ব্যবহারের পক্ষে এবং বিপক্ষে একটি চলমান যুক্তি রয়েছে অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটাসেট ব্যবসার জন্য হাই-এন্ড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমাধান বিকাশ করতে। কিন্তু অফ-দ্য-শেল্ফ প্রশিক্ষণ ডেটাসেটগুলি সেই সংস্থাগুলির জন্য নিখুঁত সমাধান হতে পারে যেগুলির নিষ্পত্তিতে ডেটা বিজ্ঞানী, প্রকৌশলী এবং টীকাকারদের একটি বিশেষ ইন-হাউস দল নেই৷
এমনকি যদি সংস্থাগুলির কাছে বড় আকারের এমএল স্থাপনার জন্য দল থাকে, তবে তাদের মাঝে মাঝে মডেলের জন্য প্রয়োজনীয় উচ্চ-মানের ডেটা সংগ্রহ করতে সমস্যা হয়।
তদুপরি, বাজারে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা অর্জনের জন্য বিকাশ এবং স্থাপনার গতি প্রয়োজন, যা অনেক কোম্পানিকে অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটাসেটের উপর নির্ভর করতে বাধ্য করে। চলুন সংজ্ঞায়িত করা যাক অফ-দ্য-শেলফ ডেটা, এবং তাদের জন্য যাওয়ার সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে তাদের সুবিধা এবং বিবেচনাগুলি বুঝুন।
অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটাসেটগুলি কী কী?
একটি অফ-দ্য-শেল্ফ প্রশিক্ষণ ডেটাসেট হল একটি কার্যকর বিকল্প যেগুলি কোম্পানিগুলি দ্রুত AI সমাধানগুলি বিকাশ এবং স্থাপন করতে চায় যখন তাদের কাছে কাস্টম ডেটা তৈরি করার জন্য সময় বা সংস্থান না থাকে।
অফ-দ্য-শেল্ফ ট্রেনিং ডেটা, নাম অনুসারে, একটি ডেটাসেট যা ইতিমধ্যেই সংগ্রহ করা হয়েছে, পরিষ্কার করা হয়েছে, শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে এবং ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত৷ যদিও কাস্টম ডেটার মান হ্রাস করা যায় না, পরবর্তী সেরা বিকল্পটি হবে একটি অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটাসেট।
কেন এবং কখন আপনার অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটাসেটগুলি বিবেচনা করা উচিত?
বিবৃতিটির প্রথম অংশের উত্তর দিয়ে শুরু করা যাক- 'কেন।'
সম্ভবত একটি অফ-দ্য-শেল্ফ প্রশিক্ষণ ডেটাসেট ব্যবহার করার সবচেয়ে বড় সুবিধা হল এটি স্পীড. একটি ব্যবসা হিসাবে, আপনাকে আর স্ক্র্যাচ থেকে কাস্টম ডেটা বিকাশের জন্য উল্লেখযোগ্য সময়, অর্থ এবং সংস্থান ব্যয় করতে হবে না। প্রাথমিক তথ্য সংগ্রহ এবং যাচাইকরণ পদক্ষেপগুলি প্রকল্পের বেশিরভাগ সময় নেয়। আপনি বাজারে একটি সমাধান স্থাপনের জন্য যত বেশি অপেক্ষা করবেন, ব্যবসার প্রতিযোগিতামূলক প্রকৃতির কারণে এটিকে বড় করার সুযোগ তত কম হবে।
আর একটি সুবিধা হ'ল দাম পয়েন্ট—প্রি-বিল্ট ডেটাসেটগুলি সাশ্রয়ী এবং প্রস্তুত৷ এটিকে এক সেকেন্ডের জন্য চিন্তা করুন: একটি AI সলিউশন তৈরি করা ব্যবসা বিপুল পরিমাণ অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক ডেটা সংগ্রহ করবে। যাইহোক, সমস্ত সংগৃহীত ডেটা অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের জন্য ব্যবহার করা হয় না। উপরন্তু, কোম্পানি শুধুমাত্র জন্য অর্থ প্রদান করা হবে না তথ্য সংগ্রহ কিন্তু মূল্যায়ন, পরিচ্ছন্নতা এবং পুনরায় কাজের জন্যও। অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটাসেটের সাথে, অন্যদিকে, আপনাকে শুধুমাত্র ব্যবহৃত ডেটার জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে।
যেহেতু ডেটা গোপনীয়তার জন্য নির্দেশিকা রয়েছে, অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটা সাধারণত একটি নিরাপদ এবং আরো নিরাপদ ডেটাসেট. যাইহোক, তাত্ক্ষণিক ডেটার সাথে, সবসময় ঝুঁকি জড়িত থাকে, যেমন ডেটা উত্সের উপর কম নিয়ন্ত্রণ এবং ডেটার উপর মেধা সম্পত্তি অধিকারের অভাব।
এখন বিবৃতিটির পরবর্তী অংশটি মোকাবেলা করা যাক: "কখন" একটি পূর্ব-নির্মিত ব্যবহার করতে ডেটা সেটটি?
