আপনি যদি একটি সফল ডোনাট ব্যবসা চালু করতে চান তবে আপনাকে বাজারে সেরা ডোনাট প্রস্তুত করতে হবে। যদিও আপনার প্রযুক্তিগত দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা আপনার ডোনাটস ব্যবসায় একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, আপনার সূক্ষ্মতার জন্য আপনার টার্গেট শ্রোতাদের মধ্যে সত্যিকারের ক্লিক করতে এবং পুনরাবৃত্ত ব্যবসা আনতে, আপনাকে আপনার ডোনাটগুলিকে সম্ভাব্য সেরা উপাদান দিয়ে প্রস্তুত করতে হবে।
আপনার স্বতন্ত্র উপাদানগুলির গুণমান, আপনি যে জায়গা থেকে সেগুলি উত্সর্গ করেছেন, কীভাবে তারা একে অপরের সাথে মিশ্রিত এবং পরিপূরক করে এবং আরও বেশি করে ডোনাটের স্বাদ, আকৃতি এবং সামঞ্জস্য নির্ধারণ করে। আপনার মেশিন লার্নিং মডেলগুলির বিকাশের ক্ষেত্রেও একই কথা সত্য।
যদিও সাদৃশ্যটি উদ্ভট বলে মনে হতে পারে, উপলব্ধি করুন যে আপনার মেশিন লার্নিং মডেলে আপনি যে সেরা উপাদানটি প্রবেশ করতে পারেন তা হল গুণমান ডেটা। হাস্যকরভাবে, এটি AI (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) বিকাশের সবচেয়ে কঠিন অংশ। ব্যবসাগুলি তাদের AI প্রশিক্ষণ পদ্ধতির জন্য মানসম্পন্ন ডেটা উত্স এবং সংকলন করতে সংগ্রাম করে, হয় বিকাশের সময় বিলম্বিত করে বা প্রত্যাশার চেয়ে কম দক্ষতার সাথে একটি সমাধান চালু করে।
বাজেট এবং অপারেশনাল সীমাবদ্ধতার দ্বারা সীমিত, তারা বিভিন্ন ক্রাউডসোর্সিং কৌশলের মতো অফবিট ডেটা সংগ্রহের পদ্ধতি অবলম্বন করতে বাধ্য হয়। তাই, এটা কাজ করে? হয় ক্রাউডসোর্সিং উচ্চ মানের ডেটা সত্যিই একটি জিনিস? আপনি কিভাবে প্রথম স্থানে ডেটা গুণমান পরিমাপ করবেন?
খুঁজে বের কর.
ডেটা গুণমান কী এবং আপনি কীভাবে এটি পরিমাপ করবেন?
ডেটার গুণমান কেবল আপনার ডেটাসেটগুলি কতটা পরিষ্কার এবং কাঠামোগত তা অনুবাদ করে না। এগুলি নান্দনিক মেট্রিক্স। আপনার সমাধানের সাথে আপনার ডেটা কতটা প্রাসঙ্গিক তা আসলেই গুরুত্বপূর্ণ। আপনি একটি জন্য একটি AI মডেল উন্নয়নশীল করছি স্বাস্থ্যসেবা সমাধান এবং আপনার বেশিরভাগ ডেটাসেট পরিধানযোগ্য ডিভাইসের অত্যাবশ্যকীয় পরিসংখ্যান, আপনার কাছে খারাপ ডেটা।
এর সাথে, কোনও বাস্তব ফলাফল নেই। সুতরাং, ডেটার গুণমান সেই ডেটাতে ফুটে ওঠে যা আপনার ব্যবসায়িক আকাঙ্খার সাথে প্রাসঙ্গিক, সম্পূর্ণ, টীকাযুক্ত এবং মেশিন-প্রস্তুত। ডেটা হাইজিন এই সমস্ত কারণের একটি উপসেট।
এখন যেহেতু আমরা জানি খারাপ মানের ডেটা কী, আমাদের কাছেও আছে নিচে তালিকাভুক্ত ডেটা গুণমানকে প্রভাবিত করে এমন 5টি কারণের একটি তালিকা।
কিভাবে ডেটা গুণমান পরিমাপ করবেন?
