2020 সালে 1.7 এমবি ডেটা মানুষ দ্বারা প্রতি সেকেন্ডে তৈরি করা হয়েছে. এবং একই বছরে, আমরা 2.5 সালে প্রতিদিন প্রায় 2020 কুইন্টিলিয়ন ডেটা বাইট তৈরি করেছি৷ ডেটা বিজ্ঞানীরা ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে 2025 সালের মধ্যে, মানুষ প্রায় XNUMX কুইন্টিলিয়ন ডেটা বাইট তৈরি করবে 463 এক্সাবাইট দৈনিক ডেটা। যাইহোক, সমস্ত ডেটা ব্যবসার দ্বারা দরকারী অন্তর্দৃষ্টি আঁকতে বা মেশিন লার্নিং টুল বিকাশ করতে ব্যবহার করা যায় না।
বছরের পর বছর ধরে বেশ কয়েকটি উত্স থেকে দরকারী ডেটা সংগ্রহের বাধা হ্রাস হওয়ায়, ব্যবসাগুলি পরবর্তী-জেনার এআই সমাধানগুলি বিকাশের পথ তৈরি করছে। যেহেতু AI-ভিত্তিক সরঞ্জামগুলি ব্যবসাগুলিকে বৃদ্ধির জন্য সর্বোত্তম সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে, তাই তাদের সঠিকভাবে লেবেলযুক্ত এবং টীকাযুক্ত ডেটা প্রয়োজন। ডেটা লেবেলিং এবং টীকা ডেটা প্রিপ্রসেসিংয়ের একটি অংশ গঠন করে, যেখানে আগ্রহের বস্তুগুলিকে প্রাসঙ্গিক তথ্য দিয়ে ট্যাগ বা লেবেল করা হয়, যা এমএল অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দিতে সাহায্য করে।
তবুও, যখন কোম্পানিগুলো এআই মডেল তৈরির কথা ভাবছে, তখন এমন একটা সময় আসবে যখন তাদের কঠিন সিদ্ধান্ত নিতে হবে – যেটি এমএল মডেলের ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে – অভ্যন্তরীণ বা আউটসোর্সড ডেটা লেবেলিং. আপনার সিদ্ধান্ত উন্নয়ন প্রক্রিয়া, বাজেট, কর্মক্ষমতা, এবং প্রকল্পের সাফল্য প্রভাবিত করতে পারে। সুতরাং আসুন উভয়ের তুলনা করি এবং উভয়ের সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি চিনতে পারি।
ইন-হাউস ডেটা লেবেলিং বনাম আউটসোর্সিং ডেটা লেবেলিং
| ইন-হাউস ডেটা লেবেলিং | আউটসোর্সড ডেটা লেবেলিং |
| নমনীয়তা | |
| যদি প্রকল্পটি সহজ হয় এবং নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা না থাকে, তাহলে একটি ইন-হাউস ডেটা লেবেলিং দল উদ্দেশ্য পরিবেশন করতে পারেন. | আপনি যে প্রকল্পটি হাতে নিচ্ছেন তা যদি বেশ নির্দিষ্ট এবং জটিল হয় এবং নির্দিষ্ট লেবেলিংয়ের প্রয়োজনীয়তা থাকে, তবে আপনার ডেটা লেবেলিংয়ের প্রয়োজনগুলি আউটসোর্স করার পরামর্শ দেওয়া হয়। |
| প্রাইসিং | |
| ইন-হাউস ডেটা লেবেলিং এবং টীকা অবকাঠামো তৈরি এবং কর্মীদের প্রশিক্ষণের জন্য বেশ ব্যয়বহুল হতে পারে। | আউটসোর্সিং ডেটা লেবেলিং গুণমান এবং নির্ভুলতার সাথে আপস না করে আপনার প্রয়োজনের জন্য একটি যুক্তিসঙ্গত মূল্য পরিকল্পনা বেছে নেওয়ার স্বাধীনতা নিয়ে আসে। |
| ম্যানেজমেন্ট | |
| পরিচালনা a ডেটা টীকা বা লেবেলিং টিম একটি চ্যালেঞ্জ হতে পারে, বিশেষ করে যেহেতু এটির জন্য সময়, অর্থ এবং সংস্থানগুলিতে বিনিয়োগের প্রয়োজন। | আউটসোর্সিং ডেটা লেবেলিং এবং টীকা আপনাকে এমএল মডেল তৈরিতে ফোকাস করতে সহায়তা করতে পারে। উপরন্তু, অভিজ্ঞ টীকাকারদের উপলব্ধতা সমস্যা সমাধানে সহায়তা করতে পারে। |
