ফেসিয়াল রিকগনিশন মডেল তৈরিতে কীভাবে ডেটা সংগ্রহ একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে

মানুষ মুখ চিনতে পারদর্শী, কিন্তু আমরা খুব স্বাভাবিকভাবেই অভিব্যক্তি এবং আবেগ ব্যাখ্যা করি। গবেষণা বলে যে আমরা ব্যক্তিগতভাবে পরিচিত মুখগুলিকে সনাক্ত করতে পারি 380ms উপস্থাপনার পরে এবং অপরিচিত মুখের জন্য 460ms। যাইহোক, এই অভ্যন্তরীণভাবে মানব মানের এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং কম্পিউটার ভিশনের প্রতিযোগী রয়েছে। এই অগ্রগামী প্রযুক্তিগুলি এমন সমাধানগুলি বিকাশে সহায়তা করছে যা মানুষের মুখগুলিকে আগের চেয়ে আরও সঠিকভাবে এবং দক্ষতার সাথে চিনতে পারে৷

এই সর্বশেষ উদ্ভাবনী এবং অ-অনুপ্রবেশকারী প্রযুক্তি জীবনকে সহজ এবং উত্তেজনাপূর্ণ করেছে। ফেস রিকগনিশন প্রযুক্তি একটি দ্রুত উন্নয়নশীল প্রযুক্তিতে পরিণত হয়েছে। 2020 সালে, ফেসিয়াল রিকগনিশন মার্কেটের মূল্য ছিল 3.8 বিলিয়ন $, এবং এটি 2025 সালের মধ্যে আকারে দ্বিগুণ হবে - $8.5 বিলিয়নের বেশি হওয়ার পূর্বাভাস।

মুখের স্বীকৃতি কী?

ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তি মুখের বৈশিষ্ট্য ম্যাপ করে এবং সঞ্চিত ফেসপ্রিন্ট ডেটার উপর ভিত্তি করে একজন ব্যক্তিকে শনাক্ত করতে সাহায্য করে। এই বায়োমেট্রিক প্রযুক্তিটি লাইভ ইমেজের সাথে সঞ্চিত ফেস প্রিন্টের তুলনা করতে গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। মুখ সনাক্তকরণ সফ্টওয়্যার একটি মিল খুঁজে পেতে চিত্রের ডাটাবেসের সাথে ক্যাপচার করা চিত্রের তুলনা করে।

বিমানবন্দরে নিরাপত্তা বাড়ানোর জন্য অনেক অ্যাপ্লিকেশনে ফেসিয়াল রিকগনিশন ব্যবহার করা হয়েছে, অপরাধীদের সনাক্তকরণ, ফরেনসিক বিশ্লেষণ এবং অন্যান্য নজরদারি ব্যবস্থায় আইন প্রয়োগকারী সংস্থাগুলিকে সহায়তা করে.

মুখের স্বীকৃতি কিভাবে কাজ করে?

ফেসিয়াল রিকগনিশন সফটওয়্যার দিয়ে শুরু হয় ফেসিয়াল রিকগনিশন ডেটা সংগ্রহ এবং কম্পিউটার ভিশন ব্যবহার করে ইমেজ প্রসেসিং। ছবিগুলিকে উচ্চ স্তরের ডিজিটাল স্ক্রীনিং করা হয় যাতে কম্পিউটার একটি মানুষের মুখ, একটি ছবি, একটি মূর্তি বা এমনকি একটি পোস্টারের মধ্যে পার্থক্য করতে পারে৷ মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, ডেটাসেটের নিদর্শন এবং মিলগুলি চিহ্নিত করা হয়। ML অ্যালগরিদম মুখের বৈশিষ্ট্যের নিদর্শনগুলি সনাক্ত করে যে কোনও প্রদত্ত চিত্রে মুখ সনাক্ত করে:

• মুখের উচ্চতা থেকে প্রস্থের অনুপাত
• মুখের রং
• প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের প্রস্থ – চোখ, নাক, মুখ এবং আরও অনেক কিছু।
• স্বাতন্ত্র্যসূচক বৈশিষ্ট্য

বিভিন্ন মুখের যেমন আলাদা বৈশিষ্ট্য থাকে, তেমনই ফেসিয়াল রিকগনিশন সফটওয়্যারও থাকে। যাইহোক, সাধারণভাবে, যেকোনো মুখের স্বীকৃতি নিম্নলিখিত পদ্ধতি ব্যবহার করে কাজ করে:

1. মুখের সনাক্তকরণ

   ফেসিয়াল টেকনোলজি সিস্টেম ভিড়ের মধ্যে বা স্বতন্ত্রভাবে একটি মুখের ছবি চিনতে এবং সনাক্ত করে। প্রযুক্তিগত অগ্রগতি সফ্টওয়্যারের পক্ষে মুখের ছবি সনাক্ত করা সহজ করে তুলেছে এমনকি ভঙ্গিতে সামান্য তারতম্য থাকলেও - ক্যামেরার দিকে মুখ করা বা এটি থেকে দূরে তাকানো।

2. মুখের বিশ্লেষণ

   এর পরে ক্যাপচার করা ছবির বিশ্লেষণ। ক মুখ শনাক্তকরণ সিস্টেম চোখের মধ্যে দূরত্ব, নাকের দৈর্ঘ্য, মুখ এবং নাকের মধ্যে স্থান, কপালের প্রস্থ, ভ্রুর আকৃতি এবং অন্যান্য বায়োমেট্রিকাল বৈশিষ্ট্যগুলির মতো অনন্য মুখের বৈশিষ্ট্যগুলি সঠিকভাবে সনাক্ত করতে ব্যবহৃত হয়।

   একটি মানুষের মুখের স্বতন্ত্র এবং স্বীকৃত বৈশিষ্ট্যগুলিকে নোডাল পয়েন্ট বলা হয় এবং প্রতিটি মানুষের মুখের প্রায় 80টি নোডাল পয়েন্ট থাকে। মুখের ম্যাপিং করে, জ্যামিতি এবং ফটোমেট্রি সনাক্ত করে, এটি ব্যবহার করে মুখগুলিকে বিশ্লেষণ এবং সনাক্ত করা সম্ভব স্বীকৃতি ডাটাবেস সঠিকভাবে।

3. ছবি রূপান্তর

   মুখের ছবি তোলার পর, ব্যক্তির বায়োমেট্রিক্স বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে এনালগ তথ্য ডিজিটাল ডেটাতে রূপান্তরিত হয়। থেকে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম শুধুমাত্র সংখ্যা সনাক্ত করে, মুখের মানচিত্রটিকে একটি গাণিতিক সূত্রে রূপান্তর করা প্রাসঙ্গিক হয়ে ওঠে। মুখের এই সংখ্যাসূচক উপস্থাপনা, যা ফেসপ্রিন্ট নামেও পরিচিত, তারপরে মুখের একটি ডাটাবেসের সাথে তুলনা করা হয়।

4. একটি ম্যাচ সন্ধান করা

   চূড়ান্ত ধাপ হল পরিচিত মুখের বেশ কয়েকটি ডাটাবেসের সাথে আপনার ফেস প্রিন্টের তুলনা করা। প্রযুক্তি ডাটাবেসের সাথে আপনার বৈশিষ্ট্যগুলিকে মেলানোর চেষ্টা করে।