একটি বিশেষ অতিথি বৈশিষ্ট্যে, শাইপের সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা ভাতসাল ঘিয়া অসংগঠিত স্বাস্থ্যসেবা ডেটা বোঝার জন্য একটি এআই সিস্টেম তৈরির জন্য কিছু মূল কৌশল ভাগ করেছেন।
এখানে নিবন্ধ থেকে মূল takeaways আছে
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য সঙ্গত কারণে স্বাস্থ্যসেবা শিল্পকে রূপান্তরিত করার অনেক সম্ভাবনা রয়েছে। কিন্তু, অন্য যেকোন সংস্থা বা প্ল্যাটফর্মের মতো, এআই সিস্টেমগুলি ডেটা দ্বারা চালিত হয় এবং এই ডেটা প্রচুর। এ কারণেই, এআই গ্রহণের ক্ষেত্রে শিল্পটি অন্যদের থেকে পিছিয়ে রয়েছে।
- নার্সদের নোট থেকে চিকিত্সকের প্রতিলিপি পর্যন্ত, অসংগঠিত ডেটা সর্বত্র রয়েছে। কিন্তু, কাঠামোগত ডেটাকে কাঠামোগত ডেটাতে রূপান্তর করতে সক্ষম শক্তিশালী অ্যালগরিদমগুলি বিকাশ করা সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল। এই কারণেই আপনার সমস্ত প্রতিষ্ঠানে আসা অসংগঠিত ডেটা বোঝার জন্য মূল কৌশলগুলি অনুসরণ করা গুরুত্বপূর্ণ।
- স্বাস্থ্যসেবা সংস্থাগুলি আরও কার্যকর এবং প্রভাবশালী AI সমাধানগুলির জন্য পথ প্রশস্ত করতে পারে এমন তিনটি উপায় রয়েছে। এই মূল কৌশলগুলি হল ডেটা পয়েন্টগুলির মধ্যে সংযোগ বৃদ্ধি করা, অংশীদারদের ব্যবহার করে ডেটা সেটগুলিকে টীকা এবং লেবেল করা এবং ক্রমাগত পরিপূর্ণতার দিকে অগ্রসর হওয়া৷
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন: