2021 সালে স্বাস্থ্যসেবা AI এর বিশাল সম্ভাবনা আনলক করার চাবিকাঠি

স্বাস্থ্যসেবা AI এর বিশাল সম্ভাবনা আনলক করা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্থিরভাবে স্বাস্থ্যসেবায় নিজেকে উপযোগী করে তুলছে। তবুও, সম্ভাবনা তার শিখর থেকে অনেক দূরে। স্বাস্থ্যসেবাতে AI-কে এখনও হুপসের মধ্য দিয়ে যেতে হবে- বিশেষ করে যখন ডেটা গোপনীয়তা, নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা উদ্বিগ্ন। এবং যুগ-সংজ্ঞায়িত সাফল্যের দৃষ্টান্ত থাকা সত্ত্বেও, এই রাস্তার বাধাগুলি সামগ্রিক গ্রহণে বাধা হয়ে দাঁড়িয়েছে।

এই আলোচনায়, আমরা স্বাস্থ্যসেবা-নির্দিষ্ট AI বাস্তবায়নের পক্ষে যুক্তিতে ফোকাস করার সময় সেই পয়েন্টগুলি কভার করি। সেখানে একবার, আমরা প্রাথমিকভাবে বিষয়গুলির সম্মতি অংশের উপর ফোকাস করে অন্যথায় প্রতিষ্ঠিত স্বাস্থ্যসেবা শিল্পকে কীভাবে AI উপকার করতে পারে সে সম্পর্কেও কথা বলব:

এখানে তিনটি মূল টেকওয়ে রয়েছে:

  • স্বাস্থ্যসেবাতে AI-এর সাফল্য নির্ভুল এবং বিশাল প্রশিক্ষণ ডেটার প্রাপ্যতা দ্বারা নির্ধারিত হয়। একবার ডেটাসেট প্রচুর হলে, অ্যালগরিদম এবং পরবর্তী মডেলগুলি আরও ভালভাবে বেরিয়ে আসে।
  • AI মডেলগুলি, এমনকি স্বাস্থ্যসেবার ক্ষেত্রেও, প্রচলিত পক্ষপাত দূর করার জন্য প্রশিক্ষিত হওয়া দরকার। ধারণাটি নমুনা আকারে যোগ করে বিভিন্ন ডেটা সেট অ্যাক্সেস করা হবে। উপরন্তু, ডেটা বৈচিত্র্য স্থানীয় লাইসেন্সিং বাধাগুলিরও যত্ন নেয়।
  • স্বাস্থ্যসেবা AI মডেলগুলির পরিকল্পনাকারী সংস্থাগুলিকে PHI (ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য তথ্য) এবং PII (ব্যক্তিগত শনাক্তকরণযোগ্য তথ্য) গার্ডেলগুলি দূর করতে ডেটা ডি-আইডেন্টিফিকেশন বিবেচনা করা উচিত।

এই নিবন্ধটি পড়তে এখানে ক্লিক করুন:

https://www.healthcarebusinesstoday.com/the-keys-to-unlocking-healthcare-ais-vast-potential-in-2021/

সামাজিক ভাগ

আসুন আজ আপনার এআই প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করি।