থিংস ইন্টারনেট (IoT) দ্রুত প্রসারিত হচ্ছে, এবং সংযুক্ত ডিভাইসগুলির দ্বারা উত্পন্ন ডেটার পরিমাণ প্রতিদিন দ্রুতগতিতে বাড়ছে৷ যদিও বিশ্বের স্মার্টফোন, সেন্সর এবং অন্যান্য ইলেকট্রনিক্স দ্বারা কতটা ডেটা তৈরি করা হচ্ছে তা বোঝা অসম্ভব হতে পারে, আপনার কাজ যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জড়িত থাকে, তবে দিগন্তে সুযোগগুলি চিহ্নিত করা কঠিন নয়।
এজ ডিভাইসের ক্রমবর্ধমান প্রসার - মূলত ইন্টারনেটের সাথে সরাসরি সংযোগ আছে এমন যেকোনো ডিভাইস - 5G নেটওয়ার্কের তুলনামূলকভাবে সাম্প্রতিক উত্থানের সাথে AI এর জন্য নতুন ব্যবহারের ক্ষেত্রে তৈরি হয়েছে যা সমগ্র শিল্পকে রূপান্তর করতে পারে। স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলি, বিশেষ করে, বিভিন্ন উত্তেজনাপূর্ণ উপায়ে এই প্রবণতা একত্রিত হওয়া থেকে উপকৃত হয়। এই প্রযুক্তিগুলি স্বাস্থ্যসেবার উপর প্রভাব ফেলতে পারে এমন কিছু উপায় অন্বেষণ করার আগে, সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলি কেন এআই বিকাশকারীদের জন্য এত বাধ্যতামূলক সে সম্পর্কে কথা বলা যাক।
প্রান্তে এআই কি?
এজ কম্পিউটিং হল যেখানে ডেটা তৈরি করা হচ্ছে তার কাছাকাছি সার্ভারের অবস্থান নির্ধারণের অনুশীলন। আইওটি ডিভাইসের আশেপাশে ডেটা ক্যাপচার, সংরক্ষণ এবং বিশ্লেষণ করে এটি তৈরি করে (সেন্ট্রাল ক্লাউডে পাঠানোর পরিবর্তে), কোম্পানিগুলি কম ব্যান্ডউইথ ব্যবহার করে দ্রুত ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে। ফলস্বরূপ, তাদের অ্যাপ্লিকেশনগুলি কেবল দ্রুত কাজ করে না, তারা একই সাথে ব্যবহার করা প্রচুর অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডেটা প্রক্রিয়াকরণের খরচও কমাতে সক্ষম।
সম্ভাব্য সময় এবং খরচ সাশ্রয় উপেক্ষা করা কঠিন, এবং গার্টনার মোটামুটি ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন 75% ডেটা এন্টারপ্রাইজ দ্বারা উত্পন্ন 2025 সালের মধ্যে প্রান্তে প্রক্রিয়া করা হবে। AI-তে বুদ্ধিমান এজ কম্পিউটিং সহজতর করার সম্ভাবনা রয়েছে, প্রয়োজন অনুসারে প্রান্ত ডিভাইস এবং ক্লাউড সংস্থানগুলির মধ্যে প্রক্রিয়াকরণ শক্তির বন্টন স্বয়ংক্রিয় করে।
বিশেষ করে কৌতুহলজনক হল প্রান্তে এআই মডেল প্রশিক্ষণের ধারণা — সর্বোপরি, সেখানেই তাদের প্রয়োজনীয় ডেটা তৈরি করা হচ্ছে। দুর্ভাগ্যবশত, অত্যাধুনিক মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে পর্যাপ্তভাবে প্রশিক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় শর্তগুলি আপাতত শুধুমাত্র কেন্দ্রীভূত গুদামগুলিতে পাওয়া যেতে পারে। যাইহোক, কয়েকটি কোম্পানি এই সমস্যা নিয়ে কাজ করছে, এবং আইবিএমের সাম্প্রতিক সাফল্য প্রস্তাব করুন যে প্রান্তে মডেল প্রশিক্ষণ শীঘ্রই নাগালের মধ্যে হতে পারে।
আইওটি যেহেতু এজ কম্পিউটিং এবং এআই-তে বিনিয়োগ চালিয়ে যাচ্ছে, নতুন সম্ভাবনা উত্থাপিত হতে শুরু করবে। স্বাস্থ্যসেবাতে AI এর ভবিষ্যত কেমন হতে পারে তা এখানে:
উন্নত নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা.
জটিল গোপনীয়তা প্রবিধানগুলি স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে উদ্ভাবন আনতে প্রত্যাশী পণ্য দলগুলির জন্য একটি শক্তিশালী বাধা উপস্থাপন করে। স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলি নতুন প্রযুক্তি গ্রহণ করতে পারে না যদি না তারা HIPAA এবং অন্যান্য শিল্প নির্দেশিকা মেনে না চলে এবং ইউরোপের GDPR এবং ক্যালিফোর্নিয়ার CCPA-এর মতো নতুন ডেটা গোপনীয়তা আইন জটিলতা বাড়িয়ে তুলছে। যাইহোক, প্রান্তে থাকা ডেটা ব্যবহারকারীর কাছে থাকে কারণ এটি ক্লাউডের পরিবর্তে স্থানীয়ভাবে প্রক্রিয়া করা হয়। IoT অ্যাপ্লিকেশনগুলি সমস্ত সংবেদনশীল রোগীর ডেটা সংগ্রহ এবং সংরক্ষণ করার প্রয়োজন ছাড়াই কাজ করতে পারলে কমপ্লায়েন্সের বিশাল বোঝা উল্লেখযোগ্যভাবে হালকা হয়ে যায়।
কম লেটেন্সি।
যখন অনেক স্বাস্থ্যসেবা অ্যাপ্লিকেশনের কথা আসে, তখন বিলম্ব অবশ্যই একেবারে ন্যূনতম হতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, পরিধানযোগ্য হার্ট মনিটর বা সংযুক্ত হাসপাতালের রিস্টব্যান্ডগুলিকে শক্তি প্রদানকারী সেন্সর নিন। এই ডিভাইসগুলি রোগীর ডেটা সংগ্রহ করে এবং এটি ক্লাউডে প্রেরণ করে, যা যত্ন প্রদানকারীদের রোগীর স্বাস্থ্যকে দূর থেকে ট্র্যাক করতে দেয়। ডেটা প্রক্রিয়াকরণে মন্থরতা তাদের জীবন-হুমকিপূর্ণ জরুরি অবস্থার প্রতিক্রিয়া জানাতে সময়মতো রোগীর হৃদস্পন্দন বা রক্তচাপের হঠাৎ পরিবর্তন সনাক্ত করতে বাধা দিতে পারে। স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত পরিধানযোগ্য পণ্যগুলির জন্য ভোক্তাদের চাহিদা বৃদ্ধির সাথে সাথে রিয়েল-টাইম ডেটা প্রক্রিয়াকরণ নিশ্চিত করার প্রয়োজন হবে।
রোবট পরিচর্যাকারী।
না, মেশিনগুলি শীঘ্রই যে কোনও সময় আপনার পারিবারিক চিকিত্সককে প্রতিস্থাপন করবে না। কিন্তু রোবোটিক্স এবং এআই-এর নতুন উন্নয়ন ইন্ডাস্ট্রি 4.0-তে সূচনা করেছে এবং এআই-চালিত ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্টের মতো শারীরিক আইওটি ডিভাইসগুলি নিঃসন্দেহে রোগীর অভিজ্ঞতাকে এগিয়ে নিয়ে যাওয়ার ক্ষেত্রে একটি বড় ভূমিকা পালন করবে। মানব স্বাস্থ্যসেবা কর্মীদের প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে, এই ডিভাইসগুলি ডাক্তার, নার্স এবং প্রশাসনিক কর্মীদের রোগীর ডেটার আরও ভাল ব্যবহার করতে সাহায্য করবে, যার ফলে রোগীদের সাথে (ব্যক্তিগতভাবে বা টেলিমেডিসিনের মাধ্যমেই হোক না কেন) আরও বেশি এবং উচ্চ মানের সময় দেওয়া যায়।
স্বাস্থ্যসেবা এবং অন্যান্য শিল্পে, সংস্থাগুলি ক্লাউডের সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে ক্রমশ সচেতন হয়ে উঠছে। শুধু এটা অদৃশ্য হয়ে যাবে আশা করবেন না. ক্লাউড-ভিত্তিক সমাধানগুলি স্বাস্থ্যসেবা প্রযুক্তির বাজারে আধিপত্য বজায় রাখবে কারণ তাদের উচ্চতর স্কেলেবিলিটি এবং IoT ডিভাইসগুলির তুলনায় বিকাশের সহজতার কারণে। যাইহোক, IoT পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে AI-চালিত ডিভাইসগুলি আমাদের সুস্থ রাখতে একটি প্রসারিত ভূমিকা পালন করবে।
Shaip-এ, আমরা কোম্পানিগুলিকে এই অভিসারী প্রবণতাগুলির দ্বারা উপস্থাপিত সুযোগগুলিকে কাজে লাগাতে সাহায্য করার জন্য উত্তেজিত৷ এই কারণেই আমরা IoT ডিভাইসে AI তৈরিকারী দলগুলির জন্য বিশেষভাবে বেশ কয়েকটি পরিষেবা অফার করি। আমাদের কর্মীরা IoT-চালিত সমাধানগুলির বিকাশে গভীর দক্ষতার সাথে পেশাদারদের সমন্বয়ে গঠিত এবং আমাদের লোক আমাদের অফার হৃদয় হয়. উপরন্তু, আমরা IoT পণ্য দলকে 7,000 টিরও বেশি প্রশিক্ষিত সহযোগীদের অ্যাক্সেস দিই যারা প্রান্তে স্কেলযোগ্য IoT সমাধানগুলি বিকাশের জন্য আপনার প্রয়োজনীয় ডেটা সরবরাহ করতে পারে।
আমরা কী অফার করি সে সম্পর্কে আরও জানতে, আমাদের ওয়েবসাইট অন্বেষণ করুন বা যোগাযোগ করুন।
