পাবলিক/ওপেন এবং ফ্রি রিসোর্স থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মডিউলের জন্য সোর্সিং ডেটাসেটগুলি আমাদের পরামর্শ সেশনের সময় আমাদের জিজ্ঞাসা করা সবচেয়ে সাধারণ প্রশ্নগুলির মধ্যে একটি। উদ্যোক্তা, এআই বিশেষজ্ঞ এবং প্রযুক্তিবিদরা প্রকাশ করেছেন যে তাদের এআই প্রশিক্ষণের ডেটা কোথায় উৎসর্গ করা হবে তা নির্ধারণ করার সময় তাদের বাজেট একটি প্রাথমিক উদ্বেগ।
বেশিরভাগ উদ্যোক্তা তাদের মডিউলগুলির জন্য গুণমান এবং প্রাসঙ্গিক প্রশিক্ষণ ডেটার গুরুত্ব বোঝেন। তারা পার্থক্য উপলব্ধি করে যে প্রাসঙ্গিক তথ্য ফলাফল এবং ফলাফল আনতে পারে; যাইহোক, অনেক ক্ষেত্রে, তাদের বাজেট তাদের নির্ভরযোগ্য বিক্রেতাদের কাছ থেকে অর্থপ্রদান, আউটসোর্সড, বা 3য় পক্ষের প্রশিক্ষণ ডেটা অর্জন থেকে সীমাবদ্ধ করে এবং ডেটা সোর্সিংয়ে তাদের নিজস্ব প্রচেষ্টা অবলম্বন করে।
এই ব্লগ পোস্টে, আমরা অন্বেষণ করব কেন আপনি অর্থ সাশ্রয়ের জন্য পাবলিক ডেটা সংস্থানগুলির জন্য মীমাংসা করবেন না কারণ তাদের পরিণতিগুলি তৈরি হবে৷
নির্ভরযোগ্য সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ AI প্রশিক্ষণ ডেটা উত্স
আমরা পাবলিক রিসোর্সে প্রবেশ করার আগে, প্রথম বিকল্পটি আপনার অভ্যন্তরীণ ডেটা হওয়া উচিত। সমস্ত ব্যবসা তারা শিখতে পারে এমন অনেক গুণমান ডেটা তৈরি করে। এই উত্সগুলির মধ্যে রয়েছে তাদের CRM, PoS, অনলাইন বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান এবং আরও অনেক কিছু। আমরা নিশ্চিত যে আপনার ব্যবসার আপনার অভ্যন্তরীণ সার্ভার এবং সিস্টেমে ডেটার ভান্ডার রয়েছে৷ আপনার মডেলগুলির জন্য ডেটা আউটসোর্সিং বা পাবলিক রিসোর্স ব্যবহার করার আগে, আমরা আপনার এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য অভ্যন্তরীণভাবে তৈরি করা বিদ্যমান তথ্য ব্যবহার করার পরামর্শ দিই। ডেটা আপনার ব্যবসার সাথে প্রাসঙ্গিক, প্রাসঙ্গিক এবং আপ টু ডেট হবে।
যাইহোক, যদি আপনার ব্যবসা নতুন হয় এবং পর্যাপ্ত ডেটা তৈরি না করে, অথবা আপনি ভয় পান যে আপনার ডেটাতে অন্তর্নিহিত পক্ষপাতিত্ব থাকতে পারে, তাহলে নিম্নলিখিত একটি বা তিনটি পাবলিক সোর্স ব্যবহার করে দেখুন।
1. গুগল ডেটাসেট অনুসন্ধান
Google সার্চ ইঞ্জিন যেমন মূল্যবান তথ্যের ভান্ডার, তেমনি Google Dataset Search হল ডেটাসেটের জন্য একটি সম্পদ। আপনি যদি আগে Google Scholar ব্যবহার করে থাকেন, তাহলে বুঝুন যে এর কার্যকারিতা প্রায় একই রকম, যেখানে আপনি কীওয়ার্ডের উপর ভিত্তি করে আপনার পছন্দের ডেটাসেটগুলি অনুসন্ধান করতে পারেন।
