আপনার ফলাফলগুলিকে অপ্টিমাইজ করার এবং অতিরিক্ত ভলিউম সহ আরও AI প্রশিক্ষণের জন্য পথ তৈরি করার প্রয়োজনীয়তার দ্বারা চালিত, আপনি সেই সময়ে হতে পারেন যেখানে আপনি নিশ্চিত নন যে আপনার ক্রাউডসোর্সিং বিবেচনা করা উচিত কিনা তথ্য সংগ্রহ অথবা আপনার অভ্যন্তরীণ উৎসে লেগে থাকুন। সূচনা সঙ্গে ক্রাউডসোর্সিং প্ল্যাটফর্ম, সঠিক গুণমানে প্রয়োজনীয় পরিমাণে ডেটা পাওয়া তুলনামূলকভাবে সহজ বলে মনে হতে পারে।
ক্রাউডসোর্সড ডেটা হয় আপনার এআই উচ্চাকাঙ্ক্ষাকে ভেঙে দিতে পারে বা তৈরি করতে পারে এবং আপনি এই প্রক্রিয়াটির সাথে এগিয়ে যাওয়ার আগে, আপনাকে বুঝতে হবে ক্রাউডসোর্সড ডেটার সুবিধা এবং ক্ষতি.
বছরের পর বছর ধরে শিল্পে থাকার কারণে, আমরা বুঝতে পারি যে সিস্টেমটি কীভাবে কাজ করে এবং আমরা এর উপর একটি কর্তৃত্ব পাওয়ার জন্য বিভিন্ন ডেটা সংগ্রহের কৌশল নিয়ে কাজ করেছি। সুতরাং, আমাদের দক্ষতা এবং দৃষ্টিকোণ থেকে, এর বিশ্লেষণ করা যাক যদি ক্রাউডসোর্সড কাজ আপনি যে রুট নিতে হবে.
মেশিন লার্নিং এর জন্য ক্রাউডসোর্সড ডেটার সুবিধা এবং ক্ষতির ডিকোডিং
দ্রুত রেফারেন্স
| ভালো দিক | মন্দ দিক |
|---|---|
| সময় সংরক্ষণ | ডেটা গোপনীয়তা বজায় রাখা |
| খরচ কমিয়ে দেয় | ডাটা কোয়ালিটি ওয়েভারিং |
| ডেটা বায়াস দূর করে | প্রমিতকরণের অভাব |
| আপনার ইন-হাউস ট্যালেন্ট পুলের উপর চাপ কমায় | |
| উচ্চতর স্কেলেবল |
ক্রাউডসোর্সিং ডেটা সংগ্রহের সুবিধা
সময় সংরক্ষণ
গবেষণায় জানা গেছে যে তথ্য বিজ্ঞানী এবং এআই বিশেষজ্ঞরা তাদের সময়ের মাত্র 20% মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি এবং বিকাশ করতে পারেন. অবশিষ্ট সময় ডেটা কম্পাইল, কিউরেট এবং পরিষ্কার করার জন্য ব্যয় করা হয়। এর অর্থ হল যে কাজগুলি তাদের মনোযোগ এবং হস্তক্ষেপের দাবি করে সেগুলিকে ডেটা সংগ্রহ এবং টীকা কাজের পরে অগ্রাধিকার দেওয়া হয়।
যাইহোক, একজন অভিজ্ঞ বিক্রেতার মাধ্যমে ক্রাউডসোর্সিং ডেটা সংগ্রহ এই ধাপটি দূর করে এবং ডেটা সংগ্রহ এবং টীকা প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে। কঠোর নির্দেশিকা এবং প্রোটোকল সহ, তারা নিশ্চিত করে যে ডেটা ক্রাউডসোর্সিং অভিন্ন এবং মানসম্মত। এটি বিশেষজ্ঞদের আরও গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির উপর ফোকাস করার সময়কে মুক্ত করে, অবশেষে আপনার পণ্য বা পরিষেবার জন্য বাজারজাত করার সময় হ্রাস করে।
ডেটা বায়াস দূর করে
