এনএলইউ

Demystifying NLU: প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ বোঝার জন্য একটি গাইড

আপনি কি কখনও সিরি বা আলেক্সার মতো ভার্চুয়াল সহকারীর সাথে কথা বলেছেন এবং আপনি যা বলছেন তা তারা কীভাবে বুঝতে পারছে তা দেখে অবাক হয়েছেন? অথবা আপনি কি একটি ফ্লাইট বুক করার জন্য বা খাবারের অর্ডার দেওয়ার জন্য একটি চ্যাটবট ব্যবহার করেছেন এবং মেশিনটি কীভাবে সঠিকভাবে আপনি কী চান তা জেনে অবাক হয়েছেন? এই অভিজ্ঞতাগুলি ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ আন্ডারস্ট্যান্ডিং বা সংক্ষেপে NLU নামক প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে।

চ্যাটবট, ভার্চুয়াল সহকারী এবং ভয়েস সহকারীর উত্থানের সাথে সাথে প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার জন্য মেশিনের প্রয়োজনীয়তা আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। আর এখানেই ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ আন্ডারস্ট্যান্ডিং (এনএলইউ) কার্যকর হয়। এই নিবন্ধে, আমরা প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার বিষয়ে গভীরভাবে অনুসন্ধান করব এবং এর কিছু উত্তেজনাপূর্ণ সম্ভাবনার অন্বেষণ করব।

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ আন্ডারস্ট্যান্ডিং (NLU) কি?

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ আন্ডারস্ট্যান্ডিং (NLU) হল এর একটি সাবফিল্ড স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) যা মানুষের ভাষার কম্পিউটার বোঝার সাথে কাজ করে। এটি থেকে প্রাসঙ্গিক অর্থ বের করার জন্য মানব ভাষার প্রক্রিয়াকরণ জড়িত। এই অর্থ হতে পারে অভিপ্রায়, নামকৃত সত্তা বা মানুষের ভাষার অন্যান্য দিক।

NLP-এর লক্ষ্য একটি পাঠ্যের মধ্যে লিখিত বিষয়বস্তু পরীক্ষা করা এবং বোঝা, যেখানে NLU প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে কম্পিউটারের সাথে কথোপকথনে জড়িত হওয়ার ক্ষমতা সক্ষম করে।

ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ আন্ডারস্ট্যান্ডিং (NLU) কিভাবে কাজ করে?

NLU মেশিন লার্নিং (ML) মডেল ব্যবহার করে মানব ভাষার বৃহৎ ডেটাসেট প্রক্রিয়াকরণ করে কাজ করে। এই মডেলগুলিকে প্রাসঙ্গিক প্রশিক্ষণ ডেটার উপর প্রশিক্ষিত করা হয় যা তাদের মানুষের ভাষায় প্যাটার্ন চিনতে শিখতে সাহায্য করে।

NLU মডেলগুলির জন্য ব্যবহৃত প্রশিক্ষণ ডেটা সাধারণত মানব ভাষার লেবেলযুক্ত উদাহরণগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, যেমন গ্রাহক সহায়তা টিকিট, চ্যাট লগ, বা অন্যান্য ধরণের পাঠ্য ডেটা।

এনএলইউ-এর প্রথম ধাপে টেক্সচুয়াল ডেটা বিশ্লেষণের জন্য প্রস্তুত করার জন্য প্রি-প্রসেসিং জড়িত। এতে টোকেনাইজেশনের মতো কাজগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, যার মধ্যে টেক্সটকে পৃথক শব্দ বা বাক্যাংশে ভাঙ্গানো, বা অংশ-অফ-স্পীচ ট্যাগিং, যার মধ্যে প্রতিটি শব্দকে তার ব্যাকরণগত ভূমিকার সাথে লেবেল করা জড়িত।

প্রিপ্রসেসিংয়ের পরে, NLU মডেলগুলি পাঠ্য থেকে অর্থ বের করতে বিভিন্ন ML কৌশল ব্যবহার করে। একটি সাধারণ পদ্ধতি হল অভিপ্রায় স্বীকৃতি ব্যবহার করা, যার মধ্যে একটি প্রদত্ত পাঠ্যের পিছনে উদ্দেশ্য বা লক্ষ্য চিহ্নিত করা জড়িত। উদাহরণস্বরূপ, একটি NLU মডেল চিনতে পারে যে ব্যবহারকারীর বার্তা একটি পণ্য বা পরিষেবা সম্পর্কে একটি অনুসন্ধান।

চলুন কর্মে NLU-এর একটি উদাহরণ ঘনিষ্ঠভাবে দেখি।

কল্পনা করুন যে আপনি সিরিকে কাছাকাছি একটি কফি শপের দিকনির্দেশের জন্য জিজ্ঞাসা করছেন। আপনি বলতে পারেন, "আরে সিরি, সবচেয়ে কাছের কফি শপ কোথায়?"

NLU ব্যতীত, Siri আপনার কথাগুলিকে প্রাক-প্রোগ্রাম করা প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে মিলবে এবং এমন একটি কফি শপে নির্দেশ দিতে পারে যা আর ব্যবসায় নেই৷ কিন্তু NLU-এর মাধ্যমে, Siri আপনার কথার পিছনের উদ্দেশ্য বুঝতে পারে এবং সেই বোঝাপড়াটি একটি প্রাসঙ্গিক এবং সঠিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে ব্যবহার করতে পারে। এই নিবন্ধটি কীভাবে এই প্রযুক্তিটি কাজ করে এবং এর কিছু উত্তেজনাপূর্ণ সম্ভাবনাগুলি অন্বেষণ করে সে সম্পর্কে গভীরভাবে অনুসন্ধান করবে।

প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার অ্যাপ্লিকেশন

  1. IVR এবং মেসেজ রাউটিং

    আইভিআর এবং মেসেজ রাউটিং
    ইন্টারেক্টিভ ভয়েস রেসপন্স (IVR) সিস্টেম হল স্বয়ংক্রিয় ফোন সিস্টেম যা পূর্ব-রেকর্ড করা ভয়েস প্রম্পট এবং মেনুর মাধ্যমে গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ করে। IVR সিস্টেম NLU ব্যবহার করে কথ্য প্রতিক্রিয়া চিনতে এবং কলারদেরকে উপযুক্ত বিভাগ বা এজেন্টের কাছে রুট করে।

    NLU এছাড়াও IVR সিস্টেমগুলিকে প্রাকৃতিক ভাষা ইনপুট বুঝতে সাহায্য করে, গ্রাহকদের মেনুতে নেভিগেট করার পরিবর্তে তাদের প্রশ্নের কথা বলতে সক্ষম করে।

  2. গ্রাহক সমর্থন

    গ্রাহক সমর্থন
    NLU গ্রাহক সহায়তার অভিজ্ঞতাকে দ্রুত এবং আরও দক্ষ করে রূপান্তরিত করেছে। চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারীরা অনেক গ্রাহকের প্রশ্ন পরিচালনা করতে পারে এবং 24/7 তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে পারে।

    প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে, চ্যাটবট গ্রাহকের প্রশ্ন বুঝতে পারে এবং প্রাসঙ্গিক উত্তর দিতে পারে। এই প্রযুক্তিটি চ্যাটবটগুলিকে গ্রাহকের মিথস্ক্রিয়া থেকে শিখতে সক্ষম করে, তাদের প্রতিক্রিয়া উন্নত করে।

  3. যন্ত্রানুবাদ

    যন্ত্রানুবাদ
    NLU মেশিন অনুবাদে (AI-এর একটি শাখা) একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, যা কম্পিউটার ব্যবহার করে এক ভাষা থেকে অন্য ভাষায় পাঠ্য অনুবাদ করে।

    এনএলইউ নিউরাল মেশিন ট্রান্সলেশন (এনএমটি) মডেলের বিকাশ সক্ষম করে মেশিন অনুবাদে বিপ্লব ঘটিয়েছে।

    NMT মডেলগুলিতে NLU অপরিহার্য, কারণ এটি মেশিন অনুবাদের মান উন্নত করতে সাহায্য করে। এটি উত্স পাঠ্যের পিছনে অর্থ এবং অভিপ্রায় বোঝার মডেলের ক্ষমতা বাড়ায়।

    উদাহরণস্বরূপ, যখন কোনও ব্যবহারকারী তথ্য অনুবাদ করার জন্য একটি অভিধানের মতো একটি স্বয়ংক্রিয় ভাষা সরঞ্জাম ব্যবহার করে, তখন এটি কেবল এক-একটি ভিত্তিতে শব্দগুলিকে প্রতিস্থাপন করে। অন্যদিকে, মেশিন ট্রান্সলেশনের সাথে, সিস্টেম শব্দগুলিকে তাদের সঠিক প্রসঙ্গে পরীক্ষা করে, আরও সুনির্দিষ্ট অনুবাদ তৈরির সুবিধা দেয়।

  1. তথ্য সংগ্রহ

    তথ্য সংগ্রহ
    NLU সামাজিক মিডিয়া, ইমেল এবং গ্রাহক প্রতিক্রিয়ার মতো অসংগঠিত ডেটা উত্স থেকে প্রাসঙ্গিক ডেটা ক্যাপচার করে এবং বের করে।

    ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ আন্ডারস্ট্যান্ডিং (NLU) এর মাধ্যমে ক্যাপচার করা ডেটা নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন বা ব্যবহারের ক্ষেত্রে নির্ভর করে বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করা হয়। এখানে কিছু উদাহরণঃ:

