বাজারের আকার: 20 বছরেরও কম সময়ে, ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তি অসাধারণভাবে বেড়েছে। কিন্তু ভবিষ্যৎ কি ধরে? 2020 সালে, বিশ্বব্যাপী ভয়েস স্বীকৃতি প্রযুক্তির বাজার ছিল প্রায় $10.7 বিলিয়ন। 27.16 থেকে 2026 সাল পর্যন্ত 16.8% CAGR-এ বৃদ্ধি পেয়ে 2021 সালের মধ্যে এটি 2026 বিলিয়ন ডলারে উন্নীত হবে বলে অনুমান করা হয়েছে।
ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তি কি এবং কেন আপনার এটি প্রয়োজন?
ভয়েস রিকগনিশন, অন্যথায় স্পিকার স্বীকৃতি নামে পরিচিত, একটি সফ্টওয়্যার প্রোগ্রাম যা তাদের স্বতন্ত্র ভয়েসপ্রিন্টের উপর ভিত্তি করে একজন ব্যক্তির ভয়েস সনাক্ত, ডিকোড, পার্থক্য এবং প্রমাণীকরণের জন্য প্রশিক্ষিত হয়েছে।
প্রোগ্রামটি একজন ব্যক্তির কণ্ঠস্বরের বায়োমেট্রিক্স মূল্যায়ন করে তাদের বক্তৃতা স্ক্যান করে এবং প্রয়োজনীয়তার সাথে মেলে। ভয়েস কমান্ড. এটি স্পীকারের ফ্রিকোয়েন্সি, পিচ, অ্যাকসেন্ট, স্বরধ্বনি এবং স্ট্রেসকে সূক্ষ্মভাবে বিশ্লেষণ করে কাজ করে।
গত কয়েক বছরে ভয়েস স্বীকৃতি ব্যাপকভাবে বেড়েছে। বুদ্ধিমান সহকারী যেমন অ্যামাজন ইকো, গুগল সহকারী, অ্যাপল সিরি এবং মাইক্রোসফ্ট কর্টানা হ্যান্ডস-ফ্রি অনুরোধগুলি সম্পাদন করুন যেমন অপারেটিং ডিভাইস, কীবোর্ড ব্যবহার না করে নোট লেখা, কমান্ড সম্পাদন করা এবং আরও অনেক কিছু।
ভয়েস রিকগনিশন কিভাবে কাজ করে?
অডিও প্রবেশ: প্রক্রিয়াটি মাইক্রোফোন ব্যবহার করে অডিও ইনপুট ক্যাপচার করার মাধ্যমে শুরু হয়।
প্রাক প্রসেসিং: শব্দ অপসারণ এবং ভলিউম স্বাভাবিক করে অডিও সংকেত পরিষ্কার করা হয়।
বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন: সিস্টেম মূল বৈশিষ্ট্য যেমন পিচ, টোন এবং ফ্রিকোয়েন্সি বের করতে অডিও বিশ্লেষণ করে।
প্যাটার্ন স্বীকৃতি: নিষ্কাশিত বৈশিষ্ট্য একটি ডাটাবেসে সংরক্ষিত বক্তৃতা পরিচিত নিদর্শন সঙ্গে তুলনা করা হয়.
ভাষা প্রক্রিয়াকরণ: স্বীকৃত নিদর্শনগুলি পাঠ্যে রূপান্তরিত হয়, এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) অ্যালগরিদম অর্থ ব্যাখ্যা করে৷
ভয়েস রিকগনিশন - সুবিধা এবং অসুবিধা
ভয়েস রিকগনিশনের সুবিধা | ভয়েস রিকগনিশনের অসুবিধা |
ভয়েস স্বীকৃতি মাল্টিটাস্কিং এবং হ্যান্ডস-ফ্রি আরাম দেয়। | যদিও ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তি লাফিয়ে লাফিয়ে উন্নতি করছে, এটি সম্পূর্ণ ত্রুটিমুক্ত নয়। |
কথা বলা এবং ভয়েস কমান্ড দেওয়া টাইপ করার চেয়ে অনেক দ্রুত। | পটভূমির গোলমাল কাজের সাথে হস্তক্ষেপ করতে পারে এবং সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতাকে প্রভাবিত করতে পারে। |
ভয়েস রিকগনিশন ব্যবহারের ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং এবং গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে প্রসারিত হচ্ছে। | রেকর্ড করা তথ্যের গোপনীয়তা উদ্বেগের বিষয়। |
ভয়েস রেগনিশনের ইতিহাস?
ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তি 1950 এর দশকে তার সূচনা থেকে অনেক দূর এগিয়েছে যখন প্রাথমিক সিস্টেমগুলি শুধুমাত্র কথ্য সংখ্যার একটি সীমিত সেট চিনতে পারে। 1960-এর দশকে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি ঘটেছিল IBM-এর "Shoebox" দিয়ে, যা 16টি শব্দ বুঝতে সক্ষম এবং 1970-এর দশকে যখন DARPA-এর অর্থায়নে গবেষণা শব্দভান্ডারের স্বীকৃতিকে 1,000 শব্দে প্রসারিত করেছিল। 1980 এর দশকে হিডেন মার্কভ মডেল (HMMs) এর প্রবর্তন দেখা যায়, যা সঠিকতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করে।
1990-এর দশকে ড্রাগন ন্যাচারাল স্পিকিং চালু হওয়ার সাথে সাথে একটি গুরুত্বপূর্ণ মোড় চিহ্নিত করা হয়েছিল, যা কম্পিউটারে আরও ব্যবহারিক নির্দেশনা সক্ষম করে। 2000 এবং 2010 এর দশকে স্মার্টফোন এবং অ্যাপলের সিরি, গুগল অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং অ্যামাজন অ্যালেক্সার মতো বুদ্ধিমান সহকারীর আবির্ভাবের সাথে মূলধারায় ভয়েস স্বীকৃতি এনেছিল। এই অগ্রগতিগুলি, গভীর শিক্ষা এবং AI দ্বারা চালিত, ভয়েস স্বীকৃতিকে দৈনন্দিন প্রযুক্তির একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ করে তুলেছে, ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা বৃদ্ধি করে৷
[এছাড়াও পড়ুন: ASR কি (স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা স্বীকৃতি): একজন শিক্ষানবিসকে যা জানা দরকার ]
ভয়েস রিকগনিশন বনাম স্পিচ রিকগনিশন
ভয়েস রিকগনিশন এবং স্পিচ রিকগনিশনের মধ্যে পার্থক্যগুলির সংক্ষিপ্তসারে এখানে একটি টেবিল রয়েছে:
দৃষ্টিভঙ্গি | ভয়েস স্বীকৃতি | কন্ঠ সনান্তকরণ |
উদ্দেশ্য | স্পিকার সনাক্ত করে এবং প্রমাণীকরণ করে | কথ্য শব্দ সনাক্ত করে এবং প্রতিলিপি করে |
কিভাবে এটা কাজ করে | একটি পরিচিত ভয়েসপ্রিন্টের সাথে ভয়েসের সাথে মিল করার জন্য পিচ, ফ্রিকোয়েন্সি এবং উচ্চারণের মতো অনন্য ভোকাল বৈশিষ্ট্যগুলি বিশ্লেষণ করে | কথ্য ভাষাকে লিখিত পাঠে রূপান্তর করতে অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, বক্তৃতার বিষয়বস্তু বোঝার উপর ফোকাস করে |
ব্যবহারের ক্ষেত্রে | নিরাপত্তা ব্যবস্থা, ব্যক্তিগতকৃত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা, বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ | ভার্চুয়াল সহকারী, ডিকটেশন সফ্টওয়্যার, ট্রান্সক্রিপশন পরিষেবা, কমান্ড এবং নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা |
কেন্দ্রবিন্দু | কে কথা বলছে | যা বলা হচ্ছে |
