বিজ্ঞাপন পর্যালোচনা - Shaip

বায়াস এআই কী এবং কথোপকথনমূলক এআই-তে বায়াস এআই কীভাবে দূর করবেন?

Shaip-এর CEO এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা, Vatsal Gia-এর স্বাস্থ্যসেবা AI সফ্টওয়্যার এবং পরিষেবাগুলিতে 20 বছরের অভিজ্ঞতা রয়েছে এবং মেশিন লার্নিং এবং AI উদ্যোগের সাথে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলির অন-ডিমান্ড স্কেলিং সক্ষম করে৷ এই অতিথি বৈশিষ্ট্য, ভাতসাল ঘিয়া কীভাবে কথোপকথনমূলক এআই-তে পক্ষপাত দূর করতে হয় সে সম্পর্কে মূল অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করেছেন।

প্রবন্ধ থেকে মূল টেকঅ্যাওয়ে হল-

  • পরিসংখ্যান অনুসারে, আমেরিকান পুরুষদের ভয়েস সার্চের মাধ্যমে ফলাফল আনার নির্ভুলতা হার 92% কিন্তু সাদা আমেরিকান মহিলা এবং মিশ্র আমেরিকান মহিলাদের জন্য এটি 79% এবং 69%-এ নেমে আসে৷ এটি Bias AI এর একটি ক্লাসিক উদাহরণ।
  • পক্ষপাতিত্ব AI এর কিছু বাস্তব-বিশ্বের উদাহরণের মধ্যে রয়েছে Amazon এবং Facebook যেখানে পুরুষদের নিয়োগের সময় অ্যামাজনে বেশি পছন্দ করা হয়েছিল এবং Facebook তাদের লিঙ্গ, রঙ এবং ধর্ম অনুসারে গ্রাহকদের লক্ষ্য করে। AI-তে এই পক্ষপাত তিনটি কারণে ঘটে এবং এগুলো হল ডেটা, মানুষ এবং প্রযুক্তি।
  • যেকোন অ্যাপ্লিকেশন এবং সিস্টেম থেকে AI এর পক্ষপাত দূর করতে, সংস্থাগুলি তাদের ক্রিয়াকলাপে AI ব্যবহার করার আগে ডেটা উত্স এবং গুণমানকে প্রত্যয়িত করা, রিয়েল-টাইমে মডেলটি পর্যবেক্ষণ করা এবং ডেটার বৈচিত্র্য বিশ্লেষণ করার মতো ব্যবস্থাগুলি অনুসরণ করতে পারে।

এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:

https://www.theadreview.com/meet-vatsal-ghiya/

সামাজিক ভাগ

আসুন আজ আপনার এআই প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করি।