টেকট্রেন্ড - শাইপ

2022 সালে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের প্রভাব

এই গেস্ট ফিচারে Shaip-এর CEO এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা Vatsal Ghiya ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) এবং কেন এটি 2022 সালে ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় অন্তর্ভুক্ত করা অপরিহার্য তা নিয়ে কথা বলেছেন৷ আসুন NLP ML এবং AI মডেলগুলিতে নিয়ে আসা অতিরিক্ত সুবিধাগুলি সম্পর্কে জেনে নিই৷ .

প্রবন্ধ থেকে মূল টেকঅ্যাওয়ে হল-

  • কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি ব্র্যাক হিসাবে, NLP হল মানুষের ভাষার প্রতি প্রতিক্রিয়াশীল মেশিন তৈরি করা। যখন এটির প্রযুক্তিগত দিকটি আসে, তখন NLP কম্পিউটার বিজ্ঞান অ্যালগরিদম এবং সামগ্রিক ভাষা কাঠামো ব্যবহার করে মেশিনগুলিকে আরও বুদ্ধিমান করে তোলে৷ মূলত, এনএলপি দুটি গুরুত্বপূর্ণ পর্যায়ে ডেটা প্রিপ্রসেসিং এবং অ্যালগরিদম বিকাশে বিভক্ত।
  •  প্রথম পর্যায়ে এনএলপি বহির্বিশ্ব থেকে লিখিত বা কথ্য শব্দ থেকে ইনপুট নেয় এবং এই ডেটা মেশিনে ফিড করে। এবং পরবর্তী পর্যায়ে, এনএলপি একাধিক কৌশল যেমন স্টেমিং, লেমেমাটাইজেশন, পিওএস ট্যাগিং এবং আরও অনেকগুলি ব্যবহার করে ডেটা পরিষ্কার করে এবং মেশিনের জন্য ডেটা বোঝার জন্য এমএল অ্যালগরিদম ব্যবহার করে।
  • ব্যবসায় NLP-এর ব্যবহার রিয়েল-টাইম তথ্য পাওয়ার জন্য, নথির নির্ভুলতা উন্নত করতে, জটিল পরীক্ষার পিছনের অর্থ বোঝার জন্য, একটি বড় আকারের ডেটা বিশ্লেষণ পেতে এবং আরও অনেক কিছুর জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:

https://the-tech-trend.com/artificial-intelligence/what-is-natural-language-processing-nlp-and-why-is-it-even-relevant/

সামাজিক ভাগ

আসুন আজ আপনার এআই প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করি।