২০২৬ সালের সেরা MTurk বিকল্প: কেন এআই টিমগুলো Shaip বেছে নিচ্ছে

সংক্ষেপে বলতে গেলে: MTurk আপনাকে লোক দিত। আর Shaip আপনাকে এমন ডেটা দেয় যা আপনি সরাসরি প্রশিক্ষণ বা মূল্যায়নে ব্যবহার করতে পারেন।

MTurk থেকে লেবেলিং বা মূল্যায়নের কাজ সরিয়ে নিচ্ছেন? Shaip আপনার বিদ্যমান নির্দেশিকা অনুযায়ী একটি পাইলট ব্যাচের পরিধি নির্ধারণ করে দিতে পারেন।

শাইপ কীভাবে প্রতিটি এমটার্ক ওয়ার্কলোড সামলান

বেশিরভাগ এআই টিম তিনটি কাজের জন্য এমটার্ক ব্যবহার করত: ডেটা লেবেলিং, ডেটা সংগ্রহ এবং এলএলএম মূল্যায়ন। শাইপ এই তিনটি কাজই একটিমাত্র পরিচালিত চুক্তির অধীনে সম্পন্ন করে, ফলে আপনাকে আপনার এমটার্কের কাজ একাধিক প্রোভাইডারের মধ্যে ভাগ করে দিতে হয় না।

ডেটা লেবেলিং এবং টীকা

MTurk সাধারণ বাউন্ডিং বক্স এবং টেক্সট ক্লাসিফিকেশন বেশ ভালোভাবে সামলাতে পারত। কিন্তু নির্ভুলতা বা ডোমেইন জ্ঞানের প্রয়োজন হয় এমন যেকোনো কিছুতে এটি হিমশিম খেত: যেমন—পলিগন ও সিমান্টিক সেগমেন্টেশন, LiDAR পয়েন্ট ক্লাউড, মেডিকেল নেমড-এন্টিটি রিকগনিশন, স্পিকার ডায়ারাইজেশন, বা বহুভাষিক সেন্টিমেন্ট।

শাইপের ডেটা অ্যানোটেশন পরিষেবাগুলো ঠিক সেই কাজের জন্যই তৈরি করা হয়েছে:

• পাঠঅনুভূতি বিশ্লেষণ, শ্রেণিবিন্যাস, নামযুক্ত সত্তা শনাক্তকরণ
• Audioবক্তৃতা প্রতিলিপি, বক্তৃতা এবং বক্তা শনাক্তকরণ
• ভাবমূর্তিবস্তু সনাক্তকরণ, বিভাজন, মুখমণ্ডল শনাক্তকরণ
• ভিডিওবস্তু অনুসরণ, ক্রিয়া শনাক্তকরণ, অঙ্গভঙ্গি অনুমান
• LiDARস্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমের জন্য 3D পয়েন্ট-ক্লাউড লেবেলিং

প্রতিটি ব্যাচ শাইপ-এর স্টেজ-গেট কিউএ (QA) প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যায়, যেখানে প্রশিক্ষিত অ্যানোটেটররা আপনার নির্দেশিকা অনুযায়ী কাজ করেন এবং পর্যালোচকরা তাদের আউটপুট পরীক্ষা করেন; এখানে এমন কর্মীদের প্রাধান্য দেওয়া হয় না যারা আপনার নির্দেশাবলী একবারই পড়েন।

তথ্য সংগ্রহ

এখানেই এমটার্ক সবচেয়ে দুর্বল ছিল। ক্ষুদ্র কাজের কর্মীরা একটি ছবি আপলোড করতে বা একটি ছোট বাক্য রেকর্ড করতে পারত, কিন্তু একটি ভারসাম্যপূর্ণ ও সম্মতিভিত্তিক ডেটাসেট তৈরির জন্য কর্মী নিয়োগ, জনসংখ্যাতাত্ত্বিক তথ্য সংগ্রহ, সম্মতি ব্যবস্থাপনা এবং ফাইল-স্তরের যাচাইকরণের প্রয়োজন হয়। একটি উন্মুক্ত মার্কেটপ্লেস কখনোই এই সুবিধাগুলো দেয়নি।

