সর্বশেষ অতিথি বৈশিষ্ট্যে, Vatsal Ghiya CEO এবং Shaip-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা টীকার গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছেন এবং ডেটা টীকা যাত্রা শুরু করার আগে জিজ্ঞাসা করার জন্য পাঁচটি মূল মৌলিক প্রশ্নও শেয়ার করেছেন।
প্রবন্ধ থেকে মূল টেকওয়ে হল-
- তারা বলে যে ডেটা নতুন সোনা। কিন্তু আপনি কি সমালোচনামূলক অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের সঠিক উপায়ে ডেটা ব্যবহার করছেন যা ব্যবসার বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করতে এবং আরও ভাল মেশিন লার্নিং (এমএল) মডেল তৈরি করতে সাহায্য করতে পারে? মাইনিং থেকে ক্রাশিং এবং প্রসেসিং পর্যন্ত, মেশিন লার্নিং (এমএল) বিশ্লেষণ করে শনাক্তযোগ্য ফর্ম্যাটে রূপান্তর করার আগে ডেটাকে কয়েকটি ধাপ অতিক্রম করতে হবে।
- যতদূর ডেটা টীকা সম্পর্কিত, প্রতিটি সংস্থার এটি মোকাবেলা করার জন্য নিজস্ব ডিজিটাল কৌশল রয়েছে। তাই ডেটা টীকা প্রক্রিয়া শুরু করার আগে, কিছু বিবেচনার ট্র্যাক রাখা গুরুত্বপূর্ণ।
- এই মূল প্রশ্নগুলি হল- আপনার কাছে কি ডেটা আছে, কোন ডেটা টীকা করা দরকার, হাতে পর্যাপ্ত ডেটা আছে, ডেটা কতটা পরিষ্কার, ডেটা টীকা করার জন্য আপনার কি এসএমই দরকার?
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
