ভিডিও ড্রাইভার তন্দ্রা

ডিডিএস কী এবং ডিডিএস মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য প্রশিক্ষণ ডেটার গুরুত্ব

গাড়ি চালানোর সময় প্রভাব বা টেক্সট করার সময় গাড়ি চালানোর বিপদ সম্পর্কে সবাই জানে। তবে, তন্দ্রাচ্ছন্ন অবস্থায় গাড়ি চালানোর দিকে খুব বেশি মনোযোগ দেওয়া হয় না। 2019 সালে, ড্রাইভারের ক্লান্তি ছিল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে 697 জন মৃত্যুর কারণ - যা সেই বছরের মোট সড়ক দুর্ঘটনার ১.৯% ছিল। এছাড়াও, 1 জনের মধ্যে 25 প্রাপ্তবয়স্ক সম্মত হয়েছে ঘুমঘুম ভাব আগের 30 দিনে চাকা এ

ড্রাইভারের তন্দ্রা মারাত্মক হতে পারে, তবে এটি প্রতিরোধযোগ্য। রাতে ভালো ঘুম এবং গাড়ি নেওয়ার আগে অ্যালকোহল এড়ানো দুর্ঘটনা কমাতে পারে। প্রযুক্তি চালকের তন্দ্রাজনিত কারণে মৃত্যু সনাক্ত করতে এবং প্রতিরোধ করতেও সাহায্য করতে পারে। তো চলুন সেই প্রযুক্তির কথা বলি ড্রাইভারকে সতর্ক করে তন্দ্রা এবং ক্লান্তি

DDS কি?

ড্রাইভার তন্দ্রা সনাক্তকরণ সিস্টেম (DDS) গাড়ির নিরাপত্তা প্রযুক্তির একটি অংশ যা একটি অ্যালগরিদমে কাজ করে যা চালকের ড্রাইভিং আচরণের পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করে, যেমন অনিয়মিত চাকা চলাচল, লেনের বিচ্যুতি, চোখ খোলা রাখতে অসুবিধা, এবং ক্রমাগত হাঁচি দেওয়া এবং আরও অনেক কিছু।

কিছু সিস্টেম অডিও সতর্কতা ব্যবহার করে একটি বিরতি নিতে ড্রাইভারকে সতর্ক করে, যখন কিছু একটি কফি প্রতীক প্রদর্শন করে, এবং কিছু গাড়ি এমনকি তাদের চালকের আসন কম্পন করে। 

কিভাবে DDS কাজ করে?

দাঁতের রেকর্ড করে কাজ করে স্টিয়ারিং হুইল যাত্রা শুরু হওয়ার পর থেকে আচরণ এবং পুরো ট্রিপে ড্রাইভারের ক্লান্তির মাত্রার উপর নজর রাখা।

AI-ভিত্তিক অ্যালগরিদম হঠাৎ চলাফেরার ফ্রিকোয়েন্সি, দিনের সময়, ভ্রমণের সময়কাল, এখান থেকে বিচ্যুতি গণনা করে একটি মান নিয়ে আসে লেন চিহ্ন, এবং রাম্বল স্ট্রিপ আঘাতের ফ্রিকোয়েন্সি। যদি উল্লিখিত মান একটি নির্দিষ্ট স্তরের উপরে হয়, তবে সিস্টেমটি একটি ফ্ল্যাশ করে কফি কাপ গাড়ির ইন্সট্রুমেন্ট প্যানেলে প্রতীক, যা নির্দেশ করে যে ড্রাইভারকে বিরতি নিতে হবে।

ড্রাইভারের মুখোমুখি একটি ইনফ্রারেড ক্যামেরা ব্যবহার করে তাদের ক্লান্তির মাত্রা নির্ধারণ করতে ড্রাইভারকে ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করা হয়। মেশিন লার্নিং এবং ফেসিয়াল রিকগনিশন অ্যালগরিদম সঠিকভাবে ড্রাইভারের মুখের বৈশিষ্ট্যগুলি ট্র্যাক করে ক্লান্তি নির্ধারণ করে, মাথা নড়াচড়া, পলক, এবং চোখের নড়াচড়া।

বাস্তব বিশ্বের উদাহরণ

চালক তন্দ্রা সনাক্তকরণ সিস্টেমটি কয়েক বছর ধরে ব্যবহার করা হচ্ছে। ড্রাইভারের মনোযোগ নিরীক্ষণ করতে আগ্রহী কিছু প্রধান অটোমেকার হল মার্সিডিজ বেঞ্জ, ভলভো এবং ল্যান্ড রোভার।

মার্সিডিজ-বেঞ্জের 'অ্যাটেনশন অ্যাসিস্ট হল একটি বিশেষ প্রযুক্তি যা কিছু নির্দিষ্ট বেঞ্জ গাড়িতে উপলব্ধ যা চালকদের ড্রাইভিং অভ্যাস নিরীক্ষণ করে এবং অসাবধানতা বা ক্লান্তি শনাক্ত করার সময় ভিজ্যুয়াল এবং অ্যাকোস্টিক সতর্কতা ব্যবহার করে সতর্ক করে।

ল্যান্ড রোভারের ড্রাইভারের কন্ডিশন মনিটর সিস্টেমও রয়েছে, যার একটি সিরিজ সেন্সর রয়েছে যা ড্রাইভারের মুখের এবং চোখের নড়াচড়া শনাক্ত করতে চালক অমনোযোগী, বিভ্রান্ত বা ক্লান্ত কিনা তা সনাক্ত করে।

ভলভোর 'ড্রাইভার অ্যালার্ট' বা DAC ফাংশন সঠিকভাবে নিরীক্ষণ করে যে কীভাবে গাড়ি চালানো হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, এটি ড্রাইভারকে সতর্ক করে যখন গাড়িটি ড্রাইভার ডিসপ্লে, অ্যাকোস্টিক সিগন্যাল এবং চালককে একটি টেক্সট ব্যবহার করে অনিয়ন্ত্রিতভাবে চালানো হচ্ছে চা বিরতি

কিছু অন্যান্য সিস্টেমের বিপরীতে, ভলভোর ড্রাইভার সতর্কতা ড্রাইভারের ক্লান্তির মাত্রা নিরীক্ষণ করে না কিন্তু গাড়ির ক্রিয়াকলাপকে ঘনিষ্ঠভাবে দেখে।

উচ্চ-মানের প্রশিক্ষণ ডেটা সহ স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনকে শক্তিশালী করা

ড্রাইভার তন্দ্রা সনাক্তকরণ সিস্টেমের সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতা

ডিডিএস-এর অনেক সুবিধা রয়েছে এবং আমাদের মনে প্রথম যে সুবিধাটি আসে তা হল সম্ভবত ড্রাইভারের ক্লান্তির কারণে প্রাণহানি হ্রাস করা।

প্রদান করতে পারে এমন একটি সিস্টেমের সাথে লেন প্রস্থান সতর্কতা, বড় দুর্ঘটনা এড়ানো সম্ভব এবং চালক, সহযাত্রী এবং পথচারীদের জীবন বাঁচানো সম্ভব।

সিস্টেমের নির্ভুলতা কার্যকরভাবে নিহিত অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণ ইমেজ একটি সংগ্রহ ব্যবহার করে. যাইহোক, একটি শক্তিশালী DDS বিকাশ অসম্ভব যদি চোখের ফ্রেমগুলি সঠিকভাবে ক্যাপচার করা না হয় এবং সিস্টেমটি বড় ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত না হয়। তদুপরি, চালক যদি গগলস বা ক্যাপগুলির মতো বাধা পরেন তবে চোখের উপর স্থানীয়করণ কঠিন হয়ে উঠতে পারে।