আপনি কি এমন একটি AI সমাধান চালু করতে চান যার একটি সর্বজনীন অ্যাপ্লিকেশন থাকবে? ঠিক আছে, এই উচ্চাকাঙ্ক্ষাটি ভাল তবে এর নিজস্ব শর্ত এবং বিবেচনার সাথে আসে। যদি আপনার নজর বিশ্বব্যাপী নাগালের দিকে থাকে, তাহলে আপনার এআইকে বহুমুখী হতে হবে যাতে বিভিন্ন জাতিসত্তা, বাজার বিভাগ, জনসংখ্যা, লিঙ্গ এবং আরও অনেক কিছুর প্রয়োজনীয়তা মিটমাট করা যায়।
আপনার AI মডেলকে সার্বজনীন অর্থপূর্ণ ফলাফলগুলি মন্থন করার জন্য, এটিকে ডেটাসেটের সমৃদ্ধ পুলের সাথে প্রশিক্ষণ দিতে হবে। ক্রাউডসোর্সিং বিভিন্ন ব্যাকগ্রাউন্ডের লোকেদের প্রয়োজনীয় ডেটা আপলোড করার এবং আপনার AI মডেলগুলিকে যতটা সম্ভব স্বাস্থ্যকর করার অনুমতি দিয়ে এই প্রক্রিয়াটিকে পরিপূরক করে। আপনি শেষ পর্যন্ত একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে পক্ষপাত দূর করতে হবে।
খরচ কম করুন
তথ্য সংগ্রহ শুধু ক্লান্তিকর এবং সময়সাপেক্ষ নয় কিন্তু ব্যয়বহুলও। আপনার অভ্যন্তরীণ দল বা 3য় পক্ষের বিক্রেতা যাই থাকুক না কেন, লাভ তখনই ঘটে যখন প্রক্রিয়াটি দীর্ঘমেয়াদী হয়। সুতরাং, তুলনামূলকভাবে, ক্রাউডসোর্সিং ডেটা সংগ্রহ ডেটা সোর্সিং এবং লেবেলিংয়ের জন্য আপনার খরচ কমিয়ে দেয়। সীমিত বাজেট সহ বুটস্ট্র্যাপড কোম্পানিগুলির জন্য, এটি একটি আদর্শ সমাধান হতে পারে।
আপনার ইন-হাউস ট্যালেন্ট পুলের উপর চাপ কমায়
আপনি যখন আপনার বিদ্যমান দলের সদস্যদের ডেটা সংগ্রহ করতে এবং এটিকে টীকা করার জন্য নিয়োগ করেন, আপনি হয় তাদের অতিরিক্ত ঘন্টা কাজ করতে বলবেন বা এর জন্য তাদের ক্ষতিপূরণ দিচ্ছেন। অথবা, আপনি তাদের কাজের সময় এবং কঠোর সময়সীমার মধ্যে এই কাজটি মিটমাট করতে বলছেন।
ঘটনা নির্বিশেষে, এটি আপনার কর্মীদের উপর চাপ বাড়ায় এবং তারা যে উভয় কাজকে ধাক্কা দেওয়ার চেষ্টা করছে তার মান নষ্ট করবে। এটি নতুন নিয়োগপ্রাপ্তদের প্রশিক্ষণের জন্য অস্বস্তি এবং আরও ব্যয়ের কারণ হতে পারে। এই উদাহরণস্বরূপ, ক্রাউডসোর্সিং ডেটা সংগ্রহ একটি নির্ভরযোগ্য বিকল্প হিসাবে আসে কারণ আপনার টিমের হাতে কাজ করার জন্য মানসম্মত ডেটা রয়েছে.
উচ্চতর স্কেলেবল
বর্তমান সংখ্যার চেয়ে বেশি পরিমাণে ডেটা তৈরি করতে অভ্যন্তরীণ উত্সগুলির উপর নির্ভর করা ব্যয়বহুল প্রমাণিত হতে পারে। ডেটা সংগ্রহ এবং টীকা সংস্থাগুলির সাথে সহযোগিতা করার সময় একটি ভাল বিকল্প হবে। (পড়ুন: শর্টলিস্ট করার সময় যে বিষয়গুলো মাথায় রাখতে হবে ক তথ্য সংগ্রহ বিক্রেতা.)
ক্রাউডসোর্সড কাজ আপনাকে আপনার ডেটা ভলিউমের প্রয়োজনীয়তা স্কেল করার অনুমতি দিয়ে একটি স্বস্তি হিসাবে আসে। আপনি উভয়ই আপনার ডেটা ভলিউম বাড়াতে বা যেকোন সময় কমাতে পারেন. আপনাকে যা করতে হবে তা হল মানসম্মত আউটপুট নিশ্চিত করার জন্য পর্যাপ্ত QA প্রক্রিয়া সেট করা আছে।
ডেটা ক্রাউডসোর্সিং এর অসুবিধা
ডেটা গোপনীয়তা বজায় রাখা
ক্রাউডসোর্সিংয়ের ক্ষেত্রে ডেটা গোপনীয়তা বজায় রাখা আপনার সামনে একটি বিশাল কাজ। এখন, প্রোটোকল এবং ডেটা গোপনীয়তার মানগুলি মেনে চলার মাধ্যমে ডেটা অখণ্ডতা এবং গোপনীয়তা বজায় রাখা এবং সম্মান করা বিক্রেতা এবং ক্রাউডসোর্স দলের উপর। যদি ডেটা সম্পর্কিত হয় স্বাস্থ্যসেবা, অতিরিক্ত ব্যবস্থা এবং HIPAA মত সম্মতি পাশাপাশি পূরণ করা উচিত। এটি প্রোটোকল সেট আপ করার জন্য আপনার দলের সময়ের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ নিতে পারে।
ডাটা কোয়ালিটি ওয়েভারিং
সঠিকভাবে নিয়ন্ত্রিত হলে আপনার প্রাপ্ত ডেটার চূড়ান্ত গুণমান বায়ুরোধী এবং অনবদ্য হবে এমন কোন নিশ্চয়তা নেই। ক্রাউডসোর্সিং ডেটা সংগ্রহের একটি প্রধান ত্রুটি হল যে আপনি ভুল এবং অপ্রাসঙ্গিক ডেটার সম্মুখীন হবেন। আপনার প্রক্রিয়া সঠিকভাবে সেট আপ না হলে, আপনি ডেটা বিক্রেতাদের সাথে কাজ করার চেয়ে এতে বেশি সময় এবং অর্থ ব্যয় করতে পারেন।
আমরা আমাদের চেক আউট সুপারিশ কেন ক্রাউডসোর্সিং নির্দেশিকা।
ডেটা স্ট্যান্ডার্ডাইজেশনের অভাব
আপনি যখন ডেটা বিক্রেতাদের সাথে কাজ করেন, তারা আপনাকে চূড়ান্ত ডেটাসেট পাঠালে একটি নির্দিষ্ট বিন্যাস বা মান অনুসরণ করা হয়। আপনি বুঝতে পারবেন যে সেগুলি মেশিন-প্রস্তুত ফাইল যা দ্বিতীয় চিন্তা ছাড়াই আপলোড করা যেতে পারে।
ক্রাউডসোর্সড কাজের সাথে, এটি এমন নয়। কোন সঠিক মান অনুসরণ করা হয় না এবং এটি সবই নির্ভর করে স্বতন্ত্র অবদানকারীদের উপর এবং ক্রাউডসোর্সিং ডেটাতে অংশগ্রহণ করার ক্ষেত্রে তারা কতটা অভিজ্ঞ। আপনি সময়ে সময়ে এলোমেলো এবং পরিষ্কার ফাইল উভয়ই পেতে পারেন, যা আপনার জন্য মান স্থাপন করা কঠিন করে তোলে।
সুতরাং, কি ভাল?
এটি আপনার জরুরিতা এবং বাজেটের উপর নির্ভর করে। আপনি যদি মনে করেন আপনার কাছে খুব সীমিত সময় আছে এবং ভিড় উৎপাদক তথ্য সংগ্রহ এগিয়ে যাওয়াই একমাত্র অনিবার্য উপায়, এটি কাজ করবে কারণ আমরা আলোচনা করেছি বলে আপনি কয়েকটি দিক নিয়ে আপস করতে ইচ্ছুক।
যাইহোক, যদি আপনি মনে করেন যে আপনার AI উচ্চাকাঙ্ক্ষাগুলি আরও গুরুত্বপূর্ণ এবং আপনি উদ্বেগের জন্য কোনও সুযোগ বা স্থান অফার করবেন না, তবে এগিয়ে যাওয়ার সর্বোত্তম উপায় হল আমাদের মতো আদর্শ ডেটা বিক্রেতাদের সন্ধান করা কীভাবে আপনাকে ক্রাউডসোর্সিংয়ের সুবিধাগুলি কাটাতে সহায়তা করতে পারে। .