কন্ঠ সনান্তকরণ

কণ্ঠস্বর স্বীকৃতি থেকে বক্তৃতা স্বীকৃতি কীভাবে আলাদা?

আপনি কি জানেন যে স্পিচ রিকগনিশন এবং ভয়েস রিকগনিশন দুটি আলাদা প্রযুক্তি? লোকেরা প্রায়শই একটি প্রযুক্তির সাথে অন্য প্রযুক্তির ভুল ব্যাখ্যা করার সাধারণ ভুল করে। উভয় প্রযুক্তিই কিছু প্রযুক্তিগত পটভূমি শেয়ার করে এবং সুবিধা বাড়াতে এবং দক্ষতা উন্নত করার জন্য তৈরি করা হয়েছে। বাস্তবে, তারা স্বতন্ত্র।

উভয় প্রযুক্তিরই তাদের কাজের পদ্ধতি এবং অ্যাপ্লিকেশনের বিভিন্ন সেট রয়েছে। তাই, এই ব্লগে, আমরা বক্তৃতা এবং ভয়েস রিকগনিশন সম্পর্কে শিখব এবং বুঝতে পারব কী তাদের আলাদা করে তোলে। তাই শুরু করা যাক!

বক্তৃতা স্বীকৃতি মানে কি?

বক্তৃতা শনাক্তকরণ এমন একটি প্রযুক্তি যা একটি সফ্টওয়্যার প্রোগ্রামকে মানুষের বক্তৃতা চিনতে, বুঝতে এবং আরও পাঠ্যে অনুবাদ করতে সক্ষম করে। মেশিন লার্নিং এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) ব্যবহার করে বক্তৃতা শনাক্তকরণের প্রক্রিয়া বাস্তবায়িত হয়। সাধারণত, স্পিচ রিকগনিশন প্রোগ্রাম দুটি পরামিতি ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা হয়:

স্পিচ অফ স্পিচ রিকগনিশন গতি: সফ্টওয়্যারটি মানুষের স্পিকারের সাথে কতটা সময় ধরে রাখতে পারে তা বিশ্লেষণ করে এটি পরীক্ষা করা হয়।

বক্তৃতা স্বীকৃতির যথার্থতা সঠিকতা: কথ্য শব্দগুলিকে ডিজিটাল ডেটাতে রূপান্তর করার সময় ত্রুটির শতাংশ চিহ্নিত করে এটি নির্ধারণ করা হয়।

বক্তৃতা স্বীকৃতি একটি সাধারণ সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম যা স্বাস্থ্যসেবা, ব্যবসা এবং অন্যান্য সংস্থাগুলিতে ব্যবহৃত হয়।

বক্তৃতা স্বীকৃতি কিভাবে কাজ করে?

বক্তৃতা স্বীকৃতি একটি বিকশিত প্রযুক্তি যা বছরের পর বছর ধরে উল্লেখযোগ্যভাবে এগিয়েছে। এটি এর প্রাথমিক সংস্করণের তুলনায় অনেক ভালো এবং উচ্চ নির্ভুলতা প্রদর্শন করে।

বক্তৃতা শনাক্তকরণ প্রযুক্তি মূলত 'বৈশিষ্ট্য বিশ্লেষণ' ধারণার উপর নির্ভর করে। এই পদ্ধতিতে, ভয়েস ইনপুটটি ফোনেটিক ইউনিট শনাক্তকরণ পদ্ধতি ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করা হয়, যা প্রকৃত ভয়েস ইনপুট এবং প্রত্যাশিত ইনপুটগুলির মধ্যে মিল সনাক্ত করে।

এটি আরও সঠিক ফলাফল অর্জনের জন্য করা হয়। যাইহোক, বিভিন্ন লোকের উচ্চারণ এবং বক্তৃতার পার্থক্য এবং পরিবর্তনের কারণে বক্তৃতা স্বীকৃতিতে সম্পূর্ণ নির্ভুলতা অর্জন করা প্রায় অসম্ভব।

আসুন আমরা এখন বুঝতে পারি কিভাবে স্পিচ রিকগনিশন কাজ করে:

