ইন-হাউস বা আউটসোর্সড ডেটা টীকা - কোনটি ভাল AI ফলাফল দেয়?

কখন ইন-হাউস ডেটা টীকা আরও অর্থবোধক করে তোলে?

যদিও ডেটা লেবেলিং আউটসোর্সিংয়ের বেশ কিছু সুবিধা রয়েছে, এমন সময় আছে যখন ইন-হাউস ডেটা লেবেলিং আউটসোর্সিংয়ের চেয়ে বেশি অর্থবহ। তুমি পছন্দ করতে পারো ইন-হাউস ডেটা টীকা কখন:

• ইন-হাউস দলগুলি বড় ডেটা ভলিউম পরিচালনা করতে পারে না
• একটি একচেটিয়া পণ্য শুধুমাত্র কোম্পানির কর্মচারীদের জন্য পরিচিত
• প্রকল্পের অভ্যন্তরীণ উত্সগুলির জন্য উপলব্ধ নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা রয়েছে
• বহিরাগত পরিষেবা প্রদানকারীদের প্রশিক্ষণ দেওয়া সময়সাপেক্ষ৷ 

আপনার ডেটা টীকা প্রকল্পগুলিকে আউটসোর্স করার জন্য 4টি কারণ প্রয়োজন

1. বিশেষজ্ঞ ডেটা টীকাকারী

   শুরু করা যাক স্পষ্ট দিক দিয়ে। ডেটা অ্যানোটেটররা হলেন প্রশিক্ষিত পেশাদার যাদের কাজটি করার জন্য প্রয়োজনীয় সঠিক ডোমেন দক্ষতা রয়েছে। যদিও ডেটা অ্যানোটেশন আপনার অভ্যন্তরীণ প্রতিভা পুলের জন্য একটি কাজ হতে পারে, এটি ডেটা অ্যানোটেটরদের জন্য একমাত্র বিশেষায়িত কাজ। এটি একটি বিশাল পার্থক্য তৈরি করে কারণ অ্যানোটেটররা জানতে পারবেন কোন অ্যানোটেশন পদ্ধতি নির্দিষ্ট ডেটা ধরণের জন্য সবচেয়ে ভালো কাজ করে, বাল্ক ডেটা অ্যানোট করার সেরা উপায়, অসংগঠিত ডেটা পরিষ্কার করা, বিভিন্ন ডেটাসেট ধরণের জন্য নতুন উৎস প্রস্তুত করা এবং আরও অনেক কিছু।

   অনেকগুলি সংবেদনশীল কারণ জড়িত, ডেটা অ্যানোটেটর বা আপনার ডেটা বিক্রেতারা নিশ্চিত করবে যে আপনি যে চূড়ান্ত ডেটা পেয়েছেন তা অনবদ্য এবং প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে এটি সরাসরি আপনার এআই মডেলে খাওয়ানো যেতে পারে।

2. স্কেলেবিলিটি

   আপনি যখন একটি AI মডেল তৈরি করছেন, তখন আপনি সর্বদা অনিশ্চয়তার মধ্যে থাকেন। আপনি কখনই জানেন না কখন আপনার আরও বেশি পরিমাণ ডেটার প্রয়োজন হতে পারে বা কখন আপনাকে কিছুক্ষণের জন্য প্রশিক্ষণ ডেটা প্রস্তুতি থামাতে হবে। আপনার AI ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়া সুচারুভাবে ঘটতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য স্কেলেবিলিটি চাবিকাঠি এবং এই নিরবিচ্ছিন্নতা শুধুমাত্র আপনার অভ্যন্তরীণ পেশাদারদের দ্বারা অর্জন করা যায় না।

   এটি শুধুমাত্র পেশাদার ডেটা অ্যানোটেটর যারা গতিশীল চাহিদাগুলি বজায় রাখতে পারে এবং ধারাবাহিকভাবে ডেটাসেটের প্রয়োজনীয় ভলিউম সরবরাহ করতে পারে। এই মুহুর্তে, আপনার এটিও মনে রাখা উচিত যে ডেটাসেটগুলি সরবরাহ করা মূল বিষয় নয় তবে মেশিন-খাদ্যযোগ্য ডেটাসেটগুলি সরবরাহ করা।

