এই গেস্ট ফিচারে, ভাতসাল ঘিয়া সিইও এবং শাইপের সহ-প্রতিষ্ঠাতা বাউন্ডিং বক্স টীকা এবং বাজারে উপলব্ধ ডেটার মিলের কারণে AI/ML মডেলের প্রশিক্ষণে এর মূল গুরুত্ব সম্পর্কে কিছু মূল অন্তর্দৃষ্টি আলোচনা করেছেন।
প্রবন্ধ থেকে মূল টেকঅ্যাওয়ে হল-
- এআই/এমএল মডেলের জন্য এলোমেলো ডেটাসেটগুলি অস্বচ্ছ রান্নাঘরের পাত্রের মতো এবং শুধুমাত্র লেবেল ব্যবহার করার জন্য তাদের প্রাসঙ্গিক করে তোলে। এই কারণেই ডেটা টীকা একটি প্রধান উত্স হিসাবে আসে যা সংস্থাগুলিকে সংযুক্ত ডেটাসেটে কাজ করার অনুমতি দেয় যা হাতে একটি কেস ব্যবহার করার অর্থ হতে পারে।
- বাউন্ডিং বক্স টীকা হল ইমেজ অ্যানোটেশনের প্রাথমিক ফর্মগুলির মধ্যে একটি যেখানে বস্তু-নির্দিষ্ট ডেটা প্রথম স্থানে সত্তাগুলির রূপরেখা দিয়ে খাওয়ানো হয়। বাউন্ডিং বক্স টীকা মডেল প্রাসঙ্গিক অ্যালগরিদমগুলিকে বস্তু সনাক্তকরণ সম্পর্কিত অন্তর্দৃষ্টিগুলি বাছাই করতে সহায়তা করে৷
- অধিকন্তু, বাউন্ডিং বক্স টীকাটি বিভিন্ন শিল্পে ব্যবহার করা যেতে পারে যেমন- স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি, ই-কমার্স, খুচরা, বীমা দাবি, সরবরাহ চেইন ব্যবস্থাপনা এবং আরও অনেক কিছু। তাই, প্রভাবশালী AI/ML মডেল তৈরি করা শুরু করার জন্য বাউন্ডিং বক্স টীকা আবশ্যক।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://www.europeanbusinessreview.com/what-is-bounding-box-annotation-and-why-is-it-so-important/
