InsideBigData - Shaip

ভবিষ্যতে এআই কীভাবে বিকশিত হবে? AI এর ডেটা বিবর্তনের জন্য গ্রহণ করার মূল বিষয়গুলি

ভবিষ্যতে AI এর সম্পূর্ণ সম্ভাবনা বোঝার জন্য সংগ্রাম করছেন? এই সর্বশেষ গেস্ট ফিচারে Shaip-এর সিইও এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা ভাতসাল ঘিয়া AI-এর জন্য উদ্ভাবনী অ্যালগরিদম তৈরি করতে কী ধরনের প্রতিভা এবং সংস্থান প্রয়োজন সে বিষয়ে কিছু মূল বিষয় শেয়ার করেছেন।

এখানে মূল যাত্রাপথ রয়েছে:

  • 1995 সালে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)" শব্দটি উদ্ভাবিত হওয়ার পর থেকে, আমরা প্রযুক্তির স্বর্ণযুগের যুগে প্রবেশ করেছি। কিন্তু, AI এর সম্ভাব্যতা পৌঁছানোর জন্য তিনটি প্রধান উপাদানের প্রয়োজন, প্রথমটি অ্যালগরিদম তৈরির জন্য প্রতিভা এবং সংস্থান, দ্বিতীয় ডেটা অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য এবং তৃতীয় শক্তি সেই ডেটা মাইন করার জন্য।
  • এই উদ্ভাবনী কারণগুলি AI কে একটি নতুন উচ্চতায় নিয়ে যাচ্ছে যেখানে এটি বিশ্বাস করা হয় যে AI আসন্ন বছরগুলিতে চতুর্থ শিল্প বিপ্লব আনবে। এই কারণেই সবচেয়ে উজ্জ্বল প্রযুক্তিবিদরা এআই এবং ডেটা সায়েন্সে বিনিয়োগ করছেন।
  • অধিকন্তু, আসন্ন ভবিষ্যতে, AI স্ব-চালিত যানবাহনকে শক্তি দিচ্ছে, ম্যালিগন্যান্ট টিউমার শনাক্ত করছে এবং সবকিছু ঠিক আছে কিনা তা নিশ্চিত করতে আইনি চুক্তি স্ক্যান করছে। কিন্তু, AI শুধুমাত্র মানের ডেটা দিয়ে আদর্শ ফলাফল অর্জন করতে পারে যার সাথে তারা প্রশিক্ষিত হয়। 

এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:

https://insidebigdata.com/2021/04/21/what-is-the-future-of-ai-3-factors-that-will-propel-ais-data-evolution/

সামাজিক ভাগ

আসুন আজ আপনার এআই প্রশিক্ষণ ডেটা প্রয়োজনীয়তা নিয়ে আলোচনা করি।