শাইপের সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা ভাতসাল ঘিয়া তার সর্বশেষ অতিথি ফিচারে এআই এর গুরুত্ব এবং এআই অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের লাইনে আসা বাধাগুলি কীভাবে কাটিয়ে উঠতে হয় সে সম্পর্কে কথা বলেছেন।
এখানে নিবন্ধ থেকে মূল takeaways আছে
- মেডিক্যাল ডায়াগনস্টিক ইমেজিং থেকে শুরু করে স্ব-চালিত গাড়ি পর্যন্ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা জটিল ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে সহজে সহজ করতে একটি দুর্দান্ত সাহায্য করেছে। AI-এর ব্যাপক সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, তাদের পথে আসা বিভিন্ন বাধার কারণে AI গ্রহণের হার এখনও কম।
- যেকোন এআই অ্যাপ্লিকেশন ডেটা ডেভেলপ করা হল প্রক্রিয়াটিকে চালনা ও স্কেল করার মূল উপাদান। এবং আগের তুলনায় খুব দ্রুত ডেটা তৈরি হচ্ছে তার মানে এই নয় যে ডেটা আসা সহজ৷ নিম্ন-মানের পক্ষপাতদুষ্ট ডেটা আরেকটি মূল চ্যালেঞ্জ যা এআই স্থাপন করার সময় যত্ন নেওয়া প্রয়োজন।
- তদুপরি, একবার আপনার কাছে মানসম্পন্ন ডেটা থাকলে, আপনার কাজ শেষ হওয়া অনেক দূরে। আপনাকে সেই ডেটাটিকে মেশিন লার্নিং ফর্ম্যাটে রূপান্তর করতে হবে এমন একটি প্রক্রিয়া যাতে অনেক চ্যালেঞ্জ রয়েছে। অতএব, আপনার অবশ্যই এমন একটি দল থাকতে হবে যা ডেটা থেকে অন্তর্দৃষ্টি পেতে কাজ করতে পারে এবং এআই অ্যাপ্লিকেশন বিকাশকে একটি মসৃণ যাত্রায় পরিণত করে।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
