কয়েক দশক আগে, আমরা যদি কাউকে বলি যে আমরা কেবল একটি মেশিনের সাথে কথা বলে একটি পণ্য বা পরিষেবার জন্য অর্ডার দিতে পারি, লোকেরা আমাদেরকে অদ্ভুত হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করত। কিন্তু আজ, এটি এমন একটি বন্য স্বপ্ন যা জীবিত এবং সত্য হয়েছে।
বক্তৃতা শনাক্তকরণ প্রযুক্তির সূচনা এবং বিবর্তন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) বা মেশিন লার্নিং (ML) এর উত্থানের মতোই আকর্ষণীয়। শূন্য দৃশ্যমান ইন্টারফেস সহ ডিভাইসগুলিতে আমরা যে কমান্ডগুলিকে ভয়েস আউট করতে পারি তা হল একটি ইঞ্জিনিয়ারিং বিপ্লব, বিভিন্ন গেম-পরিবর্তনকারী ব্যবহারের ক্ষেত্রে সংগ্রহ করা।
পরিপ্রেক্ষিত জিনিস করা, উপর 4.2 বিলিয়ন ভয়েস সহকারী আজ সক্রিয় এবং রিপোর্ট প্রকাশ করে যে 2024 সালের শেষ নাগাদ, এটি দ্বিগুণ হয়ে 8.4 বিলিয়ন হবে। এছাড়াও, প্রতি মাসে 1 বিলিয়নের বেশি ভয়েস-চালিত অনুসন্ধান করা হয়। এটি আমাদের তথ্য অ্যাক্সেস করার উপায়কে নতুন আকার দিচ্ছে কারণ 50% এরও বেশি মানুষ দৈনিক ভিত্তিতে ভয়েস অনুসন্ধান অ্যাক্সেস করে৷
প্রযুক্তির অফারগুলি নিরবিচ্ছিন্নতা এবং সুবিধার জন্য প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞদের একাধিক অ্যাপ্লিকেশন কৌশলগত করতে সক্ষম করেছে যার মধ্যে রয়েছে:
- মিটিংয়ের নোট, আইনি নথি, ভিডিও, পডকাস্ট এবং আরও অনেক কিছুর ট্রান্সক্রিপশন
- IVR-এর মাধ্যমে গ্রাহক পরিষেবা অটোমেশন - ইন্টারেক্টিভ ভয়েস রেসপন্স
- শিক্ষায় আঞ্চলিক শিক্ষাকে গণতান্ত্রিক করা
- ভয়েস-সহায়তা নেভিগেশন এবং কমান্ড-এক্সিকিউটিং ইন-কার সহকারী
- ভয়েস কমার্স এবং আরও অনেক কিছুর জন্য খুচরোতে ভয়েস-অ্যাক্টিভেটেড অ্যাপ্লিকেশন
যেহেতু এই প্রযুক্তির প্রাধান্য এবং নির্ভরতা বৃদ্ধি পাচ্ছে, তাই আমাদের বিভিন্নতা প্রশমিত করতে হবে বক্তৃতা স্বীকৃতি চ্যালেঞ্জ পাশাপাশি গোপনীয়তার উদ্বেগের জন্য বিভিন্ন উচ্চারণ স্বীকার এবং বোঝার সহজাত পক্ষপাত থেকে, একটি নিরবচ্ছিন্ন ভয়েস-সক্ষম ইকোসিস্টেমের পথ প্রশস্ত করার জন্য বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ এবং উদ্বেগ দূর করতে হবে।
শেষ পর্যন্ত, এই প্রযুক্তির কার্যকারিতা এআই প্রশিক্ষণের দিকে নির্দেশ করে এবং শেষ পর্যন্ত ভয়েস ডেটা সংগ্রহের চ্যালেঞ্জ. সুতরাং, আসুন এই সেক্টরের সবচেয়ে চাপা উদ্বেগের কিছু অন্বেষণ করি।
2024 সালে ভয়েস রিকগনিশন চ্যালেঞ্জ
ভাষা এবং উচ্চারণ বৈচিত্র্য
কার্যত, প্রতিটি ডিভাইস আজ একটি ভয়েস সহকারী। স্মার্ট টেলিভিশন এবং ব্যক্তিগত সহকারী থেকে স্মার্টফোন এবং এমনকি রেফ্রিজারেটর পর্যন্ত, প্রতিটি মেশিনে একটি এমবেডেড মাইক্রোফোন থাকে এবং ইন্টারনেটের সাথে সংযোগ স্থাপন করে, এটিকে স্পিচ রিকগনিশনের জন্য প্রস্তুত করে।
যদিও এটি বিশ্বায়নের একটি চমৎকার উদাহরণ, এটি স্থানীয়করণের প্রসঙ্গেও যোগাযোগ করা উচিত। ভাষার সৌন্দর্য হল অসংখ্য উচ্চারণ, উপভাষা, উচ্চারণ, গতি, স্বর এবং অন্যান্য সূক্ষ্মতা।
যেখানে বৈশ্বিক জনসংখ্যার বক্তৃতার বৈচিত্র্য বোঝার ক্ষেত্রে বক্তৃতা শনাক্তকরণের সংগ্রাম হচ্ছে, এই কারণেই কিছু ডিভাইস সঠিক তথ্য পুনরুদ্ধার করার জন্য সংগ্রাম করে যা ব্যবহারকারীরা তাদের ভয়েস বোঝার উপর ভিত্তি করে অপ্রাসঙ্গিক তথ্য খুঁজছেন বা টেনে আনছেন।
ডেটা সংগ্রহের উচ্চ খরচ
বাস্তব-বিশ্বের লোকেদের থেকে ডেটা সংগ্রহে ভারী বিনিয়োগ জড়িত। ডেটা সংগ্রহ শব্দটি প্রাথমিকভাবে সর্ব-বিস্তৃত এবং প্রায়শই কেবল অস্পষ্টভাবে বোঝা যায়। যখন আমরা ডেটা সংগ্রহ এবং এর আশেপাশের খরচগুলি উল্লেখ করি, তখন আমরা এর পরিপ্রেক্ষিতে প্রচেষ্টাকেও বোঝায়:
- স্পিচ ডেটা ভলিউম প্রয়োজনীয়তা গতিশীলভাবে রেকর্ডিং এবং আয়ত্তের খরচের উপর নির্ভরশীল। এছাড়াও, খরচগুলি আবেদনের ডোমেনের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে, যেখানে স্বাস্থ্যসেবা স্পিচ ডেটা প্রাথমিকভাবে ডেটা ঘাটতির কারণে খুচরা ভয়েস ডেটার চেয়ে বেশি ব্যয়বহুল হতে পারে।
- ট্রান্সক্রিপশন এবং টীকা ব্যয়গুলি কাঁচা বক্তৃতা ডেটাকে মডেল-প্রশিক্ষণযোগ্য ডেটাতে পরিণত করার সাথে জড়িত
- গোলমাল, পটভূমির শব্দ, দীর্ঘায়িত নীরবতা, বক্তৃতায় ত্রুটি এবং আরও অনেক কিছু দূর করতে ডেটা পরিষ্কার এবং মান নিয়ন্ত্রণের ব্যয়
- অবদানকারীদের ক্ষতিপূরণ জড়িত খরচ
- স্কেলেবিলিটি সমস্যা যেখানে খরচ সময়ের সাথে বাড়তে থাকে এবং আরও অনেক কিছু
ডেটা সংগ্রহে ব্যয় হিসাবে সময়
দুটি স্বতন্ত্র ধরনের খরচ আছে - অর্থ এবং অর্থের মূল্য। যদিও খরচ অর্থের দিকে নির্দেশ করে, ভয়েস ডেটা সংগ্রহ করার জন্য যে প্রচেষ্টা এবং সময় বিনিয়োগ করা হয় তা অর্থের মূল্যে অবদান রাখে। একটি প্রকল্পের স্কেল নির্বিশেষে, ভয়েস ডেটা সংগ্রহ জড়িত তথ্য সংগ্রহে দীর্ঘ সময়সীমা.
ইমেজ ডেটা সংগ্রহের বিপরীতে, গুণমান পরীক্ষা বাস্তবায়নের জন্য আরও বেশি সময় লাগে। এছাড়াও, প্রতিটি ঠিক-পরীক্ষিত ভয়েস ফাইলকে প্রভাবিত করে এমন বিভিন্ন কারণ রয়েছে। এটির জন্য সময় নেওয়া যেতে পারে:
- mp3, ogg, flac, এবং আরও অনেক কিছুর মতো ফাইল ফরম্যাটগুলিকে স্ট্যান্ডার্ডাইজ করুন৷
- গোলমাল এবং বিকৃত অডিও ফাইল ফ্ল্যাগ করা
- ভয়েস ডেটা এবং আরও অনেক কিছুতে আবেগ এবং টোনগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করা এবং প্রত্যাখ্যান করা
ডেটা গোপনীয়তা এবং সংবেদনশীলতার চারপাশে চ্যালেঞ্জ
আপনি যদি এটি মনে করেন, একজন ব্যক্তির কণ্ঠস্বর তাদের বায়োমেট্রিকের অংশ। ফেসিয়াল এবং রেটিনাল রিকগনিশন যেভাবে প্রবেশদ্বার হিসেবে কাজ করে একটি সীমিত প্রবেশপথে অ্যাক্সেস পাওয়ার জন্য, একজন ব্যক্তির কণ্ঠস্বরও একটি স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য।
যখন এটি ব্যক্তিগত হয়, এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে একজন ব্যক্তির গোপনীয়তায় অনুবাদ করে। সুতরাং, আপনি কীভাবে ডেটা গোপনীয়তা স্থাপন করবেন এবং এখনও আপনার ভলিউম প্রয়োজনীয়তাগুলি স্কেলে রাখতে পরিচালনা করবেন?
গ্রাহক ডেটা ব্যবহার করার ক্ষেত্রে, এটি একটি ধূসর এলাকা। ব্যবহারকারীরা ইনসেনটিভ ছাড়া আপনার ভয়েস মডেলের কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজেশান প্রক্রিয়াগুলিতে প্যাসিভভাবে অবদান রাখতে চাইবে না। এমনকি প্রণোদনা সহ, অনুপ্রবেশকারী কৌশলগুলিও প্রতিক্রিয়া আনতে পারে।
যদিও স্বচ্ছতা গুরুত্বপূর্ণ, এটি এখনও প্রকল্পগুলির দ্বারা বাধ্যতামূলক ভলিউম প্রয়োজনীয়তাগুলি সমাধান করে না।
ভয়েস ডেটাতে অর্থ এবং টাইমলাইন খরচ ঠিক করার সমাধান
একটি ভয়েস ডেটা প্রদানকারীর সাথে অংশীদার
আউটসোর্সিং এই চ্যালেঞ্জের সংক্ষিপ্ততম উত্তর। ভয়েস ডেটা সংকলন, প্রক্রিয়াকরণ, নিরীক্ষা এবং প্রশিক্ষণের জন্য একটি ইন-হাউস টিম থাকা সম্ভব বলে মনে হয় তবে এটি একেবারে ক্লান্তিকর। এটি কার্যকর করার জন্য অসংখ্য মানবিক ঘন্টার দাবি করে, যার অর্থ আপনার দলগুলি উদ্ভাবন এবং পরিমার্জিত ফলাফলের চেয়ে অপ্রয়োজনীয় কাজগুলি করতে আরও বেশি সময় ব্যয় করবে। নৈতিকতা এবং জবাবদিহিতার সাথে সমীকরণেও, আদর্শ সমাধান হল আমাদের মতো একজন বিশ্বস্ত ভয়েস ডেটা পরিষেবা প্রদানকারীর সাথে যোগাযোগ করা - শিপ.
অ্যাকসেন্ট এবং উপভাষা পরিবর্তনশীলতা ঠিক করার সমাধান
এর অনস্বীকার্য সমাধান ভয়েস-ভিত্তিক এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত বক্তৃতা ডেটাতে সমৃদ্ধ বৈচিত্র্য আনছে। জাতি এবং উপভাষার পরিসর যত বেশি, একটি মডেলকে উপভাষা, উচ্চারণ এবং উচ্চারণের পার্থক্য বোঝার জন্য তত বেশি প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়।
দ্য ফরোয়ার্ড
আমরা প্রযুক্তি-চালিত বিকল্প বাস্তবতা অর্জনের পথে আরও অগ্রগতির সাথে সাথে ভয়েস মডেল এবং সমাধানগুলি কেবল আরও অবিচ্ছেদ্য হবে। আদর্শ উপায় আউটসোর্সিং রুট নিতে হয় গুণমান, নৈতিক, এবং বিশাল স্কেল নিশ্চিত করতে প্রশিক্ষণের জন্য প্রস্তুত ভয়েস ডেটা পোস্ট মানের নিশ্চয়তা এবং অডিট বিতরণ করা হয়.
এটা ঠিক কি আমরা Shaip এ পাশাপাশি এক্সেল. আমাদের বক্তৃতা ডেটার বিভিন্ন পরিসর নিশ্চিত করে যে আপনার প্রকল্পের চাহিদাগুলি নির্বিঘ্নে পূরণ করা হয়েছে এবং সেইসাথে পরিপূর্ণতার দিকে নিয়ে যাওয়া হয়েছে।
আমরা আপনাকে আপনার প্রয়োজনীয়তার জন্য আমাদের সাথে যোগাযোগ করার জন্য অনুরোধ করছি।