শাইপ একটি পরিচালিত প্রোগ্রাম হিসেবে তথ্য সংগ্রহ পরিচালনা করেন:

• বক্তৃতা, পাঠ্য, ছবি এবং ভিডিও সংগ্রহ ১৫০টিরও বেশি ভাষা ও উপভাষা জুড়ে
• জনসংখ্যাতাত্ত্বিক এবং ভৌগোলিক কোটা আপনার স্পেসিফিকেশন অনুযায়ী সেট করে আপনাকে জানানো হবে।
• অবদানকারীর নথিভুক্ত সম্মতি যা GDPR এবং HIPAA-এর অধীনেও গ্রহণযোগ্য
• প্রশিক্ষিত নিরীক্ষকদের দ্বারা একাধিকবার যাচাইকরণ কোনো ফাইল ডেলিভারি করার আগে

কাস্টম সংগ্রহের চেয়েও দ্রুত ডেটা প্রয়োজন? শাইপ রেডিমেড ডেটাসেটও লাইসেন্স করে, যার মধ্যে স্বাস্থ্যসেবা এবং ফিজিক্যাল এআই ডেটা অন্তর্ভুক্ত।

এলএলএম মূল্যায়ন, আরএলএইচএফ, এবং মানুষের মতামত

এলএলএম মূল্যায়ন হলো সেই কাজ, যেখানে এমটার্ক ছেড়ে দেওয়াটা সবচেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ। পছন্দের ক্রম নির্ধারণ, প্রতিক্রিয়ার রেটিং, হ্যালুসিনেশন চেক এবং নিরাপত্তা পর্যালোচনা তখনই কার্যকর হয়, যখন মানুষের বিচার স্বাধীন, সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং যোগ্যতাসম্পন্ন হয়। যে মূল্যায়নকারীরা প্রশ্নটি অন্য কোনো মডেলের মাধ্যমে চালান, অথবা যাদের ভুল উত্তর শনাক্ত করার মতো বিষয়ভিত্তিক জ্ঞান নেই, তারা এমন প্রতিক্রিয়া দেন যা নীরবে আপনার মডেলের মান কমিয়ে দেয়।

শাইপের জেনারেটিভ এআই সলিউশনগুলোর আওতায় রয়েছে:

• আরএলএইচএফমানব-নির্দেশিত প্রতিক্রিয়া চক্র এবং পছন্দের ক্রমবিন্যাস
• এলএলএম আউটপুট মূল্যায়ন এবং তুলনাউত্তরের ক্রমবিন্যাস এবং বিষাক্ততা মূল্যায়ন সহ
• ত্রুটি শনাক্তকরণ এবং বিভ্রম স্বীকৃতি
• তত্ত্বাবধানে সূক্ষ্ম সমন্বয় ডেটা এবং ১০০টিরও বেশি ভাষায় তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া তৈরি

শাইপ তার নিজস্ব বিষয়-বিশেষজ্ঞদের মাধ্যমে এই কাজটি শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সম্পন্ন করে: মূল্যায়নকারীদের আপনার ডোমেইন এবং ভাষার সাথে মেলানো হয়, আপনার রুব্রিকের সাথে মিলিয়ে তাদের মান নির্ধারণ করা হয়, এবং শাইপের QA ওয়ার্কফ্লোর ভেতরে তাদের পর্যালোচনা করা হয়।

কেন এআই টিমগুলো তাদের এমটার্ক বিকল্প হিসেবে শাইপকে বেছে নেয়

মেকানিক্যাল টার্কের কোনো বিকল্পকে বিচার করার সেরা উপায় হলো আপনার সবচেয়ে কঠিন কাজের সাথে এর তুলনা করে দেখা। সেই পরীক্ষায় শাইপ যা নিয়ে এসেছে তা হলো:

1. যাচাইকৃত ব্যক্তি, বেনামী অ্যাকাউন্ট নয়। অবদানকারীদের যাচাই-বাছাই করে আপনার প্রকল্পের ভাষা, ক্ষেত্র এবং কাজের প্রয়োজনীয়তা অনুযায়ী নির্বাচন করা হয়।
2. শাইপের মালিকানাধীন QA। সিক্স সিগমা স্টেজ-গেট প্রক্রিয়া, নিবেদিত গুণমান ব্যবস্থাপক এবং একটি নিরবচ্ছিন্ন ফিডব্যাক লুপ, আপনার নিজের তৈরি করা সেরা প্রশ্ন ও ফিল্টারগুলোর স্থান নেয়।
3. কাজের পরিধিতে গুণমান অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। নির্ভুলতা এবং সামঞ্জস্যের মানদণ্ড আগে থেকেই নির্ধারণ করা হয়, ফলে গুণমান পরিমাপ করা হয়, অনুমান করা হয় না।
4. প্রতিটি কাজের জন্য একজন সঙ্গী। অ্যানোটেশন, ডেটা সংগ্রহ, আরএলএইচএফ এবং এলএলএম মূল্যায়ন একটি একক কার্যক্রমের মাধ্যমে সম্পন্ন করা হয়।
5. আ হ. ৫ লক্ষেরও বেশি গণ-অবদানকারী, ১০ হাজারেরও বেশি অভ্যন্তরীণ কর্মী এবং ১৫০টিরও বেশি ভাষা ও উপভাষা।
6. এন্টারপ্রাইজ কমপ্লায়েন্স। GDPR, HIPAA, SOC 2 Type II, ISO 27001, এবং ISO 9001:2015।
7. ফরমায়েশি অথবা তৈরি। যখন কাস্টমাইজেশনের চেয়ে সময় বেশি গুরুত্বপূর্ণ, তখন একটি নতুন ডেটাসেট তৈরি করুন, অথবা বিদ্যমান ডেটাসেটের লাইসেন্স নিন।
8. ব্যবহারযোগ্য লেবেল প্রতি খরচ কম। MTurk-এর প্রতি-টাস্কের কম মূল্যে ফিল্টারিং, রি-লেবেলিং এবং কোয়ালিটি কন্ট্রোলের জন্য ব্যয়িত ইঞ্জিনিয়ারিং সময় অন্তর্ভুক্ত ছিল না। Shaip মূল্যের মধ্যেই QA অন্তর্ভুক্ত করে, তাই প্রতি টাস্কের খরচের ভিত্তিতে তুলনা করুন। গৃহীত

আমরা গ্রাহকদের যে নিয়মটি দিই তা হলো: আমাদের সহ যেকোনো সরবরাহকারীকে শুধুমাত্র ইউনিট-প্রতি মূল্যের ভিত্তিতে নয়, বরং একটি তুলনীয় প্রকল্পের QA মেট্রিক্সের ওপর ভিত্তি করে বিচার করুন।

আপনার MTurk কাজের জন্য Shaip কি উপযুক্ত?

Shaip এমন কাজের জন্য তৈরি করা হয়েছে যা কোনো মডেলের ট্রেনিং বা ইভ্যালুয়েশন ডেটা হিসেবে ব্যবহৃত হয়। আপনি যদি MTurk সেভাবে ব্যবহার করে থাকেন, তা লেবেলিং, ডেটা সংগ্রহ, RLHF বা LLM ইভ্যালুয়েশনের জন্যই হোক না কেন, Shaip আপনার জন্য সরাসরি উপযুক্ত।

যদি আপনি মাসে মাত্র কয়েকশ অ্যাকাডেমিক সমীক্ষার উত্তর সংগ্রহ করেন, অথবা কোনো মানদণ্ড ছাড়া দ্রুত কিছু বিচ্ছিন্ন পরীক্ষা চালান, তবে একটি বড় আকারের পরিচালিত প্রোগ্রাম আপনার প্রয়োজনের চেয়ে বেশি হতে পারে। তবুও আমাদের সাথে কথা বলুন, এবং আমরা আপনাকে সততার সাথে জানাবো যে একটি শাইপ পাইলট প্রোগ্রাম যুক্তিযুক্ত হবে কিনা।

আপনার MTurk-এর কাজ Shaip-এ কীভাবে স্থানান্তর করবেন

(লাইভ পোস্ট থেকে তারিখযুক্ত তিনটি ব্লক রাখুন: “৩০ সেপ্টেম্বর, ২০২৬-এর আগে”, “৩০ অক্টোবর, ২০২৬-এর আগে” এবং “২৮ জানুয়ারি, ২০২৭-এর আগে”। “পুনঃনকশা, তারপর পরীক্ষামূলক প্রয়োগ” ব্লকটি এর দ্বারা প্রতিস্থাপন করুন:)

