যানবাহনের কারণেই বেশির ভাগ দুর্ঘটনা ঘটে মানুষের ত্রুটি. যদিও আপনি সমস্ত যানবাহন দুর্ঘটনা রোধ করতে পারবেন না, আপনি তাদের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ এড়াতে পারেন। উন্নত প্রযুক্তি যেমন ADAS, একটি মেশিন-মানব বুদ্ধিমান ইন্টারফেসের সাহায্যে, চালকদের রাস্তার বিপদের পূর্বাভাস, মূল্যায়ন এবং প্রতিক্রিয়া করার ক্ষমতা উন্নত করতে সহায়তা করছে।
সার্জারির উন্নত ড্রাইভার সহায়তা সিস্টেম Ass বা ADAS শিল্প 2015 এবং 2020 এর মধ্যে আকারে দ্বিগুণ হয়েছে এবং 17 সালে 2020 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে। উপরন্তু, ADAS বাজার স্পর্শ করবে বলে আশা করা হচ্ছে 32 দ্বারা $ XNUM এক্স বিলিয়ন.
2043 দ্বারা, প্রায় 95% ইউএস নিবন্ধিত যানবাহনগুলিতে রিয়ারভিউ ক্যামেরা, রিয়ার পার্কিং সেন্সর, ক্লান্তি সনাক্তকরণ এবং ব্লাইন্ড স্পট সতর্কতার মতো বেশ কয়েকটি ADAS বৈশিষ্ট্যযুক্ত করা হবে। ADAS-এর অন্যান্য উদাহরণের মধ্যে রয়েছে লেন কিপ অ্যাসিস্ট্যান্ট, ইমার্জেন্সি ব্রেক, এবং অ্যাডাপটিভ ক্রুজ কন্ট্রোল।
ADAS কি?
ADAS হল একটি বুদ্ধিমান সিস্টেম যা গাড়ির ডিজাইনে তৈরি করা হয়েছে ড্রাইভারকে সহায়তা করে ড্রাইভিং এবং যানবাহন দুর্ঘটনা হ্রাস.
এই উন্নত সিস্টেমগুলি ট্রাফিক, রাস্তা বন্ধ, যানজটের সতর্কতা এবং বিকল্প রুট সম্পর্কে ড্রাইভারকে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য প্রদান করে। উপরন্তু, এই সিস্টেমগুলি সঠিকভাবে ড্রাইভারদের ক্লান্তির মাত্রা এবং বিভ্রান্তির বিচার করে এবং তাদের ড্রাইভিং সম্পর্কিত সতর্কতা এবং পরামর্শ প্রদান করে।
ADAS সিস্টেম কিভাবে কাজ করে?
ড্রাইভার এবং পথচারীদের নিরাপত্তা প্যাসিভ সিস্টেমের উপর নির্ভর করে এবং সক্রিয় নিরাপত্তা সিস্টেম ADAS অত্যাধুনিক দীর্ঘ এবং মাঝারি-সীমার রাডার/LiDAR, অতিস্বনক সেন্সর, উন্নত স্থিতিশীল ক্যামেরা (সামনে, পিছনে এবং ড্রাইভার), সর্বশেষ স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং নিয়ন্ত্রণ ইন্টারফেস, এবং দৃষ্টি-ভিত্তিক অ্যালগরিদমগুলির মতো গতিশীল নিরাপত্তা ব্যবস্থা ব্যবহার করে। .
ADAS সিস্টেমে ব্যবহৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আলাদা চিপগুলিতে বিভক্ত করা হয় যাকে চিপে সিস্টেম বলা হয়। সেন্সরগুলি ইন্টারফেস এবং কন্ট্রোল ইউনিটের মাধ্যমে অ্যাকুয়েটরদের সাথে সংযুক্ত থাকে।
স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন গাড়ির চারপাশে এবং দূরে একটি 360o দৃষ্টি অর্জন করতে এই ধরনের অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করুন। সিস্টেমটি ইমেজিং, কভারেজ, অবজেক্ট রেজোলিউশন, কম আলোর পরিস্থিতিতে দৃশ্যমানতা এবং রিয়েল-টাইম তথ্য সহ একাধিক ডেটা উত্স থেকে ইনপুট পায়।
LiDAR সিস্টেম ক্যাপচার করা 2D ছবিকে 3D তে রূপান্তর করতে বেশ কয়েকটি ক্যামেরা ব্যবহার করে যাতে কম্পিউটারের দৃষ্টি স্থির এবং চলমান বস্তুর মধ্যে পার্থক্য করতে পারে।
ADAS সিস্টেমের বাস্তব-বিশ্বের উদাহরণ