3. অভ্যন্তরীণ পক্ষপাত দূর করুন

   আপনি এটি সম্পর্কে চিন্তা করলে একটি সংস্থা একটি টানেল ভিশনে ধরা পড়ে। প্রোটোকল, প্রক্রিয়া, কর্মপ্রবাহ, পদ্ধতি, মতাদর্শ, কাজের সংস্কৃতি এবং আরও অনেক কিছু দ্বারা আবদ্ধ, প্রতিটি একক কর্মচারী বা দলের সদস্যের কমবেশি ওভারল্যাপিং বিশ্বাস থাকতে পারে। এবং যখন এই ধরনের সর্বসম্মত শক্তিগুলি ডেটা টীকাতে কাজ করে, তখন অবশ্যই পক্ষপাতিত্বের সম্ভাবনা থাকে।

   এবং কোনও পক্ষপাতিত্ব কখনও কোনও AI বিকাশকারীকে কোথাও সুসংবাদ নিয়ে আসেনি। পক্ষপাতের প্রবর্তনের অর্থ হল আপনার মেশিন লার্নিং মডেলগুলি নির্দিষ্ট বিশ্বাসের দিকে ঝুঁকছে এবং উদ্দেশ্যমূলকভাবে বিশ্লেষণ করা ফলাফলগুলি প্রদান করে না যেমনটি এটি অনুমিত হয়৷ পক্ষপাতিত্ব আপনার ব্যবসার জন্য খারাপ খ্যাতি আনতে পারে। সেজন্য এই ধরনের সংবেদনশীল বিষয়গুলির জন্য অবিচ্ছিন্নভাবে নজর রাখতে এবং সিস্টেমগুলি থেকে পক্ষপাতগুলি সনাক্ত এবং নির্মূল করতে আপনার এক জোড়া তাজা চোখ দরকার৷

   যেহেতু প্রশিক্ষণের ডেটাসেটগুলি পূর্বের উৎসগুলির মধ্যে একটি হল পক্ষপাতিত্ব ঘটতে পারে, তাই ডেটা অ্যানোটেটরদের পক্ষপাত কমাতে এবং উদ্দেশ্যমূলক এবং বৈচিত্র্যময় ডেটা সরবরাহ করার জন্য কাজ করতে দেওয়া আদর্শ৷

4. উচ্চ মানের ডেটাসেট

   যেমন আপনি জানেন, AI এর মূল্যায়ন করার ক্ষমতা নেই প্রশিক্ষণ ডেটাসেট এবং আমাদের বলুন যে তারা খারাপ মানের। তারা যা খাওয়ানো হয় তা থেকে তারা কেবল শেখে। এই কারণে আপনি যখন খারাপ মানের ডেটা ফিড করেন, তখন তারা অপ্রাসঙ্গিক বা খারাপ ফলাফল বের করে।

   যখন আপনার কাছে ডেটাসেট তৈরি করার জন্য অভ্যন্তরীণ উত্স থাকে, তখন সম্ভাবনা খুব বেশি যে আপনি ডেটাসেটগুলি কম্পাইল করছেন যা অপ্রাসঙ্গিক, ভুল বা অসম্পূর্ণ। আপনার অভ্যন্তরীণ ডেটা টাচপয়েন্টগুলি বিবর্তিত দিকগুলি এবং এই ধরনের সংস্থাগুলির উপর ভিত্তি করে প্রশিক্ষণ ডেটা প্রস্তুতি শুধুমাত্র আপনার এআই মডেলকে দুর্বল করে তুলতে পারে।

   এছাড়াও, যখন টীকাযুক্ত ডেটার কথা আসে, তখন আপনার দলের সদস্যরা তাদের যা মনে করা উচিত তা সঠিকভাবে টীকা নাও হতে পারে। ভুল রঙের কোড, বর্ধিত বাউন্ডিং বাক্স এবং আরও অনেক কিছুর ফলে মেশিনগুলি সম্পূর্ণ অনিচ্ছাকৃত নতুন জিনিসগুলিকে অনুমান করতে এবং শিখতে পারে৷

   যে যেখানে ডাটা টীকাকার এক্সেল. তারা এই চ্যালেঞ্জিং এবং সময়সাপেক্ষ কাজটি করতে দুর্দান্ত। তারা ভুল টীকা খুঁজে বের করতে পারে এবং কীভাবে এসএমইকে গুরুত্বপূর্ণ ডেটা টীকাতে জড়িত করতে হয় তা জানতে পারে। এই কারণেই আপনি সর্বদা ডেটা বিক্রেতাদের কাছ থেকে সেরা মানের ডেটাসেটগুলি পান৷

[এছাড়াও পড়ুন: ডেটা অ্যানোটেশনের জন্য একটি শিক্ষানবিস গাইড: টিপস এবং সেরা অনুশীলন]