Google ডেটা অনুসন্ধান ব্যবহারকারীদের শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক তথ্য অন্তর্ভুক্ত করার জন্য বিষয়, ডাউনলোড বিন্যাস, শেষ আপডেট এবং অন্যান্য পরামিতি অনুসারে তাদের ডেটাসেটের মাধ্যমে ফিল্টার করতে দেয়। ফলাফলের মধ্যে ব্যক্তিগত পৃষ্ঠা, অনলাইন লাইব্রেরি, প্রকাশক এবং আরও অনেক কিছুর ডেটাসেট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। ফলাফলগুলি মালিক, ডাউনলোড লিঙ্ক, বিবরণ, প্রকাশনার তারিখ ইত্যাদি সহ প্রতিটি ডেটাসেটের বিশদ সারাংশ প্রদান করে।
2. UCI ML সংগ্রহস্থল
UCI ML রিপোজিটরিতে ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের দ্বারা প্রদত্ত এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য বিনামূল্যে অনুসন্ধান এবং ডাউনলোড করার জন্য সহজেই উপলব্ধ 497 টিরও বেশি ডেটাসেট রয়েছে৷ রিপোজিটরিটি সম্পর্কিত তথ্যের একটি পরিসীমা অফার করে:
- লাইনের সংখ্যা
- অনুপস্থিত মানের
- বৈশিষ্ট্য তথ্য
- উৎস তথ্য
- সংগ্রহ তথ্য
- গবেষণার উদ্ধৃতি
- ডেটাসেটের বৈশিষ্ট্য এবং আরও অনেক কিছু
3. কাগল ডেটাসেট
অনলাইনে উপলব্ধ ডেটা বিজ্ঞানী এবং মেশিন লার্নিং উত্সাহীদের জন্য Kaggle হল সবচেয়ে বিশিষ্ট প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে একটি৷ এটি সমস্ত ডেটাসেটের প্রয়োজনীয়তার জন্য একটি গো-টু ওয়েবসাইট, যেখানে অপেশাদার এবং মেশিন লার্নিং বিশেষজ্ঞরা তাদের প্রকল্পগুলির জন্য ডেটা উৎস করেন৷
Kaggle 19,000 টিরও বেশি পাবলিক ডেটাসেট এবং 200,000 টিরও বেশি ওপেন সোর্স জুপিটার নোটবুকের বাড়ি৷ আপনি কমিউনিটি ফোরামের মাধ্যমে মেশিন লার্নিং-এ আপনার প্রশ্নের সমাধান পেতে পারেন।
আপনি যখন আপনার পছন্দের ডেটাসেট নির্বাচন করেন, তখন কাগল তাৎক্ষণিকভাবে ব্যবহারযোগ্যতা রেটিং, লাইসেন্সিং বিশদ, মেটাডেটা, ব্যবহারের পরিসংখ্যান এবং আরও অনেক কিছু প্রদান করে। ডেটাসেট পৃষ্ঠাগুলি দ্রুত স্ক্যান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, ফর্ম্যাট, ব্যবহারযোগ্যতার একটি সংক্ষিপ্ত ওভারভিউ দেয় এবং ডেটাসেট সম্পর্কে যেকোনো বিস্তৃত প্রশ্নের উত্তর দেয়।
পাবলিক ডেটাসেটের সুবিধা এবং অসুবিধা
পেশাদাররা
