AI সফ্টওয়্যারে 20 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতার একজন সিরিয়াল উদ্যোক্তা Vatsal Ghiya এই সর্বশেষ অতিথি বৈশিষ্ট্যে মেশিন লার্নিং (ML) এ কীভাবে ডেটা লেবেলিং স্বয়ংক্রিয় করা যায় সে সম্পর্কে কিছু মূল বক্তব্য শেয়ার করেছেন৷
নিবন্ধ থেকে মূল টেকওয়ে হল-
- আপনার যে ধরনের AI সিস্টেম প্রয়োজন তা কোন ব্যাপার না, ডেটা হল প্রথম অগ্রাধিকার এবং এটি অবশ্যই গুণমানের ডেটা হতে হবে যাতে আপনি সঠিক ফলাফল পেতে পারেন। যেহেতু আমরা দেখেছি যে ডেটা বিশাল এবং গুণমান বজায় রাখা উচিত, এই দুটিকে সঠিকভাবে প্রক্রিয়া করা একটি বিশাল কাজ। আপনি অভ্যন্তরীণ সম্পদ, CRM, বিশ্লেষণ, শীট, ল্যান্ডিং পৃষ্ঠা এবং অন্যান্য থেকে ডেটা পেতে পারেন।
- এছাড়াও, কুলুঙ্গি, জনসংখ্যা এবং বাজার বিভাগ অনুযায়ী ডেটা ডাউনলোড করা যেতে পারে। সরকারি ওয়েবসাইট, কাগল ডেটাসেট, আর্কাইভ এবং আরও অনেক কিছু আছে। তদুপরি, ডেটার গুণমান বজায় রাখার জন্য, এটিকে যথাযথ বিবরণ সহ পরিষ্কার এবং লেবেল করা দরকার এবং সেখানেই মেশিন লার্নিং অস্তিত্বে এসেছে।
- তিনটি পদ্ধতি যা মেশিন লার্নিং-এ ডেটা মডেলিংকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে তা হল রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং, তত্ত্বাবধান করা লার্নিং এবং আনসুপারভাইজড লার্নিং। এই শিক্ষা ব্যবহার করে, সঠিক মেটা বিশদ এবং সমালোচনামূলক বিষয়গুলির সাথে মেশিন লার্নিংয়ে ডেটা লেবেলিং দক্ষতার সাথে স্বয়ংক্রিয় হতে পারে।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://ai-forum.com/opinion/3-methods-of-automatic-data-labeling-in-machine-learning/