এমন কোন সূত্র নেই যা আপনি স্প্রেডশীটে ব্যবহার করতে পারেন এবং ডেটা গুণমান আপডেট করতে পারেন। যাইহোক, আপনার ডেটার কার্যকারিতা এবং প্রাসঙ্গিকতা ট্র্যাক রাখতে সাহায্য করার জন্য দরকারী মেট্রিক্স রয়েছে৷
ত্রুটি থেকে ডেটার অনুপাত
এটি একটি ডেটাসেটের ভলিউম সম্পর্কিত ত্রুটির সংখ্যা ট্র্যাক করে।
খালি মান
এই মেট্রিক ডেটাসেটের অসম্পূর্ণ, অনুপস্থিত বা খালি মানগুলির সংখ্যা নির্দেশ করে।
ডেটা ট্রান্সফরমেশন ত্রুটির অনুপাত
এটি একটি ডেটাসেট রূপান্তরিত বা একটি ভিন্ন বিন্যাসে রূপান্তরিত হলে ক্রপ হওয়া ত্রুটির পরিমাণ ট্র্যাক করে৷
ডার্ক ডাটা ভলিউম
ডার্ক ডাটা হল যেকোন ডাটা যা অব্যবহারযোগ্য, অপ্রয়োজনীয় বা অস্পষ্ট।
ডেটা মূল্যের সময়
এটি ডেটাসেট থেকে প্রয়োজনীয় তথ্য বের করতে আপনার কর্মীরা কত সময় ব্যয় করে তা পরিমাপ করে।
সুতরাং ক্রাউডসোর্সিংয়ের সময় কীভাবে ডেটা গুণমান নিশ্চিত করবেন
এমন সময় হবে যে আপনার দলকে কঠোর সময়সীমার মধ্যে ডেটা সংগ্রহ করার জন্য চাপ দেওয়া হবে। এই ক্ষেত্রে, ক্রাউডসোর্সিং কৌশল সাহায্য কর উল্লেখযোগ্যভাবে। যাইহোক, এর মানে কি ক্রাউডসোর্সিং উচ্চ-মানের ডেটা সর্বদা একটি যুক্তিসঙ্গত ফলাফল হতে পারে?
আপনি যদি এই ব্যবস্থাগুলি নিতে ইচ্ছুক হন, তাহলে আপনার ক্রাউডসোর্স করা ডেটার গুণমান একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে বৃদ্ধি পাবে যে আপনি দ্রুত এআই প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে সেগুলি ব্যবহার করতে পারেন।
খাস্তা এবং দ্ব্যর্থহীন নির্দেশিকা
ক্রাউডসোর্সিং এর অর্থ হল আপনি প্রাসঙ্গিক তথ্য সহ আপনার প্রয়োজনীয়তাগুলিতে অবদান রাখতে ইন্টারনেটে ক্রাউড-সোর্সড কর্মীদের কাছে যাবেন।
এমন কিছু উদাহরণ রয়েছে যেখানে প্রকৃত লোকেরা সঠিক এবং প্রাসঙ্গিক বিবরণ দিতে ব্যর্থ হয় কারণ আপনার প্রয়োজনীয়তাগুলি অস্পষ্ট ছিল। এটি এড়াতে, প্রক্রিয়াটি কী, তাদের অবদানগুলি কীভাবে সাহায্য করবে, তারা কীভাবে অবদান রাখতে পারে এবং আরও অনেক কিছু সম্পর্কে স্পষ্ট নির্দেশিকাগুলির একটি সেট প্রকাশ করুন৷ শেখার বক্ররেখা কমাতে, কীভাবে বিশদ বিবরণ জমা দিতে হয় বা পদ্ধতিতে সংক্ষিপ্ত ভিডিও থাকতে হয় তার স্ক্রিনশট উপস্থাপন করুন।
ডেটা বৈচিত্র্য এবং পক্ষপাত দূর করা
ভিত্তিগত স্তরে মোকাবেলা করার সময় পক্ষপাতগুলি আপনার ডেটা পুলে প্রবেশ করা থেকে প্রতিরোধ করা যেতে পারে। পক্ষপাত তখনই হয় যখন ডেটার একটি বড় পরিমাণ জাতি, লিঙ্গ, জনসংখ্যা এবং আরও অনেক কিছুর মতো একটি নির্দিষ্ট ফ্যাক্টরের দিকে ঝুঁকে পড়ে। এটি এড়াতে, আপনার ভিড়কে যতটা সম্ভব বৈচিত্র্যময় করুন।
