তারা বলে যে একটি ভাল ব্যবসা সবসময় তার গ্রাহকদের কথা শোনে।
কিন্তু শোনার মানে কি?
কোথায় মানুষ আপনার ব্যবসা সম্পর্কে কথা বলতে প্রথম স্থানে শুনতে?
এবং কীভাবে আপনি কেবল শোনার কথাই নয় বরং তাদের শোনার বিষয়ে যেতে পারেন- সত্যিকার অর্থে তাদের বোঝার??
এগুলি এমন কিছু প্রশ্ন যা ব্যবসার মালিক, বিপণনকারী, ব্যবসা উন্নয়ন বিশেষজ্ঞ, বিজ্ঞাপন শাখা এবং অন্যান্য মূল স্টেকহোল্ডারদের প্রতিদিন বিরক্ত করে। এটি সম্প্রতি অবধি ছিল না যে আমরা এই সমস্ত প্রশ্নের উত্তর পেতে শুরু করেছি যা আমরা বছরের পর বছর ধরে জিজ্ঞাসা করছি। আজ, আমরা কেবল আমাদের গ্রাহকদের কথাই শুনতে পারি না এবং আমাদের পণ্য বা পরিষেবাগুলি সম্পর্কে তাদের যা বলার তা মনোযোগ দিতে পারি না বরং সংশোধনমূলক ব্যবস্থা নিতে পারি, স্বীকার করতে পারি এবং এমনকি এমন লোকেদের পুরস্কৃত করতে পারি যাদের বলার মতো বৈধ বা প্রশংসনীয় কিছু আছে।
আমরা সেন্টিমেন্ট এনালাইসিস নামক একটি কৌশল দিয়ে এটি করতে পারি। সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম এবং বিগ ডেটার আবির্ভাব এবং প্রাধান্যের পরে একটি ধারণা দীর্ঘকাল ধরে বিদ্যমান, অনুভূতি বিশ্লেষণ একটি গুঞ্জন এবং তারপরে ব্যবসায়িক বর্ণালীতে একটি পরিবারের নাম হয়ে ওঠে। আজ, লোকেরা পণ্য এবং পরিষেবাগুলিতে তাদের অভিজ্ঞতা, অনুভূতি এবং আবেগ সম্পর্কে আগের চেয়ে বেশি সোচ্চার এবং এই উপাদানটির উপরই সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ মূলধন করে।
আপনি এই বিষয়ে নতুন এবং বিস্তারিত অন্বেষণ করতে চান কি অনুভূতির বিশ্লেষণ আপনার ব্যবসার জন্য এর অর্থ কী হতে পারে এবং আরও অনেক কিছু, আপনি সঠিক জায়গায় এসেছেন। আমরা নিশ্চিত যে পোস্টের শেষ নাগাদ, আপনি বিষয়টিতে কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি পাবেন।
চল শুরু করি
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ কি?
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ হল আপনার পণ্য, পরিষেবা বা ব্র্যান্ড বাজারে যে চিত্র বহন করে তা অনুমান করা, পরিমাপ করা বা বোঝার প্রক্রিয়া। এটি গ্রাহকের পর্যালোচনা, আর্থিক খবর, সোশ্যাল মিডিয়া ইত্যাদির সূক্ষ্মতা ব্যাখ্যা করে মানুষের আবেগ এবং অনুভূতি বিশ্লেষণ করে. যদি এটি খুব জটিল মনে হয়, তাহলে এর আরও পরিমার্জন করা যাক।
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণও মতামত মাইনিং হিসাবে বিবেচিত হয়। সোশ্যাল মিডিয়ার উত্থানের সাথে, লোকেরা তাদের অভিজ্ঞতা সম্পর্কে আরও খোলামেলা কথা বলতে শুরু করেছে ব্লগ, ভ্লগ, সোশ্যাল মিডিয়া গল্প, পর্যালোচনা, সুপারিশ, রাউন্ডআপ, হ্যাশট্যাগ, মন্তব্য, সরাসরি বার্তা, সংবাদ নিবন্ধ এবং অন্যান্য বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে অনলাইন পণ্য এবং পরিষেবাগুলি. যখন এটি অনলাইনে ঘটে, তখন এটি একজন ব্যক্তির অভিজ্ঞতার প্রকাশের একটি ডিজিটাল পদচিহ্ন রেখে যায়। এখন, এই অভিজ্ঞতা ইতিবাচক, নেতিবাচক বা কেবল নিরপেক্ষ হতে পারে।
সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস হল এই সমস্ত অভিব্যক্তি এবং অভিজ্ঞতার খনি পাঠ্য আকারে অনলাইনে। মতামত এবং অভিব্যক্তির একটি বৃহৎ নমুনা সেট সহ, একটি ব্র্যান্ড সঠিকভাবে তার লক্ষ্য শ্রোতাদের ভয়েস ক্যাপচার করতে পারে, বাজারের গতিশীলতা বুঝতে পারে এবং এমনকি শেষ-ব্যবহারকারীদের মধ্যে বাজারে এটি কোথায় দাঁড়িয়েছে তা জানতে পারে।
সংক্ষেপে, অনুভূতি বিশ্লেষণ একটি ব্র্যান্ড, পণ্য, পরিষেবা, বা এই সমস্ত সম্পর্কে মানুষের মতামত প্রকাশ করে।
সোশ্যাল মিডিয়া চ্যানেলগুলি হল আপনার ব্যবসা সম্পর্কে তথ্যের ভান্ডার এবং কার্যকরী সহজ বিশ্লেষণ কৌশলগুলির সাহায্যে, আপনি আপনার ব্র্যান্ড সম্পর্কে আপনার যা প্রয়োজন তা জানতে পারেন।
একই সাথে, আমাদের অনুভূতি বিশ্লেষণ সম্পর্কে একটি ভুল ধারণা দূর করতে হবে। এটি যা শোনাচ্ছে তার বিপরীতে, অনুভূতি বিশ্লেষণ একটি এক-পদক্ষেপ সরঞ্জাম বা কৌশল নয় যা অবিলম্বে আপনার ব্র্যান্ডের চারপাশে আপনার মতামত এবং অনুভূতি আনতে পারে। এটি অ্যালগরিদম, ডেটা মাইনিং কৌশল, অটোমেশন এবং এমনকি ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (এনএলপি) এর মিশ্রণ এবং এর জন্য জটিল বাস্তবায়ন প্রয়োজন।
কেন সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ গুরুত্বপূর্ণ?
দৃষ্টিভঙ্গি থেকে, এটি একটি খুব সহজ উপহার যে লোকেরা আপনার ব্র্যান্ড বা ব্যবসা সম্পর্কে অনলাইনে কথা বলার ক্ষমতা রাখে। যখন তাদের একটি নির্দিষ্ট ভলিউম দর্শক থাকে, তখন সম্ভাবনা খুব বেশি যে তারা আরও 10 জনকে প্রভাবিত করতে পারে আপনার ব্র্যান্ডকে বিশ্বাস করতে বা এড়িয়ে যেতে।
ইন্টারনেট ভাল এবং খারাপ উভয়ের জন্য স্বচ্ছতা প্রদান করে, একটি ব্যবসার জন্য নেতিবাচক উল্লেখগুলি সরানো বা পরিবর্তিত হয়েছে এবং ভালগুলি দর্শকদের জন্য প্রজেক্ট করা হয়েছে তা নিশ্চিত করা গুরুত্বপূর্ণ। পরিসংখ্যান এবং প্রতিবেদনগুলিও প্রকাশ করে যে তরুণ গ্রাহকরা (জেনারেল জেড এবং তার পরে) অনলাইনে কিছু কেনার ক্ষেত্রে সোশ্যাল মিডিয়া চ্যানেল এবং প্রভাবশালীদের উপর অনেক বেশি নির্ভরশীল। এই ক্ষেত্রে, অনুভূতি বিশ্লেষণ শুধুমাত্র গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে না কিন্তু বেশ সম্ভবত একটি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ারও হয়ে ওঠে।
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের বিভিন্ন প্রকার কি কি?
অনুভূতির মতো - অনুভূতি বিশ্লেষণ জটিল হতে পারে; এটি অত্যন্ত নির্দিষ্ট এবং লক্ষ্য-ভিত্তিক। আপনার অনুভূতি বিশ্লেষণ প্রচারাভিযান থেকে সর্বোত্তম ফলাফল এবং অনুমানগুলি পেতে, আপনাকে যতটা সম্ভব সুনির্দিষ্টভাবে আপনার উদ্দেশ্য এবং লক্ষ্যগুলি সংজ্ঞায়িত করতে হবে। ভোক্তাদের প্রতিক্রিয়ার ক্ষেত্রে বেশ কিছু পরামিতি রয়েছে যখন আপনি ফোকাস করতে পারেন এবং আপনি যা বেছে নেন তা সরাসরি প্রভাব ফেলতে পারে সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিস ক্যাম্পেইনের ধরণকে যা আপনি বাস্তবায়ন করবেন।
আপনাকে একটি দ্রুত ধারণা দেওয়ার জন্য, এখানে বিভিন্ন ধরনের সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ পরামিতি রয়েছে –
- প্রান্তিকতা - আপনার ব্র্যান্ড অনলাইনে প্রাপ্ত রিভিউগুলিতে ফোকাস করুন (ইতিবাচক, নিরপেক্ষ এবং নেতিবাচক)
- ইমোশনস - আপনার পণ্য বা পরিষেবা আপনার গ্রাহকদের মনে যে আবেগ জাগিয়েছে তার উপর ফোকাস করুন (সুখী, দুঃখিত, হতাশ, উত্তেজিত এবং আরও অনেক কিছু)
- চাড়া - আপনার ব্র্যান্ড ব্যবহার করার তাত্ক্ষণিকতার উপর ফোকাস করুন বা আপনার গ্রাহকদের সমস্যাগুলির একটি কার্যকর সমাধান খুঁজে বের করুন (জরুরি এবং অপেক্ষা করতে সক্ষম)
- উদ্দেশ্য - আপনার ব্যবহারকারীরা আপনার পণ্য বা ব্র্যান্ড ব্যবহার করতে আগ্রহী কিনা তা খুঁজে বের করার দিকে মনোনিবেশ করুন
আপনি হয় আপনার বিশ্লেষণ প্রচারাভিযান সংজ্ঞায়িত করতে এই পরামিতিগুলি ব্যবহার করতে বেছে নিতে পারেন বা আপনার ব্যবসার কুলুঙ্গি, প্রতিযোগিতা, লক্ষ্য এবং আরও অনেক কিছুর উপর ভিত্তি করে অন্যান্য অতি-নির্দিষ্টগুলির সাথে আসতে পারেন৷ একবার আপনি এই বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিলে, আপনি নিম্নলিখিত ধরণের অনুভূতি বিশ্লেষণের সদস্যতা শেষ করতে পারেন।
আবেগ সনাক্তকরণ
এই পদ্ধতিটি একটি উদ্দেশ্যে আপনার ব্র্যান্ড ব্যবহার করার পিছনে আবেগ নির্ধারণ করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি তারা আপনার ইকমার্স স্টোর থেকে পোশাক কিনে থাকে, তাহলে তারা হয় আপনার চালানের পদ্ধতি, পোশাকের গুণমান, বা নির্বাচনের পরিসরে খুশি হতে পারে বা তাদের সাথে হতাশ হতে পারে। এই দুটি আবেগ ছাড়াও, একজন ব্যবহারকারী বর্ণালীতে কোনো নির্দিষ্ট বা আবেগের মিশ্রণের মুখোমুখি হতে পারে। আবেগ সনাক্তকরণ সেই বিশেষ বা আবেগের একটি পরিসর কী তা খুঁজে বের করার জন্য কাজ করে। এটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং অভিধানের সাহায্যে করা হয়।
এই ধরনের ত্রুটিগুলির মধ্যে একটি হল যে ব্যবহারকারীদের কাছে তাদের আবেগ প্রকাশ করার অনেক উপায় রয়েছে – টেক্সট, ইমোজি, কটাক্ষ এবং আরও অনেক কিছুর মাধ্যমে। তাদের অনন্য অভিব্যক্তির পিছনে আবেগ সনাক্ত করতে আপনার মডেলটি অত্যন্ত উন্নত হওয়া উচিত।
সূক্ষ্ম দানাদার বিশ্লেষণ
বিশ্লেষণের একটি আরও সরাসরি ফর্ম আপনার ব্র্যান্ডের সাথে সম্পর্কিত পোলারিটি খুঁজে বের করা জড়িত। খুব ইতিবাচক থেকে নিরপেক্ষ থেকে খুব নেতিবাচক, ব্যবহারকারীরা আপনার ব্র্যান্ডের সাথে সম্পর্কিত যে কোনও বৈশিষ্ট্য অনুভব করতে পারে এবং এই বৈশিষ্ট্যগুলি রেটিংয়ের আকারে একটি বাস্তব আকার নিতে পারে (যেমন - তারা ভিত্তিক) এবং আপনার মডেলগুলি যা করতে হবে তা আমার এই বিভিন্ন ফর্মগুলি। বিভিন্ন উত্স থেকে রেটিং.
দৃষ্টিভঙ্গি ভিত্তিক বিশ্লেষণ
রিভিউগুলিতে প্রায়শই ভাল প্রতিক্রিয়া এবং পরামর্শ থাকে যা বাজারে আপনার ব্যবসার বৃদ্ধিকে চালিত করতে পারে এমন ত্রুটিগুলি উন্মোচন করার মাধ্যমে যা আপনি কখনও জানতেন না। দৃষ্টিভঙ্গি-ভিত্তিক অনুভূতি বিশ্লেষণ আপনাকে তাদের সনাক্ত করতে সাহায্য করার জন্য আরও এক ধাপ এগিয়ে নিয়ে যায়।
সহজ কথায়, ব্যবহারকারীরা সাধারণত রেটিং এবং আবেগ প্রকাশ ছাড়াও তাদের পর্যালোচনাগুলিতে কিছু ভাল বা খারাপ জিনিস নির্দেশ করে। উদাহরণস্বরূপ, আপনার ভ্রমণ ব্যবসার একটি পর্যালোচনা উল্লেখ করতে পারে, "গাইডটি সত্যিই সহায়ক ছিল এবং আমাদের এই অঞ্চলের সমস্ত জায়গা দেখিয়েছিল এবং এমনকি আমাদের ফ্লাইটে চড়তে সাহায্য করেছিল।" কিন্তু, এটাও হতে পারে,” ভ্রমণ ডেস্ক সহযোগী অত্যন্ত অভদ্র এবং অলস ছিল. দিনের জন্য আমাদের ভ্রমণসূচী পাওয়ার আগে আমাদের এক ঘন্টা অপেক্ষা করতে হয়েছিল।"
আবেগের নিচে যা আছে তা হল আপনার ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপ থেকে দুটি প্রধান উপায়। এগুলি দৃষ্টিভঙ্গি-ভিত্তিক বিশ্লেষণের মাধ্যমে স্থির, উন্নত বা স্বীকৃত হতে পারে।
বহুভাষিক বিশ্লেষণ
এটি বিভিন্ন ভাষা জুড়ে অনুভূতির মূল্যায়ন। ভাষাটি নির্ভর করতে পারে আপনি যে অঞ্চলগুলি পরিচালনা করেন, আপনি যে দেশে পাঠান এবং আরও অনেক কিছুর উপর। এই বিশ্লেষণে ভাষা-নির্দিষ্ট মাইনিং এবং অ্যালগরিদম, এর অনুপস্থিতিতে অনুবাদক, সেন্টিমেন্ট লেক্সিকন এবং আরও অনেক কিছুর ব্যবহার জড়িত।
[এছাড়াও পড়ুন: বহুভাষিক অনুভূতি বিশ্লেষণ - গুরুত্ব, পদ্ধতি এবং চ্যালেঞ্জ]
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ কিভাবে কাজ করে?
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ হল বিভিন্ন মডিউল, কৌশল এবং প্রযুক্তিগত ধারণার মিশ্রণ। সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের বর্ণালীতে দুটি প্রধান স্থাপনার মধ্যে রয়েছে NLP এবং মেশিন লার্নিং। একটি মতামতের খনন এবং কিউরেশনে সাহায্য করে, অন্যরা সেই মতামতগুলি থেকে অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করতে নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপ চালায় বা চালায়। আপনার কাছে থাকা ডেটার পরিমাণের উপর ভিত্তি করে, আপনি তিনটি অনুভূতি বিশ্লেষণ মডিউলের মধ্যে একটি স্থাপন করতে পারেন। আপনি যে মডেলটি চয়ন করেন তার নির্ভুলতা ডেটার পরিমাণের উপর নির্ভর করে তাই এটিতে মনোযোগ দেওয়া সর্বদা সর্বোত্তম অনুশীলন।
নিয়ম ভিত্তিক
আপনার কাছে থাকা ডেটাতে অনুভূতি বিশ্লেষণ করার জন্য আপনি আপনার মডেলের জন্য ম্যানুয়ালি একটি নিয়ম নির্ধারণ করেন। নিয়মটি এমন একটি প্যারামিটার হতে পারে যা আমরা উপরে আলোচনা করেছি - পোলারিটি, জরুরী, দিক এবং আরও অনেক কিছু। এই মডেলটি NLP ধারণাগুলির একীকরণের সাথে জড়িত যেমন অভিধান, টোকেনাইজেশন, পার্সিং, স্টেমিং, বক্তৃতার অংশগুলি ট্যাগ করা এবং আরও অনেক কিছু।
একটি মৌলিক মডেলে, পোলারাইজড শব্দগুলিকে সংজ্ঞায়িত করা হয় বা একটি মান নির্ধারণ করা হয় - ইতিবাচক শব্দের জন্য ভাল এবং নেতিবাচক শব্দগুলির জন্য খারাপ। মডেলটি একটি পাঠ্যে ইতিবাচক এবং নেতিবাচক শব্দের সংখ্যা গণনা করে এবং সেই অনুযায়ী মতামতের পিছনের অনুভূতিকে শ্রেণীবদ্ধ করে।
এই কৌশলটির প্রধান ত্রুটিগুলির মধ্যে একটি হল বিদ্রূপের উদাহরণগুলি ভাল মতামত হিসাবে পাস করা যেতে পারে, অনুভূতি বিশ্লেষণের সামগ্রিক কার্যকারিতাকে তির্যক করে। যদিও এটি উন্নত মডেল তৈরি করে সংশোধন করা যেতে পারে, তবুও ত্রুটিগুলি বিদ্যমান।
স্বয়ংক্রিয়
অনুভূতি বিশ্লেষণের এই দিকটি সম্পূর্ণরূপে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমে কাজ করে। এটিতে, মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন নেই এবং একটি মডেল কাজ করার জন্য ম্যানুয়াল নিয়ম সেট করুন। পরিবর্তে, একটি শ্রেণিবদ্ধকারী প্রয়োগ করা হয় যা পাঠ্য মূল্যায়ন করে এবং ফলাফল প্রদান করে। এতে প্রচুর ডেটা ট্যাগিং এবং ডেটা টীকা জড়িত থাকে যাতে মডেলগুলিকে এটি যে ডেটা দেওয়া হচ্ছে তা বুঝতে সহায়তা করে৷
অকুলীন
মডেলগুলির মধ্যে সবচেয়ে নির্ভুল, হাইব্রিড পদ্ধতিগুলি উভয় জগতের সেরা - নিয়ম-ভিত্তিক এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে মিশ্রিত করে৷ তারা আরো সুনির্দিষ্ট, কার্যকরী, এবং তাদের অনুভূতি বিশ্লেষণ প্রচারাভিযানের জন্য ব্যবসা দ্বারা পছন্দ করা হয়.
আপনার ব্যবসার জন্য অনুভূতি বিশ্লেষণের অর্থ কী?
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ আপনার ব্যবসা এবং বাজারে এর অবস্থান উদ্বিগ্ন হিসাবে আবিষ্কারের তরঙ্গ আনতে পারে। যখন একটি ব্যবসার অস্তিত্বের চূড়ান্ত উদ্দেশ্য গ্রাহকদের জীবনকে সহজ করে তোলা হয়, তখন তাদের কথা শোনাই আমাদেরকে আরও ভালো পণ্য এবং পরিষেবাগুলি রোল আউট করতে সাহায্য করবে এবং ফলস্বরূপ, আমাদের ব্যবসাকে এগিয়ে নিয়ে যাবে৷ অনুভূতি বিশ্লেষণ আপনার ব্যবসার জন্য কী করতে পারে তার মূল উপায়গুলি এখানে রয়েছে:
- এটি বাজারে আপনার ব্র্যান্ডের স্বাস্থ্য নিরীক্ষণে অত্যন্ত সাহায্য করে। একটি একক ড্যাশবোর্ড থেকে, আপনি দ্রুত বুঝতে পারবেন আপনার ব্র্যান্ডের স্বাস্থ্য ভালো, নিরপেক্ষ বা ক্ষয়কারী।