উদাহরণ প্রযুক্তি | - ভয়েস সহকারী: ব্যক্তিগতকৃত প্রতিক্রিয়া এবং বিভিন্ন কাজের জন্য ব্যবহৃত - আবহাওয়া পরীক্ষা করা বা সংরক্ষণ করা। - হ্যান্ডস-ফ্রি কলিং: ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট পরিচিতি হ্যান্ডসফ্রিতে কল করার অনুমতি দেয়। - ভয়েস বায়োমেট্রিক্স: নিরাপদ ব্যবহারকারী যাচাইকরণের জন্য আর্থিক পরিষেবাগুলিতে ব্যবহৃত হয়। - ভয়েস পিকিং: কর্মীদের হ্যান্ডস-ফ্রি কাজ সম্পূর্ণ করতে সাহায্য করার জন্য গুদামগুলিতে নিযুক্ত করা হয়েছে। | - নোট নেওয়া/লেখা: Google-এর স্পিচ-টু-টেক্সট ইঞ্জিন এবং সিরির মতো প্ল্যাটফর্মগুলি ভয়েস-টু-টেক্সট অনুবাদ সক্ষম করে, সাধারণত অ্যাপলের নোটের মতো অ্যাপগুলিতে ব্যবহৃত হয়। - ভয়েস কন্ট্রোল: এটি ব্যবহারকারীদের ভয়েস কমান্ডের মাধ্যমে ডিভাইসগুলি নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়, যেমন একটি গাড়ির ইনফোটেইনমেন্ট সিস্টেম পরিচালনা করা। - প্রতিবন্ধীদের সহায়তা করা: এটি অটো-ক্যাপশনিং, ডিক্টাফোন এবং টেক্সট রিলেগুলির মাধ্যমে বধির, শ্রবণশক্তিহীন এবং অক্ষম ব্যক্তিদের সাহায্য করে। |
ভয়েস স্বীকৃতি ব্যবহারের ক্ষেত্রে
ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তির বিভিন্ন ক্ষেত্র জুড়ে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে। এখানে কিছু মূল ব্যবহারের ক্ষেত্রে রয়েছে:
- নিরাপত্তা এবং প্রমাণীকরণ:
- বায়োমেট্রিক প্রমাণীকরণ: স্ক্রীন আনলক করতে এবং ব্যবহারকারীর পরিচয় যাচাই করতে স্মার্টফোন এবং অন্যান্য ডিভাইসে ব্যবহৃত হয়।
- প্রবেশাধিকার নিয়ন্ত্রণ: অনুমোদিত কর্মীদের স্বীকৃতি দিয়ে বিল্ডিং, নিরাপদ এলাকা এবং গোপনীয় তথ্যের অ্যাক্সেস সুরক্ষিত করে।
- ব্যক্তিগতকৃত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা:
- ভার্চুয়াল সহকারী: ব্যবহারকারীর ভয়েসের উপর ভিত্তি করে প্রতিক্রিয়া এবং ক্রিয়া কাস্টমাইজ করে, আরও ব্যক্তিগতকৃত মিথস্ক্রিয়া প্রদান করে।
- স্মার্ট হোম ডিভাইসগুলি: প্রতিটি ব্যক্তির জন্য সেটিংস এবং পছন্দ অনুসারে পরিবারের বিভিন্ন সদস্যের কণ্ঠস্বরকে স্বীকৃতি দেয়৷
- গ্রাহক সেবা:
- কল সেন্টার: গ্রাহকদের তাদের ভয়েস দ্বারা চিহ্নিত করে, ব্যক্তিগতকৃত পরিষেবা সক্ষম করে এবং পুনরাবৃত্তিমূলক পরিচয় যাচাইকরণের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে।
- ব্যাংকিং: নিরাপদ এবং দক্ষ পরিষেবার জন্য ফোন ব্যাঙ্কিং লেনদেনের সময় গ্রাহকদের যাচাই করে।
- স্বাস্থ্যসেবা:
- রোগীর প্রমাণীকরণ: টেলিহেলথ পরিষেবা এবং ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডে রোগীর পরিচয় নিশ্চিত করে।
- মনিটরিংয়ের জন্য ভয়েস বায়োমেট্রিক্স: ভয়েস প্যাটার্ন পরিবর্তন বিশ্লেষণ করে বিষণ্নতা মত অবস্থার রোগীদের নিরীক্ষণ.
