NLP কি? এটি কিভাবে কাজ করে, উপকারিতা, চ্যালেঞ্জ, উদাহরণ

ব্যবহারের ক্ষেত্রে

বুদ্ধিমান নথি প্রক্রিয়াকরণ

এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে অসংগঠিত ডেটা থেকে তথ্য আহরণ করা জড়িত, যেমন পাঠ্য এবং চিত্র। সেই নথিগুলির সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক অংশগুলি সনাক্ত করতে এবং একটি সংগঠিত পদ্ধতিতে উপস্থাপন করতে NLP ব্যবহার করা যেতে পারে।

অনুভূতির বিশ্লেষণ

সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ হল অন্য একটি উপায় যা কোম্পানিগুলি তাদের ক্রিয়াকলাপে NLP ব্যবহার করতে পারে। লোকেরা এটি সম্পর্কে ইতিবাচক বা নেতিবাচকভাবে চিন্তা করে কিনা তা নির্ধারণ করতে সফ্টওয়্যারটি একটি ব্যবসা বা পণ্য সম্পর্কে সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টগুলি বিশ্লেষণ করবে।

জালিয়াতি সনাক্তকরণ

কীওয়ার্ডের উপর ভিত্তি করে প্যাটার্ন বা প্রতারণামূলক কার্যকলাপ সনাক্ত করতে ইমেল, ফোন কল ইত্যাদির মতো অসংগঠিত ডেটা এবং বীমা ডেটাবেস বিশ্লেষণ করে জালিয়াতি সনাক্তকরণের জন্য NLP ব্যবহার করা যেতে পারে।

ভাষা সনাক্তকরণ

পাঠ্য নথি বা টুইটের ভাষা সনাক্ত করার জন্য NLP ব্যবহার করা হয়। এটি বিষয়বস্তু সংযম এবং বিষয়বস্তু অনুবাদ কোম্পানির জন্য উপযোগী হতে পারে।

গ্রাহক সহায়তার জন্য কথোপকথনমূলক এআই / চ্যাটবট

একটি কথোপকথনমূলক AI (প্রায়শই একটি চ্যাটবট বলা হয়) এমন একটি অ্যাপ্লিকেশন যা স্বাভাবিক ভাষা ইনপুট বোঝে, হয় কথ্য বা লিখিত, এবং একটি নির্দিষ্ট ক্রিয়া সম্পাদন করে। একটি কথোপকথন ইন্টারফেস গ্রাহক পরিষেবা, বিক্রয়, বা বিনোদন উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে।

পাঠ্য সংক্ষিপ্তকরণ

একটি এনএলপি সিস্টেমকে মূল পাঠ্যের চেয়ে পাঠ্যটিকে আরও পাঠযোগ্যভাবে সংক্ষিপ্ত করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে। এটি নিবন্ধ এবং অন্যান্য দীর্ঘ পাঠ্যের জন্য উপযোগী যেখানে ব্যবহারকারীরা সম্পূর্ণ নিবন্ধ বা নথি পড়ার জন্য সময় ব্যয় করতে চান না।

পাঠ্য অনুবাদ / মেশিন অনুবাদ

পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক বা কনভোল্যুশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের মতো গভীর শিক্ষার পদ্ধতি ব্যবহার করে এক ভাষা থেকে অন্য ভাষাতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পাঠ্য অনুবাদ করার জন্য NLP ব্যবহার করা হয়।

প্রশ্ন-উত্তর

প্রশ্ন উত্তর (QA) হল প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের (NLP) একটি কাজ যা ইনপুট হিসাবে একটি প্রশ্ন গ্রহণ করে এবং তার উত্তর প্রদান করে। প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সহজতম রূপ হল জ্ঞানের ভিত্তির মধ্যে একটি মিলে যাওয়া এন্ট্রি খুঁজে বের করা এবং এর বিষয়বস্তু ফেরত দেওয়া, যা "ডকুমেন্ট পুনরুদ্ধার" বা "তথ্য পুনরুদ্ধার" নামে পরিচিত।

ডেটা রিডাকশন / ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) রিডাকশন

এনএলপি-র আরও বিশেষায়িত ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি সংবেদনশীল ডেটার সংস্কারের মধ্যে রয়েছে। এনবিএফসি, বিএফএসআই, এবং স্বাস্থ্যসেবা হাউসের মতো শিল্পগুলি বীমা ফর্ম, ক্লিনিকাল ট্রায়াল, ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য রেকর্ড এবং আরও অনেক কিছু থেকে সংবেদনশীল ডেটার প্রচুর পরিমাণে।

নাম, যোগাযোগের বিশদ বিবরণ, ঠিকানা এবং ব্যক্তিদের আরও অনেক কিছুর মতো সংবেদনশীল এন্ট্রিগুলি সনাক্ত এবং ক্লাস্টার করার জন্য নামযুক্ত সত্তা স্বীকৃতির মতো কৌশলগুলির মাধ্যমে NLP এই জাতীয় ডোমেনে স্থাপন করা হয়। প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে এই ধরনের ডেটা পয়েন্টগুলিকে ডি-শনাক্তযোগ্য করা হয়।

সামাজিক মিডিয়া মনিটরিং

সোশ্যাল মিডিয়া মনিটরিং টুলগুলি সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টগুলি থেকে একটি ব্র্যান্ড, পণ্য বা পরিষেবার উল্লেখ বের করতে NLP কৌশল ব্যবহার করতে পারে। একবার সনাক্ত করা গেলে, এই উল্লেখগুলি অনুভূতি, ব্যস্ততা এবং অন্যান্য মেট্রিক্সের জন্য বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। এই তথ্য তারপর মার্কেটিং কৌশল অবহিত করতে পারে বা তাদের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে পারে।

বাণিজ্যিক বিশ্লেষণ

ব্যবসায়িক বিশ্লেষণ এবং এনএলপি স্বর্গে তৈরি একটি মিল কারণ এই প্রযুক্তি সংস্থাগুলিকে তাদের সাথে থাকা অসংগঠিত ডেটার বিশাল পরিমাণ বোঝার অনুমতি দেয়। উন্নতির সুযোগ, বাজার গবেষণা, প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ, কৌশলগত পুনরায় ক্রমাঙ্কন, বা সংশোধনমূলক ব্যবস্থার জন্য সমালোচনামূলক ব্যবসায়িক অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করার জন্য এই জাতীয় ডেটা তারপরে বিশ্লেষণ করা হয় এবং তথ্য হিসাবে কল্পনা করা হয়।

অন্যান্য সম্ভাব্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে গ্রামার সংশোধন, সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ, স্প্যাম সনাক্তকরণ, টেক্সট জেনারেশন, স্পিচ রিকগনিশন, এনইআর, পার্ট-অফ-স্পীচ ট্যাগিং এবং আরও অনেক কিছু হতে পারে।

[এছাড়াও পড়ুন: আপনার মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে সুপারচার্জ করতে শীর্ষ NLP ডেটাসেটগুলি৷]