এআই এবং এমএল প্রকল্পগুলির জন্য সেরা ডেটা সংগ্রহ সংস্থা কীভাবে চয়ন করবেন

আজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং (ML) ছাড়া একটি ব্যবসা একটি উল্লেখযোগ্য প্রতিযোগিতামূলক অসুবিধার মধ্যে রয়েছে। ব্যাকএন্ড প্রসেস এবং ওয়ার্কফ্লোকে সমর্থন ও অপ্টিমাইজ করা থেকে শুরু করে সুপারিশ ইঞ্জিন এবং অটোমেশনের মাধ্যমে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করা পর্যন্ত, 2021 সালে বেঁচে থাকার জন্য AI গ্রহণ অনিবার্য এবং অপরিহার্য।

যাইহোক, এমন একটি বিন্দুতে পৌঁছানো যেখানে AI নির্বিঘ্ন এবং সঠিক ফলাফল প্রদান করে। সঠিক বাস্তবায়ন রাতারাতি অর্জিত হয় না, এটি একটি দীর্ঘমেয়াদী প্রক্রিয়া যা কয়েক মাস ধরে চলতে পারে। AI প্রশিক্ষণের সময় যত দীর্ঘ হবে, ফলাফল তত বেশি সুনির্দিষ্ট হবে। এর সাথে বলা হয়েছে, একটি দীর্ঘ AI প্রশিক্ষণের সময়কাল প্রাসঙ্গিক এবং প্রাসঙ্গিক ডেটাসেটের আরও ভলিউম দাবি করে।

একটি ব্যবসায়িক দৃষ্টিকোণ থেকে, এটি প্রায় অসম্ভব যে আপনার কাছে প্রাসঙ্গিক ডেটাসেটের একটি বহুবর্ষজীবী উত্স থাকবে যদি না আপনার অভ্যন্তরীণ সিস্টেমগুলি অত্যন্ত দক্ষ হয়৷ বেশীরভাগ ব্যবসার যেমন বাহ্যিক উৎসের উপর নির্ভর করতে হবে তৃতীয় পক্ষের বিক্রেতারা অথবা একটি এআই প্রশিক্ষণ তথ্য সংগ্রহ কোম্পানি। প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে আপনার প্রয়োজনীয় AI প্রশিক্ষণ ডেটার পরিমাণ নিশ্চিত করার জন্য তাদের অবকাঠামো এবং সুবিধা রয়েছে তবে আপনার ব্যবসার জন্য সঠিক বিকল্পটি বেছে নেওয়া এত সহজ নয়।

শিল্পে ডেটা সংগ্রহের অফার করে প্রচুর সাবপার কোম্পানি রয়েছে এবং আপনি কার সাথে সহযোগিতা করতে চান তা আপনাকে অবশ্যই সতর্ক থাকতে হবে। ভুল বা অযোগ্য বিক্রেতার সাথে অংশীদারিত্ব আপনার পণ্য লঞ্চ ডেটা অনির্দিষ্টকালের জন্য ধাক্কা দিতে পারে বা মূলধন ক্ষতির কারণ হতে পারে।

সঠিক AI ডেটা সংগ্রহকারী কোম্পানি বেছে নিতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য আমরা এই নির্দেশিকা তৈরি করেছি। পড়ার পর আপনি আপনার ব্যবসার জন্য নিখুঁত ডেটা সংগ্রহকারী কোম্পানিকে চিহ্নিত করার আত্মবিশ্বাস পাবেন।

অভ্যন্তরীণ কারণগুলি আপনার একটি ডেটা সংগ্রহ সংস্থার সন্ধান করার আগে বিবেচনা করা উচিত

একটি ডেটা সংগ্রহকারী সংস্থার সাথে সহযোগিতা করা কাজটির মাত্র 50%। বাকি 50% আপনার দৃষ্টিকোণ থেকে ভিত্তির চারপাশে ঘোরে। নিখুঁত সহযোগিতার জন্য প্রশ্ন বা কারণগুলির উত্তর দেওয়া বা আরও ব্যাখ্যা করার আহ্বান জানানো হয়। চলুন তাদের কিছু তাকান.

• আপনার AI ব্যবহার কেস কি?

  আপনার এআই বাস্তবায়নের জন্য আপনাকে একটি সঠিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে সংজ্ঞায়িত করতে হবে। যদি না হয়, আপনি একটি কঠিন উদ্দেশ্য ছাড়া AI স্থাপন করছেন। বাস্তবায়নের আগে, আপনাকে খুঁজে বের করতে হবে যে AI আপনাকে লিড তৈরি করতে, বিক্রয়কে ঠেলে দিতে, কর্মপ্রবাহকে অপ্টিমাইজ করতে, গ্রাহক-কেন্দ্রিক ফলাফল বা আপনার ব্যবসার জন্য নির্দিষ্ট অন্যান্য ইতিবাচক ফলাফল পেতে সাহায্য করবে কিনা। একটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করা নিশ্চিত করবে যে আপনি সঠিক ডেটা বিক্রেতার সন্ধান করছেন।

• আপনার কত ডেটা দরকার? কি ধরনের?

  আপনার প্রয়োজনীয় ডেটার ভলিউমের উপর আপনাকে একটি জেনেরিক ক্যাপ রাখতে হবে। যদিও আমরা বিশ্বাস করি যে উচ্চ ভলিউমের ফলে আরও নির্ভুল মডেল তৈরি হবে, তবুও আপনার প্রকল্পের জন্য কতটা প্রয়োজনীয় এবং কোন ধরনের ডেটা সবচেয়ে উপকারী হবে তা আপনাকে নির্ধারণ করতে হবে। একটি সুস্পষ্ট পরিকল্পনা ছাড়া, আপনি ব্যয় এবং শ্রমের অত্যধিক অপচয় অনুভব করবেন।

  নীচে কিছু সাধারণ প্রশ্ন রয়েছে যা ব্যবসার মালিকরা সংগ্রহের প্রস্তুতির সময় জিজ্ঞাসা করে তা সনাক্ত করতে:

  • আপনার ব্যবসা কম্পিউটার দৃষ্টি উপর ভিত্তি করে?
  • ডেটাসেট হিসাবে আপনার কোন নির্দিষ্ট চিত্রের প্রয়োজন হবে?
  • আপনি কি আপনার কর্মপ্রবাহে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ আনতে চান এবং ঐতিহাসিক পাঠ্য-ভিত্তিক ডেটাসেটের প্রয়োজন?

• আপনার ডেটাসেট কতটা বৈচিত্র্যময় হওয়া উচিত?

  আপনার ডেটা কতটা বৈচিত্র্যময় হওয়া উচিত তাও আপনাকে সংজ্ঞায়িত করতে হবে, যেমন বয়স, লিঙ্গ, জাতি, ভাষা ও উপভাষা, শিক্ষাগত যোগ্যতা, আয়, বৈবাহিক অবস্থা এবং ভৌগলিক অবস্থান থেকে সংগৃহীত ডেটা।

• আপনার ডেটা কি সংবেদনশীল?

  সংবেদনশীল তথ্য ব্যক্তিগত বা গোপনীয় তথ্য বোঝায়। ওষুধের পরীক্ষা চালানোর জন্য ব্যবহৃত একটি ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডে রোগীর বিবরণ আদর্শ উদাহরণ। নৈতিকভাবে, প্রচলিত HIPAA মান এবং প্রোটোকলের কারণে এই অন্তর্দৃষ্টি এবং তথ্যগুলিকে চিহ্নিত করা উচিত নয়।

  যদি আপনার ডেটার প্রয়োজনীয়তার মধ্যে সংবেদনশীল ডেটা জড়িত থাকে, তাহলে আপনার সিদ্ধান্ত নেওয়া উচিত যে আপনি কীভাবে ডেটা ডি-আইডেন্টিফাই করার বিষয়ে যেতে চান বা আপনি চান যে আপনার বিক্রেতা আপনার জন্য এটি করুক।

• তথ্য সংগ্রহ সূত্র

  ডেটা সংগ্রহ বিভিন্ন উত্স থেকে আসে, বিনামূল্যে এবং ডাউনলোডযোগ্য ডেটাসেট থেকে শুরু করে সরকারি ওয়েবসাইট এবং সংরক্ষণাগারগুলিতে৷ যাইহোক, ডেটাসেটগুলি অবশ্যই আপনার প্রকল্পের সাথে প্রাসঙ্গিক হতে হবে, নতুবা তাদের কোনো মান থাকবে না। প্রাসঙ্গিক হওয়া ছাড়াও, ডেটাসেটটি প্রাসঙ্গিক, পরিষ্কার এবং তুলনামূলকভাবে সাম্প্রতিক উত্সের হওয়া উচিত যাতে আপনার AI এর ফলাফলগুলি আপনার উচ্চাকাঙ্ক্ষার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ হয়।

• কিভাবে বাজেট করবেন?

  এআই ডেটা সংগ্রহে বিক্রেতাকে অর্থ প্রদান, অপারেশনাল ফি, ডেটা যথার্থতা অপ্টিমাইজ করা চক্র ব্যয়, পরোক্ষ ব্যয় এবং অন্যান্য প্রত্যক্ষ এবং লুকানো খরচ. আপনাকে প্রক্রিয়াটির সাথে জড়িত প্রতিটি একক ব্যয়কে সাবধানে বিবেচনা করতে হবে এবং সেই অনুযায়ী একটি বাজেট প্রণয়ন করতে হবে। ডেটা সংগ্রহের বাজেট আপনার প্রকল্পের সুযোগ এবং দৃষ্টিভঙ্গির সাথেও মিলিত হওয়া উচিত।