জীবন্ততা সনাক্তকরণ এবং বায়োমেট্রিক স্পুফিং কী?

যদি আপনি অনবোর্ডিং বা প্রমাণীকরণের জন্য বায়োমেট্রিক্সের উপর নির্ভর করেন, সজীবতা সনাক্তকরণ (বলা উপস্থাপনা আক্রমণ সনাক্তকরণ, PAD) বন্ধ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ বায়োমেট্রিক স্পুফিং—প্রিন্ট করা ছবি এবং স্ক্রিন রিপ্লে থেকে শুরু করে 3D মাস্ক এবং ডিপফেক। ঠিকঠাক করা হয়েছে, জীবন্ততা সনাক্তকরণ প্রমাণ করে যে একটি জীবিত মানুষ কোনও স্বীকৃতি বা মিল হওয়ার আগে সেন্সরে। 

দ্রুত উত্তর: কীভাবে জীবন্ততা সনাক্তকরণ স্পুফিং বন্ধ করে

জীবন্ততা সনাক্তকরণ লাইভ বায়োমেট্রিক সংকেতগুলিকে আলাদা করে উপস্থাপনা আক্রমণ (পিএ) সক্রিয় প্রম্পট (যেমন, পলক ফেলা, মাথা ঘোরা, এলোমেলো শব্দ) অথবা নিষ্ক্রিয় বিশ্লেষণ (যেমন, টেক্সচার, আলোর প্রতিক্রিয়া, গভীরতার সংকেত, মাইক্রো-মুভমেন্ট) ব্যবহার করে। ISO/IEC 30107-3 নির্দিষ্ট করে যে PAD কীভাবে মূল্যায়ন এবং রিপোর্ট করা উচিত।, আপেল-থেকে-আপেল বিক্রেতা তুলনা সক্ষম করা।

সংজ্ঞা এবং মূল ধারণা

উপস্থাপনা আক্রমণ (PA): কোনও আর্টিফ্যাক্ট (ছবি, ভিডিও, মাস্ক) বা ম্যানিপুলেটেড মিডিয়া (রিপ্লে, ডিপফেক) দিয়ে বায়োমেট্রিক সেন্সরকে বিকৃত করার যেকোনো প্রচেষ্টা।

প্রেজেন্টেশন অ্যাটাক ডিটেকশন (PAD): যেসব প্রক্রিয়া PA সনাক্ত করে এবং ফলাফল একটি মানসম্মত উপায়ে রিপোর্ট করে; আইএসও / আইইসি এক্সএনইউএমএক্স-এক্সএনএমএক্স ক্রেতারা যাতে সমাধানগুলির তুলনা করতে পারেন, তার জন্য পরীক্ষা ও প্রতিবেদন পদ্ধতি নির্ধারণ করে। 

বায়োমেট্রিক স্পুফিং বিকশিত হয়েছে। প্রাথমিক PA গুলি 2D প্রিন্টের উপর নির্ভর করত; নতুন আক্রমণগুলিতে উচ্চ-রেজোলিউশন OLED রিপ্লে, টেক্সচার্ড 3D মাস্ক এবং AI-জেনারেটেড ডিপফেক ব্যবহার করা হয়। আধুনিক PAD অ্যালগরিদমগুলি একটি নমুনা লাইভ কিনা তা নির্ধারণ করতে বহু-সংকেত সংকেত (যেমন, ত্বকের মাইক্রো-টেক্সচার, ফটোমেট্রিক প্রতিক্রিয়া, গভীরতা/IR) বিশ্লেষণ করে। 

সক্রিয় বনাম প্যাসিভ প্রাণবন্ততা সনাক্তকরণ

• সক্রিয় প্রাণবন্ততা: ব্যবহারকারী একটি প্রম্পটে সাড়া দেয়—পলক ফেলা, হাসতে, বাম/ডানে ঘুরতে, একটি বাক্যাংশ বলতে। সুবিধা: সহজ মানসিক মডেল; মৌলিক 2D আক্রমণের বিরুদ্ধে শক্তিশালী। অসুবিধা: ঘর্ষণ যোগ করে; নির্বোধভাবে প্রয়োগ করা হলে প্রম্পটগুলি শেখা/নকল করা যেতে পারে। 
• নিষ্ক্রিয় প্রাণবন্ততা: কোনও প্রম্পট নেই। মডেলটি প্রাকৃতিক সংকেত (টেক্সচার, মোশন প্যারালাক্স, রিমোট পিপিজি, লেন্সের প্রতিফলন) থেকে প্রাণবন্ততা অনুমান করে। সুবিধা: দুর্দান্ত ইউএক্স; উচ্চ-ভলিউম কেওয়াইসি পর্যন্ত স্কেলেবল। অসুবিধা: তৈরি করা কঠিন; নতুন পিএ এবং ডিপফেকের সাথে তাল মিলিয়ে চলতে হবে। 

বাস্তবে, অনেক প্ল্যাটফর্ম উভয়ের মাধ্যমে একত্রিত হয় ঝুঁকি-অভিযোজিত প্রবাহ: নিষ্ক্রিয় শুরু করুন, সক্রিয় করুন অথবা মাল্টিমডাল ঝুঁকি বেশি থাকলে পরীক্ষা করে (যেমন, বেগের অসঙ্গতি, TOR, ডিভাইস অনুকরণ)।

সনাক্তকরণ পদ্ধতি যা আপনি মাঠে দেখতে পাবেন

• টেক্সচার এবং প্রতিফলন বিশ্লেষণ: ত্বকে সূক্ষ্ম-দানাযুক্ত মাইক্রো-টেক্সচার এবং ফটোমেট্রিক প্রতিক্রিয়া দেখা যায় যা ডিসপ্লে এবং মুদ্রিত মিডিয়া থেকে আলাদা।
• মাইক্রো-নড়াচড়া এবং টেম্পোরাল সংকেত: অনিচ্ছাকৃত চোখের পলক, সূক্ষ্ম মাথার দোল, অথবা ফ্রেম জুড়ে রক্তপ্রবাহের সংকেতগুলিকে বিশ্বাসযোগ্যভাবে পুনরায় চালানো কঠিন।
• গভীরতা এবং আইআর সেন্সিং: স্ট্রাকচার্ড লাইট বা ToF 2D স্পুফগুলিকে ব্যর্থ করে দিতে পারে; IR উপাদানের পার্থক্য তুলে ধরে।
• চ্যালেঞ্জ-প্রতিক্রিয়া (সক্রিয়): এলোমেলোভাবে প্রম্পট আক্রমণকারীর খরচ বাড়ায়।
• মাল্টিমোডাল: মুখ, কণ্ঠস্বর এবং ডিভাইসের সংকেত একত্রিত করলে মিথ্যা গ্রহণ আরও কমানো যেতে পারে।

বিক্রেতারা এই কৌশলগুলি ভিন্নভাবে বর্ণনা করেন, কিন্তু তারা শিল্প সাহিত্য এবং ক্রেতা নির্দেশিকাগুলিতে স্বীকৃত PAD বিভাগগুলির সাথে মানানসই।

বায়োমেট্রিক স্পুফিংয়ের কিছু প্রকার কী কী?

বিভিন্ন ধরণের বায়োমেট্রিক স্পুফিং বিভিন্ন প্রমাণীকরণ পদ্ধতির সাথে মেলে এবং তাদের দুর্বল স্থানগুলিকে কাজে লাগায়। ফলস্বরূপ, উপস্থাপনা আক্রমণগুলি বেশ কয়েকটি বায়োমেট্রিক পদ্ধতিকে লক্ষ্য করতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে: