হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ অ্যাপ্রোচ কীভাবে এমএল মডেল পারফরম্যান্সকে উন্নত করে?

HITL এর 5 মূল উপাদান

সঙ্গে HITL, অনন্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রচুর পরিমাণে সঠিক ডেটা তৈরি করা, মানুষের প্রতিক্রিয়া এবং অন্তর্দৃষ্টি দিয়ে এটিকে উন্নত করা এবং সঠিক সিদ্ধান্তগুলি অর্জনের জন্য মডেলটিকে পুনরায় পরীক্ষা করা সম্ভব।

1. এসএমই বা সাবজেক্ট ম্যাটার এক্সপার্ট

   মডেল নির্বিশেষে, আপনি তৈরি করছেন – একটি স্বাস্থ্যসেবা বিছানা বরাদ্দ মডেল বা একটি ঋণ অনুমোদন সিস্টেম, আপনার মডেল মানব ডোমেন দক্ষতার সাথে আরও ভাল করবে। একটি এআই সিস্টেম রোগ নির্ণয়ের উপর ভিত্তি করে বিছানা বরাদ্দকে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য প্রযুক্তির ব্যবহার করতে পারে, তবে সঠিকভাবে এবং মানবিকভাবে নির্ধারণ করতে কে বিছানার যোগ্য তা নির্ধারণ করা উচিত মানব ডাক্তারদের দ্বারা।

   ডোমেন জ্ঞান সহ বিষয় বিশেষজ্ঞদের প্রশিক্ষণ ডেটা বিকাশের প্রতিটি পর্যায়ে জড়িত থাকা উচিত তথ্য সনাক্তকরণ, শ্রেণীবিভাগ করা, বিভাজন করা, এবং তথ্য টীকা করা যা ML মডেলগুলির দক্ষতা আরও বাড়াতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

2. QA বা গুণমানের নিশ্চয়তা

   গুণমানের নিশ্চয়তা যে কোনো পণ্যের উন্নয়নে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। মান এবং প্রয়োজনীয় সম্মতি বেঞ্চমার্কগুলি পূরণ করতে সক্ষম হওয়ার জন্য, এটি তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ গুণ মধ্যে প্রশিক্ষণ তথ্য. বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে পছন্দসই ফলাফল অর্জন করতে পারফরম্যান্সের মান মেনে চলা নিশ্চিত করে এমন মানের মান স্থাপন করা অপরিহার্য।

3. প্রতিক্রিয়া

   প্রতিক্রিয়া, বিশেষ করে ML এর প্রসঙ্গে, মানুষের কাছ থেকে ত্রুটির ফ্রিকোয়েন্সি কমাতে সাহায্য করে এবং মেশিনের শেখার প্রক্রিয়া উন্নত করে তদারকি শেখা. মানব বিষয় বিশেষজ্ঞদের ধ্রুবক প্রতিক্রিয়া সহ, এআই মডেল তার ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে পরিমার্জিত করতে সক্ষম হবে।

   AI মডেলগুলি প্রশিক্ষণের প্রক্রিয়া চলাকালীন, এটি ভবিষ্যদ্বাণীতে ত্রুটি করতে বা ভুল ফলাফল প্রদান করতে বাধ্য। যাইহোক, এই ধরনের ত্রুটিগুলি উন্নত সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং পুনরাবৃত্তিমূলক উন্নতির দিকে পরিচালিত করে। একজন মানুষের সাথে প্রতিক্রিয়া লুপ, যথার্থতার সাথে আপস না করে এই ধরনের পুনরাবৃত্তিগুলি ব্যাপকভাবে হ্রাস পেতে পারে।

4. কঠিন সত্য

   একটি মেশিন লার্নিং সিস্টেমে গ্রাউন্ড ট্রুথ বলতে বাস্তব জগতের বিপরীতে এমএল মডেলের নির্ভুলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা পরীক্ষা করার উপায় বোঝায়। এটি এমন ডেটা বোঝায় যা বাস্তবতাকে ঘনিষ্ঠভাবে প্রতিফলিত করে এবং যেটি এমএল অ্যালগরিদমকে প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহৃত হয়। আপনার ডেটা গ্রাউন্ড ট্রুথ প্রতিফলিত করে তা নিশ্চিত করতে, এটি প্রাসঙ্গিক এবং নির্ভুল হতে হবে যাতে এটি বাস্তব-বিশ্ব প্রয়োগের সময় মূল্যবান আউটপুট তৈরি করতে পারে।

5. প্রযুক্তি সক্ষমতা

   প্রযুক্তি বৈধকরণ সরঞ্জাম এবং কর্মপ্রবাহ কৌশল প্রদান করে এবং AI অ্যাপ্লিকেশন স্থাপন করা সহজ এবং দ্রুত করে দক্ষ এমএল মডেল তৈরি করতে সহায়তা করে।

Shaip একটি শিল্প-নেতৃস্থানীয় অভ্যাস স্থাপন করেছে একটি মানব-ইন-দ্য-লুপ পদ্ধতির বিকাশের মেশিনকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য অ্যালগরিদম শেখা. সর্বোত্তম-শ্রেণির প্রশিক্ষণ ডেটা প্রদানের আমাদের অভিজ্ঞতার সাথে, আমরা আপনার উন্নত ML এবং AI উদ্যোগগুলিকে ত্বরান্বিত করতে সক্ষম।

আমাদের কাছে বিষয় বিশেষজ্ঞদের একটি দল আছে এবং আমরা কঠোর মানের বেঞ্চমার্ক স্থাপন করেছি যা অনবদ্য মানের প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের নিশ্চয়তা দেয়। আমাদের বহু-ভাষাগত বিশেষজ্ঞ এবং টীকাকারদের সাথে, আমাদের কাছে আপনার মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনটিকে বিশ্বব্যাপী পৌঁছে দেওয়ার জন্য দক্ষতা রয়েছে। আমাদের অভিজ্ঞতা কীভাবে আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য উন্নত AI টুল তৈরি করতে সাহায্য করে তা জানতে আজই আমাদের সাথে যোগাযোগ করুন।