শাইপ জেনারেটিভ এআই প্ল্যাটফর্ম

কীওয়ার্ড কোয়েরি তৈরি

কীওয়ার্ড ক্যোয়ারী তৈরিতে একটি সংক্ষিপ্ত ক্যোয়ারী তৈরি করতে একটি প্রদত্ত পাঠ্য থেকে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক এবং উল্লেখযোগ্য শব্দ বা বাক্যাংশ বের করা জড়িত। এই প্রক্রিয়াটি টেক্সটের মূল বিষয়বস্তু এবং অভিপ্রায়কে দক্ষতার সাথে সংক্ষিপ্ত করতে সাহায্য করে, এটি সম্পর্কিত তথ্য অনুসন্ধান বা পুনরুদ্ধার করা সহজ করে তোলে। নির্বাচিত কীওয়ার্ডগুলি সাধারণত বিশেষ্য, ক্রিয়া বা গুরুত্বপূর্ণ বর্ণনাকারী যা মূল পাঠ্যের সারমর্মকে ক্যাপচার করে।

RAG ডেটা জেনারেশন (পুনরুদ্ধার-অগমেন্টেড জেনারেশন)

সঠিক এবং প্রাসঙ্গিকভাবে প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে RAG তথ্য পুনরুদ্ধার এবং প্রাকৃতিক ভাষা তৈরির শক্তিকে একত্রিত করে। RAG-তে, মডেলটি প্রথমে একটি প্রদত্ত প্রশ্নের উপর ভিত্তি করে একটি বড় ডেটাসেট থেকে প্রাসঙ্গিক নথি বা প্যাসেজ পুনরুদ্ধার করে। এই পুনরুদ্ধার করা পাঠ্য প্রয়োজনীয় প্রসঙ্গ প্রদান করে। মডেলটি তারপর একটি সুসংগত এবং সঠিক উত্তর তৈরি করতে এই প্রসঙ্গ ব্যবহার করে। এই পদ্ধতিটি নিশ্চিত করে যে প্রতিক্রিয়াগুলি তথ্যপূর্ণ এবং নির্ভরযোগ্য উত্স উপাদানে ভিত্তি করে তৈরি করা সামগ্রীর গুণমান এবং নির্ভুলতাকে উন্নত করে।

RAG Q/A বৈধতা

পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস

এতে টেক্সট ডকুমেন্টগুলিকে তাদের বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে পূর্বনির্ধারিত শ্রেণীতে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। আমাদের বিশেষজ্ঞরা নির্দিষ্ট বিষয়, অনুভূতি বা বিভাগ অনুসারে টেক্সট বিশ্লেষণ এবং লেবেল করেন। এই প্রক্রিয়াটি AI সিস্টেমগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে টেক্সট-ভিত্তিক তথ্য সংগঠিত, ফিল্টার এবং রুট করতে সক্ষম করে।

সাধারণ অ্যাপ্লিকেশন অন্তর্ভুক্ত:
» বিষয়বস্তু শ্রেণীকরণ (সংবাদ, খেলাধুলা, বিনোদন, ইত্যাদি)
» অনুভূতি বিশ্লেষণ (ইতিবাচক, নেতিবাচক, নিরপেক্ষ)
» অভিপ্রায় শ্রেণীবিভাগ (প্রশ্ন, আদেশ, বিবৃতি)
» অগ্রাধিকার বাছাই (জরুরি, গুরুত্বপূর্ণ, রুটিন)
» বিষয় মডেলিং (প্রযুক্তি, অর্থ, স্বাস্থ্যসেবা)

অনুসন্ধান ক্যোয়ারী প্রাসঙ্গিকতা

অনুসন্ধান ক্যোয়ারী প্রাসঙ্গিকতা মূল্যায়ন করে যে একটি নথি বা বিষয়বস্তুর অংশ একটি প্রদত্ত অনুসন্ধান প্রশ্নের সাথে কতটা মেলে। এটি সার্চ ইঞ্জিন এবং তথ্য পুনরুদ্ধার সিস্টেমের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যাতে ব্যবহারকারীরা তাদের প্রশ্নের জন্য সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক এবং দরকারী ফলাফল পান।

NL2 কোড

NL2Code (প্রাকৃতিক ভাষা থেকে কোড) প্রাকৃতিক ভাষার বর্ণনা থেকে প্রোগ্রামিং কোড তৈরি করা জড়িত। এটি ডেভেলপার এবং নন-ডেভেলপারদেরকে সহজভাবে সহজ ভাষায় বর্ণনা করে কোড তৈরি করতে সাহায্য করে।

NL2SQL (SQL জেনারেশন)

NL2SQL (ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ থেকে এসকিউএল) প্রাকৃতিক ভাষার প্রশ্নগুলিকে এসকিউএল কোয়েরিতে রূপান্তরিত করে। এটি ব্যবহারকারীদের সরল ভাষা ব্যবহার করে ডাটাবেসের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে দেয়, যারা এসকিউএল সিনট্যাক্সের সাথে পরিচিত নয় তাদের কাছে ডেটা পুনরুদ্ধার আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে।

যুক্তি-ভিত্তিক প্রশ্ন

একটি যুক্তি-ভিত্তিক প্রশ্নের উত্তরে পৌঁছানোর জন্য যৌক্তিক চিন্তাভাবনা এবং কর্তন প্রয়োজন। এই প্রশ্নগুলির মধ্যে প্রায়শই এমন পরিস্থিতি বা সমস্যা জড়িত থাকে যেগুলিকে যুক্তির দক্ষতা ব্যবহার করে বিশ্লেষণ এবং সমাধান করতে হবে।

নেতিবাচক/অনিরাপদ প্রশ্ন

একটি নেতিবাচক বা অনিরাপদ প্রশ্নে এমন সামগ্রী জড়িত যা ক্ষতিকারক, অনৈতিক বা অনুপযুক্ত হতে পারে৷ এই ধরনের প্রশ্নগুলি সতর্কতার সাথে পরিচালনা করা উচিত এবং সাধারণত একটি প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন যা অনিরাপদ আচরণকে নিরুৎসাহিত করে বা নিরাপদ, নৈতিক বিকল্প প্রদান করে।

বহু নির্বাচনী প্রশ্ন

বহুনির্বাচনী প্রশ্ন হল এক ধরনের মূল্যায়ন যেখানে একটি প্রশ্ন বিভিন্ন সম্ভাব্য উত্তর সহ উপস্থাপন করা হয়। উত্তরদাতাকে অবশ্যই প্রদত্ত বিকল্পগুলি থেকে সঠিক উত্তর নির্বাচন করতে হবে। এই বিন্যাসটি শিক্ষাগত পরীক্ষা এবং সমীক্ষায় ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।