এআই জার্নাল - শাইপ

কেন টেক্সট টীকা ML মডেলের বিকাশে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে?

এই গেস্ট ফিচারে শাইপের সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা ভাতসাল ঘিয়া পাঠ্য টীকাটির মূল ভূমিকা এবং কেন প্রতিটি শিল্প এমএল মডেল তৈরিতে এই সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি ব্যবহার করার জন্য উন্মুখ হয়ে আছে সে সম্পর্কে কথা বলেছেন।

নিবন্ধ থেকে মূল টেকঅ্যাওয়ে হল-

  • সহজ কথায়, টেক্সট টীকা হল নির্দিষ্ট নথি, ডিজিটাল ফাইল এবং এমনকি সংশ্লিষ্ট বিষয়বস্তু সম্পর্কে। একবার এই সংস্থানগুলিকে ট্যাগ করা এবং লেবেল করা হলে সেগুলি বোধগম্য হয়ে ওঠে এবং মডেলটিকে পরিপূর্ণতার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম দ্বারা স্থাপন করা যেতে পারে। এছাড়াও, পাঠ্য টীকাকে পাঠ্য ডেটা সংগ্রহের সাথে বিভ্রান্ত করা উচিত নয় কারণ পরবর্তীতে কেবল ডেটাসেটগুলিকে বিশৃঙ্খল এবং ডিক্লাটার করার একটি প্রক্রিয়া।
  • চ্যাটবট, ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট, এবং মেশিন অনুবাদক ক্রমাগত বয়সে আসছে এবং উচ্চ প্রতিযোগিতার সাথে, সংস্থাগুলি এটিকে আরও সঠিক এবং প্রতিক্রিয়াশীল এবং সক্রিয় করার জন্য পাঠ্য ডেটাসেট স্থাপন করতে চাইছে।
  • মেশিন লার্নিং মডেলের বিকাশের জন্য প্রয়োজনীয় শীর্ষ 5টি সবচেয়ে প্রভাবশালী পাঠ্য টীকা প্রযুক্তি- সত্তা টীকা, পাঠ্য শ্রেণিবিন্যাস, সত্তা লিঙ্কিং, সেন্টিমেন্ট টীকা এবং ভাষাগত টীকা। মেশিন লার্নিং ডেভেলপমেন্টকে সফল করতে, সংস্থাগুলির অবশ্যই ডেটাসেটগুলি বিশ্লেষণ এবং লেবেল করার জন্য সঠিক দক্ষতা এবং সংস্থান থাকতে হবে।

এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:

https://aijourn.com/how-does-text-annotation-play-an-important-role-in-developing-ml-models/

সামাজিক ভাগ

আসুন আজ আপনার এআই প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করি।