- ডাক্তারের ভার্চুয়াল সহকারী: ডাক্তারের বক্তৃতাকে টেক্সট নোটে রূপান্তর করে যা ডাক্তারকে দিনে আরও রোগী দেখতে এবং বিশ্লেষণ করতে দেয়।
- স্বয়ংচালিত:
- ইন-কার সিস্টেম: ম্যানুয়াল ইনপুট ছাড়াই পছন্দগুলি সামঞ্জস্য করতে, নেভিগেশন অ্যাক্সেস করতে এবং ইনফোটেইনমেন্ট সিস্টেমগুলি নিয়ন্ত্রণ করতে ড্রাইভারের ভয়েসকে স্বীকৃতি দেয়৷
হ্যান্ডসফ্রি অভিজ্ঞতা: স্টিয়ারিং হুইল ছাড়াই ফোন কলের উত্তর দিন, গান পরিবর্তন করুন, বার্তাগুলির উত্তর দিন বা দিকনির্দেশ পান; এটি শুধুমাত্র রাস্তায় নিরাপত্তা বাড়ায় না বরং আরও ভালো ড্রাইভিং অভিজ্ঞতা প্রদান করে।
- আইনি এবং ফরেনসিক:
- ভয়েস আইডেন্টিফিকেশন: অডিও রেকর্ডিং-এ স্পিকার সনাক্ত করতে আইনি তদন্তে ব্যবহৃত হয়।
- সুরক্ষা নজরদারি: নজরদারি সিস্টেমে ভয়েসের মাধ্যমে ব্যক্তিদের শনাক্ত করে নিরাপত্তা ব্যবস্থা বাড়ায়।
- বিনোদন:
- দূ্যত: খেলোয়াড়দের কণ্ঠস্বর চিনতে পেরে গেমিং অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করে।
- মিডিয়া ডিভাইস: স্ট্রিমিং ডিভাইসে কন্টেন্ট সুপারিশ এবং প্রোফাইল কাস্টমাইজ করতে ব্যবহারকারীদের সনাক্ত করে।
- টেলিযোগাযোগ:
- নিরাপদ যোগাযোগ: গোপনীয় কলে অংশগ্রহণকারীদের পরিচয় যাচাই করে নিরাপদ যোগাযোগ চ্যানেল নিশ্চিত করে।
ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তির উদাহরণ
- আপেল সিরি: কল্পনা করুন যে আপনার পকেটে একজন বুদ্ধিমান, জ্ঞানী বন্ধু রয়েছে, সর্বদা সাহায্য করার জন্য প্রস্তুত। এটা আপনার জন্য Siri. আপনি একটি মিটিংয়ে ছুটে যাচ্ছেন এবং একটি দ্রুত পাঠ্য পাঠাতে হবে, অথবা আপনি কুকির ময়দার মধ্যে কনুই-গভীর আছেন এবং একটি টাইমার সেট করতে হবে, সিরি সেখানে আছে, আপনার ভয়েস চিনতে এবং ব্যক্তিত্বের স্পর্শে প্রতিক্রিয়া জানাচ্ছে। এটি এমন একজন ব্যক্তিগত সহকারী থাকার মতো যিনি আপনাকে খুব ভালভাবে চেনেন, তারা আপনার বাক্যগুলি প্রায় শেষ করতে পারে।
- আমাজন আলেক্সা: অনেক দিন পর আপনার বাড়িতে হেঁটে যাওয়ার ছবি এবং বলছে, "আলেক্সা, আমি বাড়িতে আছি।" হঠাৎ করে, আপনার প্রিয় রিলাক্সেশন প্লেলিস্ট বাজতে শুরু করে, আপনার পছন্দের সন্ধ্যার সেটিংয়ে আলো ম্লান হয়ে যায় এবং Alexa আপনাকে সেই শোটির কথা মনে করিয়ে দেয় যা আপনি দেখতে চান। এটি এমন যে আপনার বাড়ি আপনাকে একটি ব্যক্তিগতকৃত, আরামদায়ক আলিঙ্গন দেয় যখন আপনি ফিরে আসেন।