    • অভিপ্রায় শ্রেণীবিভাগ: NLU একজন ব্যবহারকারীর ইনপুট, যেমন একটি পাঠ্য বার্তা বা কথ্য কমান্ডের পিছনে অভিপ্রায় নির্ধারণ করতে সাহায্য করতে পারে। এই তথ্য তারপর উপযুক্ত কর্ম বা প্রতিক্রিয়া ট্রিগার ব্যবহার করা যেতে পারে.
    • সত্তার স্বীকৃতি: NLU ব্যবহারকারীর ইনপুট, যেমন নাম, তারিখ, অবস্থান, এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক তথ্যের মধ্যে সত্তা সনাক্ত করতে পারে। এই তথ্য আরো ব্যক্তিগতকৃত এবং প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে.
    • অনুভূতির বিশ্লেষণ: NLU ব্যবহারকারীর ইনপুটের অনুভূতি বা আবেগপূর্ণ স্বর নির্ধারণ করতে পারে, যেমন এটি ইতিবাচক, নেতিবাচক বা নিরপেক্ষ কিনা। এই তথ্যটি গ্রাহকের সন্তুষ্টি পরিমাপ করতে পারে, উন্নতির ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করতে পারে এবং সেই অনুযায়ী প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারে।
  2. Chatbots

    Chatbots
    চ্যাটবটগুলি ব্যবহারকারীদের সাথে পাঠ্য বা ভয়েসের মাধ্যমে যোগাযোগ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সাধারণত মানুষের কথোপকথন অনুকরণ করার জন্য। প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার (NLU) একটি অপরিহার্য উপাদান কথোপকথন এআই যা তাদেরকে মানুষের মত পদ্ধতিতে ব্যবহারকারীর ইনপুট বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে দেয়।

    উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন ব্যবহারকারী টাইপ করে "আমি একটি পিজ্জা অর্ডার করতে চাই," NLU সিস্টেম ব্যবহারকারীর খাদ্য অর্ডার করার অভিপ্রায় সনাক্ত করতে পারে এবং গুরুত্বপূর্ণ তথ্য যেমন খাবারের ধরন (পিৎজা) এবং সম্ভবত পছন্দসই টপিংগুলি বের করতে পারে৷ চ্যাটবট তারপরে পিজ্জার ধরন এবং টপিংয়ের বিকল্পগুলির সাথে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে।

  3. ভার্চুয়াল সহকারী

    ভার্চুয়াল সহকারী
    ভার্চুয়াল সহকারীরা বুদ্ধিমান সফ্টওয়্যার এজেন্ট যারা প্রাকৃতিক ভাষা মিথস্ক্রিয়া ব্যবহার করে একজন ব্যক্তির জন্য কাজ বা পরিষেবাগুলি সম্পাদন করে। NLU হল ভার্চুয়াল সহকারীর একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান যা তাদের ভয়েস কমান্ড বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে দেয়।

    যখন একজন ব্যবহারকারী ভার্চুয়াল সহকারীর সাথে কথা বলেন, তখন অডিও ইনপুট অটোমেটিক স্পিচ রিকগনিশন (ASR) প্রযুক্তির মাধ্যমে টেক্সটে রূপান্তরিত হয়। তারপরে প্রাপ্ত পাঠ্য বিশ্লেষণের জন্য NLU সিস্টেমে পাঠানো হয়।

NLU সিস্টেম ব্যবহার করে অভিপ্রায় স্বীকৃতি এবং স্লট পূরণ ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় সনাক্ত করতে এবং তারিখ, সময়, অবস্থান এবং অন্যান্য পরামিতিগুলির মতো গুরুত্বপূর্ণ তথ্য বের করার কৌশল। সিস্টেম তারপর উপযুক্ত কর্মের সাথে ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় মেলে এবং একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন ব্যবহারকারী বলেন, "আজকের আবহাওয়া কেমন?" NLU সিস্টেম আবহাওয়া সম্পর্কে তথ্য পেতে ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় সনাক্ত করতে পারে এবং প্যারামিটার "আজ" বের করতে পারে। ভার্চুয়াল সহকারী তখন ব্যবহারকারীর অবস্থানের জন্য বর্তমান আবহাওয়ার পরিস্থিতি প্রদান করতে পারে।

উপসংহার

এনএলইউ ব্যবসা এবং ব্যক্তিদের জন্য নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করেছে, তাদেরকে আরও স্বাভাবিকভাবে মেশিনের সাথে যোগাযোগ করতে সক্ষম করে। গ্রাহক সহায়তা থেকে ডেটা ক্যাপচার এবং মেশিন অনুবাদ পর্যন্ত, NLU অ্যাপ্লিকেশনগুলি আমরা কীভাবে জীবনযাপন করি এবং কাজ করি তা পরিবর্তন করছে।

প্রযুক্তির অগ্রগতির সাথে সাথে, আমরা আরও পরিশীলিত NLU অ্যাপ্লিকেশন দেখতে পাব যা আমাদের দৈনন্দিন জীবনে উন্নতি করতে থাকবে।

সামাজিক ভাগ