স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা স্বীকৃতি
ASR, বা স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা স্বীকৃতি, বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন যেমন ভয়েস সহকারী, ভিডিও ক্যাপশনিং এবং আরও অনেক কিছু বিকাশ করতে ব্যবহৃত হয়। যাইহোক, একটি ASR-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন বিকাশের জন্য প্রচুর পরিমাণে টীকাযুক্ত ডেটা এবং কম্পিউটিং প্রয়োজন। আপনি যখন মিশ্রণে ভাষার বৈচিত্র্য যোগ করেন, এমএল মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটাসেট অর্জন করা চ্যালেঞ্জিং হয়ে ওঠে।
যন্ত্রানুবাদ
সঠিক মেশিন অনুবাদ বর্ধিত গ্রাহক অভিজ্ঞতার জন্য পথ প্রশস্ত করে এবং প্রশিক্ষণের জন্য উচ্চ-মানের ডেটাসেট প্রয়োজন। একটি বিশ্বাসযোগ্য এবং নির্ভরযোগ্য মেশিন অনুবাদ অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে আপনার প্রচুর পরিমাণে সঠিকভাবে টীকা করা ভাষা ডেটার প্রয়োজন।
পাঠ্য থেকে স্পিচ
টেক্সট-টু-স্পিচ সহায়ক প্রযুক্তি ইন-কার সিস্টেম, ভার্চুয়াল সহকারী এবং মোবাইল ফোনের জন্য ব্যবহৃত হয়। যখন ML অ্যালগরিদমকে উচ্চ-মানের টীকাযুক্ত ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয় তখন TTS-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশনটি তৈরি করা যেতে পারে।
এমএল প্রকল্পের জন্য অফ-দ্য-শেল্ফ প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের সুবিধা
দ্রুত এবং আরও সঠিক প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষায় সহায়তা করে
পরীক্ষা এবং মূল্যায়ন হল উচ্চ-পারফর্মিং ML সমাধানগুলি বিকাশের চাবিকাঠি। মডেলটি নির্ভরযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণী প্রদান করে তা নিশ্চিত করতে, এটি নতুন এবং অনন্য ডেটাতে পরীক্ষা করা উচিত। পরীক্ষার জন্য ব্যবহৃত একই ডেটাতে মডেলের মূল্যায়ন বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে সঠিক ফলাফল প্রদান করবে না।
তবুও, ডেটা সংগ্রহ, পরিষ্কার, টীকা এবং যাচাই করার জন্য অনেক সময় এবং প্রচেষ্টা লাগে যা উন্নয়ন এবং স্থাপনার সময়সীমাকে প্রভাবিত করে না। এই ধরনের ক্ষেত্রে, অফ-দ্য-শেল্ফ ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করা সুবিধাজনক কারণ সেগুলি সহজলভ্য, লাভজনক এবং দরকারী৷
আপনার এআই প্রজেক্টকে শুরু করে
কখনও কখনও, এআই প্রকল্পগুলি কেবল শুরু হতে পারে না কারণ তাদের কাছে স্ক্র্যাচ থেকে ডেটা সংগ্রহ করার জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থান নেই। তদুপরি, কিছু ক্ষেত্রে, একটি সম্পূর্ণ নতুন সমাধান প্রয়োজন হয় না। এই ধরনের ক্ষেত্রে, এটি একটি ব্যবহার করা বোধগম্য হয় প্রাক-সংগৃহীত ডেটাসেট মোতায়েন করা যাচ্ছে যে মডেলের শুধুমাত্র অংশ পরীক্ষা করতে.
দ্রুত উন্নয়ন এবং উন্নতির জন্য অনুমতি দেয়
ব্যবসার জন্য এআই উদ্যোগগুলি এককালীন ফিক্স নয়; বরং, এগুলি একটি পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া যা বিদ্যমান মডেলগুলিকে উন্নত এবং উন্নত করতে গ্রাহকের ডেটা ব্যবহার করে। ব্যবসাগুলি বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে পরীক্ষা করতে, ব্যক্তিগতকৃত কৌশলগুলি তৈরি করতে এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে নতুন ডেটা সহ বর্তমান ডেটা পরিপূরক করতে পারে।
আপনার এমএল প্রকল্পগুলির জন্য অফ-দ্য-শেল্ফ প্রশিক্ষণ ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করার ঝুঁকি৷
প্রাক-নির্মিত ব্যবহার করে এআই প্রশিক্ষণ ডেটা অনেক সুবিধার সাথে আসতে পারে, কিন্তু এটি ঝুঁকির ভাগ ছাড়া নয়।
অফ-দ্য-শেল্ফ প্রশিক্ষণ ডেটাসেটগুলির সাথে, আপনার তথ্য, প্রক্রিয়া এবং সমাধানের উপর কম নিয়ন্ত্রণ থাকার ঝুঁকি রয়েছে। যেহেতু প্রাক-নির্মিত ডেটাসেটের ডেটা জেনেরিক হতে পারে, কাস্টমাইজেশনের বিকল্পগুলিও বেশ সীমিত, বিশেষ করে যখন প্রান্তের ক্ষেত্রে পরীক্ষা করা হয়। আপনার ব্যবসায়িক চাহিদার সাথে ডেটা সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা নিশ্চিত করতে কোম্পানিগুলিকে অবশ্যই বিদ্যমান তথ্যের সাথে পূর্ব-নির্মিত ডেটার পরিপূরক করতে হবে।
সত্যিই সেরা পেতে নমুনা ডেটাসেট এবং পূর্ব-নির্মিত ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করার ত্রুটিগুলি প্রশমিত করতে, আপনাকে অবশ্যই একজন অভিজ্ঞ এবং নির্ভরযোগ্য ডেটা অংশীদার নির্বাচন করতে হবে। ডেটা সংগ্রহের সাথে একটি ডেটা অংশীদার নির্বাচন করে এবং তথ্য টীকা ক্ষমতা, আপনি আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলি কাস্টমাইজ করতে পারেন এবং উচ্চ কার্যক্ষমতা বজায় রেখে বাজারের সময়কে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করতে পারেন।
টপ-অফ-দ্য-লাইন প্রযুক্তি এবং একটি অভিজ্ঞ দল ব্যবহার করে ব্যবসায়কে উচ্চ-মানের ডেটাসেট প্রদান করার অভিজ্ঞতা Shaip-এর রয়েছে। আমরা আপনাকে আপনার AI পণ্যগুলিকে কিকস্টার্ট করতে এবং আমাদের সু-টীকাযুক্ত এবং গতিশীল ডেটাসেটগুলির সাথে একটি চলমান শুরু করতে সহায়তা করি৷
