আপনার বক্তব্য কি তা সবাই বুঝতে পারে না। কিন্তু আজকের ডিজিটাল বিশ্বে, এটিও অর্জন করা যেতে পারে। কিভাবে জানতে চান? তাহলে এই ব্লগটি আপনার জন্য স্পীচ রিকগনিশন ডেটাসেটের গুরুত্ব এবং এর গুরুত্ব বোঝার জন্য অবশ্যই পড়তে হবে।
প্রবন্ধ থেকে মূল টেকঅ্যাওয়ে হল-
- সাধারণ মানুষের ভাষায়, বক্তৃতা শনাক্তকরণ হ'ল মেশিনগুলিকে শনাক্ত করতে, মূল্যায়ন করতে এবং এমনকি মানুষের বক্তৃতাকে যেভাবে কথা বলা হয় তাতে প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম করার ক্ষমতা। অধিকন্তু, বক্তৃতা স্বীকৃতি হল কথোপকথনমূলক AI একটি মেশিন লার্নিং টুলের উপসেট যা সম্পূর্ণরূপে NLP এবং সর্বোত্তম ডেটা সংগ্রহের মতো প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে।
- কিন্তু, আপনি স্পিচ রিকগনিশন ডেটা কোথায় পাবেন? সংস্থাগুলি একাধিক উত্স থেকে এই ডেটা বের করতে পারে এবং প্রয়োজনীয়তা অনুসারে তাদের প্রশিক্ষণ দিতে পারে। স্পিচ রিকগনিশন মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য এই ডেটাগুলি গ্রাহক-নির্মিত ডেটা, পাবলিক ডেটা এবং বিক্রেতা-প্রদত্ত ডেটা থেকে বের করা যেতে পারে।
- মানসম্পন্ন স্পিচ-রিকগনিশন সিস্টেম তৈরির জন্য ডেটার সঠিক সেট গুরুত্বপূর্ণ। তাই, স্পিচ রিকগনিশন মডেলের প্রশিক্ষণের আগে শুধুমাত্র মানসম্পন্ন ডেটা নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ। তাই সঠিক বিক্রেতার সাথে সংযোগ করাই উত্তম, যিনি আপনাকে প্রক্রিয়ার মধ্য দিয়ে যেতে সাহায্য করতে পারেন।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://www.thinkdataanalytics.com/how-to-get-hold-of-the-right-speech-recognition-datasets/
