এই নির্দিষ্ট অতিথি বৈশিষ্ট্যে, Shaip-এর CEO এবং সহ-প্রতিষ্ঠাতা Vatsal Ghiya AI, Machine Learning (ML) এবং গভীর শিক্ষার মধ্যে পার্থক্য বোঝার ধাঁধা সমাধান করার চেষ্টা করেছেন। এই প্রযুক্তিগুলি সমস্ত সংস্থা এবং উদ্যোগ জুড়ে উচ্চতর ব্যবহার।
নিবন্ধ থেকে মূল গ্রহণ হল-
- সাম্প্রতিক ডিজিটাল যুগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি আলোচিত বিষয়। এআই মেশিন লার্নিং এবং ডিপ লার্নিং-এর পাশাপাশি কিছু প্রযুক্তি হল সংস্থাগুলি ব্যাপকভাবে গৃহীত। আজ আপনি বাজার থেকে যে কোনো একক পণ্য বের করেছেন, তা অবশ্যই জাদুকর হবে।
- AI হল এমন একটি প্রযুক্তি যা মেশিনগুলিকে মানুষের মিথস্ক্রিয়া অনুকরণ করতে এবং প্রক্রিয়াটি সম্পাদন করার ক্ষমতা দেয়। এটি সবই মেশিনগুলিকে শেখানোর বিষয়ে কীভাবে চিন্তা করতে হয়, প্রতিক্রিয়া জানায় এবং প্রতিক্রিয়া জানায়। এআই তিন ধরনের হয় ন্যারো এআই, জেনারেল এআই এবং সুপার এআই। মেশিন লার্নিং হল প্যাটার্ন সনাক্ত করতে, শিখতে এবং ফলাফলের উপর ভিত্তি করে মানিয়ে নেওয়ার জন্য প্রশিক্ষণ মেশিনগুলি সম্পর্কে।
- গভীর শিক্ষা হল জটিল নেটওয়ার্ক এবং তাদের গভীরতা বোঝা। নিউরাল নেটওয়ার্ক অধ্যয়ন করে গভীর শিক্ষা বোঝা যায়। দুটি ধরণের নিউরাল নেটওয়ার্ক রয়েছে এবং এগুলি হল কনভোল্যুশনাল এবং দীর্ঘ স্বল্পমেয়াদী মেমরি।
এখানে সম্পূর্ণ নিবন্ধ পড়ুন:
https://www.rtinsights.com/whats-the-difference-between-ai-ml-and-deep-learning/