  • মাইক্রোফোন রেকর্ড করে এবং স্পিকারের ভয়েসের কম্পনকে বৈদ্যুতিক সংকেতে অনুবাদ করে।
  • সিগন্যালটিকে আবার একটি কম্পিউটার সিস্টেম ব্যবহার করে ডিজিটাল সিগন্যালে রূপান্তর করা হয়।
  • ডিজিটাল সিগন্যাল একটি প্রিপ্রসেসিং ইউনিটে পাঠানো হয় যা স্পিচ সিগন্যালকে উন্নত করে এবং শব্দ কমায়।
  • এর পরে, একটি শাব্দিক মডেল ইনপুট সংকেত বিশ্লেষণ করে এবং একটি শব্দ থেকে অন্য শব্দকে আলাদা করার জন্য ধ্বনি এবং বক্তৃতার অন্যান্য অংশ নিবন্ধন করে।
  • তারপর ধ্বনিগুলিকে বোধগম্য শব্দ এবং বাক্যে রূপান্তরিত করা হয়, ভাষার মডেলিংকে কাজে লাগিয়ে।

[এছাড়াও পড়ুন: আপনার অনন্য প্রয়োজনীয়তার জন্য কাস্টম TTS সমাধান]

ভয়েস রিকগনিশন বলতে কী বোঝায়?

ভয়েস রিকগনিশন হল এমন একটি প্রযুক্তি যা একজন স্পিকারের পরিচয় নির্ধারণ করতে এবং বক্তৃতার প্রতিটি দৃষ্টান্তকে সঠিক স্পিকারের কাছে অ্যাট্রিবিউট করতে ব্যবহৃত হয়। বক্তৃতা প্রযুক্তির বিপরীতে, যা ব্যবহারকারী যা বলে তার উপর ফোকাস করে, ভয়েস রিকগনিশন সিস্টেমটি স্পিকার কে তার উপর ফোকাস করে। মূলত, বক্তৃতা স্বীকৃতি বিভিন্ন ব্যক্তির বিভিন্ন বক্তৃতা দিক বিশ্লেষণ করে কাজ করে।

ভয়েস রিকগনিশন কিভাবে কাজ করে?

ভয়েস রিকগনিশন টেমপ্লেট ম্যাচিং লিভারেজ করে, যেখানে একটি রেকর্ড করা ভয়েস নমুনা ব্যবহারকারীর ভয়েসের সাথে মিলে যায়। সফ্টওয়্যারটি ব্যবহারকারীর সাথে ব্যবহার করার আগে, সফ্টওয়্যারটিকে অবশ্যই একজন ব্যবহারকারীর ভয়েস চিনতে প্রশিক্ষণ দিতে হবে।

প্রক্রিয়াটি কীভাবে কাজ করে তা এখানে:

  • বেশির ভাগ ক্ষেত্রেই, ভয়েস রিকগনিশন সফ্টওয়্যারকে একটি মাইক্রোফোনে একাধিকবার একটি শব্দগুচ্ছ পুনরাবৃত্তি করতে স্পীকারকে সক্ষম করে প্রশিক্ষিত করা হয়।
  • পরবর্তী ধাপে, সফ্টওয়্যারটি অনুরূপ শব্দ বা বাক্যাংশের নমুনার পরিসংখ্যানগত গড় গণনা করে।
  • অবশেষে, পর্যাপ্ত ডেটা বিশ্লেষণ করার পর, সফ্টওয়্যারটি তার ডাটাবেসে একটি টেমপ্লেট হিসাবে শব্দ বা শব্দগুচ্ছের গড় নমুনা সংরক্ষণ করে।

উল্লেখযোগ্যভাবে, কণ্ঠস্বর স্বীকৃতি বক্তৃতা শনাক্তকরণের চেয়ে ভাল নির্ভুলতা প্রদান করে।

স্পিচ এবং ভয়েস রিকগনিশনের মধ্যে পার্থক্য বোঝা

স্পিচ বনাম ভয়েস রিকগনিশন

বক্তৃতা এবং ভয়েস স্বীকৃতির মধ্যে মৌলিক পার্থক্য তাদের প্রক্রিয়াকরণের পদ্ধতিতে। ভয়েস রিকগনিশন সিস্টেম রিয়েল টাইমে একজন ব্যবহারকারীর কথা শোনে এবং কমান্ড অনুসরণ করার জন্য তাদের ভয়েস সনাক্ত করে।

যেখানে স্পিচ রিকগনিশন ভিন্নভাবে কাজ করে এবং ব্যবহারকারীর বক্তৃতাকে স্বীকৃতি দেয়। এটি বেশিরভাগ ডকুমেন্টেশনের উদ্দেশ্যে এবং রিয়েল-টাইম ক্লোজড ক্যাপশন তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়।

