NLP

এনএলপি, এনএলইউ এবং এনএলজি কী এবং কেন তাদের এবং তাদের পার্থক্য সম্পর্কে আপনার জানা উচিত?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং এর অ্যাপ্লিকেশনগুলি চ্যাটজিপিটি, সিরি এবং অ্যালেক্সার মতো শক্তিশালী অ্যাপগুলির বিকাশের সাথে অসাধারণভাবে অগ্রসর হচ্ছে যা ব্যবহারকারীদের সুবিধা এবং আরামের একটি বিশ্ব নিয়ে আসে। যদিও বেশিরভাগ প্রযুক্তি উত্সাহীরা এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে সমর্থন করে এমন প্রযুক্তিগুলি সম্পর্কে জানতে আগ্রহী, তারা প্রায়শই একটি প্রযুক্তিকে অন্য প্রযুক্তির সাথে বিভ্রান্ত করে।

এনএলপি, এনএলইউ এবং এনএলজি সবই এআই এর ক্ষেত্রের অধীনে আসে এবং বিভিন্ন এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, তাদের তিনটিই স্বতন্ত্র এবং তাদের উদ্দেশ্য রয়েছে। আসুন আমরা তাদের সম্পর্কে আরও গভীরভাবে জানতে পারি এবং ব্লগে প্রতিটি প্রযুক্তি এবং এর প্রয়োগ সম্পর্কে শিখি।

NLP, NLU, এবং NLG কি?

এনএলপি (প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াজাতকরণ)

এনএলপি (প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ) এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি ক্ষেত্র যা মেশিনগুলিকে মানুষের ভাষা বুঝতে এবং প্রক্রিয়া করতে সক্ষম করে। এটি প্রচুর পরিমাণে পাঠ্য এবং বক্তৃতা ডেটা বিশ্লেষণ করে, নিদর্শনগুলি সনাক্ত করে এবং বুদ্ধিমান প্রতিক্রিয়া তৈরি করে।

আরও বিস্তৃতভাবে বোঝার জন্য, NLP বিভিন্ন ভাষা এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে একত্রিত করে, যেমন কম্পিউটেশনাল ভাষাতত্ত্ব, মেশিন লার্নিং, মানুষের ভাষার নিয়ম-ভিত্তিক মডেলিং এবং গভীর শিক্ষার মডেলগুলি।

যখন এই সমস্ত মডেলগুলি একসাথে প্রক্রিয়া করা হয় এবং ভয়েস বা টেক্সট আকারে ডেটা দিয়ে সহজতর করা হয়, তখন এটি বুদ্ধিমান ফলাফল তৈরি করে এবং সফ্টওয়্যারটি মানুষের ভাষা বুঝতে সক্ষম হয়।

উপরন্তু, এখন তৈরি করা মডেলগুলিকে আগের তুলনায় আরও যত্ন সহকারে সহায়তা করা হয়, এবং স্পিচ রিকগনিশন, শব্দ সেন্স ডিস্যাম্বিগুয়েশন, স্পিচ ট্যাগিং, সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস এবং প্রাকৃতিক ভাষা তৈরির মতো প্রক্রিয়াগুলিকে সুবিধা দেওয়া হয় যা ব্যবহারকারীর আরও সঠিক প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে সাহায্য করে এবং NLP অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আরও পরিমার্জিত করে তোলে। .

NLP এর আবেদন

এনএলপির কিছু শীর্ষ অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে রয়েছে:

  • ভয়েস-চালিত জিপিএস সিস্টেম।
  • ডিজিটাল সহকারী।
  • স্পিচ-টু-টেক্সট ডিক্টেশন।
  • ভার্চুয়াল সহকারী যেমন আলেক্সা, সিরি ইত্যাদি।

NLP মৌলিকভাবে তাদের অ্যাপ্লিকেশনের সাফল্য নিশ্চিত করতে এই তিনটি কাজ সম্পাদন করে:

  • এক ভাষা থেকে অন্য ভাষায় পাঠ্যের অনুবাদ।
  • রিয়েল-টাইমে বড় ডেটা এবং পাঠ্যের সারসংক্ষেপ।
  • ব্যবহারকারীদের আদেশ সাড়া.

এনএলপি এবং এর অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কে বিস্তারিত জানতে চান? এখানে পড়ুন!

আসুন আজ আপনার এআই প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করি।

এনএলইউ (প্রাকৃতিক ভাষার বোঝাপড়া)

Nlu (প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা) এটি এনএলপির একটি সাবফিল্ড যা সিনট্যাকটিক এবং শব্দার্থিক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে এর প্রসঙ্গ আরও ভালভাবে বোঝার জন্য প্রাকৃতিক ভাষার অর্থ ব্যাখ্যা করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। NLU-তে অন্তর্ভুক্ত কিছু সাধারণ কাজ হল:

  • শব্দার্থিক বিশ্লেষণ
  • অভিপ্রায় স্বীকৃতি
  • সত্তার স্বীকৃতি
  • অনুভূতির বিশ্লেষণ

সিনট্যাকটিক বিশ্লেষণ NLU তার ক্রিয়াকলাপে ব্যবহার করে বাক্যের গঠন সংশোধন করে এবং পাঠ্য থেকে সঠিক বা অভিধানের অর্থ আঁকে। অন্যদিকে, শব্দার্থগত বিশ্লেষণ বাক্যাংশ, শব্দ এবং ধারাগুলির বিন্যাস সহ বাক্যের ব্যাকরণগত বিন্যাস বিশ্লেষণ করে।

মানুষের একটি শব্দগুচ্ছ এবং তার প্রসঙ্গ বোঝার স্বাভাবিক ক্ষমতা আছে। যাইহোক, মেশিনের সাথে, প্রদত্ত ইনপুটের পিছনে আসল অর্থ বোঝা ক্র্যাক করা সহজ নয়।

সুতরাং, সফ্টওয়্যারটি একটি নির্দিষ্ট প্রসঙ্গে স্বাধীন শব্দ এবং বাক্যাংশগুলির মধ্যে সম্পর্ককে সংজ্ঞায়িত এবং নির্ধারণ করতে শব্দার্থগত বিশ্লেষণে এই ব্যবস্থাগুলি ব্যবহার করে। সফ্টওয়্যারটি শব্দগুচ্ছ এবং শব্দের এই সমন্বয়ের মাধ্যমে অর্থ শেখে এবং বিকাশ করে এবং আরও ভাল ব্যবহারকারীর ফলাফল প্রদান করে।

NLU এর আবেদন

এখানে NLU এর কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে:

  • স্বয়ংক্রিয় গ্রাহক পরিষেবা সিস্টেম।
  • বুদ্ধিমান ভার্চুয়াল সহকারী
  • সার্চ ইঞ্জিন
  • ব্যবসা চ্যাটবট

NLG (প্রাকৃতিক ভাষা প্রজন্ম)

Nlg (প্রাকৃতিক ভাষা প্রজন্ম) এটি এনএলপির একটি সাবফিল্ড যা স্ট্রাকচার্ড ডেটা থেকে প্রাকৃতিক ভাষা তৈরির উপর বেশি জোর দেয়। এনএলপি এবং এনএলইউ থেকে ভিন্ন, এনএলজি-এর প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল মানুষের ভাষার প্রতিক্রিয়া তৈরি করা এবং ডেটাকে স্পিচ ফর্ম্যাটে রূপান্তর করা।

NLG এর সাফল্য নিশ্চিত করতে এবং সুনির্দিষ্ট আউটপুট প্রদান করতে একটি তিন-ফেজ সিস্টেম ব্যবহার করে। এর ভাষার নিয়মগুলি রূপবিদ্যা, অভিধান, বাক্য গঠন এবং শব্দার্থবিদ্যার উপর ভিত্তি করে। তিনটি পর্যায় এটি তার পদ্ধতিতে ব্যবহার করে:

  • বিষয়বস্তু নির্ধারণ

    এই পর্যায়ে, NLG সিস্টেম ব্যবহারকারীর ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে কোন বিষয়বস্তু তৈরি করা উচিত তা নির্ধারণ করে এবং যৌক্তিকভাবে এটি সংশোধন করে।

  • প্রাকৃতিক ভাষা জেনারেশন
    এই পর্যায়ে, প্রথম পর্যায়ে উত্পন্ন বিষয়বস্তুর বিরামচিহ্ন, পাঠ্য প্রবাহ এবং প্যারা ব্রেকগুলি পরীক্ষা করা হয় এবং সংশোধন করা হয়। তদুপরি, যেখানে প্রয়োজন সেখানে সর্বনাম এবং সংমিশ্রণগুলিও পাঠে যুক্ত করা হয়। 
  • উপলব্ধি পর্যায়NLG-এর শেষ পর্যায় হওয়ায় ব্যাকরণগত নির্ভুলতা পুনরায় পরীক্ষা করা হয়। এছাড়াও, পাঠ্যটি সঠিকভাবে বিরাম চিহ্ন এবং সংযোজন নিয়ম অনুসরণ করে কিনা তা পরীক্ষা করা হয়।

NLG এর আবেদন

এখানে NLG এর কিছু আবেদন রয়েছে:

  • বিজনেস অ্যানালিটিক্যাল ইন্টেলিজেন্স
  • আর্থিক পূর্বাভাস
  • গ্রাহক পরিষেবা চ্যাটবট
  • সারাংশ প্রজন্ম

এনএলপি, এনএলইউ এবং এনএলজির মধ্যে পার্থক্য কী?

ব্লগের শুরুতে যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, NLP হল AI এর একটি শাখা, যেখানে NLU এবং NLG উভয়ই NLP-এর উপসেট। ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এর লক্ষ্য হল ব্যবহারকারীর আদেশ বোঝা এবং এর বিরুদ্ধে উপযুক্ত প্রতিক্রিয়া তৈরি করা।

NLU, একদিকে, প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে কম্পিউটারের সাথে যোগাযোগ করতে পারে। NLU-কে কমান্ডের উদ্দেশ্য বোঝানোর জন্য প্রোগ্রাম করা হয়েছে এবং ইনপুটটিতে বাক্যে ভুল উচ্চারণ থাকলেও সুনির্দিষ্ট আউটপুট প্রদান করা হয়েছে।

অন্যদিকে, NLG, NLU-এর উপরে, যা একজন সাধারণ মানুষের মতো ব্যবহারকারীদের আরও তরল, আকর্ষক এবং উত্তেজনাপূর্ণ প্রতিক্রিয়া দিতে পারে। NLG নথির সারাংশ সনাক্ত করে এবং সেই বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, এটি অত্যন্ত সঠিক উত্তর তৈরি করে।

উপসংহার

সংক্ষেপে, NLP অসংগঠিত ডেটাকে একটি কাঠামোগত বিন্যাসে রূপান্তর করে যাতে সফ্টওয়্যারটি প্রদত্ত ইনপুটগুলি বুঝতে পারে এবং উপযুক্তভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে। বিপরীতভাবে, NLU-এর লক্ষ্য বাক্যগুলির অর্থ বোঝা, যেখানে NLG ডেটা সেটের উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট ভাষায় সঠিক অভিপ্রায় সহ সঠিক বাক্য গঠনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। আমাদের Shaip বিশেষজ্ঞদের পড়ুন বিস্তারিতভাবে এই প্রযুক্তি সম্পর্কে জানতে.

আমাদের প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ পরিষেবা এবং সমাধানগুলি অন্বেষণ করুন৷

সামাজিক ভাগ