পাবলিক ডেটাসেটগুলি ব্যবহার করার সর্বাগ্রে সুবিধা হল যে তারা বিনামূল্যে। এগুলি সহজেই অনলাইনে অ্যাক্সেস করা যায় এবং আপনি সেগুলি ডাউনলোড করে আপনার প্রকল্পগুলিতে প্রয়োগ করতে পারেন৷ যদিও তারা আপনার মডিউলগুলি পরীক্ষা করতে এবং সঠিক ফলাফলের জন্য তাদের অপ্টিমাইজ করতে সহায়ক হতে পারে, পাবলিক ডাটাবেসগুলি দীর্ঘমেয়াদী সমাধান নয়। আপনার যদি বাজার করার জন্য সীমিত সময় থাকে এবং AI প্রশিক্ষণের ডেটার প্রয়োজন হয়, তাহলে সর্বজনীন ডেটাসেটগুলি আপনার সবচেয়ে আদর্শ পছন্দ হবে।
যাইহোক, সুবিধার চেয়ে বেশি অসুবিধা আছে। আসুন পাবলিক ডেটাসেট ব্যবহার করার অসুবিধাগুলি দেখি:
কনস
- আপনার প্রকল্পের জন্য একটি প্রাসঙ্গিক ডেটাসেট খুঁজে পাওয়া চ্যালেঞ্জিং। এর অর্থ, যদি আপনার বাজারের অংশটি খুব নিখুঁত বা নতুন হয়, তাহলে সম্ভাবনা কম যে আপনি আপ-টু-ডেট এবং প্রাসঙ্গিক ডেটা পাবেন যা আপনার AI মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারে।
- বিশেষজ্ঞ বা আপনার ঘরের দল এখনও আবশ্যক টীকা আপনার প্রকল্পের জন্য ব্যবহার করা হবে পাবলিক রিসোর্স থেকে ডেটাসেট।
- বাণিজ্যিক উদ্দেশ্যে ডেটাসেটের ব্যবহার সীমিত করে লাইসেন্সিং এবং ব্যবহারের অধিকার নিয়ে অনেক উদ্বেগ রয়েছে।
- যেহেতু সেগুলি ওপেন সোর্স এবং যে কারও জন্য উপলব্ধ, আপনার এআই প্রকল্পগুলির সাথে আপনার কোনও প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা বা প্রান্ত নেই।
বিনামূল্যে ডেটাসেটগুলি দরকারী হতে পারে তবে সীমিত
সবচেয়ে নির্ভুল, পক্ষপাত-মুক্ত এবং প্রাসঙ্গিক AI ফলাফল তৈরি করা শুধুমাত্র বিনামূল্যের সংস্থান দিয়ে সম্পন্ন করা যায় না। যেমন আমরা উল্লেখ করেছি, পাবলিক ডেটাসেট দিয়ে শুরু করা উপকারী হতে পারে। যাইহোক, আপনি যদি মুনাফা বাড়ানোর এবং আপনার ব্যবসাকে স্কেল করার পরিকল্পনা করেন, তাহলে বিনামূল্যে ডেটা একটি বাস্তবসম্মত সমাধান নয়। পরিবর্তে, আপনার প্রকল্পগুলির জন্য বিশেষভাবে কাস্টমাইজ করা সম্ভাব্য সর্বাধিক প্রাসঙ্গিক এবং উপযুক্ত ডেটা প্রয়োজন।
দীর্ঘমেয়াদী সাফল্যের জন্য নির্মিত গঠনমূলক ডেটাসেটগুলি সন্ধান করা শুধুমাত্র শাইপের মতো বিশেষজ্ঞরা করতে পারেন। ডেটা টীকা এবং লেবেল করার প্রয়োজনীয়তার যত্ন নেওয়ার সাথে সাথে আমরা আপনার প্রকল্পের জন্য সবচেয়ে অনবদ্য মানের ডেটা উৎস করি। সুতরাং, বাজার করার জন্য আপনার সময় নির্বিশেষে, আপনি আমাদের উপর নির্ভর করতে পারেন মানসম্পন্ন এআই প্রশিক্ষণ ডেটা.
আজ আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন.