- এটি আপনাকে আপনার ব্র্যান্ডের খ্যাতি আরও ভালভাবে পরিচালনা করতে এবং দ্রুত ORM উদ্বেগ এবং সংকট মোকাবেলায় সহায়তা করে
- আপনাকে আপনার শ্রোতাদের নাড়ি বুঝতে এবং এতে ট্যাপ করার মাধ্যমে আরও ভাল বিপণন প্রচারাভিযানের বিকাশকে সমর্থন করে
- প্রতিযোগীতা বিশ্লেষণকে সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণের মাধ্যমে উল্লেখযোগ্য মাত্রায় অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে
- সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, গ্রাহক পরিষেবা আরও সন্তুষ্টি এবং দ্রুত পরিবর্তনের জন্য উন্নত করা যেতে পারে
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ ব্যবহার ক্ষেত্রে
এত শক্তিশালী ধারণা হাতে নিয়ে, আপনি অনুভূতি বিশ্লেষণের সর্বোত্তম ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা থেকে একটি সৃজনশীল সিদ্ধান্ত দূরে রয়েছেন। যাইহোক, বেশ কিছু বাজার-পরীক্ষিত এবং অনুমোদিত ব্যবহারের ক্ষেত্রে ইতিমধ্যেই চলছে। আসুন তাদের কয়েকটি সংক্ষেপে দেখি।
ব্র্যান্ড মনিটরিং
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ হল আপনার ব্র্যান্ড অনলাইনে নিরীক্ষণ করার একটি দুর্দান্ত উপায়। বর্তমানে, আরও অনেক চ্যানেল রয়েছে যার মাধ্যমে গ্রাহকরা তাদের মতামত প্রকাশ করতে পারে এবং একটি সামগ্রিক ব্র্যান্ড ইমেজ বজায় রাখার জন্য, আমাদের পর্যবেক্ষণের জন্য ওমনি-চ্যানেল পদ্ধতিগুলি বাস্তবায়ন করতে হবে। সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ আমাদের ব্যবসাকে ফোরাম, ব্লগ, ভিডিও স্ট্রিমিং ওয়েবসাইট, পডকাস্ট প্ল্যাটফর্ম এবং সোশ্যাল মিডিয়া চ্যানেল জুড়ে ডানা বিস্তার করতে সাহায্য করতে পারে এবং ব্র্যান্ড উল্লেখ, পর্যালোচনা, আলোচনা, মন্তব্য এবং আরও অনেক কিছুর জন্য চোখ - বা বরং কান রাখতে পারে৷
সামাজিক মিডিয়া মনিটরিং
একটি হ্যাশট্যাগ ট্রেন্ডিং করতে এক হাজারের মতো মানুষ লাগে। সোশ্যাল মিডিয়ার সাথে অর্পিত এত ক্ষমতার সাথে, এটি শুধুমাত্র বোঝায় যে আমরা সোশ্যাল প্ল্যাটফর্মে আমাদের ব্যবসা সম্পর্কে লোকেরা কী বলে তা শুনি৷ টুইটার এবং ফেসবুক থেকে ইনস্টাগ্রাম, স্ন্যাপচ্যাট, লিঙ্কডইন এবং আরও অনেক কিছু, সমালোচনা এবং প্রশংসা (সামাজিক উল্লেখ) শুনতে এবং সেই অনুযায়ী প্রতিক্রিয়া জানাতে সমস্ত প্ল্যাটফর্ম জুড়ে অনুভূতি বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। এটি আমাদের ব্যবসাকে আমাদের ব্যবহারকারীদের সাথে আরও ভালভাবে জড়িত হতে, ক্রিয়াকলাপের জন্য একটি মানবিক দৃষ্টিভঙ্গি আনতে এবং আমাদের ব্যবসার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ স্টেকহোল্ডার - আমাদের গ্রাহকদের সাথে সরাসরি সংযোগ করতে সহায়তা করে।
বাজার গবেষণা
সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ হল আমাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনের জন্য বাজার, এর ফাঁকফোকর, সম্ভাবনা এবং আরও অনেক কিছু বোঝার একটি দুর্দান্ত উপায়। সুনির্দিষ্ট বাজার গবেষণার সাথে, এটি সম্প্রসারণ, বৈচিত্র্যকরণ এবং নতুন পণ্য বা পরিষেবাগুলির প্রবর্তনের মতো উদ্দেশ্যগুলিকে আরও কার্যকর এবং প্রভাবশালী করে তোলে। আমরা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারি এবং প্রবণতা মূল্যায়ন করতে পারি, বাজারের গতিশীলতা বুঝতে পারি, একটি নতুন পণ্যের প্রয়োজনীয়তা উপলব্ধি করতে পারি, আমাদের লক্ষ্য শ্রোতাদের ক্রয় ক্ষমতা এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি বুঝতে পারি এবং অনুভূতি বিশ্লেষণের মাধ্যমে আরও অনেক কিছু।
অনুভূতি বিশ্লেষণে মেশিন লার্নিং কীভাবে ব্যবহৃত হয়?
আমরা যেমন উল্লেখ করেছি, অনুভূতি বিশ্লেষণ একটি জটিল ধারণা এবং যখন আপনার কাছে বড় ডেটাসেট থাকে, তখন আপনি সাহায্য করতে পারবেন না কিন্তু মনে করেন যে পুরো প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় করা এটির কাছে যাওয়ার সর্বোত্তম উপায় হতে পারে। অবশ্যই, আপনি যদি সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ করার জন্য একটি স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতির প্রয়োগ করেন, তাহলে সঠিক ফলাফলের জন্য আপনার মেশিন লার্নিং মডেলটিকে যথাযথভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ।
এখানেই জটিলতা তৈরি হয়। আপনি যে ডেটা ফিড করেন তা কেবল কাঠামোগত নয় ট্যাগ করাও উচিত। শুধুমাত্র যখন আপনি ডেটা ট্যাগ করেন যেটি আপনার মডেল বাক্য গঠন, বক্তব্যের অংশ, পোলারাইজড শব্দ, প্রসঙ্গ এবং একটি বাক্যে জড়িত অন্যান্য পরামিতি বুঝতে পারে। এর জন্য, আপনাকে প্রাথমিকভাবে ডেটার ভলিউমের পর ভলিউম ট্যাগ করার কাজ করতে হবে।
আপনি যখন আপনার ডেটা ট্যাগ করেন, তখন আপনার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা মডেল পাঠ্যের বিভিন্ন দিক বোঝে এবং আপনি যে ডেটা ফিড করেন তার পিছনের অনুভূতি বোঝার জন্য স্বায়ত্তশাসিতভাবে কাজ করে৷ আপনি আপনার পাঠ্যের নির্দিষ্ট অংশগুলিকে টীকা দিয়ে আপনার ডেটাকে প্রশিক্ষণ দিতে পারেন যাতে মেশিনকে কী করতে হবে তা সনাক্ত করতে সহায়তা করে৷ ফোকাস করুন এবং সেই নির্দিষ্ট প্যারামিটার থেকে শিখুন। শনাক্তকারীকে আরও সংজ্ঞায়িত করতে আপনাকে মেটাডেটা যোগ করতে হবে।
আপনি যদি ইন-হাউস আপনার ডেটা টীকা করার পরিকল্পনা করছেন, তাহলে প্রথমে আপনার হাতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা থাকতে হবে। আপনি এটি একবার, আপনি ব্যবহার করতে পারেন আপনার ডেটা টীকা করার জন্য Shaip প্ল্যাটফর্ম. যাইহোক, এই প্রক্রিয়াটি জটিল হতে পারে কারণ আপনাকে হয় এই কাজের জন্য আপনার সম্পদ উৎসর্গ করতে হবে বা তাদের অতিরিক্ত মাইল যেতে এবং কাজটি সম্পন্ন করতে বলুন।
যদি আপনার বাজার করার সময় খুব শীঘ্রই আসছে, এবং আপনার ডেটা টীকা প্রয়োজনের জন্য আপনাকে বাহ্যিক উত্সগুলি সন্ধান করতে হবে, Shaip-এ আমাদের মতো সংস্থানগুলি দিনটিকে বাঁচাতে পারে। আমাদের বিশেষজ্ঞ ডেটা টীকা প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, আমরা নিশ্চিত করি যে সুনির্দিষ্ট ফলাফলের জন্য আপনার মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে সবচেয়ে সুনির্দিষ্ট ডেটাসেট খাওয়ানো হয়েছে। আমাদের দল একটি লক্ষ্য-ভিত্তিক ফলাফল প্রদানের জন্য আপনার প্রয়োজন এবং প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে ডেটা টীকা করে। যেহেতু এটি একটি সময়সাপেক্ষ এবং ক্লান্তিকর প্রক্রিয়া, আমরা সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ প্রশিক্ষণের জন্য আপনার ডেটা টীকা সংক্রান্ত প্রয়োজনীয়তার সাথে যোগাযোগ করার পরামর্শ দিই।
পৌঁছনো আজ.