DDS মডেল তৈরি করতে প্রশিক্ষণ ডেটার গুরুত্ব

এর প্রভাব তন্দ্রাচ্ছন্ন ড্রাইভিং রাস্তার প্রত্যেকের জন্য বিপজ্জনক হতে পারে। একজন তন্দ্রাচ্ছন্ন ড্রাইভার ফোকাস করতে সময় নেয়, ধীরে ধীরে প্রতিক্রিয়া দেখায় এবং গতি এবং দূরত্ব বিচার করতে পারে না।

একজন তন্দ্রাচ্ছন্ন ড্রাইভার সবসময় এমন নয় যে পর্যাপ্ত ঘুম পায়নি। অতএব, আসন্ন বিপদ সম্পর্কে ক্লান্ত চালকদের সতর্ক করার জন্য একটি সরঞ্জাম তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ। এটি সম্ভব করার জন্য মেশিন লার্নিং এবং ফেসিয়াল রিকগনিশন মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য আপনার অবশ্যই পর্যাপ্ত ডেটা সেট থাকতে হবে।

ভিডিও ড্রাইভার তন্দ্রা

একটি ডিডিএস মডেলকে সঠিকভাবে প্রশিক্ষিত করার জন্য, আপনার প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের একটি বিস্তৃত সংগ্রহের প্রয়োজন (যাতে মানুষের নিদ্রাহীন এবং নিদ্রাহীন ছবি উভয়ই রয়েছে) যা চিত্রগুলিতে মুখের ল্যান্ডমার্কের অবস্থানে সহায়তা করতে পারে। এই পদ্ধতিটি সিস্টেমটিকে রিয়েল-টাইম পরিস্থিতিতে ড্রাইভারদের মুখের বৈশিষ্ট্য সনাক্ত করতে সহায়তা করে।

উপরন্তু, যেহেতু সিস্টেমটি চোখের প্রতি বিশেষভাবে আগ্রহী, তাই স্থানাঙ্কগুলি চোখের সামনে উপস্থাপন করা হয়, যা চোখের পলক এবং চোখ খোলার মান সনাক্ত করতে সহায়তা করবে।

ইমেজ ধারণকারী ডেটাসেটগুলিও অন্তর্ভুক্ত করা উচিত যা সিস্টেমকে হাঁপানি শনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে। চোখের পলকে শনাক্তকরণ ছাড়াও, হাই তোলা একটি গুরুত্বপূর্ণ প্যারামিটার যা সিস্টেমটিকে ড্রাইভারকে সতর্ক করা শিখতে হবে। সঠিকভাবে লেবেল করা ডেটাসেট এবং গভীর শিক্ষার পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করা যেতে পারে।

একটি সঠিক জন্য প্রয়োজন চালকের তন্দ্রা ডিটেকশন সিস্টেম বাড়তে থাকে। ব্যবসাগুলি অত্যন্ত নির্ভরযোগ্য প্রশিক্ষণ ডেটাসেটগুলি খুঁজছে যা তাদের এমএল মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

যখন ডেটাসেটের নির্ভরযোগ্যতা এবং বৈচিত্র্যের প্রয়োজন হয়, তখন অনেক শীর্ষ প্রযুক্তি প্রদানকারীরা Shaip পছন্দ করেন। শিপ বিভিন্ন ডেটাসেট, উচ্চ-মানের ইমেজ লেবেলিং, এবং টীকা সহ উচ্চ-সম্পদ ডিডিএস মডেলগুলি বিকাশে সহায়ক ভূমিকা পালন করেছে। মনের মধ্যে একটি পাথ-ব্রেকিং DDS অ্যাপ্লিকেশন আছে? Shaip এর সাথে সংযোগ করুন এবং প্রতিযোগিতামূলক মূল্যে বিভিন্ন প্রশিক্ষণ ডেটাসেট অন্বেষণ করুন।

সামাজিক ভাগ