স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলির ডিজিটাল অবকাঠামোকে শক্তিশালী করার জন্য জটিলতা এবং ভারী বিনিয়োগ জড়িত। জটিল প্রযুক্তির স্ট্যাক স্থাপন করা থেকে শুরু করে আপস্কিলিং চ্যালেঞ্জ পর্যন্ত, বাধাগুলি নেভিগেট করা একটি কাজ। স্বাস্থ্যসেবা ডেটাকে সবচেয়ে সংবেদনশীল হিসাবে বিবেচনা করা হলে, চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্যের সর্বোত্তম সম্মতি এবং গোপনীয়তা নিশ্চিত করার দায়িত্ব স্বাস্থ্যসেবা স্টেকহোল্ডারদের উপর। আইকনিক ইইউ এআই অ্যাক্ট পাস করার সাথে সাথে, যার লক্ষ্য AI এবং ডেটার সাথে যুক্ত সুযোগ এবং হুমকিগুলিকে মোকাবেলা এবং হ্রাস করার ক্ষেত্রে, HIPPA এবং GDPR প্রবিধানগুলির সাথে বৈশ্বিক মান নির্ধারণ করা, ম্যান্ডেটগুলি আরও জটিল।
তবে ভালো খবর আছে।
স্ট্যান্ডার্ডাইজড ফ্রেমওয়ার্ক এবং প্রোটোকল বাস্তবায়নের সাথে, স্বাস্থ্যসেবা উদ্যোগগুলি তাদের রোগীর ডেটা নিরাপদ এবং একই সময়ে অন্যান্য অনুমোদিত সহযোগীদের দ্বারা প্রয়োজনীয় হিসাবে বিবেচিত আন্তঃক্রিয়াযোগ্য তা নিশ্চিত করতে পারে। এখানেই ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন আসে এবং স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলিতে অপারেশনাল সংস্কৃতির পরিপ্রেক্ষিতে একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তনের সাথে জড়িত।
যেহেতু আমরা ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশনের মূল বিষয়গুলির সাথে পরিচিত, এই নিবন্ধে, আমরা বিভিন্ন ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন বা ডেটা বেনামীকরণের কৌশলগুলি এবং এটিকে আরও শক্তিশালী করার জন্য কীভাবে বায়ুরোধী কৌশলগুলি প্রয়োগ করতে হয় তা ব্যাপকভাবে অন্বেষণ করব।
ডি-আইডেন্টিফিকেশন প্যারামিটার HIPAA মেনে চলার জন্য
স্বাস্থ্যসেবা ডেটার সর্বোত্তম নিরাপত্তা, নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা নিশ্চিত করতে, স্বাস্থ্য ও মানব পরিষেবা বিভাগ HIPAA-কে নিয়ন্ত্রণ করে। এই কঠোর প্রোটোকল হল একটি নির্দেশিকা যা গোপনীয়তা বিধিগুলিকে সংযত করে, নিম্নরূপ 18টি গুরুত্বপূর্ণ পরামিতির ডি-আইডেন্টিফিকেশন কার্যকর করে:
| ব্যক্তিগত তথ্য | বায়োমেট্রিক তথ্য | সহায়ক তথ্য |
|---|---|---|
| নাম, যোগাযোগের বিশদ বিবরণ, জন্ম তারিখ, ভর্তি ও ছাড়ার তারিখ, ইমেল ঠিকানা, ফোন নম্বর এবং সামাজিক নিরাপত্তা নম্বর | আঙুলের ছাপ, ভয়েস প্রিন্ট, পুরো মুখের ছবি, অনন্য শনাক্তকরণ নম্বর, তুলনামূলক ছবি এবং আরও অনেক কিছু | স্বাস্থ্য রেকর্ড নম্বর, স্বাস্থ্য পরিকল্পনা সুবিধাভোগী নম্বর, লাইসেন্স নম্বর, অ্যাকাউন্ট নম্বর, গাড়ির নম্বর, ওয়েবসাইট URL, ডিভাইস শনাক্তকারী এবং সিরিয়াল নম্বর |
ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন টেকনিকের একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ
ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশনের মাধ্যমে HIPPA এবং GDPR এর সাথে সম্মতি নিশ্চিত করার জন্য বিভিন্ন কৌশল এবং পদ্ধতি রয়েছে। এর সবচেয়ে সাধারণভাবে বাস্তবায়িত কিছু তাকান.
