আপনি কি জানেন যে একটি দক্ষ মেশিন লার্নিং মডেল তৈরির জন্য সিন্থেটিক ডেটা গুরুত্বপূর্ণ পয়েন্ট? কেন জানতে চান? সিন্থেটিক ডেটার গুরুত্বের উপর শাইপের সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা ভাতসাল ঘিয়া দ্বারা লেখা এই অতিথি বৈশিষ্ট্যটি পড়ুন।
প্রবন্ধ থেকে মূল টেকঅ্যাওয়ে হয়
- আপনি কি লঙ্ঘন জরিমানা এবং শাস্তি ছাড়া ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবহার করতে সংগ্রাম করছেন? তারপর আপনি অবশ্যই সিন্থেটিক ডেটাতে আপনার উত্তর খুঁজে পাবেন। সিন্থেটিক ডেটা হল টীকাযুক্ত তথ্য যা কম্পিউটার অ্যালগরিদমগুলি বিকল্প ডেটা হিসাবে তৈরি করে, আপনি এটিকে কেবল ডিজিটালভাবে তৈরি ডেটা বলতে পারেন। এবং 2030 সালের মধ্যে, AI-তে ব্যবহৃত বেশিরভাগ ডেটা কৃত্রিমভাবে তৈরি করা হবে একটি রিপোর্ট অনুসারে।
- বাস্তব এবং সিন্থেটিক ডেটার মধ্যে একটি মূল পার্থক্য রয়েছে। বাস্তব ডেটাতে এমন তথ্য থাকে যা গবেষকরা প্রকাশ করতে চান না, যদিও সিন্থেটিক ডেটা গোপনীয়তা একটি উদ্বেগের বিষয় নয়। এবং সিন্থেটিক ডেটা দুর্দান্ত মানের মেশিন-লার্নিং মডেল তৈরি করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
- এবং সিন্থেটিক ডেটার সুবিধাগুলি স্বয়ংচালিত, রোবোটিক্স, ফিনান্স, স্বাস্থ্যসেবা এবং আরও অনেকের মতো একাধিক শিল্প দ্বারা লাভ করা যেতে পারে। তাই, সিন্থেটিক ডেটা বাস্তব ডেটার পরিবর্তে ডেটাসেট তৈরি করতে অনেক দ্রুত এবং দুর্দান্ত মানের মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে সাহায্য করে।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://scienceprog.com/what-is-synthetic-data-in-machine-learning-and-why-do-you-need-it/
