এই গেস্ট ফিচারে Shaip-এর সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা ভাতসাল ঘিয়া প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) এর গুরুত্ব এবং ডেটা এন্ট্রি থেকে গ্রাহকের পছন্দ বোঝার জন্য কীভাবে এটি পুরো সংস্থাকে ডিজিটাইজ করা হয়েছে সে সম্পর্কে কিছু অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ পয়েন্টার শেয়ার করেছেন।
প্রবন্ধ থেকে মূল টেকঅ্যাওয়ে হল-
- ক্রমবর্ধমান ডিজিটাল অর্থপ্রদান এবং অটোমেশন প্রযুক্তির উচ্চ গ্রহণের সাথে, আর্থিক সংস্থাগুলির জন্য বিক্রয় নিশ্চিত করা এবং সমস্ত সংস্থা জুড়ে ডিজিটালাইজেশনকে ত্বরান্বিত করে তাদের রূপান্তর হারকে সর্বাধিক করা অপরিহার্য হয়ে উঠেছে। কিন্তু প্রক্রিয়ার দক্ষতা বাড়াতে এবং কর্মচারীদের দ্রুত ডেটা সঞ্চালনের ক্ষমতা দেওয়ার জন্য সংস্থা কীভাবে এগুলিকে লিভারেজ করতে পারে?
- সাধারণ মানুষের ভাষায়, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির উপসেট যা কম্পিউটারকে গ্রাহকের পছন্দগুলি বুঝতে এবং বিশ্লেষণ করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। এছাড়াও, NLP আর্থিক সংস্থাগুলির জন্য আরও ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং প্রক্রিয়ার জন্য বাস্তব সময়ের তথ্য পেতে সহজ করে তুলতে পারে।
- ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এর শীর্ষ প্রয়োগ হল টপিক মডেলিং, অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন, সেন্টিমেন্টাল অ্যানালাইসিস এবং গ্রাহকের চাহিদা মেটাতে এবং আর্থিক কর্মীদের আরও ভালো উৎপাদনশীলতা ও সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য সক্ষম করার জন্য নাম করা সত্তা।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/