ADAS এর অনেক সুবিধা এবং বাস্তব-বিশ্বের উদাহরণ রয়েছে, যেমন ড্রাইভারের তন্দ্রা সনাক্তকরণ, গতি অভিযোজন, ন্যাভিগেশন সিস্টেম, স্বয়ংক্রিয় পার্কিং, এবং নাইট ভিশন। এই সিস্টেমের কিছু উপকারী বৈশিষ্ট্যের মধ্যে রয়েছে,
লেন অ্যাসিস্ট সিস্টেম
ADAS সিস্টেম, সেন্সরগুলির একটি সিরিজ ব্যবহার করে, নিশ্চিত করে যে ড্রাইভার দুর্ঘটনাক্রমে একটি লেন থেকে চলে না যায়। যানবাহনটি ভেসে যেতে দেখা গেলে সিস্টেমটি ড্রাইভারকে সতর্ক করবে, এবং লেন সহায়তা সিস্টেমগুলি লেন থেকে ছুটে যাওয়া এড়াতে সাধারণ সংশোধনমূলক ব্যবস্থাও নিতে পারে।
অভিযোজিত ক্রুজ নিয়ন্ত্রণ
ACC মহাসড়কে গাড়ি চালানোর জন্য অত্যন্ত উপকারী যেখানে বর্ধিত সময়ের মধ্যে ধারাবাহিকভাবে গতি নিয়ন্ত্রণ করা কঠিন। ADAS এর সাহায্যে, যানবাহনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের গতি নিয়ন্ত্রণ করতে পারে এবং অন্যান্য যানবাহনের চলাচলের উপর ভিত্তি করে ব্রেক প্রয়োগ করতে পারে।
অন্ধ দাগ পর্যবেক্ষণ
ব্লাইন্ড-স্পট মনিটরিংয়ের মতো বৈশিষ্ট্যগুলি বিপজ্জনক পরিস্থিতি এড়াতে চালকদের যানবাহন বা সাইক্লিস্ট সনাক্ত করতে সহায়তা করে। যদি গাড়িটি দখলকৃত লেনে যাওয়ার চেষ্টা করে তবে সিস্টেমটি সেন্সর এবং ক্যামেরার সাহায্যে একটি অ্যালার্ম বাজবে।
ইমার্জেন্সি ব্রেকিং সিস্টেম
জরুরী ব্রেকিং এবং সংঘর্ষের সতর্কতা অন্যান্য যানবাহন, প্রাণী, পথচারী এবং অন্যান্য বস্তুর নৈকট্য সনাক্ত করতে বিভিন্ন ক্যামেরা এবং সেন্সর ব্যবহার করুন। গাড়িটি সিট বেল্ট শক্ত করে চালককে সতর্ক করবে বা ব্রেক চার্জ করার মতো সক্রিয় পদক্ষেপ গ্রহণ করবে।
ড্রাইভারের তন্দ্রা / ক্লান্তি সনাক্তকরণ
মুখের ল্যান্ডমার্ক যেমন তন্দ্রা, চোখের দৃষ্টি, বিভ্রান্তি, আবেগ এবং আরও অনেক কিছু থেকে ড্রাইভারের অত্যাবশ্যক তথ্য সংগ্রহ করে ড্রাইভারদের ঘুমিয়ে পড়ার কারণে সৃষ্ট সড়ক দুর্ঘটনা হ্রাস করুন। এই ইন-কেবিন চিত্রগুলি সঠিকভাবে টীকা করা হয়েছে এবং এমএল মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হয়েছে৷
সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতা
যদিও ADAS বৈশিষ্ট্য চালকদের জন্য বর্ধিত নিরাপত্তা এবং স্বাচ্ছন্দ্য অন্তর্ভুক্ত, এটি সীমাবদ্ধতা এবং চ্যালেঞ্জের ন্যায্য অংশ ছাড়া নয়।
ADAS সিস্টেমের সুবিধা:
- ADAS চালক এবং পথচারীদের নিরাপত্তা উন্নত করে এবং সংঘর্ষ এবং মারাত্মক দুর্ঘটনা এড়াতে সাহায্য করে।
- It ড্রাইভারকে সতর্ক করে অন্যান্য যানবাহনের আচরণ এবং চালকের মনোযোগ বিচার করে রাস্তায় সম্ভাব্য বিপদের দিকে।
- ন্যাভিগেশন বৈশিষ্ট্য যেমন স্বয়ংক্রিয় আলো, ক্রুজ নিয়ন্ত্রণ, ব্লাইন্ড-স্পট এবং লেন প্রস্থান বৈশিষ্ট্যগুলি সড়ক নিরাপত্তা সক্ষম করতে সহায়তা করে।
- এটি স্বয়ংক্রিয় পার্কিং এবং ট্র্যাফিক সাইন স্বীকৃতি সহ ড্রাইভিংকে আরামদায়ক করে তোলে।
ADAS সিস্টেমের সীমাবদ্ধতা:
- ADAS এর উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলির প্রশিক্ষণ এবং সচেতনতার অভাব চালকদের জন্য এর সুবিধাগুলি সম্পূর্ণরূপে গ্রহণ করা কঠিন করে তোলে।
- ADAS কখনও কখনও র্যাম্পে যানবাহনগুলিকে ভুল ধারণা করতে পারে, অনুমান করে যে তারা সরাসরি তাদের দিকে আসছে।
