সমগ্র গ্রহটি অনলাইন এবং সংযুক্ত এবং আমরা সম্মিলিতভাবে প্রচুর পরিমাণে ডেটা তৈরি করছি। যেহেতু এই ডেটা অনলাইনে সংরক্ষণ করা হয় এবং সহজে পুনরুদ্ধারের জন্য আলাদা করা হয় তবে ডেটা শোষণের সাথে গোপনীয়তার জটিলতা এবং অন্যান্য হুমকিও বৃদ্ধি পায়। এই নিবন্ধটি ডেটা-শনাক্তকরণ মডেলের গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছে।
আর্টিকেল থেকে মূল টেকওয়েগুলি এখানে-
- ডেটা শনাক্তকরণ হল একজন ব্যক্তির ব্যক্তিগত পরিচয়কে তাদের ডেটা থেকে আলাদা করার প্রক্রিয়া। এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) প্রযুক্তির বর্তমান অবস্থার সাথে, প্রদত্ত ব্যক্তিগত তথ্যের ভিত্তিতে প্যাটার্ন সনাক্ত করা এবং লোকেদের সনাক্ত করা সহজ। তাই এই মডেলগুলিতে প্রবিধান স্থাপন করা গুরুত্বপূর্ণ।
- এখন ডেটা-শনাক্তকরণ মডেলের সাথে, কিছু তথ্য এখানে এবং সেখানে যাওয়া কমাতে। HIPAA ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশনের জন্য দুটি অনুমোদিত পদ্ধতির সুপারিশ করে। এই পদ্ধতিগুলি হল বিশেষজ্ঞ সংকল্প এবং নিরাপদ আশ্রয় পদ্ধতি।
- কোম্পানিগুলি হয় তাদের রেকর্ড থেকে ডেটা বা তাদের শনাক্তকারী সম্পূর্ণরূপে অপসারণ করতে পারে অথবা তারা তাদের ডেটাসেট থেকে এই শনাক্তকারীগুলিকে অপসারণ করতে ডি-আইডেন্টিফিকেশন API ব্যবহার করতে পারে। যাইহোক, প্রথম পদ্ধতিটি কার্যকর তবে আপনি সেই সময়ে বিভিন্ন অনুসন্ধানের জন্য ইন-হাউস ডেটা পুনরুদ্ধার করতে চাইতে পারেন দ্বিতীয় বিকল্পটি কঠিন হতে পারে।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://www.techgogoal.com/2021/07/17/the-complexities-of-data-de-identification-in-layman-terms/