অন্যদিকে, ভয়েস রিকগনিশন সিস্টেমগুলি সিরি, অ্যালেক্সা এবং কর্টানার মতো ভয়েস সহকারীগুলিতে ব্যবহৃত হয়। ভয়েস রিকগনিশন সিস্টেমের যথার্থতা প্রায় 98%, যেখানে বক্তৃতা শনাক্তকরণের যথার্থতা কম এবং 90-95% এর মধ্যে। যাইহোক, বক্তৃতা শনাক্তকরণ সিস্টেমটি আরও ভাল গতি সরবরাহ করে এবং আরও লাভজনক।

[এছাড়াও পড়ুন: স্বয়ংক্রিয় স্পিচ রিকগনিশন (ASR): একজন শিক্ষানবিসকে যা কিছু জানা দরকার]

এই ভয়েস-সক্ষম সিস্টেমগুলি কিসের জন্য ব্যবহৃত হয়?

স্পিচ রিকগনিশন এবং ভয়েস রিকগনিশন সিস্টেম উভয়েরই তাদের বৈশিষ্ট্য এবং ব্যবহার রয়েছে যা তাদের আলাদা করে তোলে। এখানে তাদের কিছু ব্যবহার রয়েছে:

কন্ঠ সনান্তকরণ

  • এটি ব্যবহারকারীদের বক্তৃতা নোটে প্রতিলিপি করার জন্য সর্বাধিক ব্যবহৃত হয়। এটি আপনার ভয়েস সহকারী আপনার কথার ইনপুট গ্রহণ করে।
  • এটি প্রতিবন্ধী ব্যক্তিদের জন্য সহায়ক কারণ তারা মিডিয়ার সাথে আরও কার্যকরভাবে জড়িত হতে পারে।
  • ভিডিও ফাইল থেকে মেটাডেটা এবং আর্কাইভ ডেটা তৈরি করতেও স্পিচ রিকগনিশন ব্যবহার করা হয়।

ভয়েস স্বীকৃতি

  • এটি প্রাথমিকভাবে একটি কম্পিউটারে ভয়েস ইনপুট প্রদানের জন্য ব্যবহৃত হয় যাতে কাজটি আরও দ্রুত সম্পন্ন করা যায়।
  • এটি ব্যবহারকারীদের জন্য দুর্দান্ত সুবিধা প্রদান করে কারণ সফ্টওয়্যারটি ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপগুলি পূরণ করতে আরও ভাল এবং দ্রুত যোগাযোগ সরবরাহ করে।
  • ভয়েস রিকগনিশন সিস্টেমগুলি একটি নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার বা সার্ভারে ব্যবহারকারীদের যাচাই করতেও ব্যবহৃত হয়।

স্পিচ রিকগনিশন এবং ভয়েস রিকগনিশনের ব্যবহারের ক্ষেত্রে নজর দেওয়া

নিচের কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যেখানে স্পিচ এবং ভয়েস রিকগনিশন কাজ করে:

কন্ঠ সনান্তকরণভয়েস স্বীকৃতি
নোট মেকিংভয়েস সহায়ক
ভয়েস টাইপিংভয়েস পিকিং
কল সেন্টার ট্রান্সক্রিপশনভয়েস বায়োমেট্রিক্স
মিশ্র-ভাষা শ্রুতিহাত মুক্ত কলিং

আপনার পরবর্তী প্রকল্পে স্পিচ রিকগনিশন বা ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তি প্রয়োজন?

স্পিচ রিকগনিশন এবং ভয়েস রিকগনিশন উভয়ই শক্তিশালী প্রযুক্তি আজ ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে। আপনি যদি এমন একটি প্রকল্প প্রস্তুত করছেন যার জন্য এই প্রযুক্তিগুলির সহায়তা প্রয়োজন, আপনি আমাদের সাথে যোগাযোগ করতে পারেন। আমরা এই প্রযুক্তিগুলি পরিচালনা করতে এবং মেশিন লার্নিং এবং অন্যান্য পদ্ধতির জন্য AI প্রশিক্ষণের ডেটা বিকাশে বিশেষজ্ঞ। আমাদের ওয়েবসাইট দেখুন বা আমাদের কাছে আপনার প্রশ্ন ড্রপ.

সামাজিক ভাগ