- গুগল সহকারী: Google সহকারীকে আপনার সর্বজনবিদিত বন্ধু হিসাবে ভাবুন। আপনি আবহাওয়া সম্পর্কে ভাবছেন, একটি বন্ধুত্বপূর্ণ বিতর্কের নিষ্পত্তি করতে চান বা আপনার স্মার্ট হোমকে নিয়ন্ত্রণ করতে চান, এটি সেখানে আছে, আপনার ভয়েস চিনতে এবং শুধুমাত্র আপনার জন্য এর প্রতিক্রিয়াগুলি তৈরি করে৷ এটি এমন একজন সুপার-স্মার্ট বন্ধু থাকার মতো যে সবসময় সাহায্য করতে আগ্রহী এবং আপনার প্রশ্নে ক্লান্ত হয় না।
- নুয়েন্স ড্রাগন প্রাকৃতিকভাবে কথা বলা: কল্পনা করুন যে আপনি যত দ্রুত আপনার চিন্তাগুলিকে কাগজে ঢেলে দিতে পারবেন। এটাই ড্রাগন ন্যাচারাল স্পিকিং এর জাদু। একজন ঔপন্যাসিক তাদের পরবর্তী বেস্টসেলার তৈরি করছেন বা একজন ডাক্তার রোগীর রেকর্ড আপডেট করছেন, এটি এমন একজন অতি-দক্ষ, কখনও ক্লান্তিকর প্রতিলিপিকারের মতো যিনি আপনার কণ্ঠের প্রতিটি শব্দ, উচ্চারণ এবং সূক্ষ্মতা বোঝেন। এটা শুধু টাইপ করা নয় - এটা আপনার চিন্তাকে মুক্ত করছে।
- মাইক্রোসফট কর্টানা: কর্টানা হল একজন ব্যক্তিগত সংগঠকের মতো যিনি সর্বদা এক ধাপ এগিয়ে থাকেন। একটি ব্যস্ত সোমবার সকালে নিজেকে চিত্রিত করুন, এবং কর্টানা চিৎকার করে: “আপনার কণ্ঠের উপর ভিত্তি করে, আপনি কিছুটা চাপযুক্ত শোনাচ্ছেন। আমি কি এই সপ্তাহের শেষের দিকে আপনার কম জরুরী মিটিংয়ের সময় নির্ধারণ করব?" এটা শুধু আপনার সময়সূচী পরিচালনার বিষয়ে নয়; এটি এমন একটি ডিজিটাল সহযোগী থাকা সম্পর্কে যিনি আপনার ভয়েসের সূক্ষ্মতা বোঝেন এবং আপনার দিনটিকে মসৃণ করতে সহায়তা করেন।
স্পিকারের স্বীকৃতি ব্যবসার জন্য একটি সম্পূর্ণ কাস্টমাইজড ভয়েস অভিজ্ঞতা প্রদান করা সহজ করে তোলে। যেহেতু আরও বেশি ভয়েস-সক্ষম ডিভাইসগুলি আমাদের বাড়িতে প্রবেশ করছে, ভয়েস স্বীকৃতি গ্রাহকের ব্যস্ততা এবং সন্তুষ্টি বাড়ানোর একটি পদক্ষেপ হবে৷
[এছাড়াও পড়ুন: কথোপকথনমূলক এআই: এটি কীভাবে কাজ করে, উদাহরণ, সুবিধা এবং চ্যালেঞ্জ [ইনফোগ্রাফিক 2024] ]
স্পীকার স্বীকৃতি হল ভয়েস বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে একজন ব্যক্তির পরিচয় সনাক্তকরণ এবং প্রমাণীকরণ। ভয়েস রিকগনিশন এই নীতিতে কাজ করে যে কোন দুই ব্যক্তি তাদের স্বরযন্ত্রের আকার, তাদের ভয়েস ট্র্যাক্টের আকৃতি এবং অন্যদের মধ্যে পার্থক্যের কারণে একই শব্দ করতে পারে না।
ভয়েস বা বক্তৃতা শনাক্তকরণ সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভুলতা প্রশিক্ষণ, পরীক্ষা এবং ডেটাবেসের ধরণের উপর নির্ভর করে। ভয়েস রিকগনিশন সফ্টওয়্যারের জন্য আপনার কাছে বিজয়ী ধারণা থাকলে, আপনার ডেটা প্রশিক্ষণের প্রয়োজনের জন্য শাইপের সাথে যোগাযোগ করুন।
আপনি একটি খাঁটি, সুরক্ষিত এবং উচ্চ-মানের ভয়েস ডাটাবেস অর্জন করতে পারেন যা আপনার মেশিন লার্নিংকে প্রশিক্ষণ বা পরীক্ষা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ মডেল.