ডেটা বেনামীকরণ
এটি একটি বোকা-প্রমাণ গোপন করার কৌশল যা ব্যক্তিগত শনাক্তকারীর সম্পূর্ণ অপসারণ বা পরিবর্তন নিশ্চিত করে যাতে রোগীর ডেটা পুনরায় সনাক্ত করা যায় না। এটি একটি অপরিবর্তনীয় প্রক্রিয়া।
ডেটা মাস্কিং বা ডেটা রিডাকশন
এই কৌশলটি শুধুমাত্র সংবেদনশীল তথ্য ধারণ করে এমন নির্দিষ্ট স্বাস্থ্যসেবা ডেটা ক্ষেত্রগুলিকে মুখোশ বা অস্পষ্ট করে।
ডেটা সাধারণীকরণ
এই প্রক্রিয়ায় নির্দিষ্ট ইনপুট বা পরামিতি সাধারণীকরণ জড়িত। উদাহরণস্বরূপ, একজন ব্যক্তির জন্মতারিখ - তথ্য যা ডেটা পুনরায় সনাক্তকরণের দিকে পরিচালিত করতে পারে - একটি অস্পষ্ট পরিসরে রূপান্তরিত হয়। এটি রোগীর বিবরণ না দিয়ে স্টেকহোল্ডারদের সঠিক পরিমাণে তথ্য দেয়।
ডেটা ছদ্মনামকরণ
এটি ডেটা বেনামীকরণের দার্শনিক বিপরীত যা নির্দিষ্ট কোড বা ছদ্মনাম দিয়ে ব্যক্তিগত শনাক্তকারীকে প্রতিস্থাপন করে যাতে যখনই প্রয়োজন হয় তখন ডেটা পুনরায় সনাক্ত করা যায়। সেই সাথে বলা হয়েছে, গোপনীয়তা এখনও অনুমোদিত স্টেকহোল্ডারদের কাছে কোড এবং ছদ্মনামগুলিতে অ্যাক্সেস হিসাবে বজায় রাখা হয়।
স্বাস্থ্যসেবা ডেটা ম্যান্ডেটের চিরস্থায়ী সম্মতি কীভাবে নিশ্চিত করবেন?
যাইহোক, এআই-এর এই ধরনের নাটকীয় বাস্তবায়ন এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে তাদের নিজস্ব চ্যালেঞ্জগুলি প্রধানত AI প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজনীয়তার আকারে আসে। এবং স্বাস্থ্যসেবা ডেটার প্রকৃতি এবং এটিকে ঘিরে সংবেদনশীলতার কারণে, মানসম্পন্ন স্বাস্থ্যসেবা প্রশিক্ষণ ডেটা উত্স করা কঠিন। ঠিক এই কারণেই ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে কারণ এটি এআই ব্রেকথ্রু এবং উদ্ভাবনে সহায়তা করা অনিবার্য।
সুতরাং, এটি অভ্যন্তরীণ R&D যা আপনার এন্টারপ্রাইজের নজরে থাকুক বা HIPPA এবং GDPR সম্মতি নিশ্চিত করার জন্য একটি প্রমিত অনুশীলন হোক না কেন, কিছু উদ্যোগ রয়েছে যা বাস্তবায়ন করা যেতে পারে। চলুন তারা কি অন্বেষণ করা যাক.
স্বাস্থ্যসেবা সম্মতি সর্বোত্তম অনুশীলন
- ডেটা এনক্রিপশন কৌশলগুলির মাধ্যমে নীতি স্তরে সংস্কৃতি হিসাবে ডেটা সুরক্ষার অনুশীলনকে লালন করুন। প্রতিবেদনে দাবি করা হয়েছে যে ডেটা লঙ্ঘনের 61% মানুষের অবহেলা থেকে উদ্ভূত। সুতরাং, অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ নিশ্চিত করার জন্য একটি প্রোটোকল রাখুন এবং আপনি ডেটা সুরক্ষায় কর্মীদের প্রশিক্ষণের জন্য যথেষ্ট সময় এবং সংস্থান ব্যয় করেন।
- ডেটা সঞ্চয়, অ্যাক্সেস, ব্যবহার এবং পুনরুদ্ধার করার জন্য প্রতিষ্ঠানের শ্রেণিবিন্যাস জুড়ে মানসম্মত নির্দেশিকা প্রয়োগ করুন।
- আপডেটের জন্য চোখ রাখুন HIPPA নির্দেশিকা সামঞ্জস্যপূর্ণ সম্মতি নিশ্চিত করতে।
- ডেটার র্যান্ডম অডিট সম্ভাব্য অপারেশনাল ত্রুটিগুলি সনাক্ত করতে এবং শেষ পর্যন্ত অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়া করতে সহায়তা করতে পারে।
- প্রয়োজনে কমপ্লায়েন্স অফিসার মোতায়েন করুন।
- ধ্বংসাত্মক ডেটা লঙ্ঘন পরিচালনা করার জন্য একটি কর্ম পরিকল্পনা রাখুন এবং পরিচিতির জন্য ঘন ঘন ড্রিলগুলি চালান।
- ফুলপ্রুফ টীকা এবং ডি-আইডেন্টিফিকেশন অনুশীলনগুলি নিশ্চিত করতে Shaip-এর মতো বিশ্বস্ত AI প্রশিক্ষণ ডেটা প্রদানকারীর সাথে সহযোগিতা করুন।
স্বাস্থ্যসেবা ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন এটি একটি এককালীন ব্যাপার নয় কিন্তু একটি ধারাবাহিক অনুশীলন। এটি সংবেদনশীল এবং বিস্তারিত মনোযোগ সহ একটি সূক্ষ্ম পদ্ধতির প্রয়োজন। আমরা বিশ্বাস করি যে এই নিবন্ধটি আপনাকে ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশনের সমালোচনা এবং এর প্রভাব বুঝতে সাহায্য করেছে।
চ্যালেঞ্জিং দিকগুলি এড়িয়ে যেতে এবং স্বাস্থ্যসেবা আদেশের সর্বোত্তম সম্মতি নিশ্চিত করতে, আপনি আপনার ডেটা বেনামীকরণের প্রয়োজনের জন্য আমাদের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন। আমাদের বিশেষজ্ঞরা এবং ডোমেনের অভিজ্ঞরা আপনার ব্যবসায়িক দৃষ্টিভঙ্গির জন্য প্রোটোকলের প্রাসঙ্গিক বাস্তবায়ন নিশ্চিত করবে।
