ভিডিও টীকা এবং লেবেল দিয়ে মেশিন লার্নিং নির্ভুলতা সর্বাধিক করা:  

ভিডিও টীকা কৌশল

চিত্র এবং ভিডিও টীকা প্রায় একই ধরনের সরঞ্জাম এবং কৌশল ব্যবহার করে, যদিও এটি আরও জটিল এবং শ্রম-নিবিড়। একটি একক চিত্রের বিপরীতে, একটি ভিডিও টীকা করা কঠিন কারণ এতে প্রতি সেকেন্ডে প্রায় 60টি ফ্রেম থাকতে পারে। ভিডিওগুলি টীকা করতে বেশি সময় নেয় এবং উন্নত টীকা টুলেরও প্রয়োজন হয়৷

একক চিত্র পদ্ধতি

একক-ইমেজ ভিডিও লেবেলিং পদ্ধতি হল প্রথাগত কৌশল যা ভিডিও থেকে প্রতিটি ফ্রেম বের করে এবং ফ্রেমগুলিকে একে একে টীকা করে। ভিডিওটি বেশ কয়েকটি ফ্রেমে বিভক্ত, এবং প্রতিটি চিত্র ঐতিহ্যগত ব্যবহার করে টীকা করা হয়েছে ইমেজ টীকা পদ্ধতি। উদাহরণস্বরূপ, একটি 40fps ভিডিও প্রতি মিনিটে 2,400 ফ্রেমে বিভক্ত হয়.

টীকা সরঞ্জাম ব্যবহারে আসার আগে একক চিত্র পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছিল; যাইহোক, এটি ভিডিও টীকা করার একটি কার্যকর উপায় নয়। এই পদ্ধতিটি সময় সাপেক্ষ এবং একটি ভিডিও অফার করে এমন সুবিধা প্রদান করে না।

এই পদ্ধতির আরেকটি বড় অপূর্ণতা হল যেহেতু সম্পূর্ণ ভিডিওটিকে আলাদা ফ্রেমের সংগ্রহ হিসাবে বিবেচনা করা হয়, তাই এটি বস্তু সনাক্তকরণে ত্রুটি তৈরি করে। একই বস্তুকে বিভিন্ন ফ্রেমে বিভিন্ন লেবেলের অধীনে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে, যার ফলে পুরো প্রক্রিয়াটি নির্ভুলতা এবং প্রসঙ্গ হারাবে।

একক চিত্র পদ্ধতি ব্যবহার করে ভিডিও টীকা করার সময়টি ব্যতিক্রমীভাবে বেশি, যা প্রকল্পের খরচ বাড়িয়ে দেয়। এমনকি 20fps-এর থেকেও কম একটি ছোট প্রকল্পের টীকা দিতে অনেক সময় লাগবে। অনেক ভুল শ্রেণীবিভাগ ত্রুটি, মিস ডেডলাইন, এবং টীকা ত্রুটি হতে পারে.

ক্রমাগত ফ্রেম পদ্ধতি

একটানা ফ্রেম বা স্ট্রিমিং ফ্রেম পদ্ধতিই বেশি জনপ্রিয়। এই পদ্ধতিটি টীকা সরঞ্জাম ব্যবহার করে যা ভিডিও জুড়ে অবজেক্টগুলিকে তাদের ফ্রেম-বাই-ফ্রেম অবস্থান সহ ট্র্যাক করে। এই পদ্ধতি ব্যবহার করে, ধারাবাহিকতা এবং প্রসঙ্গ ভালভাবে বজায় রাখা হয়।

ক্রমাগত ফ্রেম পদ্ধতি একটি ফ্রেমে পিক্সেল এবং পরেরটি সঠিকভাবে ক্যাপচার করতে এবং বর্তমান ছবিতে পিক্সেলের গতিবিধি বিশ্লেষণ করতে অপটিক্যাল প্রবাহের মতো কৌশল ব্যবহার করে। এটি নিশ্চিত করে যে অবজেক্টগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে এবং ভিডিও জুড়ে ধারাবাহিকভাবে লেবেল করা হয়েছে। সত্তাটি ক্রমাগতভাবে স্বীকৃত হয় এমনকি যখন এটি ফ্রেমের ভিতরে এবং বাইরে চলে যায়।

যখন এই পদ্ধতিটি ভিডিওগুলি টীকা করার জন্য ব্যবহার করা হয়, তখন মেশিন লার্নিং প্রজেক্ট ভিডিওর শুরুতে উপস্থিত বস্তুগুলিকে সঠিকভাবে শনাক্ত করতে পারে, কয়েকটি ফ্রেমের জন্য দৃশ্যের বাইরে অদৃশ্য হয়ে যায় এবং আবার দেখা যায়৷

যদি টীকাটির জন্য একটি একক চিত্র পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়, তাহলে কম্পিউটার ভুল শ্রেণীবিভাগের ফলে একটি নতুন বস্তু হিসাবে পুনরায় আবির্ভূত চিত্রকে বিবেচনা করতে পারে। যাইহোক, একটি ক্রমাগত ফ্রেম পদ্ধতিতে, কম্পিউটার ছবিগুলির গতি বিবেচনা করে, যাতে ভিডিওটির ধারাবাহিকতা এবং অখণ্ডতা ভালভাবে বজায় থাকে।

ক্রমাগত ফ্রেম পদ্ধতিটি টীকা করার একটি দ্রুত উপায়, এবং এটি এমএল প্রকল্পগুলিতে আরও বেশি ক্ষমতা প্রদান করে। টীকাটি সুনির্দিষ্ট, মানুষের পক্ষপাত দূর করে এবং শ্রেণীকরণ আরও সঠিক। যাইহোক, এটি ঝুঁকি ছাড়া নয়। কিছু কারণ যা এর কার্যকারিতা পরিবর্তন করতে পারে যেমন ছবির গুণমান এবং ভিডিও রেজোলিউশন।