আপনার ক্রাউডসোর্সিং প্রচারাভিযান জুড়ে প্রকাশ করুন বিভিন্ন বাজার বিভাগ, দর্শক ব্যক্তিত্ব, জাতিসত্তা, বয়স গোষ্ঠী, অর্থনৈতিক পটভূমি এবং আরও অনেক কিছু. এটি আপনাকে একটি সমৃদ্ধ ডেটা পুল কম্পাইল করতে সাহায্য করবে যা আপনি নিরপেক্ষ ফলাফলের জন্য ব্যবহার করতে পারেন।
একাধিক QA প্রক্রিয়া
আদর্শভাবে, আপনার QA পদ্ধতিতে দুটি প্রধান প্রক্রিয়া জড়িত হওয়া উচিত:
- মেশিন লার্নিং মডেলের নেতৃত্বে একটি প্রক্রিয়া
- এবং পেশাদার মানের নিশ্চয়তা সহযোগীদের একটি দলের নেতৃত্বে একটি প্রক্রিয়া
মেশিন লার্নিং QA
এটি আপনার প্রাথমিক বৈধতা প্রক্রিয়া হতে পারে, যেখানে মেশিন লার্নিং মডেলগুলি মূল্যায়ন করে যে সমস্ত প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি পূরণ করা হয়েছে কিনা, প্রয়োজনীয় নথি বা বিবরণ আপলোড করা হয়েছে, যদি এন্ট্রিগুলি প্রকাশিত ক্ষেত্রগুলির সাথে প্রাসঙ্গিক হয়, ডেটাসেটের বৈচিত্র্য এবং আরও অনেক কিছু। অডিও, ছবি বা ভিডিওর মতো জটিল ডেটা টাইপের জন্য, মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে প্রয়োজনীয় বিষয়গুলি যেমন সময়কাল, অডিওর গুণমান, বিন্যাস এবং আরও অনেক কিছু যাচাই করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে।.
ম্যানুয়াল QA
এটি একটি আদর্শ দ্বিতীয় স্তরের গুণমান যাচাই প্রক্রিয়া হবে, যেখানে আপনার পেশাদারদের দল প্রয়োজনীয় মানের মেট্রিক্স এবং মানগুলি পূরণ হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য র্যান্ডম ডেটাসেটের দ্রুত অডিট পরিচালনা করে।
ফলাফলের একটি প্যাটার্ন থাকলে, মডেলটি আরও ভাল ফলাফলের জন্য অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে। ম্যানুয়াল QA একটি আদর্শ প্রাথমিক প্রক্রিয়া না হওয়ার কারণ হল ডেটাসেটের পরিমাণ আপনি শেষ পর্যন্ত পাবেন।
তাই আপনার পরিকল্পনা কি?
সুতরাং, এইগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য সবচেয়ে ব্যবহারিক সেরা অনুশীলন ছিল ভিড় উপাত্ত গুণমান. প্রক্রিয়াটি ক্লান্তিকর কিন্তু এই ধরনের ব্যবস্থা এটিকে কম কষ্টকর করে তোলে। সেগুলিকে বাস্তবায়ন করুন এবং আপনার ফলাফলগুলি ট্র্যাক করুন যেগুলি আপনার দৃষ্টিভঙ্গির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ কিনা।