তারপর, চার ধাপে শাইপের দিকে এগিয়ে যান।

1. প্রাথমিক সমীক্ষার জন্য আহ্বান। আপনার MTurk টাস্ক টেমপ্লেট, কাজের পরিমাণ এবং গুণমানের লক্ষ্যমাত্রা শেয়ার করুন। Shaip প্রতিটি ওয়ার্কফ্লোকে সঠিক সার্ভিসের সাথে সংযুক্ত করে দেয়।
2. নির্দেশিকা হালনাগাদ। মাইক্রো-টাস্ক কর্মীদের জন্য MTurk-এর নির্দেশাবলী সংক্ষিপ্ত করে লেখা হয়েছিল। শাইপের দল আরও বিস্তারিত স্পেসিফিকেশন অনুসরণ করতে পারে, তাই আমরা এজ কেস, উদাহরণ এবং স্কোরিং রুব্রিক যোগ করি।
3. স্বর্ণ-মান পাইলট। শাইপ আপনার সেরা ঐতিহাসিক লেবেলগুলো থেকে একটি সোনার সেট তৈরি করে এবং আপনার সবচেয়ে কঠিন কাজটি নিয়ে একটি অর্থপ্রদত্ত পাইলট পরিচালনা করে, যাতে আপনি এর পরিধি বাড়ানোর আগে পরিমাপযোগ্য নির্ভুলতা দেখতে পারেন।
4. রিপোর্টিং সহ পরিমাপ করুন। পাইলট প্রকল্পটি আপনার নির্ধারিত মান অতিক্রম করলে, শাইপ চলমান গুণমান প্রতিবেদনের মাধ্যমে প্রোগ্রামটির পরিধি প্রসারিত করে।

ডেলিভারির কাজে আমরা একটি প্রবণতা দেখতে পাই: যে দলগুলো পুরোনো HIT টেমপ্লেটগুলো হুবহু ব্যবহার করে, তারা পুরোনো HIT-এর মানই ফিরে পায়। যে দলগুলো এই পরিবর্তনকে কাজে লাগিয়ে স্পেকস আরও সুনির্দিষ্ট করে এবং পরিমাপযোগ্য QA যোগ করে, তারা MTurk-এ তাদের আগের যেকোনো সময়ের চেয়ে ভালো ডেটা পায়।

শাইপকে আপনার মেকানিক্যাল টার্কের বিকল্প হিসেবে বেছে নিন

MTurk বন্ধ হয়ে যাওয়ায় AI টিমগুলোর কাছে একই তিনটি কাজের চাপ (লেবেলিং, ডেটা সংগ্রহ এবং মূল্যায়ন) রয়ে গেছে এবং সেগুলো পাঠানোর জন্য কোনো নির্দিষ্ট জায়গা নেই। Shaip আপনাকে এই তিনটি কাজের জন্যই একজনই পরিচালিত পার্টনার প্রদান করে: টেক্সট, অডিও, ইমেজ, ভিডিও এবং LiDAR জুড়ে ডেটা অ্যানোটেশন ও লেবেলিং ; এর AI ডেটা সংগ্রহ পরিষেবা এবং লাইসেন্সপ্রাপ্ত ক্যাটালগের মাধ্যমে কাস্টম ও রেডিমেড ডেটা ; এবং Shaip-এর নিজস্ব বিষয়-বিশেষজ্ঞদের দ্বারা পরিচালিত LLM মূল্যায়ন ও RLHF । প্রতিটি প্রজেক্ট এন্টারপ্রাইজ-গ্রেড কমপ্লায়েন্স এবং সিক্স সিগমা QA-এর অধীনে পরিচালিত হয়।

আপনার কি এমন MTurk ওয়ার্কফ্লো আছে যার জন্য একটি নতুন ঠিকানা প্রয়োজন? চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে গুণগত মানের পার্থক্য দেখানোর জন্য আমাদের টিমের সাথে একটি পাইলট ব্যাচ নিয়ে কথা বলুন।