ডেটা যেকোনো ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া বা প্রতিষ্ঠানের অবিচ্ছেদ্য অংশ। কিন্তু ভালো অন্তর্দৃষ্টির জন্য সেই ডেটা কীভাবে ব্যবহার করবেন তা কি আপনি জানেন? না। তাহলে এই ব্লগটি হল আপনার সমস্ত প্রশ্নের উত্তর কিভাবে ব্যবসার প্রয়োজন অনুযায়ী ডেটা সংগ্রহ এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া যায় এবং এতে ডেটা অন্তর্দৃষ্টি লাভ করা যায়।
প্রবন্ধ থেকে মূল টেকঅ্যাওয়ে হয়
- আপনি যদি আপনার সমস্ত প্রতিষ্ঠান জুড়ে মেশিন লার্নিং প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করেন, তাহলে আপনাকে বুঝতে হবে যে ডেটা আপনার মডেলটিকে সঠিক এবং আরও ভাল করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ এবং অত্যাবশ্যক চাবিকাঠি। কারণ আপনি আপনার বক্তৃতা প্রকল্পে মেশিন লার্নিং এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (এনএলপি) প্রযুক্তি ব্যবহার করলে ডেটার গুণমান আপনার ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া তৈরি করে বা ভেঙে দেয়।
- এনএলপি স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা শনাক্তকরণ প্রযুক্তিতে কাজ করে এবং এটি কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য মানসম্পন্ন ডেটা প্রয়োজন। বক্তৃতা ডেটা সংগ্রহ করতে প্রথমে আপনাকে একটি জনসংখ্যার মিশ্রণ তৈরি করতে হবে।
- পরবর্তী ধাপে, আপনাকে সত্যিকারের মানুষের কাছ থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে হবে এবং একজন ডেটা ট্রান্সক্রিপশনের সাহায্যে পুরো ডেটা ট্রান্সক্রিপশন করতে হবে, তারপর আপনাকে ভাষা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য আলাদা পরীক্ষার ডেটা তৈরি করতে হবে এবং শেষ পর্যন্ত আমাদের আউটপুট মূল্যায়ন করতে হবে। স্বয়ংক্রিয় বক্তৃতা শনাক্তকরণ সফ্টওয়্যার এর কর্মক্ষমতা মানদণ্ড।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
