ক্রমবর্ধমান কোম্পানিগুলির জন্য ডেটা সংগ্রহ সবসময়ই একটি উদ্বেগের বিষয়। দুর্ভাগ্যক্রমে, ছোট থেকে মাঝারি আকারের ব্যবসাগুলি ডেটা সংগ্রহের কৌশল এবং কৌশলগুলির সাথে লড়াই করে৷ বৃহত্তর কোম্পানি এবং তহবিল অ্যাক্সেস সহ স্টার্ট-আপগুলি বিক্রেতাদের কাছ থেকে ডেটাসেটগুলি অর্জন করার বা সর্বোত্তম গুণমান এবং আউটপুটের জন্য প্রক্রিয়াটি আউটসোর্স করার সুবিধা রয়েছে। উদ্যোক্তারা এখনও বাজারে তাদের অবস্থান দৃঢ় করার জন্য, সংগ্রাম বাস্তব।
আপনার এআই সিস্টেম প্রক্রিয়াকরণ এবং অনবদ্য ফলাফল প্রদান করার আগে, এটি প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে হাজার হাজার ডেটাসেট প্রক্রিয়া করতে হবে। প্রাসঙ্গিক এবং প্রাসঙ্গিক ডেটাসেটগুলির উপর বারবার প্রশিক্ষণের মাধ্যমে একটি সিস্টেম শুধুমাত্র ভাল হয়ে ওঠে। যে ব্যবসাগুলি বিশাল পরিমাণে সঠিক ডেটাসেট সংগ্রহ করতে ব্যর্থ হয় সেগুলি প্রায়শই অকার্যকর সিস্টেমগুলির জন্য পথ প্রশস্ত করে যা তির্যক বা পক্ষপাতদুষ্ট ফলাফল প্রদান করে।
যাইহোক, তথ্য সংগ্রহ এত সহজ নয়। আমাদের পূর্ববর্তী পোস্টগুলির একটিতে, আমরা বিনামূল্যে সম্পদ ব্যবহার করার সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি অন্বেষণ করেছি৷ এই উত্সগুলি কখন ব্যবহার করা উপযুক্ত তা আমরা উল্লেখ করেছি তবে বিনামূল্যে ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করার আগে আপনার অভ্যন্তরীণ ডেটা পর্যালোচনা করার জন্য অত্যন্ত সুপারিশ করছি৷ এই পোস্টে, আমরা ইন-হাউস ডেটা ব্যবহারের খরচগুলি আরও ব্যাখ্যা করব।
ইন-হাউস ডেটা কী?
ইন-হাউস ডেটা বলতে আপনি আপনার ব্যবসার মাধ্যমে অভ্যন্তরীণভাবে তৈরি করা বিশ্লেষণকে বোঝায়। অভ্যন্তরীণ বা অভ্যন্তরীণ ডেটা হতে পারে আপনার CRM থেকে পাওয়া তথ্য, আপনার ওয়েবসাইটের হিটম্যাপ ডেটা, Google অ্যানালিটিক্স, বিজ্ঞাপন প্রচারগুলি, বা আপনার কোম্পানি এবং এর ক্রিয়াকলাপগুলির মধ্যে থেকে প্রাপ্ত অন্য প্রয়োজনীয় উত্স।
ইন-হাউস ডেটা উত্সের সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি কী কী?
পেশাদাররা
ইন-হাউস ডেটার সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য সুবিধা হল এটি বিনামূল্যে। অভ্যন্তরীণভাবে উৎপন্ন ডেটা আপনার প্রদান করা নির্দিষ্ট পণ্য বা পরিষেবার সাথেও প্রাসঙ্গিক। ইন-হাউস ডেটা পাওয়ার অন্যান্য সুবিধাগুলির মধ্যে রয়েছে:
- ডেটা জেনারেশনের জন্য আপনার কাছে ইতিমধ্যেই পাইপলাইন এবং ওয়ার্কফ্লো রয়েছে এবং এটি রিয়েল-টাইমে স্বায়ত্তশাসিতভাবে ঘটে। ডেটা জেনারেশন পর্বে জড়িত কোন ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ বা প্রচেষ্টা নেই।
- ইন-হাউস ডেটা হল তথ্যের সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক উৎস যদি আপনার ব্যবসা অনন্য হয়, প্রথমে একটি ভৌগলিক এলাকায় বাজারজাত করা হয়, অথবা অতি-নিশ হয়, এবং পূর্বে উপলব্ধ কোনো ডেটাসেট উপলব্ধ না থাকে।
- আপনার অভ্যন্তরীণ উত্সগুলি আপনাকে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক, নির্ভরযোগ্য এবং আপ-টু-ডেট ডেটা সরবরাহ করে, যা আপনি আপনার প্রয়োজন এবং পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে কাস্টমাইজ করতে পারেন।
কনস
অভ্যন্তরীণ উত্সগুলি আদর্শ বলে মনে হলেও, আপনার এআই মডেলগুলিতে সেগুলি প্রয়োগ করা জটিল। তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়া সহজ কিন্তু প্রস্তুতি অনেক বেশি জটিল এবং সময়সাপেক্ষ। কাঁচা ডেটার জন্য আপনাকে এবং আপনার টিমকে অসংখ্য ঘন্টার ম্যানুয়াল কাজের টীকা, ট্যাগিং এবং এটিকে পরিণত করতে হবে এআই প্রশিক্ষণ ডেটা.
আপনাকে একাধিক টিমের সাথে সহযোগিতা করতে হবে - যেখানেই ডেটা উত্সগুলি ছড়িয়ে ছিটিয়ে আছে - এবং একটি সুবিন্যস্ত ডেটা সংগ্রহ প্রক্রিয়ার জন্য তাদের একত্রিত করতে হবে৷ একবার সংগ্রহ করা এবং সংকলন করা হলে, ম্যানুয়াল কাজ আবার শুরু হয়। এটি আরও জটিলতা যোগ করে, যদি আপনার বাজারে সীমিত সময় থাকে।
ইন-হাউস ডেটা সংগ্রহের খরচ কত?
এই ক্ষেত্রে অভ্যন্তরীণ ডেটা সংগ্রহ এবং প্রস্তুত করার ব্যয়ের একাধিক অর্থ থাকতে পারে। এখানে আমরা কেবলমাত্র বাস্তব বিনিয়োগ এবং ডেটা সংগ্রহ এবং টীকা করার জন্য আপনি যে পরিমাণ সময় এবং প্রচেষ্টা করেছেন তা উল্লেখ করছি।
যতদূর আর্থিক লেনদেন সংশ্লিষ্ট, আপনার দুটি প্রধান খরচ আছে:
- আপনার ইন-হাউস AI বিশেষজ্ঞ, ডেটা সায়েন্টিস্ট, টীকাকার এবং QA সহযোগীদের বেতন।
- একটি ডেডিকেটেড ব্যবহার এবং রক্ষণাবেক্ষণ জড়িত খরচ ডেটা টীকা প্ল্যাটফর্ম.
যে কোনো সময়ে, ইন-হাউস ডেটার সাথে কাজ করার জন্য মোট খরচ হল:
খরচ হয়েছে = টীকাকারের সংখ্যা*প্রতি টীকাকার খরচ + প্ল্যাটফর্ম খরচ
এছাড়াও একাধিক লুকানো খরচ জড়িত আছে. আসুন পৃথকভাবে তাদের তাকান.
ইন-হাউস ডেটা সংগ্রহের সাথে সম্পর্কিত লুকানো খরচ
ম্যানেজমেন্ট খরচ
ডেটা সংগ্রহ এবং টীকাতে সমগ্র অপারেশন এবং প্রক্রিয়াগুলি পরিচালনার সাথে জড়িত গুরুত্বপূর্ণ ব্যয় রয়েছে। এটি এআই গ্রহণের একটি অবিচ্ছেদ্য শাখা যা তহবিল এবং ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করা প্রয়োজন। সফলভাবে অভ্যন্তরীণ ডেটা সংগ্রহ এবং প্রস্তুত করার জন্য, সহযোগী, মানসম্পন্ন নির্বাহী এবং পরিচালক যারা সিনিয়র ম্যানেজমেন্টকে রিপোর্ট করে তাদের অন্তর্ভুক্ত একটি শ্রেণিবিন্যাস থাকতে হবে।
উপাত্ত সঠিকতা অপ্টিমাইজেশান খরচ
একটি CRM বা অন্য কোনো উৎস থেকে সরাসরি ডেটা এখনও কাঁচা এবং ডেটা পরিষ্কার এবং টীকা প্রয়োজন৷ আপনার ইন-হাউস টিমকে অবশ্যই একটি পাঠ্য, ভিডিও, চিত্র বা অডিওতে প্রতিটি উপাদানকে ম্যানুয়ালি চিহ্নিত করতে হবে এবং বৈশিষ্ট্যযুক্ত করতে হবে এবং প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে এটি প্রস্তুত করতে হবে।
ডেটাসেটগুলির ফলাফলের মাধ্যমে বৈধতা প্রয়োজন। যখন ফলাফল সঠিক না হয়, তখন অপ্টিমাইজেশনের জন্য তাদের ম্যানুয়ালি অ্যাডজাস্ট করতে হবে। আপনার উচ্চাকাঙ্ক্ষা এবং ডেটা উপলব্ধতার মাপকাঠির উপর ভিত্তি করে, একাধিক রাউন্ড অপ্টিমাইজেশান ওয়ার্কফ্লোগুলি শুধুমাত্র ব্যয়বহুল নয় কিন্তু ক্লান্তিকর এবং সময়সাপেক্ষও হতে পারে।
কর্মচারী টার্নওভার খরচ
কর্মসংস্কৃতি যতই উপভোগ্য হোক না কেন কর্মচারীরা সংগঠন ত্যাগ করতে বাধ্য। দিনের শেষে, ব্যক্তিগত উচ্চাকাঙ্ক্ষা এবং সন্তুষ্টি কর্মীদের জন্য একটি অগ্রাধিকার হয়ে ওঠে। যদিও এটি দার্শনিকভাবে সঠিক, আর্থিকভাবে, এটি ব্যবসার মালিক এবং অপারেটরদের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য ক্ষতি।
যখন কর্মীরা ঘন ঘন আপনার সংস্থায় যোগদান করে এবং ছেড়ে যায়, তখন আপনি তাদের অনবোর্ডিং, প্রশিক্ষণ এবং এমনকি প্রস্থান করার জন্য অর্থ ব্যয় করেন। সবচেয়ে খারাপ দিক হল আপনাকে স্ক্র্যাচ থেকে আপনার ডেটা সংগ্রহ এবং টীকা কৌশল সম্পর্কে একটি নতুন সংস্থান শেখাতে হবে। যদি তারা ধীরে ধীরে শিখে, তাহলে তারা ফলাফলকে স্কুইং করবে এবং অতিরিক্ত ডেটা নির্ভুলতা অপ্টিমাইজেশান খরচ ট্রিগার করবে।
মোড়ক উম্মচন
ইন-হাউস সংক্রান্ত খরচ তথ্য সংগ্রহ প্রত্যক্ষ এবং লুকানো খরচ অন্তর্ভুক্ত. মনে রাখবেন যে জটিল প্রক্রিয়ার মধ্যে, আপনাকে আপনার পণ্য বিকাশ করতে হবে, কোম্পানির প্রচার করতে হবে এবং বাজারে যাওয়ার কৌশলগুলি প্রস্তুত করতে হবে।
সমস্ত ঝামেলা এড়াতে, আমরা ডেটা সংগ্রহ এবং টীকা বিশেষজ্ঞদের সাথে যোগাযোগ করার পরামর্শ দিই। Shaip-এ, আমাদের হাতে সবচেয়ে বিস্তৃত ডেটা নেটওয়ার্ক রয়েছে, যা আমাদের জন্য কুলুঙ্গি বাজার বিভাগ এবং জনসংখ্যার থেকে ডেটাসেটগুলিকে সহজতর করে তোলে। আমরা টীকাযুক্ত ডেটাও সরবরাহ করি যাতে আপনি সরাসরি প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে এটি ব্যবহার করতে পারেন।
যোগাযোগ করুন আজ আমাদের সাথে.