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী (FAQ)
1. ভয়েস রিকগনিশন কি?
ভয়েস রিকগনিশন, স্পিকার স্বীকৃতি নামেও পরিচিত, একটি প্রযুক্তি যা ব্যক্তিদের তাদের অনন্য ভয়েস বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে সনাক্ত করে এবং প্রমাণীকরণ করে।
2. কণ্ঠস্বর স্বীকৃতি কীভাবে বক্তৃতা স্বীকৃতি থেকে আলাদা?
ভয়েস রিকগনিশন শনাক্ত করে কে কথা বলছে, যখন বক্তৃতা শনাক্তকরণ কি বলা হচ্ছে তার উপর ফোকাস করে। ভয়েস রিকগনিশন ভোকাল বায়োমেট্রিক্স বিশ্লেষণ করে, যেখানে স্পিচ রিকগনিশন কথ্য শব্দকে পাঠ্যে রূপান্তরিত করে।
3. ভয়েস স্বীকৃতি প্রধান অ্যাপ্লিকেশন কি কি?
মূল অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে সুরক্ষা এবং প্রমাণীকরণ, ব্যক্তিগতকৃত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা, গ্রাহক পরিষেবা, স্বাস্থ্যসেবা, স্বয়ংচালিত সিস্টেম, আইনি এবং ফরেনসিক ব্যবহার এবং বিনোদন।
4. প্রমাণীকরণের উদ্দেশ্যে ভয়েস স্বীকৃতি কি নিরাপদ?
ভয়েস রিকগনিশন অত্যন্ত সুরক্ষিত হতে পারে, কিন্তু যেকোন বায়োমেট্রিক সিস্টেমের মত, এটা ভুল নয়। এটি প্রায়শই উন্নত নিরাপত্তার জন্য মাল্টি-ফ্যাক্টর প্রমাণীকরণের অংশ হিসাবে ব্যবহৃত হয়।
5. ভয়েস রিকগনিশন প্রযুক্তির কিছু জনপ্রিয় উদাহরণ কি কি?
জনপ্রিয় উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে Apple-এর Siri, Amazon Alexa, Google Assistant, Microsoft Cortana, এবং Nuance Dragon NaturallySpeaking।
6. ভয়েস স্বীকৃতি কীভাবে গোপনীয়তাকে প্রভাবিত করে?
ভয়েস ডেটা সংগ্রহ এবং সঞ্চয়স্থানের চারপাশে গোপনীয়তার উদ্বেগ বিদ্যমান। কোম্পানিগুলির জন্য তাদের ডেটা অনুশীলন সম্পর্কে স্বচ্ছ হওয়া এবং ব্যবহারকারীর নিয়ন্ত্রণ অফার করা গুরুত্বপূর্ণ।
7. ভয়েস স্বীকৃতি একাধিক ভাষায় কাজ করতে পারে?
হ্যাঁ, অনেক ভয়েস রিকগনিশন সিস্টেম একাধিক ভাষা এবং উচ্চারণ জুড়ে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।