷ এই ডেটাসেটগুলিতে আপনার অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিং মডেলগুলির জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্য, টীকা এবং অন্তর্দৃষ্টি থাকা উচিত তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং উদ্দেশ্যমূলক কাজগুলি সম্পাদন করার জন্য।
এটি একটি সাধারণ নিয়মের সাথে, আসুন আরও বুঝতে পারি যে আপনার প্রয়োজনীয় ডেটার পরিমাণও আপনার ব্যবসার ব্যবহারের ক্ষেত্রে আরেকটি জটিল কারণের উপর নির্ভর করে। আপনি আপনার পণ্য বা সমাধানের সাথে কি করতে চান তাও আপনার কতটা ডেটা প্রয়োজন তা নির্ধারণ করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সুপারিশ ইঞ্জিন তৈরির একটি ব্যবসার জন্য একটি চ্যাটবট তৈরি করা একটি কোম্পানির চেয়ে আলাদা ডেটা ভলিউম প্রয়োজনীয়তা থাকতে পারে।
ডেটা মূল্য নির্ধারণের কৌশল
আপনার আসলে কতটা ডেটা দরকার তা চূড়ান্ত করার পরে, আপনাকে ডেটা মূল্য নির্ধারণের কৌশল নিয়ে পরবর্তী কাজ করতে হবে। এটি, সহজ শর্তে, এর অর্থ হল আপনি যে ডেটাসেটগুলি সংগ্রহ করেন বা তৈরি করেন তার জন্য আপনি কীভাবে অর্থপ্রদান করবেন৷
সাধারণভাবে, এইগুলি হল বাজারে প্রচলিত মূল্য নির্ধারণের কৌশল অনুসরণ করা:
| তথ্য টাইপ | মূল্য কৌশল |
|---|---|
 ভাবমূর্তি | একক ইমেজ ফাইল প্রতি মূল্য |
 ভিডিও | প্রতি সেকেন্ড, মিনিট, এক ঘন্টা বা স্বতন্ত্র ফ্রেমের দাম |
 অডিও/স্পীচ | প্রতি সেকেন্ড, এক মিনিট বা ঘন্টার মূল্য |
 পাঠ | শব্দ বা বাক্য প্রতি মূল্য |
কিন্তু অপেক্ষা করো. এটি আবার একটি অঙ্গুষ্ঠের নিয়ম। ডেটাসেট সংগ্রহের প্রকৃত খরচও নির্ভর করে যেমন:
- অনন্য বাজার বিভাগ, জনসংখ্যা বা ভূগোল যেখান থেকে ডেটাসেটগুলিকে উৎস করতে হবে৷
- আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে জটিলতা
- আপনার কত ডেটা দরকার?
- আপনার বাজার করার সময়
- কোন উপযোগী প্রয়োজনীয়তা এবং আরো
আপনি যদি লক্ষ্য করেন, আপনি জানতে পারবেন যে আপনার AI প্রকল্পের জন্য প্রচুর পরিমাণে ইমেজ অর্জনের খরচ কম হতে পারে তবে আপনার যদি অনেকগুলি স্পেসিফিকেশন থাকে তবে দামগুলি বেড়ে যেতে পারে।
আপনার সোর্সিং কৌশল
এই চতুর. আপনি যেমন দেখেছেন, আপনার এআই মডেলের জন্য ডেটা তৈরি বা উৎস করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে। সাধারণ জ্ঞান নির্দেশ করবে যে বিনামূল্যের সংস্থানগুলি সর্বোত্তম কারণ আপনি কোনও জটিলতা ছাড়াই প্রয়োজনীয় পরিমাণ ডেটাসেট বিনামূল্যে ডাউনলোড করতে পারেন।
এই মুহুর্তে, এটিও প্রদর্শিত হবে যে অর্থপ্রদানের উত্সগুলি খুব ব্যয়বহুল। কিন্তু এখানেই জটিলতার একটি স্তর যুক্ত হয়। আপনি যখন বিনামূল্যে সংস্থান থেকে ডেটাসেটগুলি সোর্স করছেন, তখন আপনি আপনার ডেটাসেটগুলি পরিষ্কার করতে, সেগুলিকে আপনার ব্যবসা-নির্দিষ্ট বিন্যাসে সংকলন করতে এবং তারপরে পৃথকভাবে সেগুলিকে টীকা করতে অতিরিক্ত পরিমাণ সময় এবং প্রচেষ্টা ব্যয় করছেন৷ এই প্রক্রিয়ায় আপনি অপারেশনাল খরচ বহন করছেন।
অর্থপ্রদানের উত্সগুলির সাথে, অর্থপ্রদান এককালীন হয় এবং আপনার প্রয়োজনের সময় আপনি মেশিনের জন্য প্রস্তুত ডেটাসেটগুলিও পান৷ খরচ-কার্যকারিতা এখানে খুবই বিষয়ভিত্তিক। আপনি যদি মনে করেন যে আপনি বিনামূল্যে ডেটাসেট টীকা করার জন্য সময় ব্যয় করতে পারেন, আপনি সেই অনুযায়ী বাজেট করতে পারেন। এবং যদি আপনি বিশ্বাস করেন যে আপনার প্রতিদ্বন্দ্বিতা তীব্র এবং বাজারে সীমিত সময়ের সাথে, আপনি বাজারে একটি প্রবল প্রভাব তৈরি করতে পারেন, তাহলে আপনার অর্থপ্রদানের উত্স পছন্দ করা উচিত।
বাজেট করা হল স্পেসিফিকেশন ভেঙে ফেলা এবং প্রতিটি খণ্ডকে স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা। এই তিনটি বিষয় আপনাকে ভবিষ্যতে আপনার এআই প্রশিক্ষণ বাজেট প্রক্রিয়ার জন্য একটি রোডম্যাপ হিসাবে পরিবেশন করবে।
ইন-হাউস ডেটা অধিগ্রহণ কি সত্যিই ব্যয়-কার্যকর?
বাজেট করার সময়, আমরা দেখেছি যে ইন-হাউস ডেটা অধিগ্রহণ সময়ের সাথে আরও ব্যয়বহুল হতে পারে। আপনি যদি অর্থপ্রদানের উত্স সম্পর্কে দ্বিধাগ্রস্ত হন তবে এই বিভাগটি ইন-হাউস ডেটা তৈরির লুকানো ব্যয় প্রকাশ করবে।
কাঁচা এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা: কাস্টম ডেটা পয়েন্টগুলি ব্যবহার করার জন্য প্রস্তুত ডেটাসেটের গ্যারান্টি দেয় না।
কর্মীদের খরচ: বেতন প্রদানকারী কর্মচারী, তথ্য বিজ্ঞানী এবং গুণমান নিশ্চিতকারী পেশাদার।
টুল সাবস্ক্রিপশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ: টীকা টুল, CMS, CRM, এবং পরিকাঠামোর জন্য খরচ।
পক্ষপাত এবং নির্ভুলতা সমস্যা: ম্যানুয়াল বাছাই প্রয়োজন.
পরিত্যাগ খরচ: নতুন দলের সদস্যদের নিয়োগ ও প্রশিক্ষণ।
শেষ পর্যন্ত, আপনি আপনার লাভের চেয়ে বেশি ব্যয় করতে পারেন। মোট খরচের মধ্যে রয়েছে টীকাকার ফি এবং প্ল্যাটফর্মের খরচ, দীর্ঘমেয়াদী খরচ বাড়ায়।
খরচ হয়েছে = টীকাকারের সংখ্যা * টীকা প্রতি খরচ + প্ল্যাটফর্ম খরচ
যদি আপনার AI প্রশিক্ষণ ক্যালেন্ডার মাসের জন্য নির্ধারিত হয়, তাহলে আপনি ধারাবাহিকভাবে কত খরচ করবেন তা কল্পনা করুন। সুতরাং, এটি কি ডেটা অধিগ্রহণের উদ্বেগের আদর্শ সমাধান বা কোন বিকল্প আছে?
এন্ড-টু-এন্ড এআই ডেটা সংগ্রহ পরিষেবা প্রদানকারীর সুবিধা
এই সমস্যার একটি নির্ভরযোগ্য সমাধান রয়েছে এবং আপনার এআই মডেলগুলির জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা অর্জনের আরও ভাল এবং কম ব্যয়বহুল উপায় রয়েছে। আমরা তাদের প্রশিক্ষণ ডেটা পরিষেবা প্রদানকারী বা ডেটা বিক্রেতা বলি।
এগুলি হল Shaip এর মতো ব্যবসা যা আপনার অনন্য চাহিদা এবং প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে উচ্চ মানের ডেটাসেট সরবরাহ করতে বিশেষজ্ঞ। প্রাসঙ্গিক ডেটাসেট সোর্সিং, পরিষ্কার করা, কম্পাইল করা এবং টীকা করা এবং আরও অনেক কিছুর মতো ডেটা সংগ্রহে আপনি যে সমস্ত ঝামেলার সম্মুখীন হন সেগুলি দূর করে এবং আপনাকে শুধুমাত্র আপনার AI মডেল এবং অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজ করার উপর ফোকাস করতে দেয়। ডেটা বিক্রেতাদের সাথে সহযোগিতা করার মাধ্যমে, আপনি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলিতে ফোকাস করেন এবং যেগুলির উপর আপনার নিয়ন্ত্রণ রয়েছে।
এছাড়াও, আপনি বিনামূল্যে এবং অভ্যন্তরীণ সংস্থান থেকে ডেটাসেট সোর্সিংয়ের সাথে সম্পর্কিত সমস্ত ঝামেলাও দূর করবেন। এন্ড-টু-এন্ড ডেটা প্রদানকারীদের সুবিধা সম্পর্কে আপনাকে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, এখানে একটি দ্রুত তালিকা রয়েছে:
- প্রশিক্ষণের ডেটা পরিষেবা প্রদানকারীরা আপনার বাজারের অংশকে সম্পূর্ণরূপে বোঝে, কেস, জনসংখ্যা এবং অন্যান্য সুনির্দিষ্ট বিষয়গুলি ব্যবহার করে আপনার এআই মডেলের জন্য আপনাকে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক ডেটা আনতে।
- তাদের কাছে বিভিন্ন ডেটাসেট উৎস করার ক্ষমতা রয়েছে যা আপনার প্রকল্পের জন্য উপযুক্ত মনে করে যেমন ছবি, ভিডিও, পাঠ্য, অডিও ফাইল বা এই সব।
- ডেটা বিক্রেতারা ডেটা পরিষ্কার করে, এটি গঠন করে এবং এটিকে বৈশিষ্ট্য এবং অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে ট্যাগ করে যা মেশিন এবং অ্যালগরিদমগুলি শিখতে এবং প্রক্রিয়া করার জন্য প্রয়োজন। এটি একটি ম্যানুয়াল প্রচেষ্টা যার জন্য বিশদ এবং সময়ের প্রতি সূক্ষ্ম মনোযোগ প্রয়োজন।
- আপনার কাছে বিষয় বিশেষজ্ঞরা তথ্যের গুরুত্বপূর্ণ অংশগুলি টীকা করার যত্ন নিচ্ছেন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার পণ্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে স্বাস্থ্যসেবা স্থান হয়, আপনি এটি একটি অ-স্বাস্থ্যসেবা পেশাদার থেকে টীকা পেতে পারেন না এবং সঠিক ফলাফল আশা করতে পারেন। ডেটা বিক্রেতাদের সাথে, এটি এমন নয়। তারা এসএমই-এর সাথে কাজ করে এবং নিশ্চিত করে যে আপনার ডিজিটাল ইমেজিং ডেটা শিল্পের অভিজ্ঞদের দ্বারা সঠিকভাবে টীকা করা হয়েছে।
- তারা ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশনের যত্ন নেয় এবং HIPAA বা অন্যান্য শিল্প-নির্দিষ্ট সম্মতি এবং প্রোটোকলগুলি মেনে চলে যাতে আপনি যে কোনও এবং সমস্ত ধরণের আইনি জটিলতা থেকে দূরে থাকেন।
- ডেটা বিক্রেতারা তাদের ডেটাসেট থেকে পক্ষপাত দূর করতে অক্লান্ত পরিশ্রম করে, নিশ্চিত করে যে আপনার কাছে উদ্দেশ্যমূলক ফলাফল এবং অনুমান রয়েছে।