| প্রশিক্ষণ | |
| সঠিক ডেটা লেবেলিংয়ের জন্য টীকা সরঞ্জাম ব্যবহার করার জন্য কর্মীদের প্রচুর প্রশিক্ষণের প্রয়োজন। তাই আপনাকে অভ্যন্তরীণ প্রশিক্ষণ দলগুলিতে প্রচুর সময় এবং অর্থ ব্যয় করতে হবে। | আউটসোর্সিং প্রশিক্ষণের খরচ জড়িত করে না, কারণ ডেটা লেবেলিং পরিষেবা প্রদানকারীরা প্রশিক্ষিত এবং অভিজ্ঞ কর্মী নিয়োগ করে যারা টুল, প্রকল্পের প্রয়োজনীয়তা এবং পদ্ধতির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে। |
| নিরাপত্তা | |
| ইন-হাউস ডেটা লেবেলিং ডেটা সুরক্ষা বাড়ায়, কারণ প্রকল্পের বিবরণ তৃতীয় পক্ষের সাথে ভাগ করা হয় না। | আউটসোর্সড ডেটা টীকা কাজ ঘরের মতো নিরাপদ নয়। কঠোর নিরাপত্তা প্রোটোকল সহ প্রত্যয়িত পরিষেবা প্রদানকারী নির্বাচন করা সমাধান। |
| সময় | |
| আউটসোর্স করা কাজের তুলনায় ইন-হাউস ডেটা লেবেলিং অনেক বেশি সময়সাপেক্ষ, কারণ পদ্ধতি, সরঞ্জাম এবং প্রক্রিয়া সম্পর্কে দলকে প্রশিক্ষণ দিতে সময় লাগে বেশি। | একটি সংক্ষিপ্ত স্থাপনার সময় পরিষেবা প্রদানকারীদের কাছে ডেটা লেবেলিং আউটসোর্স করা ভাল কারণ তাদের সঠিক ডেটা লেবেলিংয়ের জন্য একটি সু-প্রতিষ্ঠিত সুবিধা রয়েছে। |
কখন ইন-হাউস ডেটা টীকা আরও অর্থবোধক করে তোলে?
যদিও ডেটা লেবেলিং আউটসোর্সিংয়ের বেশ কিছু সুবিধা রয়েছে, এমন সময় আছে যখন ইন-হাউস ডেটা লেবেলিং আউটসোর্সিংয়ের চেয়ে বেশি অর্থবহ। তুমি পছন্দ করতে পারো ইন-হাউস ডেটা টীকা কখন:
- ইন-হাউস দলগুলি বড় ডেটা ভলিউম পরিচালনা করতে পারে না
- একটি একচেটিয়া পণ্য শুধুমাত্র কোম্পানির কর্মচারীদের জন্য পরিচিত
- প্রকল্পের অভ্যন্তরীণ উত্সগুলির জন্য উপলব্ধ নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা রয়েছে
- বহিরাগত পরিষেবা প্রদানকারীদের প্রশিক্ষণ দেওয়া সময়সাপেক্ষ৷
Shaip আউটসোর্সিং ডেটা টীকা কাজের সুবিধা
আপনার কাছে একটি চমৎকার ইন-হাউস ডেটা সংগ্রহ এবং টীকা দল রয়েছে যাদের প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করার সঠিক দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা রয়েছে। উপরন্তু, আপনি লাইন ডাউন আপনার প্রকল্পের জন্য অতিরিক্ত ডেটা ক্ষমতা পূর্বাভাস না, এবং আপনার পরিকাঠামো পরিষ্কার এবং লেবেল ডেটা সঠিকভাবে পরিচালনা করতে পারে।
আপনি যদি এই মানদণ্ডগুলি পূরণ করতে পারেন, তাহলে আপনি নিঃসন্দেহে, আপনার ইন-হাউস টিমকে আপনার ডেটা লেবেলিং এবং টীকা সংক্রান্ত প্রয়োজনীয়তাগুলি গ্রহণ করতে বিবেচনা করবেন। যাইহোক, যদি আপনার অভ্যন্তরীণ ক্ষমতা না থাকে, তাহলে আপনার শিল্প নেতাদের কাছ থেকে বিশেষজ্ঞের সাহায্য নেওয়ার কথা বিবেচনা করা উচিত যেমন Shaip।
কিছু সুবিধাদি শাইপের সাথে কাজ করা হল:
মূল উন্নয়নমূলক কাজে ফোকাস করার স্বাধীনতা
এমএল মডেল প্রশিক্ষণের একটি চ্যালেঞ্জিং কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ অংশ হল প্রথমে ডেটা সেট প্রস্তুত করা। যখন ডেটা বিজ্ঞানীরা ডেটা পরিষ্কার এবং লেবেল করার সাথে জড়িত থাকে, তখন এটি তাদের গুণমানের সময়কে অপ্রয়োজনীয় কাজগুলি করার জন্য চ্যানেলাইজ করে। ফলস্বরূপ, ওভারল্যাপিং প্রক্রিয়াগুলি বিলম্বিত হতে পারে বলে উন্নয়ন চক্রটি ত্রুটির মুখোমুখি হতে শুরু করবে।
যখন প্রক্রিয়াটি আউটসোর্স করা হয়, তখন এটি সমগ্র সিস্টেমকে স্ট্রীমলাইন করে এবং নিশ্চিত করে যে উন্নয়ন প্রক্রিয়া একই সাথে ঘটে। এছাড়াও, Shaip আপনার ডেটা লেবেলিংয়ের প্রয়োজনীয়তা গ্রহণের সাথে সাথে, আপনার অভ্যন্তরীণ দল শক্তিশালী AI-ভিত্তিক সমাধানগুলি তৈরি করার তাদের মূল দক্ষতার উপর ফোকাস করতে পারে।
গুণমানের নিশ্চয়তা
যখন আপনার প্রকল্পে একচেটিয়াভাবে কাজ করে নিবেদিত, প্রশিক্ষিত, এবং অভিজ্ঞ ডেটা লেবেলিং বিশেষজ্ঞদের একটি দল থাকে, আপনি সময়মতো উচ্চ-মানের কাজ পাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত হতে পারেন। Shaip ML এবং AI প্রকল্পগুলির জন্য উন্নত ডেটা লেবেলিং সরবরাহ করে বিভিন্ন ডেটা সেটগুলিতে কাজ করার অভিজ্ঞতা লাভ করে এবং তাদের ডেটা লেবেলিং ক্ষমতা তৈরি করে।
বৃহৎ ডাটা পরিমাণ হ্যান্ডেল করার ক্ষমতা
ডেটা লেবেলিং এটি একটি শ্রম-নিবিড় কাজ, এবং যেমন, একটি সাধারণ AI প্রজেক্টের জন্য হাজার হাজার ডেটা সেটের লেবেল এবং সঠিকভাবে টীকা দিতে হবে। যাইহোক, ডেটার পরিমাণ মূলত প্রকল্পের ধরনের উপর নির্ভর করে এবং চাহিদার এই বৃদ্ধি আপনার ইন-হাউস টিমের মাইলফলক বাড়িয়ে দিতে পারে। তদ্ব্যতীত, যখন ডেটা বাল্ক বৃদ্ধি পায়, তখন আপনাকে সমর্থনের জন্য অন্যান্য দলের সদস্যদেরও উৎসর্গ করতে হতে পারে, যা কাজের গুণমানকে প্রভাবিত করতে পারে।
Shaip-এর সাথে, আপনি ডেডিকেটেড টিমের কাছ থেকে ক্রমাগত সমর্থন উপভোগ করতে পারেন যাদের ডেটা ভলিউম পরিবর্তনগুলি পরিচালনা করার দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা রয়েছে। এছাড়াও, আপনার প্রকল্পের সাথে অনায়াসে স্কেল করার জন্য তাদের সম্পদ এবং দক্ষতা রয়েছে।
Shaip এর সাথে অংশীদারিত্ব আপনার প্রকল্পের সাফল্যের জন্য সেরা সিদ্ধান্ত। আমরা ডেটা লেবেলিং এবং টীকা বিশেষজ্ঞদের প্রশিক্ষিত করেছি যাদের নির্দিষ্ট ডেটা লেবেলিং প্রয়োজনের জন্য বিভিন্ন ডেটা সেট পরিচালনা করার বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে। Shaip এর মাধ্যমে, আপনি দ্রুত, নির্ভুলভাবে এবং আপনার বাজেটের মধ্যে উচ্চ-মানের টীকা পেতে পারেন।
[এছাড়াও পড়ুন: ডেটা অ্যানোটেশনের জন্য একটি শিক্ষানবিস গাইড: টিপস এবং সেরা অনুশীলন]