- এটাও সম্ভব যে ড্রাইভাররা এই সিস্টেমগুলির উপর অতিরিক্ত নির্ভরশীল হয়ে পড়ে এবং তাদের ড্রাইভিংয়ে বিভ্রান্ত হয়ে পড়ে।
- ADAS সিস্টেমের ইনস্টলেশন খরচ চালকদের জন্য এটি পছন্দ করার জন্য খুব খাড়া হতে পারে।
ADAS মডেল তৈরির জন্য প্রশিক্ষণ ডেটার গুরুত্ব
নিরাপদ এবং আরও আরামদায়ক ড্রাইভিং সিস্টেমের চাহিদা বৃদ্ধির জন্য ADAS বাজারের বিশাল বৃদ্ধিকে দায়ী করা যেতে পারে। উপরন্তু, জীবন ও সম্পত্তির ক্ষয়ক্ষতি হ্রাস এবং কঠোর নিয়মের বৃদ্ধির পরিপ্রেক্ষিতে ADAS-এর অপরিমেয় সুবিধাগুলি উন্নত ড্রাইভার সহায়তা ব্যবস্থার বিকাশকে প্ররোচিত করে।
একটি ADAS মডেল তৈরির দিকে প্রথম ধাপ হল প্রচুর পরিমাণে অর্জন করা প্রশিক্ষণ তথ্য. ADAS সিস্টেমের বিকাশের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হল ডেটা-নিবিড় ক্রিয়াকলাপ যেমন গভীর শিক্ষার প্রশিক্ষণ এবং অনুমান।
প্রশিক্ষণটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে স্বয়ংচালিত AI কাজগুলি যেমন বস্তু সনাক্তকরণ, ভয়েস এবং চিত্র সনাক্তকরণ করতে সহায়তা করে, যখন অনুমান প্রশিক্ষণ সিস্টেমটিকে ডেটা ফলাফলের পূর্বাভাস দিতে সহায়তা করে।
উদাহরণস্বরূপ, যখন অ্যাপ্লিকেশনটি বিভিন্ন বস্তু সনাক্ত করতে শিখছে, তখন এটিকে হাজার হাজার চিত্রের উপর নিবিড়ভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া দরকার। একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কে চিত্রগুলি লোড করার পরে, এটি চিত্রটিকে সনাক্ত করার জন্য প্রস্তুত করা হয়।
প্রচুর পরিমাণে লেবেলযুক্ত এবং লেবেলবিহীন প্রশিক্ষণ ডেটাসেটগুলি বিকাশের জন্য প্রয়োজন স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি চালানো সিস্টেম যা সঠিকভাবে জটিল ড্রাইভিং পরিস্থিতিতে নেভিগেট করতে পারে। একাধিক সেন্সর থেকে কৃত্রিম ডেটা সিমুলেট, আউটডোর পরিস্থিতি (যানবাহন, পথচারী, বস্তু, আবহাওয়া) প্রশিক্ষণ মডেলের জন্যও ব্যবহার করা যেতে পারে।
শাইপ কীভাবে প্রতিযোগিতায় আপনাকে এগিয়ে দেবে?
একটি ADAS মডেল তৈরি করতে, আপনাকে সঠিকভাবে টীকা এবং লেবেলযুক্ত প্রশিক্ষণ ডেটাসেটগুলিতে হাত পেতে হবে। এখানেই শাইপের দক্ষতা এবং অভিজ্ঞতা আপনাকে প্রতিযোগিতার উপরে একটি প্রান্ত দেয়।
আমরা বাস্তবসম্মত এবং ভালভাবে টীকাযুক্ত প্রশিক্ষণ ডেটার বিশাল ডেটাসেট সরবরাহ করি। আমাদের প্রমাণিত প্রযুক্তি আপনাকে আপনার প্রকল্পকে দ্রুত এবং সাশ্রয়ীভাবে স্কেল করতে দেয়। তাছাড়া, আমরা আবহাওয়া, আলো, পৃষ্ঠের অবক্ষয় এবং আরও অনেক কিছুর উপর ফোকাস করে শীর্ষস্থানীয় সিন্থেটিক ফটোরিয়ালিস্টিক ড্রাইভিং পরিবেশ অফার করি।
আমরা ক্লায়েন্টদের তাদের নির্দিষ্ট প্রকল্পের প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণ কাস্টমাইজড ডেটাসেট প্রদান করি। স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনের জন্য Shaip প্রশিক্ষণ ডেটাসেট শিল্প নেতাদের এবং অটো বিশেষজ্ঞদের দ্বারা সবচেয়ে চাওয়া-পরবর্তী এক.
ADAS প্রযুক্তিতে উদ্ভাবনের সাথে ডিজাইনের পরিশীলিততাকে কৌশলগতভাবে একত্রিত করার সময় এসেছে। এই ভাবে, আপনি যানবাহন উন্নত করতে পারেন নিরাপত্তা ব্যবস্থা, ড্রাইভিং কর্মক্ষমতা, এবং আরাম.