- আপনি আপনার কুলুঙ্গিতে সাম্প্রতিকতম ডেটাসেটগুলিও পাবেন যাতে আপনার এআই মডেলগুলি সর্বোত্তম দক্ষতার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়।
- তাদের সাথে কাজ করাও সহজ। উদাহরণস্বরূপ, ডেটা প্রয়োজনীয়তায় হঠাৎ পরিবর্তনগুলি তাদের সাথে যোগাযোগ করা যেতে পারে এবং তারা আপডেট হওয়া প্রয়োজনের উপর ভিত্তি করে নির্বিঘ্নে উপযুক্ত ডেটা উৎস করবে।
এই বিষয়গুলির সাথে, আমরা দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করি যে আপনি এখন বুঝতে পেরেছেন যে প্রশিক্ষণ ডেটা প্রদানকারীদের সাথে সহযোগিতা করা কতটা সাশ্রয়ী এবং সহজ৷ এই বোঝাপড়ার সাথে, আসুন জেনে নেওয়া যাক কিভাবে আপনি আপনার AI প্রকল্পের জন্য সবচেয়ে আদর্শ ডেটা বিক্রেতা বেছে নিতে পারেন।
প্রাসঙ্গিক ডেটাসেট সোর্সিং
আপনার বাজার বুঝুন, কেস, ডেমোগ্রাফিক ব্যবহার করুন সাম্প্রতিক ডেটাসেটগুলিকে উৎস করার জন্য তা ছবি, ভিডিও, পাঠ্য বা অডিও হোক।
প্রাসঙ্গিক ডেটা পরিষ্কার করুন
মেশিন এবং অ্যালগরিদম বুঝতে পারে এমন বৈশিষ্ট্য এবং অন্তর্দৃষ্টি সহ ডেটা গঠন এবং ট্যাগ করুন।
ডেটা বায়াস
আপনার উদ্দেশ্যমূলক ফলাফল এবং অনুমান নিশ্চিত করে ডেটাসেট থেকে পক্ষপাত দূর করুন।
ডেটা টিকা
নির্দিষ্ট ডোমেনের বিষয় বিশেষজ্ঞরা তথ্যের গুরুত্বপূর্ণ অংশগুলি টীকা করার যত্ন নেন।
ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন
আইনি জটিলতা দূর করতে HIPAA, GDPR বা অন্যান্য শিল্প-নির্দিষ্ট সম্মতি এবং প্রোটোকল মেনে চলুন।
কিভাবে সঠিক এআই ডেটা কালেকশন কোম্পানি নির্বাচন করবেন
একটি এআই ডেটা সংগ্রহকারী সংস্থা বেছে নেওয়া বিনামূল্যে সংস্থান থেকে ডেটা সংগ্রহ করার মতো জটিল বা সময়সাপেক্ষ নয়। শুধুমাত্র কয়েকটি সাধারণ বিষয় রয়েছে যা আপনাকে বিবেচনা করতে হবে এবং তারপর একটি সহযোগিতার জন্য হ্যান্ডশেক করতে হবে।
আপনি যখন একটি ডেটা বিক্রেতার সন্ধান করা শুরু করেন, তখন আমরা ধরে নিই যে আমরা এখন পর্যন্ত যা আলোচনা করেছি তা আপনি অনুসরণ করেছেন এবং বিবেচনা করেছেন৷ যাইহোক, এখানে একটি দ্রুত সংকলন:
- আপনি মনে একটি ভাল-সংজ্ঞায়িত ব্যবহার কেস আছে
- আপনার বাজার বিভাগ এবং ডেটা প্রয়োজনীয়তা স্পষ্টভাবে প্রতিষ্ঠিত
- আপনার বাজেট বিন্দু আছে
- এবং আপনার প্রয়োজনীয় ডেটার ভলিউম সম্পর্কে আপনার ধারণা রয়েছে
এই আইটেমগুলি চেক বন্ধ করে, আসুন বুঝতে পারি কিভাবে আপনি একটি আদর্শ প্রশিক্ষণ ডেটা পরিষেবা প্রদানকারীর সন্ধান করতে পারেন।
নমুনা ডেটাসেট লিটমাস টেস্ট
একটি দীর্ঘমেয়াদী চুক্তি স্বাক্ষর করার আগে, একটি ডেটা বিক্রেতাকে বিশদভাবে বোঝা সর্বদা একটি ভাল ধারণা। সুতরাং, একটি নমুনা ডেটাসেটের প্রয়োজনীয়তার সাথে আপনার সহযোগিতা শুরু করুন যার জন্য আপনি অর্থ প্রদান করবেন।
তারা আপনার প্রয়োজনীয়তা বুঝতে পেরেছে কিনা, সঠিক সংগ্রহের কৌশল, তাদের সহযোগিতার পদ্ধতি, স্বচ্ছতা এবং আরও অনেক কিছু আছে কিনা তা মূল্যায়ন করার জন্য এটি একটি ছোট পরিমাণ ডেটাসেট হতে পারে। এই মুহুর্তে আপনি একাধিক বিক্রেতার সাথে যোগাযোগ করবেন এই বিষয়টি বিবেচনা করে, এটি আপনাকে একজন প্রদানকারীর সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় বাঁচাতে এবং আপনার প্রয়োজনের জন্য শেষ পর্যন্ত কে উপযুক্ত তা চূড়ান্ত করতে সহায়তা করবে।
তারা অনুগত কিনা চেক করুন
ডিফল্টরূপে, বেশিরভাগ প্রশিক্ষণ ডেটা পরিষেবা প্রদানকারী সমস্ত নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা এবং প্রোটোকল মেনে চলে। যাইহোক, শুধুমাত্র নিরাপদে থাকার জন্য, তাদের সম্মতি এবং নীতিগুলি সম্পর্কে অনুসন্ধান করুন এবং তারপরে আপনার নির্বাচনকে সংকুচিত করুন৷
তাদের QA প্রক্রিয়া সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন
ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়াটি নিজেই পদ্ধতিগত এবং স্তরযুক্ত। একটি রৈখিক পদ্ধতি আছে যা প্রয়োগ করা হয়। তারা কীভাবে কাজ করে তার একটি ধারণা পেতে, তাদের QA প্রক্রিয়াগুলি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন এবং অনুসন্ধান করুন যে তারা যে ডেটাসেটগুলি উত্স এবং টীকা করেছে সেগুলি গুণমান পরীক্ষা এবং অডিটের মাধ্যমে পাস করা হয়েছে কিনা৷ এই আপনি একটি দিতে হবে
আপনি যে চূড়ান্ত বিতরণযোগ্যগুলি পাবেন তা মেশিনের জন্য প্রস্তুত কিনা সে সম্পর্কে ধারণা।
ডেটা বায়াস মোকাবেলা করা
শুধুমাত্র একজন জ্ঞাত গ্রাহক প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের পক্ষপাত সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করবে। আপনি যখন প্রশিক্ষণ ডেটা বিক্রেতাদের সাথে কথা বলছেন, তখন ডেটা পক্ষপাত সম্পর্কে কথা বলুন এবং কীভাবে তারা তৈরি বা সংগ্রহ করা ডেটাসেটগুলিতে পক্ষপাত দূর করতে পরিচালনা করে। যদিও এটি সাধারণ জ্ঞান যে পক্ষপাত সম্পূর্ণভাবে নির্মূল করা কঠিন, আপনি এখনও জানতে পারেন যে তারা পক্ষপাত দূর করতে তারা অনুসরণ করে সেরা অনুশীলনগুলি।
তারা কি পরিমাপযোগ্য?
এককালীন বিতরণযোগ্য ভাল. দীর্ঘমেয়াদী বিতরণযোগ্য আরও ভাল। যাইহোক, সর্বোত্তম সহযোগিতা হল সেইগুলি যেগুলি আপনার ব্যবসায়িক দৃষ্টিভঙ্গিকে সমর্থন করে এবং একই সাথে আপনার বৃদ্ধির সাথে তাদের ডেলিভারেবল স্কেল করে
প্রয়োজনীয়তা।
সুতরাং, আপনি যে বিক্রেতাদের সাথে কথা বলছেন তাদের ডেটা ভলিউমের পরিপ্রেক্ষিতে যদি প্রয়োজন হয় তবে তা নিয়ে আলোচনা করুন। এবং যদি তারা পারে, তাহলে মূল্য নির্ধারণের কৌশল সেই অনুযায়ী পরিবর্তিত হবে।
উপসংহার
আপনি কি সেরা এআই প্রশিক্ষণ ডেটা প্রদানকারী খুঁজে পেতে একটি শর্টকাট জানতে চান? আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন. এই সমস্ত ক্লান্তিকর প্রক্রিয়াগুলি এড়িয়ে যান এবং আপনার AI মডেলগুলির জন্য সবচেয়ে উচ্চ-মানের এবং সুনির্দিষ্ট ডেটাসেটের জন্য আমাদের সাথে কাজ করুন৷
আমরা এখন পর্যন্ত আলোচনা করা সমস্ত বাক্স চেক করি। এই স্থানটিতে অগ্রগামী হওয়ার কারণে, আমরা জানি যে একটি AI মডেল তৈরি করতে এবং স্কেল করতে কী লাগে এবং কীভাবে ডেটা সবকিছুর কেন্দ্রে থাকে।
আমরা এটাও বিশ্বাস করি যে ক্রেতার গাইড বিভিন্ন উপায়ে ব্যাপক এবং সম্পদপূর্ণ ছিল। এআই প্রশিক্ষণ যেমন জটিল তবে এই পরামর্শ এবং সুপারিশগুলির সাহায্যে আপনি এগুলিকে কম ক্লান্তিকর করতে পারেন। শেষ পর্যন্ত, আপনার পণ্যটি একমাত্র উপাদান যা শেষ পর্যন্ত এই সমস্ত থেকে উপকৃত হবে।
আপনি একমত না?