মানব টীকা ব্যবহার করে অনুসন্ধান প্রশ্নের বোঝাপড়া উন্নত করা
পোল্যান্ড-ভিত্তিক একটি শীর্ষস্থানীয় ই-কমার্স গ্রুপের জন্য অস্পষ্ট প্রান্তের কেসগুলি ধারাবাহিকভাবে পরিচালনা করতে এবং অনুসন্ধানের প্রাসঙ্গিকতা উন্নত করতে মানবিক বিচার এবং কাঠামোগত শ্রেণীবিন্যাসকে কাজে লাগানো।
প্রজেক্ট সারসংক্ষেপ
পোল্যান্ড-ভিত্তিক ই-কমার্সের শীর্ষস্থানীয় এই ক্লায়েন্ট প্রতিদিন লক্ষ লক্ষ অনুসন্ধান কোয়েরি পান। এই কোয়েরিগুলির মধ্যে অনেকগুলি হল অনিশ্চিতঅন্তর্ভুক্ত ভুল বানান, অথবা উল্লেখ করুন একাধিক পণ্য বিভাগ, স্বয়ংক্রিয় সার্চ ইঞ্জিনের জন্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করছে।
উন্নত করতেকানের সঠিকতা এবং গ্রাহক অভিজ্ঞতা, শাইপ বেমার্ডের গবেষণা থেকে অনুপ্রাণিত হয়ে একটি কাঠামোগত টীকা কাঠামো তৈরি করেছেন। প্রশ্নগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছিল 11 বিভাগগুলি (যেমন, পণ্য বিভাগ, থিম, নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য, সঠিক, বণিক, লক্ষণ, অ-পণ্য, ইত্যাদি) অগ্রাধিকার নিয়ম সুসংগত শ্রেণীবিভাগ নিশ্চিত করতে।
মূল পরিসংখ্যান
৫০,০০০+ প্রশ্নের টীকা দেওয়া হয়েছে
একাধিক বিভাগ জুড়ে
১১টি টীকা ক্লাস
স্পষ্ট সংজ্ঞা এবং অগ্রাধিকার নিয়ম সহ
৩-পদক্ষেপ কর্মপ্রবাহ
টীকা ➔ QA ➔ SME সালিশ
প্রকল্পের সুযোগ
প্রকল্পটি একটি নির্মাণের উপর কেন্দ্রীভূত ছিল ব্যাপক শ্রেণীবিন্যাস একটি বৃহৎ-স্কেল মার্কেটপ্লেস প্ল্যাটফর্মে ব্যবহারকারীর অনুসন্ধান আচরণের সম্পূর্ণ বর্ণালী ক্যাপচার করার জন্য। সুযোগের মধ্যে ছিল:
- ১১টি বিভাগের একটি শ্রেণীবিন্যাস তৈরি করা স্পষ্ট সংজ্ঞা এবং একটি অগ্রাধিকার শ্রেণিবিন্যাস সহ যেখানে প্রশ্নগুলি একাধিক শ্রেণীতে ফিট করতে পারে এমন ক্ষেত্রে সমাধান করা হবে।
- হাজার হাজার বাস্তব প্রশ্নের টীকা তৈরি করা শ্রেণীবিভাগ ব্যবস্থাকে প্রশিক্ষণ এবং ক্যালিব্রেট করার জন্য পণ্য এবং পণ্য-বহির্ভূত উভয় ক্ষেত্রেই।
- অস্পষ্ট প্রশ্নের সমাধান করা বিষয় বিশেষজ্ঞদের (এসএমই) দিকে অগ্রসর হওয়ার মাধ্যমে, প্রান্তিক মামলাগুলি কীভাবে পরিচালনা করা হয়েছিল তাতে ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করা।
- টীকাযুক্ত উদাহরণ এবং যুক্তি প্রদান করা QA ক্রমাঙ্কনের জন্য, এমন একটি প্রশিক্ষণ সেট তৈরি করা যার উপর ভবিষ্যতের টীকাকাররা রেফারেন্সের জন্য নির্ভর করতে পারবেন।
নমুনা টীকা অন্তর্ভুক্ত:
- ডি ডায়েট্রিচ এলেন্সিও ➔ সঠিক
- E 91 ➔ বলা কঠিন
- tezfiles ➔ বণিক
- সুবারু brz টয়োটা gt86 ➔ অ-পণ্য
- ওকুলারি বিএইচপি ➔ পণ্য বিভাগ
- স্টাউ স্কোকোয়েগো ➔ লক্ষণ
চ্যালেঞ্জ
প্রকল্পটিকে বেশ কিছু সমস্যা কাটিয়ে উঠতে হয়েছিল তথ্য জটিলতার সমস্যা ই-কমার্স অনুসন্ধান পরিবেশে যা সাধারণত দেখা যায়:
অস্পষ্টতা
"E 91" এর মতো প্রশ্নগুলি বিভিন্ন পণ্যের (একটি গাড়ির মডেল, একটি ফিউজ হোল্ডার, একটি ক্যাপসুল ছাপ) সাথে মিলিত হতে পারে, যা ব্যাখ্যাকে অত্যন্ত অনিশ্চিত করে তোলে।
টাইপো এবং ভেরিয়েন্ট
"ল্যাম্পা উফ জেস্টাও"-এর মতো ভুল বানান বা শর্টহ্যান্ডকে "ল্যাম্পা ইউভি জেস্টাও" হিসেবে বোঝার জন্য প্রাসঙ্গিক মানবিক ব্যাখ্যার প্রয়োজন হয়।
