EU AI আইনে নেভিগেট করা: Shaip কিভাবে আপনাকে চ্যালেঞ্জগুলি অতিক্রম করতে সাহায্য করতে পারে

ভূমিকা

ইউরোপীয় ইউনিয়নের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইন (EU AI Act) হল একটি যুগান্তকারী প্রবিধান যার লক্ষ্য বিশ্বস্ত AI সিস্টেমের উন্নয়ন ও স্থাপনার প্রচার করা। যেহেতু ব্যবসাগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে এআই প্রযুক্তির উপর নির্ভর করছে, যার মধ্যে রয়েছে স্পিচ এআই এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (এলএলএম), তাই ইইউ এআই আইনের সাথে সম্মতি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। এই ব্লগ পোস্টটি প্রবিধান দ্বারা উত্থাপিত মূল চ্যালেঞ্জগুলি এবং কীভাবে Shaip আপনাকে সেগুলি অতিক্রম করতে সাহায্য করতে পারে তা অন্বেষণ করে৷

EU AI আইন বোঝা

ইউরোপীয় ইউনিয়নের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইন (ইইউ এআই অ্যাক্ট) এআই সিস্টেমগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য একটি ঝুঁকি-ভিত্তিক পদ্ধতির প্রবর্তন করে, ব্যক্তি এবং সমাজের উপর তাদের সম্ভাব্য প্রভাবের উপর ভিত্তি করে তাদের শ্রেণীবদ্ধ করে। যেহেতু ব্যবসাগুলি AI প্রযুক্তির বিকাশ এবং স্থাপন করে, বিভিন্ন ডেটা বিভাগের সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকির মাত্রা বোঝা EU AI আইন মেনে চলার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। EU AI আইন এআই সিস্টেমকে চারটি ঝুঁকির বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করে: ন্যূনতম, সীমিত, উচ্চ এবং অগ্রহণযোগ্য ঝুঁকি।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইন (2021/0106(COD)) এর প্রস্তাবের উপর ভিত্তি করে, এখানে ঝুঁকি বিভাগ এবং সংশ্লিষ্ট ডেটা প্রকার এবং শিল্পগুলি টেবিল বিন্যাসে রয়েছে:

অগ্রহণযোগ্য ঝুঁকি এআই সিস্টেম:

উচ্চ ঝুঁকিপূর্ণ এআই সিস্টেম:

সীমিত ঝুঁকি এআই সিস্টেম:

ন্যূনতম ঝুঁকি এআই সিস্টেম:

উপরের সারণীগুলি প্রস্তাবিত প্রবিধানে সংজ্ঞায়িত AI ঝুঁকির শ্রেণীতে বিভিন্ন ডেটা প্রকার এবং শিল্প কীভাবে মানচিত্র তৈরি করে তার একটি উচ্চ-স্তরের সারাংশ প্রদান করে। প্রকৃত পাঠ্য আরো বিস্তারিত মানদণ্ড এবং সুযোগ সংজ্ঞা প্রদান করে। সাধারণভাবে, AI সিস্টেমগুলি যেগুলি নিরাপত্তা এবং মৌলিক অধিকারগুলির জন্য অগ্রহণযোগ্য ঝুঁকি তৈরি করে তা নিষিদ্ধ, যখন উচ্চ ঝুঁকির সৃষ্টি করে সেগুলি কঠোর প্রয়োজনীয়তা এবং সামঞ্জস্যপূর্ণ মূল্যায়নের সাপেক্ষে৷ সীমিত ঝুঁকি ব্যবস্থার প্রধানত স্বচ্ছতার বাধ্যবাধকতা রয়েছে, যেখানে ন্যূনতম ঝুঁকি এআই-এর বিদ্যমান আইনের বাইরে কোনো অতিরিক্ত প্রয়োজনীয়তা নেই।

EU AI আইনের অধীনে উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেমের জন্য মূল প্রয়োজনীয়তা।

EU AI আইনে বলা হয়েছে যে উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ AI সিস্টেমের প্রদানকারীদের অবশ্যই সম্ভাব্য ঝুঁকি কমানোর জন্য নির্দিষ্ট বাধ্যবাধকতা মেনে চলতে হবে এবং তাদের AI সিস্টেমের বিশ্বস্ততা এবং স্বচ্ছতা নিশ্চিত করতে হবে। তালিকাভুক্ত প্রয়োজনীয়তাগুলি নিম্নরূপ:

• একটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা সিস্টেম প্রয়োগ করুন AI সিস্টেমের জীবনচক্র জুড়ে ঝুঁকি চিহ্নিত করা এবং প্রশমিত করা।
• ব্যবহার উচ্চ-মানের, প্রাসঙ্গিক, এবং নিরপেক্ষ প্রশিক্ষণ ডেটা এটি প্রতিনিধিত্বমূলক, এবং ত্রুটি এবং পক্ষপাত থেকে মুক্ত।
• বজায় রাখা বিস্তারিত দস্তাবেজ এআই সিস্টেমের উদ্দেশ্য, নকশা এবং উন্নয়ন।
• নিশ্চিত করা স্বচ্ছতা এবং AI সিস্টেমের ক্ষমতা, সীমাবদ্ধতা এবং সম্ভাব্য ঝুঁকি সম্পর্কে ব্যবহারকারীদের স্পষ্ট তথ্য প্রদান করে।
• বাস্তবায়ন মানুষের তদারকি ব্যবস্থা উচ্চ-ঝুঁকির AI সিস্টেমগুলি মানুষের নিয়ন্ত্রণের অধীন এবং প্রয়োজনে ওভাররাইড বা নিষ্ক্রিয় করা যেতে পারে তা নিশ্চিত করতে।
• নিশ্চিত করা দৃঢ়তা, নির্ভুলতা এবং সাইবার নিরাপত্তা অননুমোদিত অ্যাক্সেস, আক্রমণ বা ম্যানিপুলেশনের বিরুদ্ধে সুরক্ষা।

স্পিচ এআই এবং এলএলএম এর জন্য চ্যালেঞ্জ

বক্তৃতা AI এবং LLM প্রায়ই উচ্চ-ঝুঁকির শ্রেণীতে পড়ে কারণ মৌলিক অধিকার এবং সামাজিক ঝুঁকির উপর তাদের সম্ভাব্য প্রভাব। এই প্রযুক্তিগুলি বিকাশ এবং স্থাপন করার সময় ব্যবসাগুলি যে চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হয় তার মধ্যে রয়েছে:

• উচ্চ-মানের, নিরপেক্ষ প্রশিক্ষণ ডেটা সংগ্রহ এবং প্রক্রিয়াকরণ
• এআই মডেলগুলিতে সম্ভাব্য পক্ষপাতগুলি প্রশমিত করা
• এআই সিস্টেমের স্বচ্ছতা এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা নিশ্চিত করা
• কার্যকর মানব তদারকি এবং নিয়ন্ত্রণ প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন

কিভাবে Shaip আপনাকে ঝুঁকি বিভাগ নেভিগেট করতে সাহায্য করে

Shaip এর AI ডেটা সমাধান এবং মডেল মূল্যায়ন পরিষেবাগুলি আপনাকে EU AI আইনের ঝুঁকি বিভাগের জটিলতাগুলি নেভিগেট করতে সহায়তা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে: