একটি সাম্প্রতিক অতিথি বৈশিষ্ট্যে, শাইপের প্রযুক্তিগত বিশেষজ্ঞরা এআই স্থাপনার যাত্রা শুরু করার আগে এবং এআই ডেটা প্রশিক্ষণের আগে যে মূল বিষয়গুলির যত্ন নেওয়া উচিত সে সম্পর্কে কিছু চিন্তাভাবনা শেয়ার করেছেন।
এখানে নিবন্ধ থেকে মূল টেকওয়েস আছে
- AI মডিউলগুলি তাদের প্রশিক্ষণের ডেটার মতো কার্যকর হতে পারে এবং ডেটার সঠিক সেট সংগ্রহ করা একটি বিশাল কাজ। AI ডেটা প্রশিক্ষণের যাত্রা শুরু করার আগে, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনার মধ্যে একটি হল আপনি AI ডেটাতে কতটা ব্যয় করতে ইচ্ছুক।
- AI ট্রেনিং ডেটা বাজেট করার আগে তিনটি মূল বিবেচ্য বিষয় বিবেচনা করতে হবে, প্রয়োজনীয় ডেটার পরিমাণ, ডেটার দাম এবং সঠিক বিক্রেতাদের বেছে নেওয়া।
- গড়ে কোম্পানিগুলির তাদের AI মডেলগুলির কার্যকর কার্যকারিতার জন্য প্রায় 100,00 ডেটা নমুনা প্রয়োজন৷ এটি বলার সাথে সাথে, আপনি আপনার সিস্টেমে যে ডেটা ফিড করেন তার মানও গুরুত্বপূর্ণ। খারাপ ডেটা গুণমান মানে আরও ডেটা পক্ষপাত এবং উচ্চ খরচ। স্পষ্টতই, ডেটার ভলিউম আপনি যে মূল্য পরিশোধ করবেন তা সরাসরি প্রভাবিত করে। এআই প্রশিক্ষণের ডেটা বাজেট করার আগে বাজারজাত করা শীর্ষ মূল বিষয়গুলি সম্পর্কে আরও জানতে।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://www.kdnuggets.com/2021/05/shaip-budgeting-ai-training-data.html