ওভারল্যাপিং বিভাগ
কোয়েরিগুলি প্রায়শই একাধিক ক্লাসের সাথে মিলে যায় (যেমন, Exact বনাম Compatible বনাম Specific Attribute), ধারাবাহিকতা নিশ্চিত করার জন্য অগ্রাধিকার নিয়মের প্রয়োজন হয়।
অবৈধ ইনপুট
কোনও পণ্যের মিল নেই এমন সিরিয়াল কোড বা শনাক্তকারীকে ভুল শ্রেণীবদ্ধ করার পরিবর্তে "অবৈধ বাক্যাংশ" হিসাবে ট্যাগ করা প্রয়োজন।
স্কেলেবিলিটি
ধারাবাহিকভাবে সূক্ষ্ম শ্রেণীবিভাগের নিয়মগুলি প্রয়োগ করা হাজার হাজার প্রশ্ন শক্তিশালী QA এবং টীকা পরিচালনার দাবি করেছে।
সমাধান
এই চ্যালেঞ্জগুলি মোকাবেলা করার জন্য, একটি কাঠামোগত টীকা কাঠামো মানব তত্ত্বাবধানের সাথে অটোমেশনের ভারসাম্য বজায় রেখে এটি চালু করা হয়েছিল:
টীকা নির্দেশিকা
জটিল পরিস্থিতিতেও, ধারাবাহিকভাবে টীকাকারদের শ্রেণীবদ্ধ করতে সাহায্য করার জন্য বিস্তারিত সংজ্ঞা, উদাহরণ এবং নির্দেশাবলী তৈরি করা হয়েছিল।
অগ্রাধিকারের নিয়ম
একটি শ্রেণিবিন্যাস প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল (যেমন, সামঞ্জস্যপূর্ণ > সঠিক > নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য) যাতে ওভারল্যাপিং মামলাগুলি পদ্ধতিগতভাবে সমাধান করা হয়েছিল।
বহু-স্তরের QA প্রক্রিয়া
- প্রশিক্ষিত টীকাকারদের দ্বারা প্রাথমিক টীকা।
- QA বিশেষজ্ঞদের দ্বারা দ্বিতীয় পর্যালোচনা।
- সালিশ-অন-এজ মামলা বা মতবিরোধের জন্য SME-দের কাছে আবেদন বৃদ্ধি
বাস্তব-বিশ্বের প্রশ্নের সাথে নির্দেশিকাগুলির ব্যবহারিক প্রয়োগ
- 4008146044786 ➔ অবৈধ বাক্যাংশ
- অলৌকিক ক্রোলিকা ➔ থিম্যাটিক অ্যাট্রিবিউট
- zcd গ্যালাকটিক ধূসর ➔ উপযুক্ত
- অনুসরণ ➔ বিষয়
এটি নিশ্চিত করেছে সারিবদ্ধকরণ, গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতা টীকা পাইপলাইন জুড়ে।
ফলাফল
এই উদ্যোগটি ক্লায়েন্টের অনুসন্ধান বাস্তুতন্ত্রে পরিমাপযোগ্য উন্নতি এনেছে:
- ৫০,০০০+ কোয়েরি শ্রেণীবদ্ধ উচ্চ নির্ভুলতার সাথে, অনুসন্ধানের উন্নতির জন্য একটি শক্তিশালী প্রশিক্ষণ ডেটাসেট তৈরি করে।
- অনুসন্ধান ফলাফলের উন্নত প্রাসঙ্গিকতা, সরাসরি ব্যবহারকারীর সন্তুষ্টি বৃদ্ধি করে এবং অপ্রাসঙ্গিক মিল থেকে হতাশা কমায়।
- অস্পষ্টতা হ্রাস এসএমই-চালিত সালিশ এবং অগ্রাধিকার নিয়মের মাধ্যমে পদ্ধতিগতভাবে প্রান্তিক মামলাগুলি সমাধান করে।
- উন্নত পণ্য আবিষ্কারযোগ্যতা, যাতে ব্যবহারকারীরা বিভাগ, বৈশিষ্ট্য এবং থিম জুড়ে আরও সঠিকভাবে আইটেম খুঁজে পেতে পারেন।
সামগ্রিকভাবে, প্রকল্পটি একটি ভিত্তি স্থাপন করেছে আরও বুদ্ধিমান, ব্যবহারকারী-কেন্দ্রিক অনুসন্ধান অভিজ্ঞতা, ক্লায়েন্টকে ই-কমার্স বাজারে তার প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত বজায় রাখতে সহায়তা করে।
মানবিক টীকা কর্মপ্রবাহ জটিল অনুসন্ধান প্রশ্নের স্বচ্ছতা এনেছে। কাঠামোগত শ্রেণীবিন্যাস এবং অগ্রাধিকার নিয়মগুলি আমাদের অনুসন্ধান ইঞ্জিনের নির্ভুলতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করেছে এবং ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে আরও নির্বিঘ্ন করেছে।
– পোল্যান্ড-ভিত্তিক ই-কমার্স কংগ্লোমারেটের সার্চ অ্যান্ড ডিসকভারির প্রধান
